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A Tool Path Re-generation Algorithm for Die & Mold Machining
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作者 L P Zhang J Y H Fuh A Y C Nee 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期101-102,共2页
Facing the challenges of a shorter product design a nd manufacturing lead-time, many mold companies are using 3-D CAD/CAM software s ystems in design and manufacturing. A new product file is often issued to the mo ld ... Facing the challenges of a shorter product design a nd manufacturing lead-time, many mold companies are using 3-D CAD/CAM software s ystems in design and manufacturing. A new product file is often issued to the mo ld design department before it is completely finalized and the design may have t o be iterated many times during the mold design and making processes. In practic e, if a mold has been modified, all the tool paths that cover the modified regio n must be re-generated, no matter how small the modified region may be. With th e available tool path generation systems, if a tool path needs to be re-generat ed, all the cutter location (CL) points must be re-calculated, and none of the original CL points can be re-used. It would require as much time to re-gen erate the modified tool path as in the original case. On the other hand, the mod ified region is usually quite small compared with the entire mold. The complete re-generation process is therefore highly unproductive and time-consuming. This paper proposes an efficient tool path re-generation approach for 3-axis d ie and mold machining. It is assumed in this research that a gouge-free too l path has been generated for the original mold and the same ball end-mill is to be used to generate the tool path for the modified mold. It is shown in th is work that if the boundary of the modified region is interference-free, the a ffected CL points are enclosed by a set of CL points which correspond to the poi nts on the boundary of the modified region. An efficient tool path re-generatio n algorithm was developed in this research. With this algorithm, a closed CL cur ve is first generated from the boundary of the affected region. The CL points fo r the original mold are then analyzed by comparing the x and y values with the b oundary of the affected CL points. If the CL points are not affected by the modi fication, they are output to the new CL file directly. Otherwise, they are remov ed and replaced by the new CL points. The algorithm has been tested using severa l industrial parts, and results show that it is efficient, robust, and the re-g enerated tool path is gouge-free and smooth. 展开更多
关键词 A tool Path Re-generation algorithm for Die Mold Machining
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OPTIMAL ALGORITHM FOR NO TOOl-RETRACTIONS CONTOUR-PARALLEL OFFSET TOOL-PATH LINKING 被引量:8
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作者 HAO Yongtao JIANG Lili 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第2期21-25,共5页
A contour-parallel offset (CPO) tool-path linking algorithm is derived without toolretractions and with the largest practicability. The concept of "tool-path loop tree" (TPL-tree) providing the information on th... A contour-parallel offset (CPO) tool-path linking algorithm is derived without toolretractions and with the largest practicability. The concept of "tool-path loop tree" (TPL-tree) providing the information on the parent/child relationships among the tool-path loops (TPLs) is presented. The direction, tool-path loop, leaf/branch, layer number, and the corresponding points of the TPL-tree are introduced. By defining TPL as a vector, and by traveling throughout the tree, a CPO tool-path without tool-retractions can be derived. 展开更多
关键词 Contour-parallel offset machining tool-path loops tool-path loop tree Optimal algorithm
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数据、算力和算法结合反映新质生产力的数字化发展水准 被引量:9
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作者 任保平 豆渊博 《浙江工商大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期91-100,共10页
数字经济的发展促进新的劳动主体、新的生产工具和新的生产要素不断涌现,为人们认识世界和改造世界创造了新模式,新质生产力的数字化发展是新质生产力在数字经济领域的表现。数字经济时代,数据作为新质生产力数字化发展的新要素,算力体... 数字经济的发展促进新的劳动主体、新的生产工具和新的生产要素不断涌现,为人们认识世界和改造世界创造了新模式,新质生产力的数字化发展是新质生产力在数字经济领域的表现。数字经济时代,数据作为新质生产力数字化发展的新要素,算力体现新质生产力数字化发展的新动能,算法反映新质生产力数字化发展的新优势,数据、算力和算法的结合反映了新质生产力的数字化发展水准,形成数字时代的新质生产力。新发展阶段,数据、算力和算法的结合首先引起生产力的决策革命,其次引起生产力的工具革命、劳动力革命、生产要素革命和技术—经济范式革命,进一步推动新质生产力的数字化发展。在全球经济新周期的背景下,提高新质生产力的数字化发展水平已经成为推动经济社会高质量发展的关键力量。 展开更多
关键词 新质生产力 数据+算力+算法 数字技术 智能化工具
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基于数值模拟的建筑设计优化研究综述
4
作者 于水 李思尧 +1 位作者 刘雪研 姚钰锋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3054-3062,共9页
在双碳目标的背景下,对建筑物进行优化设计是实现节能减排的一个新途径;计算机技术的飞速发展,更使得建筑优化设计的效率有了很大的提升。为了更加全面地掌握基于数值模拟的优化技术在实际建筑中的应用现状,对优化研究的主要阶段进行了... 在双碳目标的背景下,对建筑物进行优化设计是实现节能减排的一个新途径;计算机技术的飞速发展,更使得建筑优化设计的效率有了很大的提升。为了更加全面地掌握基于数值模拟的优化技术在实际建筑中的应用现状,对优化研究的主要阶段进行了概括,归类分析了各类优化平台的优缺点,总结对比了各类优化算法的性能。分析发现,优化阶段主要分为预处理、优化、后处理3个阶段;优化工具根据开发目的分为三大类;常用的优化算法有:进化算法、无导数搜索算法、混合算法;并且当下的优化研究还有很大的空间值得探索与改进。 展开更多
关键词 数值模拟 建筑优化 优化算法 优化工具
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模拟退火遗传算法在自由曲面数控加工中的实验
5
作者 韩军 徐睿 +1 位作者 金岩 熊凤生 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期129-133,共5页
在自由曲面的加工中,一直面临着加工时间长的问题,本研究以提高加工效率为目的,通过分析待加工自由曲面的面曲率、残余高度等参数,计算出合理的加工步长和行距,并以此为依据将待加工曲面离散成点云即为刀触点。将刀具路径规划问题转化... 在自由曲面的加工中,一直面临着加工时间长的问题,本研究以提高加工效率为目的,通过分析待加工自由曲面的面曲率、残余高度等参数,计算出合理的加工步长和行距,并以此为依据将待加工曲面离散成点云即为刀触点。将刀具路径规划问题转化为求解TSP问题的最优解,为避免遗传算法早熟陷入局部最优解,引入了模拟退火算法进行改进,使用改进后的混合算法进行刀具路径寻优。对优化方法进行了仿真加工、实验加工及测量,结果表明优化方法相比传统方法刀路长度最多减少303.4mm,相对缩短了12.3%,加工效率提升较为明显,并且加工表面也取得了较好的加工效果。 展开更多
关键词 自由曲面 模拟退火算法 遗传算法 刀具路径优化 数控加工
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基于动态专家会议算法的刀具磨损度在线识别
6
作者 张峰 陈乃超 邢海燕 《机床与液压》 北大核心 2024年第4期218-224,共7页
为了提高机床加工过程中刀具磨损度识别准确率,提出基于动态专家会议算法的在线识别方法。分析刀具磨损机制,设计刀具磨损度识别框架;使用CEEMD分解源信号得到IMF分量,并基于IMF分量提取信号的改进I-kazTM系数、功率谱熵、标准差等多指... 为了提高机床加工过程中刀具磨损度识别准确率,提出基于动态专家会议算法的在线识别方法。分析刀具磨损机制,设计刀具磨损度识别框架;使用CEEMD分解源信号得到IMF分量,并基于IMF分量提取信号的改进I-kazTM系数、功率谱熵、标准差等多指标特征矩阵;针对随机森林算法存在的问题,将决策树视为决策专家,根据专家历史决策准确率动态确定专家决策权,从而设计一种新的动态专家会议算法。经PHM2010刀具磨损数据集验证,多指标特征矩阵在空间分布的类内聚集度、类间区分度均较好;基于动态专家会议算法的刀具磨损识别准确率为98.44%,分别比RF、LS-SVM算法高出了17.19%、11.72%,说明动态专家会议算法在刀具磨损度识别中是有效的。 展开更多
关键词 刀具磨损度 动态专家会议算法 多指标特征矩阵 在线识别
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拓扑与MOGA算法下的梁柱材刀架轻量化设计
7
作者 杨春梅 马亚强 +2 位作者 刘彤彬 丁禹程 宋文龙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1590-1599,共10页
为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模... 为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模型进行优化;第二次使用MOGA算法在拓扑优化的基础上进行优化,建立拓扑优化刀架的重构模型,验证力学性能与低阶固有频率,选择优化设计变量,设计CCD(Central composite design)试验获得初始样本点,选取5个验证点与Kriging模型的预测值进行拟合,根据Kriging模型建立局部灵敏度较高设计变量的响应面模型,获得设计变量对应力、变形、质量直观的影响程度,利用MOGA算法建立优化模型,寻找最优解。试验结果表明:在满足强度的条件下,经过两次质量优化设计,刀架质量减小了14.48%。 展开更多
关键词 梁柱材 刀架 拓扑优化 KRIGING模型 MOGA算法
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基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法
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作者 朱宇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第7期119-122,共4页
为提高数控车削效率,优化生产质量,减少刀具磨损控制生产成本,提出一种基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法。建立车削参数优化模型,通过多目标约束条件,确定参数优化的取值范围。通过多目标引力搜索方法,确定中心质点位置和质... 为提高数控车削效率,优化生产质量,减少刀具磨损控制生产成本,提出一种基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法。建立车削参数优化模型,通过多目标约束条件,确定参数优化的取值范围。通过多目标引力搜索方法,确定中心质点位置和质量,衡量质点优劣程度,经过迭代收敛在空间中搜索最优解。利用质点适应度函数并引入混沌思想改进算法实现全局优化。在混沌映射下反复推演质点的最佳位置,获得最终的优化参数最优值。实验结果表明:所提方法能很好地完成参数优化,降低生产成本,具备良好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 引力搜索算法 数控机床 车削作业 参数优化 车削效率
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基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型研究
9
作者 王秋莲 欧桂雄 +3 位作者 徐雪娇 刘锦荣 马国红 邓红标 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1052-1063,共12页
传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣... 传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣床运行过程的能耗机理,基于一次性的历史实验数据即可实现数控铣床切削过程功率的高精度预测。首先,采用人工智能机器视觉技术对刀具磨损图片进行分析处理,获取刀具磨损图像的数字化特征,从而得到刀具最大磨损量;然后,建立基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,利用VMD对数控铣床运行数据进行分解,采用SSA算法对LSTM神经网络超参数进行寻优,并将分解出的铣床运行数据分量输入到LSTM神经网络中,接着将每个分量的预测值相加,得到切削功率预测值;最后以面铣加工为例,将所提出的预测模型与BP神经网络、LSTM神经网络和传统模型进行对比分析,验证了所提模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 切削过程功率 刀具磨损 麻雀搜索算法 长短时记忆神经网络 变分模态分解 计算机视觉技术
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复合加工机床空间误差补偿和精度提升
10
作者 吴迎春 白永明 沈建新 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期104-112,共9页
对特殊结构的复合加工机床采用D-H和H-M方法结合的系统主法进行了运动学建模,使激光跟踪仪测量的机床空间误差便于模型参数辨识,并列出了机床理论模型的正解和机床误差模型的识别参数。在机床运动学误差模型中,以验证点的理论空间位姿... 对特殊结构的复合加工机床采用D-H和H-M方法结合的系统主法进行了运动学建模,使激光跟踪仪测量的机床空间误差便于模型参数辨识,并列出了机床理论模型的正解和机床误差模型的识别参数。在机床运动学误差模型中,以验证点的理论空间位姿为基准,根据刀具点空间位姿相对于机床坐标轴的雅克比矩阵,使用分块矩阵结合L-M算法,计算得到了验证点的坐标轴补偿值,算法收敛速度快,相对于雅克比矩阵迭代法提高了计算效率,经过坐标轴补偿后机床的空间位置误差和姿态误差平均值分别为0.00422 mm和9.99×10-4 rad,比补偿前误差分别降低了82.5%和16.1%,表明复合加工机床的空间位姿精度得到大幅提升。 展开更多
关键词 复合加工机床 运动学模型 空间误差 补偿 L-M算法
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基于聚类与Transformer算法的上软下硬地层盾构滚刀正常磨损预测 被引量:1
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作者 常佳奇 黄宏伟 +1 位作者 张东明 李章林 《施工技术(中英文)》 CAS 2024年第1期107-115,共9页
盾构法是隧道施工的主流方法,广泛应用于软土地层与复合地层。盾构机在上软下硬地层中掘进时,准确预测滚刀的磨损以便及时更换滚刀是确保施工安全与效率的关键。基于机器学习中的无监督kmeans聚类算法、有监督Transformer算法以及遗传算... 盾构法是隧道施工的主流方法,广泛应用于软土地层与复合地层。盾构机在上软下硬地层中掘进时,准确预测滚刀的磨损以便及时更换滚刀是确保施工安全与效率的关键。基于机器学习中的无监督kmeans聚类算法、有监督Transformer算法以及遗传算法,提出了一种根据刀盘前方地层条件、滚刀布设以及施工参数预测滚刀正常磨损的方法。kmeans聚类算法用于实时分析当前盾构施工参数间的关系,从而划分不同施工状态,并为不同施工状态分配不同的磨损修正系数作为Transformer模型的输入参数。根据地层条件及施工参数相关关系确定磨损修正系数初始值的大小,借助遗传算法对磨损修正系数进行优化。Transformer算法中,以地层条件、施工参数、滚刀安装半径和切削距离以及kmeans聚类得到的磨损修正系数作为输入参数,以滚刀磨损量作为输出参数,并由遗传算法对模型的超参数进行优化。所使用的数据采集自某大直径泥水平衡盾构隧道,所穿越地层条件包含全断面软土、上软下硬地层以及全断面硬岩,样本集包含217条数据。聚类结果所揭示的施工状态与滚刀的磨损速度具有明显的对应关系,预测模型的滚刀磨损平均预测误差为3.6mm,占滚刀换刀磨损量40.0mm的9%。 展开更多
关键词 隧道工程 盾构 刀具磨损 聚类算法 遗传算法 机器学习
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基于正余弦函数设计位移运动算法的研究与实现
12
作者 董荣伟 杨宁 黄明鑫 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期103-107,共5页
为实现机床加工运动过程中算法规划能输出连续的运动指令,提高位置控制精度,文章基于正余弦函数值周期连续变化的特性,设计出位移运动指令随时间连续变化的算法模型并进行公式推导。结合Matlab对算法的规划细节进行仿真分析,得到算法规... 为实现机床加工运动过程中算法规划能输出连续的运动指令,提高位置控制精度,文章基于正余弦函数值周期连续变化的特性,设计出位移运动指令随时间连续变化的算法模型并进行公式推导。结合Matlab对算法的规划细节进行仿真分析,得到算法规划的控制指令平稳且连续,证明了算法模型建立与公式推导过程的正确性。选择机床加工PCB覆铜板运动过程为试验研究对象,使用激光干涉仪对机床加工实际位移距离进行测量,测得采用所设计的位移运动算法进行运动过程规划,位置控制精度能达到1.788μm,验证了位移运动算法的正确性。 展开更多
关键词 正余弦函数 算法模型 运动规划 机床加工 试验研究
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双目视觉下钻杆接口定位的实现
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作者 张奇志 唐凡懿 《石油机械》 北大核心 2024年第10期12-19,73,共9页
智能机器人技术的快速发展推动了石油钻机装备自动化和智能化的提升。针对目前石油钻机上卸扣作业中,传统的钻杆接口定位存在困难,无法实现完全自动化的问题,提出了一种基于改进YOLOv5x算法的智能钻杆接口检测方法,并在双目视觉下建立... 智能机器人技术的快速发展推动了石油钻机装备自动化和智能化的提升。针对目前石油钻机上卸扣作业中,传统的钻杆接口定位存在困难,无法实现完全自动化的问题,提出了一种基于改进YOLOv5x算法的智能钻杆接口检测方法,并在双目视觉下建立了钻杆接口定位模型。模型基于卷积神经网络提取钻杆接口的图像特征,从而实现自动识别;融合CBAM(Convolution Block Attention Module)注意力机制以提高模型的特征提取与表达能力,引入更大尺度特征图作为小目标检测层,减少了钻杆接口图像中小目标的误检和漏检情况;结合SGBM(Semi-Global Block Matching)算法,实现双目视觉下钻杆接口的精准定位;通过网络训练检验改进算法的性能,并在模拟试验环境下开展了钻杆接口的定位试验。试验结果表明:改进YOLOv5x算法平均精度达到98.6%,比原始YOLOv5x算法提高了3.0%;上下接口平均定位误差分别为7.64和6.56 mm,符合工程误差要求,具有一定的工程应用价值。所得结论可为钻杆接口的准确检测和精准定位提供技术参考。 展开更多
关键词 钻井钻杆接口 注意力机制 立体匹配算法 小目标检测 双目视觉定位
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基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法
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作者 祝洲杰 杨金林 毛鹏峰 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期364-370,共7页
针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,... 针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,研究了物联网场景中冲压机床声学低频分析的必要性,并给出了声学信号的表达式;然后,针对频率轴上多个周期信号重叠导致参数估计较为困难的问题,提出了一种累加式实时串并联变换算法,将输入的采样序列馈入多个具有不同输出端口的串并转换器,从累加的波形中检测出最大绝对值,并进行了比较;最后,通过样本时隙划分,将累加式实时串并联变换算法应用于机械故障监测;通过仿真和冲压机床实机测试,对累加式实时串并联变换算法和实时性机械故障声学监测方法的有效性进行了验证。研究结果表明:在无需大量信号样本的情况下,使用累加式实时串并联变换算法有利于提高低频带的识别精度;在直方图相关性方面,累加式实时串并联变换算法和Morlet小波变换具有相同的性能,且均明显优于短时傅立叶变换;同时,尽管累加式实时串并联变换算法需要的加法总数比Morlet小波变换多2.5倍,但是乘法总数减少了20447%,大幅减少了计算的复杂度。 展开更多
关键词 机械故障监测 冲压机床 累加式实时串并联变换算法 串并转换器 低频识别精度 计算复杂度
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基于LDMs的锂电钻形态设计研究
15
作者 阳嘉星 李刚 郑一航 《电动工具》 2024年第3期1-5,12,共6页
潜在扩散模型(LDMs)是一种从文本到图像生成的模型。模型架构中的交叉注意力层可以将扩散模型变为强大而灵活的生成器,采用文本或边界框等一般条件输入,即可输出高质量图像。以电动工具典型产品锂电钻为例,提出一种基于LDMs结合低适应... 潜在扩散模型(LDMs)是一种从文本到图像生成的模型。模型架构中的交叉注意力层可以将扩散模型变为强大而灵活的生成器,采用文本或边界框等一般条件输入,即可输出高质量图像。以电动工具典型产品锂电钻为例,提出一种基于LDMs结合低适应模型和控制网模型的形态设计和图像生成方法。 展开更多
关键词 电动工具 电钻 算法 形态 设计 图像
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基于刀具结构的T800-CFRP铣削刀具磨损抑制和加工质量优化
16
作者 李浩 赵威 +1 位作者 李小睿 陈啸宇 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期101-110,121,共11页
碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)因其比强度高、抗疲劳和耐腐蚀等优异性能在航空航天领域得到了广泛应用。然而,CFRP材料的非均质性和各向异性使其加工过程与传统金属相比更为复杂,容易产生表面缺陷,... 碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)因其比强度高、抗疲劳和耐腐蚀等优异性能在航空航天领域得到了广泛应用。然而,CFRP材料的非均质性和各向异性使其加工过程与传统金属相比更为复杂,容易产生表面缺陷,且由于碳纤维以及碳纤维粉末的高硬度,使得刀具磨损剧烈,加工效率低。为此,以PCD刀具铣削T800-CFRP多向层合板为研究对象,综合仿真分析和铣削试验,从刀具磨损、已加工表面粗糙度和毛刺因子等方面研究分析了铣削该类材料时的刀具结构对刀具寿命及加工表面质量的影响。基于刀具磨损和表面质量试验结果,以刀具后刀面磨损带宽、表面粗糙度、毛刺因子为优化目标,建立了后刀面磨损带宽VB、表面粗糙度Sa、毛刺因子Fb关于刀具齿数、前角和后角的映射关系模型和综合评价模型,进而通过鲸鱼优化算法,获得了最优的刀具结构参数,并通过试验验证,刀具磨损减小了16.95%,表面粗糙度减小了32.41%,毛刺因子减小了52.93%。 展开更多
关键词 T800-CFRP 刀具结构优化 鲸鱼优化算法 ABAQUS
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基于改进遗传算法的数控机床加工铣削参数优化方法
17
作者 唐永忠 卢健 王宽田 《机床与液压》 北大核心 2024年第10期27-32,共6页
对于数控机床加工铣削参数优化多采用常规的可信度近似模型,但该方法易受到材料失效应变系数的影响,导致优化后的加工效率较低,提出基于改进遗传算法的数控机床加工铣削参数优化方法。根据工件的本构模型,对切削刃进行采样抽取,确定最... 对于数控机床加工铣削参数优化多采用常规的可信度近似模型,但该方法易受到材料失效应变系数的影响,导致优化后的加工效率较低,提出基于改进遗传算法的数控机床加工铣削参数优化方法。根据工件的本构模型,对切削刃进行采样抽取,确定最小铣削力波动位置;引入材料失效准则计算材料失效应变系数,基于此,以加工时间最短、加工成本最低和加工能耗消耗最小为目标建立铣削参数优化模型,并采用改进遗传算法求解模型,通过迭代适应度值,输出最佳铣削参数;最后,采用对比实验的形式对所提方法的优化性能进行测试。测试结果表明:应用所提方法对数控机床加工铣削参数进行优化后,能够有效缩短切削时间,提高加工效率。 展开更多
关键词 改进遗传算法 数控机床 铣削参数 优化
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基于云平台的智慧图书馆文献信息资源共享方法
18
作者 李思琪 《无线互联科技》 2024年第9期31-33,共3页
文献信息资源共享是智慧图书馆的核心功能,但是现行方法共享效果并不理想。文章针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于云平台的智慧图书馆文献信息资源共享方法,在Visual Studio工具下构建智慧图书馆文献信息资源共享服务架构。根据构... 文献信息资源共享是智慧图书馆的核心功能,但是现行方法共享效果并不理想。文章针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于云平台的智慧图书馆文献信息资源共享方法,在Visual Studio工具下构建智慧图书馆文献信息资源共享服务架构。根据构建的共享服务架构设计共享方法,文章利用云平台对文献信息资源集成处理,采用加密算法对文献信息资源加密,利用基于身份认证的访问机制实现智慧图书馆文献信息资源共享。实验证明,该方法丢包率不足1%,资源共享开销不超过10 ms,在智慧图书馆文献信息资源共享方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 云平台 智慧图书馆 文献信息资源 共享 Visual Studio开发工具 加密算法
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既有建筑屋面光伏阵列多目标优化设计研究
19
作者 林耕 刘玉成 +2 位作者 刘立 陈瑞 谢榕 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第1期136-141,共6页
基于节能减排背景和双碳目标,既有建筑绿色改造是一项迫切需求。屋面增设光伏阵列是既有建筑节能改造的一项有利途径,但目前常用的基于地域最佳倾角的固定式光伏板铺设方法存在不美观、经济效益低等问题。如何借助数字化技术优化和确定... 基于节能减排背景和双碳目标,既有建筑绿色改造是一项迫切需求。屋面增设光伏阵列是既有建筑节能改造的一项有利途径,但目前常用的基于地域最佳倾角的固定式光伏板铺设方法存在不美观、经济效益低等问题。如何借助数字化技术优化和确定固定式光伏板的倾角,从而收获良好的经济和环境效益,成为人们关注的热点问题。选择四川省成都市一处既有建筑屋面为研究对象,借助Grasshopper工具搭建参数化模拟优化平台,以总日照辐射量和单位面积日照辐射量作为性能评价指标,对坡屋面增设光伏阵列形态设计进行多目标优化研究,得到屋面坡度、面积和朝向确定条件下光伏阵列的一系列几何形态优化设计方案,经筛选后优化方案较对照方案有较大提升。并对其进行数据分析,发现以优化性能目标为方向的几何形态设计建议:阵列倾角取场地条件范围下最大值;同时光伏阵列宽距比满足倾角的正弦函数关系,以此方案设计的光伏阵列的单位面积日照辐射量和总日照辐射量相对符合经济效益需求。明确了该多目标优化方法流程对既有建筑屋面光伏阵列设计的积极作用。 展开更多
关键词 既有建筑 建筑附加光伏 参数化工具 遗传算法 多目标优化
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曲轴车削刀具磨损因素交互效应与优化
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作者 王艳平 莫秋云 +2 位作者 李乐 林升垚 王思远 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第2期27-30,共4页
为有效减缓刀具磨损并尽可能地提高加工效率,采用Box-Behnken响应面与多元非线性回归相结合的方法,分析切削参数效应的显著性及交互作用机理,并拟合含有交互效应的刀具磨损回归方程;基于NSAG-Ⅱ算法,以切削参数为设计变量,刀具磨损回归... 为有效减缓刀具磨损并尽可能地提高加工效率,采用Box-Behnken响应面与多元非线性回归相结合的方法,分析切削参数效应的显著性及交互作用机理,并拟合含有交互效应的刀具磨损回归方程;基于NSAG-Ⅱ算法,以切削参数为设计变量,刀具磨损回归方程和加工效率方程作为多目标优化函数,优化切削参数以实现减小刀具磨损速度的目的。结果表明,进给量与主轴转速间存在显著的正向交互效应,建立的刀具磨损回归方程在95%的置信区间内的最大拟合差值不超过0.000 6,优化结果与数值模拟结果的误差不超过2%,可有效降低刀具磨损。 展开更多
关键词 曲轴车削 刀具磨损 交互效应 NSAG-Ⅱ算法
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