准循环低密度奇偶校验卷积(QC-LDPC-C:Quasi-Cyclic Low Density Parity-Check Convolutional)码其校验矩阵的构造需避免4环,且不考虑结构特点的直接构造会使构造的计算复杂度呈指数增长。为此,提出QC-LDPC-C码的基于子矩阵偏移量周期...准循环低密度奇偶校验卷积(QC-LDPC-C:Quasi-Cyclic Low Density Parity-Check Convolutional)码其校验矩阵的构造需避免4环,且不考虑结构特点的直接构造会使构造的计算复杂度呈指数增长。为此,提出QC-LDPC-C码的基于子矩阵偏移量周期性填充的构造方法。该方法利用基校验矩阵的周期性,首先填充基校验矩阵中确定的子矩阵部分,以实现快速编码,而后在基校验矩阵的随机子矩阵的构造中采用子矩阵偏移量的优化选择,使每次位置选择并周期性填充后获得的矩阵能满足无4环的扩展矩阵结构,得到扩展后无4环的基校验矩阵,从而令扩展后的校验矩阵的围长至少为6。将具有不同参数的LDPC-C码与基于该方法构造的QC-LDPC-C码进行测试和比较,实验结果表明,后者可获得较好的译码性能,同时编译码复杂度较低。展开更多
文摘准循环低密度奇偶校验卷积(QC-LDPC-C:Quasi-Cyclic Low Density Parity-Check Convolutional)码其校验矩阵的构造需避免4环,且不考虑结构特点的直接构造会使构造的计算复杂度呈指数增长。为此,提出QC-LDPC-C码的基于子矩阵偏移量周期性填充的构造方法。该方法利用基校验矩阵的周期性,首先填充基校验矩阵中确定的子矩阵部分,以实现快速编码,而后在基校验矩阵的随机子矩阵的构造中采用子矩阵偏移量的优化选择,使每次位置选择并周期性填充后获得的矩阵能满足无4环的扩展矩阵结构,得到扩展后无4环的基校验矩阵,从而令扩展后的校验矩阵的围长至少为6。将具有不同参数的LDPC-C码与基于该方法构造的QC-LDPC-C码进行测试和比较,实验结果表明,后者可获得较好的译码性能,同时编译码复杂度较低。