针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool high utility itemsets mining),采用数据缓冲池(DBP)结构存储效用链表,并由索引链表记录效用链表在DBP的...针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool high utility itemsets mining),采用数据缓冲池(DBP)结构存储效用链表,并由索引链表记录效用链表在DBP的位置。数据缓冲池根据挖掘过程情况在数据缓冲池尾部动态插入和删除效用链表,通过索引链表直接读取效用链表避免项集搜索时频繁的比较操作,有效减少内存空间和运行时间消耗。不同类型数据集上的实验结果表明,TKBPH算法在挖掘过程中执行速度更快、内存消耗更少。展开更多
在许多应用中,Top-k是一种十分重要的查询类型,它在潜在的巨大数据空间中返回用户感兴趣的少量数据.Top-k查询通常具有指定的多维选择条件.分析发现:现有算法无法有效处理海量数据的多维选择Top-k查询.提出了一个基于有序列表的TMS(top-...在许多应用中,Top-k是一种十分重要的查询类型,它在潜在的巨大数据空间中返回用户感兴趣的少量数据.Top-k查询通常具有指定的多维选择条件.分析发现:现有算法无法有效处理海量数据的多维选择Top-k查询.提出了一个基于有序列表的TMS(top-k with multi-dimensional selection)算法,有效计算海量数据上的具有多维选择的Top-k结果.TMS算法利用层次化结构的选择属性网格对原数据表执行水平划分,每一个分片的元组以面向列的模式存储,并且度量属性的列表根据其属性值降序排列.给定多维选择条件,TMS算法利用选择属性网格确定相关网格单元,有效减少需要读取的元组数量,提出双排序方法执行多维选择的渐进评价,并提出有效剪切操作来剪切不满足多维选择条件和分数要求的候选元组.实验结果表明:TMS算法性能优于现有算法.展开更多
以权力决定理论(Managerial power approach)为依据,引入经理自主权变量研究高管报酬差距的决定机制及其对公司业绩的影响效应。在理论分析的基础上,选择2004年沪、深A股上市公司数据为样本,采用曲线估计、多元回归进行实证分析。主要...以权力决定理论(Managerial power approach)为依据,引入经理自主权变量研究高管报酬差距的决定机制及其对公司业绩的影响效应。在理论分析的基础上,选择2004年沪、深A股上市公司数据为样本,采用曲线估计、多元回归进行实证分析。主要结论有:①经理自主权对高管报酬差距具有先促进后抑制的影响效应,呈现典型的倒U型关系。其中,促进效应的存在是因为低自主权经理的权威与利益需求占主导位置,且更强调提高报酬差距促进高管竞争;而抑制效应的出现则是因为高自主权经理更强调不公平感对高管人员的负向影响,倾向于降低高管报酬差距促进合作与满意。②较大的高管报酬差距能够促进高管层对经理的内部监督,约束经理不正当使用自主权,从而促进经理自主权对公司业绩的正效应。展开更多
文摘针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool high utility itemsets mining),采用数据缓冲池(DBP)结构存储效用链表,并由索引链表记录效用链表在DBP的位置。数据缓冲池根据挖掘过程情况在数据缓冲池尾部动态插入和删除效用链表,通过索引链表直接读取效用链表避免项集搜索时频繁的比较操作,有效减少内存空间和运行时间消耗。不同类型数据集上的实验结果表明,TKBPH算法在挖掘过程中执行速度更快、内存消耗更少。
文摘在许多应用中,Top-k是一种十分重要的查询类型,它在潜在的巨大数据空间中返回用户感兴趣的少量数据.Top-k查询通常具有指定的多维选择条件.分析发现:现有算法无法有效处理海量数据的多维选择Top-k查询.提出了一个基于有序列表的TMS(top-k with multi-dimensional selection)算法,有效计算海量数据上的具有多维选择的Top-k结果.TMS算法利用层次化结构的选择属性网格对原数据表执行水平划分,每一个分片的元组以面向列的模式存储,并且度量属性的列表根据其属性值降序排列.给定多维选择条件,TMS算法利用选择属性网格确定相关网格单元,有效减少需要读取的元组数量,提出双排序方法执行多维选择的渐进评价,并提出有效剪切操作来剪切不满足多维选择条件和分数要求的候选元组.实验结果表明:TMS算法性能优于现有算法.
文摘以权力决定理论(Managerial power approach)为依据,引入经理自主权变量研究高管报酬差距的决定机制及其对公司业绩的影响效应。在理论分析的基础上,选择2004年沪、深A股上市公司数据为样本,采用曲线估计、多元回归进行实证分析。主要结论有:①经理自主权对高管报酬差距具有先促进后抑制的影响效应,呈现典型的倒U型关系。其中,促进效应的存在是因为低自主权经理的权威与利益需求占主导位置,且更强调提高报酬差距促进高管竞争;而抑制效应的出现则是因为高自主权经理更强调不公平感对高管人员的负向影响,倾向于降低高管报酬差距促进合作与满意。②较大的高管报酬差距能够促进高管层对经理的内部监督,约束经理不正当使用自主权,从而促进经理自主权对公司业绩的正效应。