表征土壤肥力主要指标的研究进展

从土壤的生物活性、化学、物理性质等3个方面,总结阐述了国内外土壤肥力主要表征指标的研究动态以及各个指标之间的相互关系,并展望了土壤肥力指标在农学、土壤学和环境科学等研究领域中的研究前景。

基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术。它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架。按照Lucene的框架规范,扩展Lucene的功能,可以将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中。首先介绍了一个高性能的全文检索引擎——Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构,程序运行逻辑,以及在Lucene上的扩展;然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的校园网Web搜索引擎的设计与实现。

基于LUCENEAPI的中文全文数据库设计与实现

实现了中文单字切分模块,并在LuceneAPI基础上建立支持中英文混合检索的全文数据库。在地质公园及地质遗迹全文数据库项目中作为全文检索工具。Lucene中文全文数据库的主要性能和功能包括:支持中英文混合检索;可以不关机动态添加或删除一篇文档索引;采用多线程设计,能承受大量的访问请求;支持跨平台运行;提供命令行直接查询方式和基于WEB的查询方式;易学通用的检索表达式;系统可扩展性强。

适于垃圾文本流过滤的条件概率集成方法

通过用于垃圾文本流过滤的在线文本分类研究,提出了一种新的条件概率集成方法。采用语汇序列表示文本,使用索引结构存储分类知识,设计实现了分类模型的在线训练算法和在线分类算法。抽取电子邮件和手机短信的多种文本特征,分别在TREC07P电子邮件语料和真实中文手机短信语料上进行了垃圾信息过滤实验。实验结果表明,提出的方法能够获得很好的垃圾信息过滤效果。

基于系统经济的我国渔业发展宏观表征指标(体系)初步研究

渔业发展思路的系统性分析是渔业发展战略研究的重要问题。我国渔业发展进入新阶段的特征鲜明,坚持以发展和改革的办法解决发展中问题,实现发展模式的创新,需要增强宏观形势判断能力和对产业发展的驾驭能力。本文基于系统经济原理提出我国渔业发展宏观表征指标(体系),并提出发展动力表征指标、发展质量表征指标、持续发展表征指标的基本框架,从而作为设计我国渔业发展宏观监控指标体系的一个参考路径。

异性纤维自动检测清除装置性能表征指标的探讨

介绍了开清棉机上采用的异性纤维在线数字图像识别和去除装置,比较了不同装置、不同位置时异性纤维自动检测清除系统的特点,提出了检测清除系统的去除条件与表征指标。建议不断完善性能表征指标,通过检测实验比较,逐渐提高检测装置水平。

基于Lucene全文检索引擎的应用研究

Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,它的全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,具有访问索引时间快、多用户访问、跨平台使用的特点。介绍了一个高性能的全文检索引擎——Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构、全文索引机制,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的具体实例。

歧义结构的歧义指数

歧义指数包括歧义句型的歧义指数P1和歧义句例的歧义指数P2 ,P1值在较大程度上决定P2 值。由同一歧义句型生成的歧义句例 ,它们的歧义指数P2 会各不相同。分析歧义指数对研究歧义度具有重要意义。

标准全文检索系统及关键技术研究

随着标准数量和应用的日益增加,对标准信息查询的需求也更加明显。本文从标准的内容入手,结合OCR文字识别、中文分词、全文检索等技术,提出了标准全文检索系统的架构,并结合标准自身的特点提出了文本分析流程,对提高标准信息查询查全率和准确性,促进标准信息化发展有积极的意义。

一种分布式实时数据系统中的基于动态索引策略的存取定位机制

提出一种分布式实时数据系统中的基于动态索引策略的存取定位机制。该机制结合了改进的一致性哈希算法与"虚拟Token空间"机制。在该机制基础上,针对流程工业领域测点数据的特征和需求,用大量的廉价服务器实现了实时性高、吞吐量大、可扩展性好的分布式实时数据库系统。该数据库系统具有测点数据写入位置的自寻找、服务器集群内部状态变更时测点数据位置的自切换、数据查询的自优化、服务器负载自均衡等优势。该系统封装了分布式系统的各种瓶颈问题,使用户不需要关心系统内部的机制,可以像使用单体数据库系统一样直接向系统读写数据,而该系统性能又是单体数据库的叠加。通过在原型系统中测试验证,结果表明该机制能够达到设计预期目标和性能要求。

一种时空高效的多类别文本分类算法

低时空复杂度始终是多类别文本分类算法希望达到的性能。新闻文档集中Token频率分布的研究再次验证了Token频率分布普遍服从幂律。据此设计了一种新的多类别Token频率索引数据结构,并基于该数据结构提出了一种低时空复杂度的多类别文本分类算法。在TanCorp数据集上的实验结果表明该算法在多类别新闻文档分类应用中是时空高效的。