基于滑降的随机游走图像分割算法

为了提高传统的随机游走分割算法的性能,提出一种基于滑降算法的随机游走图像分割算法.利用图像的局部灰度信息进行滑降分割,将图像分割成多个小区域;把每个小区域作为一个节点,采用万有引力定律来定义各个节点之间的权值,利用随机游走算法产生最终的分割结果.实验结果表明,该算法有效地结合了滑降算法和随机游走算法的优点,提高了图像分割的速度和精度.

陆架斜坡海域上坡波导环境中声能量急剧下降现象及其定量分析

深度较浅的声源其辐射声波在陆架斜坡海域上坡传播时,在斜坡顶端会出现声能量急剧下降现象.利用射线声学模型分析了造成这一现象的原因,并根据抛物方程声场模型计算的深海和浅海平均传播损失定义了"声能量急剧下降距离",定量分析了声源位置对该现象的影响.结果表明:声源深度对"声能量急剧下降距离"影响较大,而声源与斜坡底端水平距离对其影响较小;当声源深度变大时,部分掠射角较小的声线最终能够达到斜坡顶端,致使"声能量急剧下降距离"增大,继续增加声源深度,将导致上坡声能量急剧下降现象消失.利用抛物方程声场模型对陆架斜坡海域上坡声传播进行数值仿真,结合"声能量急剧下降距离"的定义,计算并比较了声源位置不同时该距离的变化,数值计算结果验证了理论分析.

改进的快速随机游走舌像提取算法

针对传统的随机游走算法基于单一灰度信息无法准确分割彩色舌像及其效率较低的问题,提出一种改进的快速随机游走算法.该算法利用带有压缩规则的滑降算法对原图像进行分割;然后设计一种新的复合权函数,建立加权图并进行简约;再利用随机游走算法对加权图进行聚类;最后利用数学形态学算子修整目标区域,得到目标舌像.实验结果表明,文中算法取得了较为理想的效果,其执行效率远高于已有算法和传统的随机游走算法.

一种顺序无关的改进分水岭图像分割算法

为了减少顺序无关分水岭算法中的脊线标记RIDGE的数量,引入像素的湖最小值作为附加地形特征来消除不确定性。同时为了解决分水岭算法的过分割问题,引入落差来控制分割区域的形成过程。实验结果表明,改进算法在增加有限计算复杂度的情况下,将RIDGE标记数量减少了约80%,改善了原顺序无关算法中不确定像素过多的问题,将分割结果区域的数量减少了5%～20%,并且算法保持了顺序无关的特性。

一种形态学梯度滑降算法的研究

滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图像,然后利用滑降算法进行图像分割,为了减少滑降算法的过分割现象,提出了区域面积和区域相似性规则的区域合并的方法.实验结果表明,本方法具有较好的分割效果,同时分割中结构元形状、尺度可以灵活选取,使得该方法适用范围相对比较广泛.