基于近红外光谱的烤烟油分识别研究

【目的】对烤烟油分等级进行科学预测,实现不同油分档次烤烟的快速光谱鉴别。【方法】对代表性植烟县的299份全叶位覆盖的不同油分档次云烟87烟叶样本进行近红外光谱采集,利用一阶导数(D1)、归一化(NOR)、小波变换(WAVE)、标准正态化(SNV)和多元散射校正(MSC)共5种方法对光谱数据预处理后,考察了线性的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和非线性的最小二乘支持向量机(LS-SVM)判别模型的判别效果。【结果】对近红外原始光谱数据进行主成分降维后,所构建的PLS-DA油分档次分类模型训练集的准确率可达100.0%,但测试集仅有79.8%,经过D1、NOR、SNV和MSC预处理后,模型的测试集准确率分别提高到了85.9%、90.0%、83.8%和83.8%;基于对近红外原始光谱数据直接构建的LS-SVM油分档次分类模型的训练集准确率也达100.0%,测试集达到92.9%,经过NOR、WAVE、SNV和MSC预处理后测试集的准确率均提高到了95.0%以上,以MSC预处理的99.0%的准确率最高。【结论】多元散射校正预处理结合LS-SVM法构建的油分档次判别模型效果最好,提高了烤烟油分判定效率。

烟叶结构和油分的近红外光谱预测

采用外观质量评价法给250个烟叶样品的叶片结构和油分赋值，而后用近红外（NIR）光谱仪在3500～12000cm^-1波长范围对这些烟叶样品进行扫描，并采用偏最小二乘法建立了叶片结构和油分的NIR预测模型。结果表明：①矢量归一法和乘法散射校正法分别适合建立烟叶叶片结构模型和油分预测模型；②在4246～4601cm^-1和6098—9222cm^-1、4246—5450cm^-1和6098—7502cm^-1波长范围内扫描建立的叶片结构模型和油分模型的预测效果较好；③烟叶结构模型和油分模型的阶数分别为13和16时，预测的准确性较高；④通过调整模型参数可以提高模型的预测准确性；⑤烟叶结构模型和油分模型的预测准确性分别为90％和77％左右。结构模型可用于烟叶结构的预测，油分模型有待于进一步改进。

烟饲五谷虫与常规饲养五谷虫油脂成分及体外药理活性比较研究

目的研究烟饲五谷虫与常规饲养五谷虫的油脂成分组成及相对质量分数的差别,对比2种样品精油的体外抗氧化能力和体外抑菌活性。方法采用CO_2超临界萃取法分别提取五谷虫及烟饲五谷虫的油脂,粗油精制后,利用气质联用仪分析精油中脂肪酸组成和相对质量分数。采用DPPH法、ABTS法测定2种样品精油抗DPPH、ABTS自由基活性,牛津杯法测定2种精油对金黄色葡萄球菌和白色念珠菌、犬小孢子菌的抑制能力。结果烟饲五谷虫与常规饲养五谷虫精油中化学成分组成基本一致,各成分相对质量分数稍有差别。2种精油体外均具有抗氧化活性,对比IC_(50)值发现,烟饲五谷虫精油对于DPPH及ABTS 2种自由基的清除能力均强于常规饲养五谷虫精油。2种样品精油对金黄色葡萄球菌、白色念珠菌及犬小孢子菌均没有抑菌作用。结论废弃烟叶饲养对于五谷虫油脂成分影响较小,且烟饲五谷虫精油的体外抗氧化活性增强,证实烟饲五谷虫的合理性,也为烟草废弃物的处理问题提供一定的理论基础。

不同制油工艺所产芝麻饼粕对烟叶产量、品质及经济效益的影响

为明确不同制油工艺所产芝麻饼粕作为烟草有机肥的施用效果,将热榨法、冷榨法、浸出法、水代法4种制油工艺所产的芝麻饼粕发酵成饼肥,采用田间试验,研究不同芝麻饼肥对烟叶产量和质量的影响。结果表明,与对照(不施用芝麻饼肥)相比,施用芝麻饼肥处理均可增加烟叶的农艺性状、品质和产值;其中,施用热榨芝麻饼肥处理效果最好。施用热榨芝麻饼发酵肥处理的烟叶产量较对照增加7.7%,产值提高12.3%;糖碱比为10.52∶1,总氮/烟碱为0.69∶1,钾氯比为3.8,化学成分较协调;香气质较纯净、香气量较足,总体的感官评分最高;烟叶致香物质总量最高。可见,采用热榨法所产芝麻饼粕发酵腐熟后作为烟草有机肥效果较优。

基于综合赋权法的河南不同油分档次烤烟烟叶质量评价

【目的】基于不同油分档次烟叶化学成分和感官质量的差异,构建综合赋权评价体系,建立不同油分档次烟叶的质量评价方法,对不同油分烟叶的可用性进行评价,为高油分优质烟叶的质量鉴评及利用提供参考依据。【方法】以河南省三门峡市灵宝县全叶位覆盖的不同油分档次(少、稍有、有和多)132份云烟87烟叶样本的化学成分和感官质量指标为数据集,利用隶属度函数对化学成分指标和感官质量指标赋值,通过主成分赋权法、变异系数赋权法、主观赋权法和综合赋权法,对各指标重新赋权,从而评价不同油分烟叶的可用性。【结果】随烟叶油分档次由少到多,总氮含量、氯含量和氮碱比总体上呈降低趋势,少油分烟叶的总氮含量较其余油分档次烟叶高5.15%~46.41%;总糖、还原糖、总植物碱和钾含量呈升高趋势,多油分烟叶的总糖和还原糖含量较其余油分档次烟叶分别高12.20%~28.96%和10.09%~30.64%;除总植物碱和氮碱比指标外,烟叶油分与其余7项化学指标均呈显著(P<0.05)或极显著(P<0.01,下同)相关。随烟叶油分档次由少到多,感官质量各项指标得分及总分均呈升高趋势,烟叶油分与各感官质量指标得分均呈极显著正相关。综合赋权法相较于单一赋权法,提高了不同油分档次烟叶可用性指数的区分度,随烟叶油分档次降低,可用性指数明显下降,多油分烟叶可用性指数最高(0.644~0.794)。相关分析结果表明,综合赋权法与各单一赋权法结果强相关。【结论】基于烟叶的化学成分指标和感官质量指标构建的综合赋权法,可对不同油分档次烟叶可用性进行科学有效地评价,为后续高油分烟叶的生产鉴评提供一种质量评价方法。

曲靖烟区气候因素分析及其对烤烟油分的影响

为明确曲靖烟区气候因素特点与烟叶油分的关系,以云南曲靖烟区9个植烟县（市、区）2 541份烤后烟叶样品为材料,并收集对应采样点的气候数据,分析了曲靖烟区的气候特点及其对烤烟油分的影响。结果表明：与国外优质烟区相比,曲靖烟区大田生育期日照时数相对较少,日平均温度偏低,生育前期降雨适中,生育后期降雨量典型偏多;根据光照、降雨量和热量分配上的差异进行聚类分析可将曲靖烟区的植烟气候分为3类;油分较多的烟叶对应的气候特征表现为生育期内日照时数相对较多,≥17℃的有效积温较高,生育前期日平均气温相对较低、降雨量相对较多,生育后期日平均温度相对较高、降雨量相对较少;回归分析表明,当烟草生育期内日照时数〉670 h,≥17℃的有效积温〉180℃,生育前期日平均气温在17.0~17.5℃、降雨量在122~140 mm,生育后期日平均气温在19.0~19.3℃、降雨量在520~590 mm时,有利于烟叶油分的形成。

烤烟烟叶油分研究进展

介绍了油分的概念、档次、组成以及烤烟油分的分级标准;概述了烤烟油分与烟叶外观质量、理化特性以及烟气质量之间的关系;从烤烟品种、生态因素、栽培措施和烟叶烘烤等方面分析了影响烤烟烟叶油分的因素。

番木瓜叶挥发油化学成分分析及其在卷烟中的应用

采用同时蒸馏萃取法提取番木瓜叶中挥发性成分,用全二维气相色谱─飞行时间质谱对挥发油化学成分进行分离鉴定,共鉴定出匹配度较高的化学成分383种,包括37种醇、53种醛、21种酸、49种烷烃、20种烯烃、82种酮和31种酯等。感官评吸结果表明:番木瓜叶挥发油无论是直接加入卷烟中还是以涂布液的方式加入烟草薄片中,均能与烟香协调、提高香气质、丰富烟香,使香气清晰、烟气绵柔细腻、绵长感好,提高抽吸的满足感、明显减小刺激性、提高抽吸舒适度,浓度劲头适中。

湖北产区不同长度高油分烟叶质量特征分析与叶长适宜范围研究

【目的】探索湖北产区不同长度高油分烟叶质量特征差异,寻找高油分烟叶适宜的叶片大小范围。【方法】选取湖北产区6个梯度叶长区段的高油分烤烟中部烟叶,采用正交偏最小二乘法(OPLS)筛选出关键差异质量指标,得出湖北产区高油分烟叶适宜的叶长范围。【结果】(1)湖北产区不同长度高油分烟叶质量关键差异指标包括:外观质量总分、颜色均匀度、弹性、身份,香气量、刺激性、浓度、细腻程度、干燥感、回味,总碱,氮碱比。(2)在一定范围内,随着叶长增加,高油分烟叶整体质量趋好。表现为随着烟叶长度增加,烟叶的两糖含量先增加后降低,糖碱比和钾氯比均呈现出先降低后增加的趋势,当叶长超过75 cm后,二者快速下降;外观质量总分呈现出提高趋势;烟气浓度增加,香气质变好,甜感较好,烟叶的感官质量总得分提升,当烟叶长度达到75 cm以上时,总碱含量高,刺激性增加、杂气变重,余味干净程度下降,整体质量下降。(3)湖北产区高油分烟叶各质量指标较适宜的叶长范围为55~70 cm,此时烟叶的感官香气浓郁、香气质好,烟气柔和、细腻、回甜感好,化学成分协调。

野茄子叶挥发油化学成分分析及其在卷烟中的应用

试验采用同时蒸馏萃取法提取野茄子叶中挥发性成分,用全二维气相色谱-飞行时间质谱对挥发油化学成分进行分离鉴定,共鉴定出匹配度较高的化学成分322种,包括40种醇、41种醛、5种酸、2种内酯、87种烷烃、21种烯烃、67种酮和10种酯等。感官评吸结果表明:野茄子叶挥发油无论是直接加入卷烟中还是以涂布液的方式加入烟草薄片中,均能与烟香协调,提高香气量、降低刺激和热辣感,提高舒适性,烟气状态得到明显改善。

油分判定在雪茄烟叶分选分级中的影响研究

烟叶油分与质量有着密切的关系。油分在烟叶分级中起到很重要的作用,油分含量是准确判断烟叶等级的重要依据。本文探讨了烟叶油分的概念、组成、档次,分析了烟叶油分研究进展,总结了雪茄烟叶油分判定的影响因素,具体包括外观感受、感官品质、水分含量等,并阐述了油分判定在烟叶分选分级中的应用,以期为雪茄烟叶分选分级提供参考。

烟叶油分研究进展及展望

综述了烟叶油分的基本概念、物质基础、提取方法、对烟叶质量的影响以及提升油分含量的技术路径等。重点探讨和展望了烟叶油分遗传机理的分子生物学解析以及高油分新品种培育途径。

油印产生原因及对烟叶质量的影响

为探究烤烟烟叶油印产生原因和不同油印程度对烟叶质量的影响,以翠碧一号初烤C3F等级烟叶为试验材料,在烟叶收购仓储环节研究了含水量、成包高度、堆垛高度和堆压时间对烟叶油印的影响。结果表明,烟叶油印主要因为烟叶含水量过高和成包高度过低所造成。当烟叶含水量高于17%时,轻度、中度和重度油印的比例显著增加,尤其是轻度油印,高达31.67%。成包高度越小,油印叶片比例越高,而30 cm与35 cm成包高度油印叶片比例无显著差异。随着油印程度的加重,烟叶质量显著下降。综上,仓储中烟叶含水量控制在17%以内,成包高度30~35 cm为宜。

炭基生物饼肥对土壤理化性状及烟草产质量的影响

为了种植出符合黄鹤楼品牌原料要求的高油分高香气中棵烟,研究以现有火土灰、饼肥为基础原料(以下简称火土饼肥),加入不同比例的矿源黄腐酸钾、碳基材料、氨基酸、糖类以及有增油增香作用的物质进行复配发酵,再加入功能微生物菌种,研制出一款新型炭基增油增香生物火土饼肥(下简称炭基生物饼肥),考察其对烟草产质量及土壤理化性状的影响。结果表明:炭基生物饼肥可以改善土壤结构和肥力,促进烟叶生长,提高烤烟品质和产量,其中T3处理(火土饼肥∶矿源黄腐酸钾∶碳基材料∶氨基酸∶糖类∶增油增香物质=10∶8∶3∶3∶3∶3)能改良土壤结构,且烟株的农艺性状和化学成分含量表现最优,平均产量也最高;T2处理(配比为10∶6∶2∶2∶2∶2)在农艺性状方面表现居中,但其上等烟比例和均价最高,经济性状表现最优;3个不同肥料配比处理均能有效提高平均产量和产值。

基于二维柱色谱分离的桂叶油精细化加工技术

为凸显桂叶油的感官特征并降低其中黄樟素的质量分数,以水蒸气蒸馏法获得了桂叶油,利用自主设计研发的制备级全自动二维柱色谱分离系统对桂叶油进行了精细化加工,结合感官评价定位了风格特征突出的桂叶油特色风味组群,利用GC-MS分析了特色风味组群中的挥发性成分及黄樟素的质量分数。结果表明:(1)水蒸气蒸馏法获得的桂叶油得率为0.9%。(2)二维柱色谱技术有效分离了桂叶油中感官表现不良的组群,获得了感官特征突出、感官品质提升的桂叶油特色风味组群产品,组群C1维持了桂叶油显著的辛香特征,同时甜香和甜味得以提升;组群C2的甜香提升明显且能够降低参比卷烟的收敛感。(3)组群C1中共检出31种挥发性成分,其中,8种成分具有辛香特征,16种成分具有甜香特征,丁香酚的质量分数高达720.92μg/g;组群C2中检测出14种挥发性成分,其中,7种成分具有甜香特征。(4)与分离前桂叶油相比,特色风味组群C1和C2中黄樟素的质量分数分别降低了99.7%和98.7%。该研究可为烟用天然香料的精细化加工提供技术参考。