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题名利用小波尺度谱同步平均的时频脊故障特征提取
被引量:2
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作者
李宏坤
徐福健
高巧红
汪寅虎
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机构
大连理工大学机械工程学院
大连博瑞重工有限公司
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期487-494,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175057)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT14ZD204)
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文摘
旋转机械的早期故障特征微弱,容易受到噪声的干扰,不容易准确识别。小波尺度谱存在受噪声干扰影响大、高频部分频率分辨率低等缺点,对小波尺度谱进行重排可以提高其时频聚集性。为此,结合小波尺度谱同步平均和小波脊线分析的优点,提出了基于时频脊线特征提取方法。首先对多周期的振动信号进行小波连续变换,并重排小波尺度谱;再根据信号的周期性,对尺度谱进行同步平均;最后提取同步平均后的尺度谱小波脊线,计算信号的包络幅值并进行频谱分析,最终提取出弱故障特征。通过仿真和实例验证了本方法的有效性,为旋转机械的早期故障诊断提供了新方法。
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关键词
故障诊断
旋转机械
小波尺度谱
时频脊
微弱故障
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Keywords
fault diagnosis
rotating machinery
wavelet scalogram
time-frequency ridges weak fault
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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