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Prediction of Wearing of Cutting Tools Using Real Time Machining Parameters and Temperature Using Rayleigh-Ham Method
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作者 Jean Nyatte Nyatte Fabrice Alban Epee +3 位作者 Wilba Christophe Kikmo Samuel Batambock Claude Valéry Ngayihi Abbe Robert Nzengwa 《Modern Mechanical Engineering》 2023年第2期35-54,共20页
Wear of cutting tools is a big concern for industrial manufacturers, because of their acquisition cost as well as the impact on the production lines when they are unavailable. Law of wear is very important in determin... Wear of cutting tools is a big concern for industrial manufacturers, because of their acquisition cost as well as the impact on the production lines when they are unavailable. Law of wear is very important in determining cutting tools lifespan, but most of the existing models don’t take into account the cutting temperature. In this work, the theoretical and experimental results of a dynamic study of metal machining against cutting temperature of a treated steel of grade S235JR with a high-speed steel tool are provided. This study is based on the analysis of two complementary approaches, an experimental approach with the measurement of the temperature and on the other hand, an approach using modeling. Based on unifactorial and multifactorial tests (speed of cut, feed, and depth of cut), this study allowed the highlighting of the influence of the cutting temperature on the machining time. To achieve this objective, two specific approaches have been selected. The first was to measure the temperature of the cutting tool and the second was to determine the wear law using Rayleigh-Ham dimensional analysis method. This study permitted the determination of a law that integrates the cutting temperature in the calculations of the lifespan of the tools during machining. 展开更多
关键词 MACHINING Cutting Temperature modeling wear Cutting tool
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Mathematical Modelling of Cutting Force as the Most Reliable Information Bearer on Cutting Tools Wearing Phenomenon
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作者 Obrad Spaic Zdravko Krivokapic Rade Ivankovic 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2013年第12期772-777,共6页
关键词 切削刀具 数学模型 磨损现象 切削力 测量系统 承载 信息 刀具耐用度
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基于FIR-Stacking的刀具磨损预测
3
作者 李备备 陈春晓 +1 位作者 郑飂默 张强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期87-91,共5页
针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征... 针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征,并对同一信号的多源信号特征进行拼接,经Pearson相关系数筛选保留相关系数大于0.2的特征;最后,以LightGBM、支持向量回归(support vector regression,SVR)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)作为基模型,Lasso作为元模型,构建Stacking集成模型进行刀具磨损预测。使用铣削加工数据集进行验证,结果表明该方法可有效提高预测准确性。 展开更多
关键词 刀具磨损预测 FIR滤波器 Stacking集成模型 机器学习
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农业机械耕作部件磨损性能试验研究现状
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作者 张艳静 詹华 +3 位作者 徐天杨 李振东 王亦奇 汪瑞军 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第1期61-67,共7页
农业机械耕作部件磨损性能影响整机的工作效率、作业质量,磨损严重时会造成巨大的经济损失。为评价不同材料、结构、土壤类型、工作参数等对耕作部件磨损性能的影响,研究一系列耕作部件磨损性能试验方法。综述田间试验、实验室试验和数... 农业机械耕作部件磨损性能影响整机的工作效率、作业质量,磨损严重时会造成巨大的经济损失。为评价不同材料、结构、土壤类型、工作参数等对耕作部件磨损性能的影响,研究一系列耕作部件磨损性能试验方法。综述田间试验、实验室试验和数值模拟等耕作部件磨损性能试验方法的国内外研究发展现状,重点阐述磨粒磨损试验、小型土壤环境磨损试验及土槽试验等实验室磨损性能试验的特点及发展趋势。田间试验结果准确,但受环境影响大,重现性差,而且能耗大、经济性不好;实验室试验能高效地筛选耕作部件材料,但在磨损数据的实时采集方面还有不足,且未与田间磨损试验建立关联;数值模拟方法可以有效地模拟部件与土壤之间的相互作用,有助于部件的结构和工作参数优化,但在多因素环境耦合及模拟精度等方面还有不足。对未来农机耕作部件磨损性能试验研究的发展方向提出加快农机耕作部件磨损性能数据库的建立、健全试验规范和评价标准、提高数值模拟精度等建议。 展开更多
关键词 农业机械 耕作部件 磨损性能 数值模拟
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42CrMo钢精密切削的刀具磨损量预测研究
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作者 成钢 唐昆 +4 位作者 刘庞中 刘子聪 袁剑平 胡永乐 毛聪 《工具技术》 北大核心 2024年第3期138-143,共6页
针对42CrMo钢精密切削刀具磨损量预测研究小样本、非线性的特点,将量子粒子群算法(QPSO)、卷积神经网络(CNN)及长短期神经网络(LSTM)相结合,构建了QPSO-CNN-LSTM组合预测模型。采用QPSO算法对CNN-LSTM模型的隐藏层单元数、学习率、卷积... 针对42CrMo钢精密切削刀具磨损量预测研究小样本、非线性的特点,将量子粒子群算法(QPSO)、卷积神经网络(CNN)及长短期神经网络(LSTM)相结合,构建了QPSO-CNN-LSTM组合预测模型。采用QPSO算法对CNN-LSTM模型的隐藏层单元数、学习率、卷积核等进行优化,结合CNN网络特征提取能力强、LSTM网络具备记忆能力的特点,对实际加工实验的刀具磨损量进行预测,并通过误差评价指标分析,与CNN、LSTM、BP等单一模型以及PSO-GRNN组合模型进行预测效果对比研究。研究结果表明,本文构建的组合预测模型相对于单一预测模型,其预测值与真实值吻合程度更高;相对于PSO-GRNN组合模型,三种误差评价指标的误差值至少降低了27%,其泛化性和稳定性较好,预测精度与非线性拟合能力更强。 展开更多
关键词 刀具磨损量 组合预测模型 量子粒子群算法优化 卷积神经网络 长短期神经网络
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基于AdaBoost集成回归模型的液压锻锤磨损状态识别
6
作者 冀永曼 许锋 《锻压装备与制造技术》 2024年第3期95-98,共4页
选择液压锻锤作为测试对象,再以多项式拟合和集成算法结合的过程,开发出了锻锤磨损阶段建立回归模型的方法。再把AdaBoost集成算法也加入统一回归模型内,从而降低磨损过程中的回归模型预测误差。研究结果表明:给出了基于AdaBoost集成回... 选择液压锻锤作为测试对象,再以多项式拟合和集成算法结合的过程,开发出了锻锤磨损阶段建立回归模型的方法。再把AdaBoost集成算法也加入统一回归模型内,从而降低磨损过程中的回归模型预测误差。研究结果表明:给出了基于AdaBoost集成回归模型的液压锻锤磨损状态识别表达式。平稳磨损阶段所需时间最短,最长的为急剧磨损阶段。该研究为进一步识别锻锤磨损状态提供了一定的理论支撑作用,该研究可以拓宽到其它的磨损领域,具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 锻锤磨损 回归模型 集成算法 状态识别
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基于多模型权重分配融合的刀具磨损预测方法
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作者 徐延 郭宏 +2 位作者 闫献国 胡孔耀 伊亚聪 《太原科技大学学报》 2024年第4期366-371,379,共7页
刀具磨损监测对提高工件的加工精度与生产的加工效率具有重要意义。为了精确预测刀具的磨损状态,提出一种基于多模型权重分配融合的刀具磨损预测方法。以振动信号特征为研究对象,分别采用回归树、BP神经网络和支持向量回归模型对刀具磨... 刀具磨损监测对提高工件的加工精度与生产的加工效率具有重要意义。为了精确预测刀具的磨损状态,提出一种基于多模型权重分配融合的刀具磨损预测方法。以振动信号特征为研究对象,分别采用回归树、BP神经网络和支持向量回归模型对刀具磨损量进行预测,通过分析各模型训练误差及所占比重,计算出相应的基本概率分配函数,使用DS证据理论对基本概率分配函数进行融合,最终依据权重提取模型建立融合模型。通过设置对比实验,证明所提方法可以融合各模型的优点,同时避免单一模型的局限性和片面性,实验结果的决定性系数R 2高达0.9968. 展开更多
关键词 刀具磨损预测 权重分配 多模型 D-S证据理论
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基于EMD-PSO-HMM刀具磨损监控系统
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作者 张子盛 孙爱民 +1 位作者 赖智宇 方旭阳 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第5期139-144,共6页
为解决在机械加工过程中刀具的磨损及崩刃对加工质量和效率的影响,通过机器人学习技术,设计一套基于EMD-PSO-HMM刀具磨损监控系统。首先提取不同刀具磨损状态下主轴的电流信号,由于传统小波分析及傅里叶分析在信号分析过程存在一定局限... 为解决在机械加工过程中刀具的磨损及崩刃对加工质量和效率的影响,通过机器人学习技术,设计一套基于EMD-PSO-HMM刀具磨损监控系统。首先提取不同刀具磨损状态下主轴的电流信号,由于传统小波分析及傅里叶分析在信号分析过程存在一定局限性,文章采用EMD算法对加工过程中主轴电流信号进行不同尺度信号分解并提取特征参数,将提取的特征值输入HMM模型进行训练迭代。为解决HMM模型在模型训练的过程中存在局部最小值的问题,文章引入粒子群算法对HMM模型的输入参数进行全局搜索以达到最优值。基于以上形成的EMD-PSO-HMM刀具磨损监控系统在实际刀具磨损状态评估过程中具有较高的准确性。 展开更多
关键词 EMD分解 粒子群算法 马尔可夫模型 刀具磨损状态
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数控机床用刀具磨损状态识别方法
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作者 魏传峰 《模具制造》 2024年第8期150-152,155,共4页
刀具磨损状态直接影响到数控机床加工质量,但现行方法存在一定的缺陷和不足,在实际应用中识别偏差较大,识别与真实一致性系数较低,难以达到预期的识别效果。为此,提出数控机床刀具磨损状态识别方法。利用声振传感器感知刀具声振信号,通... 刀具磨损状态直接影响到数控机床加工质量,但现行方法存在一定的缺陷和不足,在实际应用中识别偏差较大,识别与真实一致性系数较低,难以达到预期的识别效果。为此,提出数控机床刀具磨损状态识别方法。利用声振传感器感知刀具声振信号,通过对声振信号小波变换得到信号调幅调频分量,利用回归分析模型确定刀具磨损量,识别刀具磨损状态,完成数控机床刀具磨损状态识别。经实验证明,设计方法识别偏差仅为0.01mm,识别与真实情况一致性系数在0.96以上,可以实现对数据机床刀具磨损状态精准识别。 展开更多
关键词 数控机床 磨损状态 小波变换 回归分析模型
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Experimental and FEM Study of Coated and Uncoated Tools Used for Dry Milling of Compacted Graphite Cast Iron 被引量:7
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作者 陈明 姜立 +1 位作者 郭国强 安庆龙 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2011年第4期235-241,共7页
Compacted graphite cast iron (CGI) has been the material for high-power diesel engines recently, but its increased strength causes poor machinability. In this study, coated and uncoated carbide tools were used in dry ... Compacted graphite cast iron (CGI) has been the material for high-power diesel engines recently, but its increased strength causes poor machinability. In this study, coated and uncoated carbide tools were used in dry milling experiment and FEM simulation to study the machinability of CGI and wear behaviour of tools. The experimental and FEM simulation results show that coated tool has great advantage in dry milling of CGI. SEM and EDS analysis of tool wear indicate the wear morphology and wear mechanism. Adhesive wear is the main mechanism to cause un-coated tool wear, while abrasive wear and delamination wear are the main mechanism to cause coated tool wear. Stress and temperature distribution in FEM simulation help to understand the wear mechanism including the reason for coating peeled off. 展开更多
关键词 涂层工具 蠕墨铸铁 干铣削 有限元方法 实验 涂层硬质合金刀具 有限元模拟 磨损机理
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基于多通道一维卷积神经网络的刀具磨损动态预测模型 被引量:3
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作者 黄华 姚嘉靖 +1 位作者 王永和 吕延军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期60-67,共8页
针对同一工况下不同刀具磨损预测建模中的数据分布不同,从而导致的历史模型失效问题,提出了一种基于多通道一维卷积神经网络的刀具磨损动态预测建模方法。历史刀具磨损数据训练的多通道一维卷积神经网络,作为初始的刀具磨损预测历史模... 针对同一工况下不同刀具磨损预测建模中的数据分布不同,从而导致的历史模型失效问题,提出了一种基于多通道一维卷积神经网络的刀具磨损动态预测建模方法。历史刀具磨损数据训练的多通道一维卷积神经网络,作为初始的刀具磨损预测历史模型。最大均值差异(maximum mean difference, MMD)法对不同刀具磨损数据进行相似度检测,当相似度相差较大时,在历史模型的基础上进行迭代更新,更新后的模型再对磨损数据进行预测。铣削试验验证结果表明,该方法能够准确预测不同刀具的磨损值大小,具有较好的自适应能力。 展开更多
关键词 刀具磨损 动态建模 一维卷积神经网络 最大均值差异(MMD)
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Machining process model based on virtual reality environment
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作者 王太勇 汪文津 +2 位作者 汪文颖 范胜波 罗珺 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2005年第S2期34-40,共7页
Virtual manufacturing is fast becoming an affordable technology with wide-ranging applications in modern manufacturing. Its advantages over existing technology are primarily that users can visualize, feel involvement ... Virtual manufacturing is fast becoming an affordable technology with wide-ranging applications in modern manufacturing. Its advantages over existing technology are primarily that users can visualize, feel involvement and interact with virtual representations of real world activities in real time. In this paper, a virtual cutting system is built which can simulate turning process, estimate tool wear and cutting force using artificial neural network etc. Using the simulated machining environment in virtual reality (VR), the user can practise and preview the operations for possible problems that might occur during implementation. This approach enables designers to evaluate and design feasible machining processes in a consistent manner as early as possible during the development process. 展开更多
关键词 virtual manufacturing ENVIRONMENT NC GRAPHICS verification artificial neural network tool wear estim
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递归特征消除与极端随机树在铣刀磨损监测中的研究 被引量:3
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作者 刘献礼 秦怡源 +3 位作者 岳彩旭 魏旭东 孙艳明 郭斌 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期821-828,共8页
针对金属铣削过程中刀具磨损监测问题,本文提出了一种基于递归特征消除和极端随机树相结合的刀具磨损监测模型。首先对力、振动和声发射信号的时域、频域特征进行提取,分别采用逻辑回归、分类与回归树、线性回归、线性判别分析作为递归... 针对金属铣削过程中刀具磨损监测问题,本文提出了一种基于递归特征消除和极端随机树相结合的刀具磨损监测模型。首先对力、振动和声发射信号的时域、频域特征进行提取,分别采用逻辑回归、分类与回归树、线性回归、线性判别分析作为递归特征消除的基模型进行特征降维。再利用处理后的特征对K近邻、支持向量回归、极端随机树模型进行训练,得出多种监测模型。通过对比刀具磨损拟合曲线图和分析评估结果的标准差,可得出基模型为分类与回归树的递归特征消除,与极端随机树算法相结合模型拟合度达到99.74%,评估结果的标准差为4.04。结果表明该方法能够实现对铣刀磨损的有效监测,从而提高零件加工质量。 展开更多
关键词 递归特征消除 基模型 特征降维 极端随机树 刀具磨损监测
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高温合金GH901车削加工刀具磨损实验测试及理论建模
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作者 邓亚弟 李炳林 +3 位作者 张锐 王春江 向志杨 文举 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期2079-2084,共6页
用A、B和C这3种不同型号的刀具,采用40 m/min和60 m/min两种切削速度对高温合金GH901进行了车削实验,通过观察刀具后刀面磨损状态,建立了各类型刀具的主后刀面磨损曲线,并根据刀具磨损情况和磨损曲线对刀具类型进行了优选,最后利用典型... 用A、B和C这3种不同型号的刀具,采用40 m/min和60 m/min两种切削速度对高温合金GH901进行了车削实验,通过观察刀具后刀面磨损状态,建立了各类型刀具的主后刀面磨损曲线,并根据刀具磨损情况和磨损曲线对刀具类型进行了优选,最后利用典型磨损曲线建立了刀具磨损预测模型。实验与模型预测结果的最大均方根误差和最大平均绝对误差分别为0.04349,0.03943 mm,误差偏小证明了该预测模型的有效性。综合车削性能由高到低依次是A、B和C刀具。切屑类型以长环形螺旋切屑为主,切削速度越高,刀具寿命明显降低。 展开更多
关键词 刀具磨损 高温合金GH901 磨损预测模型 车削实验
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基于铣削力参数化模型的铣刀非均匀磨损状态监测方法研究 被引量:1
15
作者 韩雷 郑金辉 +3 位作者 刘志学 江磊 林凤添 朱晓鑫 《工具技术》 北大核心 2023年第3期120-124,共5页
在航空结构件钛合金零件数控加工中,刀具非均匀磨损状态对工件的最终质量影响很大。为了及时发现并控制因刀具非均匀磨损导致的异常加工状态,对钛合金加工刀具非均匀磨损状态监测方法进行了研究。建立了基于刀具刃线参数化模型的铣削力... 在航空结构件钛合金零件数控加工中,刀具非均匀磨损状态对工件的最终质量影响很大。为了及时发现并控制因刀具非均匀磨损导致的异常加工状态,对钛合金加工刀具非均匀磨损状态监测方法进行了研究。建立了基于刀具刃线参数化模型的铣削力参数化模型,实现了对钛合金加工刀具非均匀磨损状态的监测,解决了零件单件或首件加工中样本数据缺失条件下的钛合金加工刀具非均匀磨损状态准确监测难题。 展开更多
关键词 铣削力参数化模型 非均匀磨损 刀具磨损状态监测
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基于力学分析的铍材车削切削力模型研究
16
作者 王进 曲凤盛 +1 位作者 胡光 孔宪俊 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期108-113,共6页
铍材作为一种典型难加工材料,其加工方式主要为车削,但铍材较硬较脆,经常会出现局部断裂以及锐边崩边的缺陷;切削力作为影响刀具磨损以及加工质量的重要因素,预测车削铍材的切削力对选取切削参数具有十分重要的意义。本文基于力学分析... 铍材作为一种典型难加工材料,其加工方式主要为车削,但铍材较硬较脆,经常会出现局部断裂以及锐边崩边的缺陷;切削力作为影响刀具磨损以及加工质量的重要因素,预测车削铍材的切削力对选取切削参数具有十分重要的意义。本文基于力学分析的半经验预测公式建立了一种基于热力耦合的铍材车削切削力预测模型,并进行了试验验证。结果发现,模型预测值与试验值数值拟合良好,整体误差为10.79%,误差范围为2.96%~20.53%。研究分析了不同切削参数下刀具磨损以及表面粗糙度的变化机理,为铍材车削加工提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 铍材 切削力模型 切削仿真 刀具磨损 表面粗糙度
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切削加工刀具磨损及其预测建模技术研究进展
17
作者 王建肖 陈光军 +2 位作者 赵理想 轩文涛 于志威 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第18期98-109,共12页
刀具磨损不仅影响工件加工表面质量和加工精度,而且频繁地换刀还会降低加工效率、增加生产成本,通过研究刀具磨损机理,影响刀具磨损的因素以及刀具磨损预测模型建模技术,为降低刀具磨损提供技术支持。对切削加工过程中刀具磨损及其预测... 刀具磨损不仅影响工件加工表面质量和加工精度,而且频繁地换刀还会降低加工效率、增加生产成本,通过研究刀具磨损机理,影响刀具磨损的因素以及刀具磨损预测模型建模技术,为降低刀具磨损提供技术支持。对切削加工过程中刀具磨损及其预测建模技术的研究进展进行了综述。首先,基于近年来刀具磨损机理研究进展,分别对几种主要刀具磨损机理的表现形式及特征进行了分析。其次,重点论述了切削加工过程中切削参数、刀具几何参数、刀具和工件材料特性及加工方法等因素对刀具磨损影响规律,总结分析了刀具磨损预测建模方法和形式。最后,结合制造业绿色节能的发展理念和高速发展的计算机技术,指出降低刀具磨损的加工方法和刀具磨损预测建模技术的未来发展方向。 展开更多
关键词 刀具磨损 预测建模技术 磨损机理 切削参数 刀具几何参数
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车用钛合金铣削中刀具磨粒磨损性能实验分析
18
作者 许桂珍 《山西冶金》 CAS 2023年第8期35-36,39,共3页
选择切削加工期间的力热耦合程度作为判断依据,在切削仿真期间加入了后刀面磨损带长度引起的磨损率、应力与温度变化情况。研究结果表明:当磨损带曲线保持稳定磨损的状态下,持续延长时间后,后刀面磨损带长度持续增加;在低速下刀具发生... 选择切削加工期间的力热耦合程度作为判断依据,在切削仿真期间加入了后刀面磨损带长度引起的磨损率、应力与温度变化情况。研究结果表明:当磨损带曲线保持稳定磨损的状态下,持续延长时间后,后刀面磨损带长度持续增加;在低速下刀具发生了较大程度磨损;更快切削速率下,刀具和工件间形成了更高的温度,降低了磨损度。以本文预测方法可以获得较高准确率并达到理想的稳定性。该研究可以拓展到其他的机加工领域,具有很好的推广价值。 展开更多
关键词 钛合金 铣削 刀具磨损 磨损模型 SIMULINK
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钛合金铣削加工刀具磨损有限元预测分析 被引量:29
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作者 孙玉晶 孙杰 李剑峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期193-201,共9页
钛合金Ti6Al4V因其优良的综合性能在航空航天领域有着广泛的应用。然而,在钛合金切削过程中,极易出现刀具磨损现象。目前尚缺乏钛合金加工用刀具寿命预测的有效手段和方法。针对这一问题,基于刀具在铣削工作过程中受到的热力耦合作用,利... 钛合金Ti6Al4V因其优良的综合性能在航空航天领域有着广泛的应用。然而,在钛合金切削过程中,极易出现刀具磨损现象。目前尚缺乏钛合金加工用刀具寿命预测的有效手段和方法。针对这一问题,基于刀具在铣削工作过程中受到的热力耦合作用,利用Fick扩散定律揭示了刀具扩散磨损机理,构建刀具磨损模型;利用有限元仿真软件Advant Edge的二次开发技术,将刀具磨损模型嵌入到有限元模型中,进行刀具磨损的预测;进而借助刀具寿命试验,验证了刀具磨损模型的可靠性。 展开更多
关键词 铣削 TI6AL4V 刀具磨损 磨损模型 有限元
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基于后刀面磨损带面积的铣刀磨损模型的建立 被引量:7
20
作者 李锡文 杜润生 杨叔子 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期53-56,共4页
鉴于后刀面磨损带面积 (AB)可以作为衡量刀具磨损程度的一个指标 ,以此为据建立了作用在小直径螺旋立铣刀后刀面瞬时切削力和平均切削力与AB 间的数学模型 .使用不同的切削参数进行了多次实验 ,计算出模型的特征常数 ,并进行了模型的实... 鉴于后刀面磨损带面积 (AB)可以作为衡量刀具磨损程度的一个指标 ,以此为据建立了作用在小直径螺旋立铣刀后刀面瞬时切削力和平均切削力与AB 间的数学模型 .使用不同的切削参数进行了多次实验 ,计算出模型的特征常数 ,并进行了模型的实验验证 。 展开更多
关键词 铣刀 后刀面磨损带 切削力 刀具磨损模型
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