一种四天线MIMO-SC-FDMA高精度信道估计方案

针对高速移动环境下频率色散现象以及信道容量低和系统可靠性差的问题,提出采用多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)技术与单载波频分多址(Single Carrier Frequency Division Multiple Acess, SC-FDMA)技术相结合的方法,设计了一种适用于四天线MIMO-SC-FDMA通信系统的高精度信道估计算法。该算法采用空时编码(Spatial Time Block Code, STBC)与时间切换传输分集(Time Switched Transimit Diversity, TSTD)结合的STBC-TSTD分集编码技术,选择自然插值方案,在离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)信道估计方法的基础上设计了一种利用频域加权来提高信道估计精度的高精度信道估计算法,减小了频率色散现象影响,提升了信道容量和系统可靠性,通过仿真分析验证了所提算法的有效性。

基于差分进化算法和DFT插值法的NPR滤波器组设计

在星载柔性转发系统中,需要采用数字信道化对信号进行分路、路由和合成。数字信道化的核心就是设计满足完全重构(Perfect Reconstruction,PR)条件或者近似完全重构(Nearly Perfect Reconstruction,NPR)条件的滤波器组。由于滤波器组可通过对原型滤波器的调制得到,所以设计滤波器组就转化为设计原型滤波器。采用基于P-M(Park-Mc Clellan)算法的DFT插值法来设计原型滤波器,可有效降低设计的时间复杂度。在采用P-M算法设计滤波器时,需要选择通带阻带权重,传统的滤波器组设计方法不考虑权重因素。文中的主要贡献是提出了采用差分进化算法对权重进行优化选择的方法,得到相比传统方法更好的重构性能,并通过仿真实验得到的最优结果。

随机环境下电力系统谐波分析算法

离散傅里叶变换(DFT)是电力系统谐波分析常用的算法。研究随机环境下DFT算法在同步采样和非同步采样2种情况下的统计特性,DFT算法包括普通DFT算法和加窗DFT算法,统计特性包括均值、方差和相关性等。导出了用加窗DFT算法实现谐波幅值和相位无偏估计的条件,并由此提出了一种新的时变加权DFT算法。基于MATLAB软件的仿真结果证实了结论的正确性。

反假频非均匀地震数据重建方法研究

研究基于Fourier变换的数据重建方法 ,既能进行非均匀采样数据重建 ,又可以去除空间假频 .将不规则采样数据重建问题归结为信息重建的地球物理反演问题 ,采用最小二乘方法从观测的稀疏或不规则数据反演模型空间完全信息 .在求解信息重建反演问题时 ,引入DFT 加权范数规则化策略 ,采用预条件共轭梯度法 (PCG)求解 ,保证解的稳定性和收敛速度 .处理线性同相轴假频问题时 ,根据采样定理 ,引入线性预测方法 ,采用Yule Walker方程由带限信号的无假频低频功率谱预测高频功率谱 ,达到反假频目的 .本文研究了均匀采样数据内插 ,非均匀采样数据重建 ,非均匀分布高频信息重建等方面问题 ,数值试验取得较好效果 .

非均匀地震数据重建方法及其应用

将不规则地震数据重建问题归结为信息重建的地球物理反演问题。最小二乘方法求解时,引入离散傅氏变换(DFT)加权范数规则化策略,采用预条件共轭梯度法(PCG)求解,保证解的稳定性和收敛速度。处理线性同相轴假频问题时,采用Yule Walker方程由带限信号的低频功率谱预测高频功率谱,达到去假频目的。针对炮集三维叠前深度偏移中数据均匀化且尽可能覆盖速度体范围的要求,应用非均匀地震数据重建方法实现不均匀三维炮集数据内插、外推,避免以往植入空道的简单化处理,有效地扩大了偏移孔径信息。实际三维地震资料试算结果表明,偏移效果得到改善。

基于低功耗及加权优化的BIST测试生成器设计实现

测试生成器TPG(TestPatternGeneration)的构造是BIST(Built-InSelf-Test)测试策略的重要组成部分。文章结合加权伪随机测试原理及低功耗设计技术,提出了一种基于低功耗及加权优化的BIST测试生成器设计方案,它根据被测电路CUT(CircuitUnderTest)各主输入端口权值构造TPG,在对测试序列优化的同时达到降低功耗的目的。仿真结果验证了该方案的可行性。

基于嵌入式系统的频率计权实现方法分析与对比

结合嵌入式系统平台的特点,分析了基于卷积的全数字频率计权实现方法。为解决随着滤波精度提高,滤波器系数增长,运算量急剧增大的问题,提出了基于重叠相加DFT的优化方案,并对实现过程进行理论分析。对两种方案的运算量级进行讨论。在MATLAB中对优化方案进行仿真分析,并在嵌入式系统平台上进行实验验证。理论推导和实验结果表明:基于卷积和基于重叠相加DFT的方案的结果是一致的,而且随着滤波器系数的增大后者性能快速提升,并获得在滤波器系数已知和滤波器系数,一帧大小都已知的情况下的方案和参数选择原则。

采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计

子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组进行推导,利用窗函数法设计具有重构特性的原型低通滤波器,并利用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用WOLA结构子带分割与重构系统增强了参数设置的灵活性,当输入信号是理想无噪信号时,重构误差在5×10-3以内,与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)多相滤波结构相比,系统重构误差减小了一个量级;当输入带噪信号时,重构误差随着信噪比的增加而降低,当信噪比大于20 dB时重构误差回到5×10-3以内,验证了WOLA结构子带分割与重构系统的可行性和良好的重构特性。