贵州无公害番茄栽培专家系统的开发研究

贵州无公害番茄栽培专家系统是基于PAID 4.0开发平台研制的。系统将人工智能与番茄栽培领域专家的知识结合起来,模拟农业专家指导农户进行无公害番茄栽培,具有技术先进、功能丰富、结构规范、界面友好、易学实用等特点,可有效地解决目前贵州无公害番茄生产中专家型农业科技人员的短缺问题,为农业科技咨询服务提供新途径。

实用番茄栽培管理专家系统的研制与开发

番茄栽培综合管理专家系统的研究 ,目的在于将农业知识、科研成果和实践经验与计算机技术有机结合起来 ,建立一套综合性的专家决策系统。本系统充分利用现代多媒体计算机技术 ,集文字、声音、图象为一体 ,提供了一个形象、直观、科学、简便的使用环境 ;同时运用人工神经网络和专家系统理论 ,结合番茄栽培领域专家的经验知识 。

日光温室番茄长季节生产专家系统的研制

为了实现对温室番茄长季节生产的定量管理 ,对生产提供决策指导 ,根据温室番茄长季节栽培技术规范研制了温室番茄长季节生产专家系统。依靠对有效积温的计算 ,结合设施环境条件和番茄的生长发育期拟合番茄的生长阶段、成熟期及病虫害的发生规律与环境温湿度、有效积温之间的关系 ,为温室番茄生产向定量化、智能化管理创造了条件。通过将专家研究资料与计算机技术相结合 ,为温室番茄长季节高产高效栽培技术的推广提供途径。

番茄专家系统环境数据库在病害预测中的应用

番茄是我国各地菜区的主栽品种之一,其病害发生与温度、湿度较高且时间较长有关系。基于对生长番茄日光温室多年环境数据的综合,建立了周年连续的温湿度数据库(称为温室环境通用数据库),将其用于温室番茄专家系统,可以依此数据库中的温湿度数据对番茄病害发生进行预测预警,并可借助新数据的采集对原有环境数据库进行改进、补充和完善,为温室蔬菜生产中采收期预测和生产技术的制定及病害预防提供数据支持,实现温室生产的智能化管理。

温室番茄生长发育动态模型与计算机模拟系统初探

研究建立了以太阳辐射为基本驱动因子的温室番茄生长发育动态模型,并进一步开发出基于Windows的计算机模拟系统,该模型包括太阳辐射、C平衡分析、植株形态发育、干物质分配等重要模块,使模型具有较完善的功能。计算机模拟系统采用MS Visual Basic 6.0和PowerStation Fortran 4.0混合语言编程技术,使模拟系统在界面和功能上达到较好的统一。

日光温室番茄生产管理智能专家决策系统的研制

日光温室番茄栽培是实现番茄全季节高产栽培的主要形式。为了实现对日光温室番茄生产的智能化管理,并对生产和销售提供决策支持指导。基于Windows平台采用VC++6.0为设计语言及编程方法,选择Microsoft access构建日光温室温湿度周年通用环境数据库,开发了日光温室番茄生产管理专家决策系统。根据对番茄生理发育时间的计算确定,结合不同月份温室的环境参数条件拟合了番茄主要生长发育期及果实成熟期,实现了根据番茄采收期观测确定播期和根据播期预测产期,还可借助日光温室周年环境温湿度数据预测预防病害发生,为温室番茄生产的精确化、智能化管理打下基础,通过将专家研究资料与计算机的结合为温室番茄全季节高产高效栽培技术的推广打下了基础。

基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统

为改进传统农业专家系统的决策性能,动态表达其决策结果,提出并实现了基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统。介绍了系统的总体框架与功能模块,分析了系统实现的若干关键技术,如开发工具、知识表示方法、知识库的构建、虚拟番茄生长模型等。系统综合运用推理、预测、可视化与解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,可视化模拟和预测温室番茄的生长发育进程。基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统初步实现了积温模型、形态发生模型与专家系统知识模型的综合集成,更适合温室番茄栽培管理的实际需要。试验表明该系统具有较好的应用前景。

潍坊市日光温室番茄栽培管理专家系统的研制

番茄是山东潍坊市日光温室生产中的主要作物之一,但实际生产中经验丰富的栽培技术专家的不足制约着日光温室番茄产量与品质的提高。该研究是基于北京农业信息技术研究中心提供的农业专家系统开发平台PAID3.0所进行二次开发的智能化的计算机辅助系统,包括日光温室番茄高产栽培的管理措施及病虫害的识别、为害特点、综合防治方法等。

茄果类蔬菜专家系统中推荐施肥模型与参数的确定

基于茄果类蔬菜需肥特性,综合考虑土壤类型、栽培季节、生产技术等对施肥的影响,将定性的专家推荐方法与定量的目标产量法相结合,确定了支持番茄、茄子与鲜食辣椒的推荐施肥模型与肥料影响因子的算法。用独立于建模的其它试验观测资料对模型及其参数的算法进行了测试检验,有较好的可靠性。

基于组件技术的番茄专家系统的设计与实现

探讨了组件技术及其在专家系统中的应用,分析了组件技术在专家系统开发中的优势,并开发了基于组件的温室番茄栽培管理专家系统 详细阐述了番茄专家系统中知识库维护组件和推理机组件的设计及实现,采用了专家系统的知识库维护组件和推理机组件开发系统,可使系统的构建变得方便快捷和更切合需要

水培番茄、黄瓜营养液管理专家系统的构建

针对无土栽培的技术核心——营养液管理,构建了水培番茄、黄瓜的营养液管理专家系统,以促进无土栽培技术在中国大面积的推广和应用。该文详细介绍了该专家系统的设计目标、结构和功能设计的过程以及知识库的构成;构建了番茄、黄瓜在不同生育期对氮、磷、钾、钙等大量元素的吸收模型,组成动态模型库;优化了番茄、黄瓜在逆境(高温、低温、寡照等)生长条件下对营养液的管理。在大量搜集水培知识和营养液管理数据的基础上,基本实现了对水培番茄、黄瓜不同生育期的营养液浓度(EC),酸碱度(pH),氮(N)、磷(P)、钾(K)、钙(Ca)等营养元素浓度,以及营养液温度、溶解氧浓度的管理和决策。

东北日光温室番茄长季节栽培管理专家系统的研制

本文根据温室番茄长季节栽培技术经验,利用农业专家系统开发平台(单机版)PAID4.0,开发温室番茄长季节栽培管理专家系统。本系统包括番茄栽培管理、病虫害防治模块、248条规则。通过将专家研究成果与计算机的结合为温室番茄长季节高效栽培技术的推广提供了广阔的应用前景。

大棚番茄栽培专家系统的建立及应用探析

从介绍大棚番茄栽培专家系统技术关键出发,阐述了大棚番茄专家系统的平台开发、功能模块、结构特点及应用成效。实现了对大棚番茄生产管理的智能决策,为大棚番茄全季节稳定高产提供了信息化技术平台,对指导大棚番茄生产有重要意义。

基于生物地理学优化算法(BBO)的番茄病害专家系统研究

针对目前搜索算法面向专家系统的设计所存在的不足,并依据专家系统知识表示和推理过程的特点,提出了一种基于生物地理学优化算法(BBO)的专家系统智能搜索算法,并阐述了基于BBO智能搜索算法的搜索方式更适用于专家系统设计过程的原因。本研究将番茄病害结果的可能性作为自适应函数,构建了番茄病害专家系统,并利用BBO算法搜索可能性最大的番茄病害结果。