西方世界的东方神奇:古诗中灵芝文化的英译

灵芝在中国与西方世界都有着独特的地位,其根植于中国传统文化之中,在全球也享有盛誉。在古代诗歌作品中,灵芝具有厚重的文化底蕴,大量的文人墨客为其增添多姿多彩的的文化意象。同时,随着众多咏芝诗歌的英译,西方人士也逐步了解到独特的中国灵芝文化。灵芝不仅是一种菌类植物,也被看作仙草圣物,以及天人交感下的祥瑞之物、孝德文化与道家隐逸情怀的体现。灵芝诗歌文本的英译中,国外译者更侧重归化,多采用意译,一定程度上呈现出基督教化;国内译者音译与意译兼用,更体现出注重话题链的叙事性的特征,但部分灵芝意象话题链呈现出模糊与泛化特征。

产业链核心技术堵点识别与分析研究——以芯片产业为例

大国竞争格局下,全球产业链技术合作受限,进行技术堵点识别与分析对防范重大科技风险,突破技术封锁,实现产业链自主可控具有重要作用。本研究从专利视角出发,结合美国出口管制清单,采用文本分析法、对比分析法、LDA主题建模,将产业链技术竞争情报进行对比,构建了集成不同数据源开展关联分析的研究框架,对亟待突破却受到技术限制的核心技术堵点进行产业链定位,深度剖析核心专利竞争与出口管制政策的内在关系。在芯片领域实证研究发现在数字计算设备、印片设备与光刻工艺领域中国存在核心技术堵点,对应的产业链环节为制造设备与材料,存在核心专利被提前卡位问题,研发材料与创新技术路线可作为突破技术封锁实现自主可控的途径。本研究为复杂国际竞争下产业核心技术堵点发现与分析提供了一种新框架。

主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价研究

[目的/意义]如何科学、合理地评价学术论文创新水平和科学价值成为研究的关注点。本研究构建了融合主题新颖性程度、融合程度、影响力三维的学术论文创新性评价方式,将为学术论文创新性评价相关研究提供借鉴。[方法/过程]本研究基于学术论文研究主题内容及价值,从学术论文研究主题新颖性程度、主题融合程度和主题影响力3个维度,采用TOPSIS法,构建主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价模型,并以2021年度人文社会科学中区块链为研究主题的学术论文为研究对象,进行实证研究。[结果/结论]研究发现,当前我国人文社会科学区块链研究维持着较高的增长态势,且其关注度在稳定的同时略有变化;所构建的主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价模型可作为研究活动和绩效的衡量标准,丰富了学术论文创新性评价方式。

基于话题链的流水句零形回指语篇连贯

汉语流水句的语篇连贯是在宏观和微观两个层面来实现的。从宏观层面来讲,流水句通过话题链从整体上达到语篇连贯,奠定流水句连贯的基础平;从微观层面来讲,流水句往往通过零形回指的策略让读者识别隐含在小句之间的逻辑关系,从细节上达到语篇连贯。两个层面共同发挥作用,实现流水句意义的统一性和语篇的连贯性。

产业链现代化目标下中国产业链政策的量化评价

2019年产业链现代化的建设目标提出后,中国各级政府相继出台了多项产业链政策来推进当地产业链现代化的建设,因此产业链政策的量化评估具有重要意义:一是可以发现各地区产业链政策的关注重点以及近些年来产业发展重点的变化情况;二是可以发现当前产业链政策存在的缺陷和不足,进而提出针对性的政策改进和优化建议。基于此,首先,通过网络爬虫和人工搜索相结合的方式共获取168项产业链政策文件,其中包括47项专项产业链政策和121项非专项产业链政策;其次,通过词频统计、共词分析和聚类分析等文本挖掘的方法对政策文本进行剖析,同时利用LDA主题模型对政策的主题进行异质性分析;最后,基于文本挖掘的结果搭建PMC-AE指数的政策评估框架对产业链政策进行量化评价,并利用PMC曲面探究产业链政策的优化建议。研究发现:第一,中国产业链政策的发文数量逐年增加,产业链政策中的环境型政策占比最大,需求型政策占比最小;第二,不同类型、不同地区和不同年份的产业链政策主题存在较强异质性;第三,总体而言,中国产业链政策内容制定较为合理,但仍存在需要改善的方面。为了打好产业链现代化的攻坚战,需要在政策工具、政策性质、政策领域、政策客体和政策激励5个层面进一步优化产业链政策。

基于CiteSpace的农业产业链流通研究现状与热点分析

农业产业链是指以农产品为原料的加工、储存、运输、销售等各个环节的关联。流通是以货币为媒介的商品交换,即商品从生产领域向消费领域的运动过程。农业产业链流通研究是在农业产业链实践的基础上,开展商流、物流、资金流、信息流方面的研究。运用CiteSpace软件绘制作者、机构、关键词等知识图谱,对中国在中国学术网络出版总库(CNKI)刊载的产业链与流通研究性文献进行分析并予以述评。研究发现:各研究机构学者之间缺乏沟通合作;高校是推动产业链流通研究和实践的主要力量;排名前10的期刊中只有20%的期刊是核心期刊。基于此,今后需加强多行业融合和多学科交叉的创新性实践研究;研究热点主题有全产业链、供应链、电子商务、价值链、产业化;互联网+、乡村振兴、冷链物流、流通模式、发展路径是中国农业产业链流通研究的主要研究趋势。

产业链视角下专利新兴技术主题识别

[研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集;然后,结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型,从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进,使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题;最后,根据专利文本及新兴技术的特点,从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标,将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明,提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果,产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。

互动仪式链视角下隐私泄露事件网络舆情分析

对社交媒体中隐私泄露事件所产生的网络舆情进行分析,在互动仪式链视角下关注不同群体间主题及情感的变化,帮助政府部门完善隐私政策的制定并提高公众的隐私保护意识.对豆瓣小组中隐私泄露问题的相关讨论进行数据分析,主要利用BERTopic主题模型抽取各类小组关注的核心问题,借助百度AI进行情感分类并对比分析.研究表明,互动仪式中相互关注的焦点使得各小组内对于隐私泄露问题有不同的侧重,科技类小组注重数据安全性,而生活类小组认为容忍一定的隐私泄露可以换取更加便利的生活;其情感共享结果表明,约75%的用户对于隐私泄露持正面情绪.根据研究结果提出对策建议,促进用户隐私与网络发展的有效协同,构建更加完善的隐私保护体系,为数字化可持续发展提供有效支撑.

基于语料库的汉语二语写作篇章组构模式比较研究

本研究选取母语为英语的汉语二语中高级学习者参加高等汉语水平考试的议论文作文为语料,根据官方阅卷人的作文评分,抽选高分组作文(HS)和低分组作文(LS),进而对比考察两组作文使用的篇章组构模式(DOP)的频率、密度及其分布特征。结果发现:(1)HS更均衡地使用多种DOP,LS则过度使用了跳跃型;(2)链接型是HS最常用、LS次常用的DOP;(3)HS对话题同一型的习得水平高于LS;(4)HS和LS均最少使用交叉型。结论可以从3个角度进行解读:(1)特定DOP自身的编码复杂程度或使用难度;(2)高水平和低水平二语写作者在组篇能力、文体意识等方面的差距;(3)母语者阅卷人对特定DOP的偏好。

试论英译《西游记》中话题的认知翻译

考虑到读者凭借翻译理解中国名著中的中华传统文化,话题链中的话题就成为汉语和英译文认知框架下的显著特征,但国内学者对话题链的关注却较少。该研究从认知翻译的角度出发,对英译《西游记》中的话题进行分析,发现话题的翻译可以反映译者的认知过程,并可为翻译质量提升提供参考和借鉴。在翻译过程中,译者倾向于根据自身认知框架选择特定的话题链,并在译文中予以呈现。这种选择和呈现反映了译者对原文的理解和认知。此外,英译《西游记》作为传播载体,是海外读者理解和接触中华传统文化的重要途径,以此促进中华传统文化的国际传播。

汉语篇章微观话题结构建模与语料库构建

篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优势,结合汉语复句句群理论以及汉语自身特点,提出了一种基于主述位理论的汉语篇章微观话题结构表示方式,并借助微观话题链构建了汉语篇章话题结构表示体系.随后,在此基础上,采用自顶向下、后向搜索的标注策略和人机结合的语料库标注方式,构建了基于篇章微观话题表示体系的汉语篇章话题结构语料库(Chinese discourse topic corpus,CDTC).CDTC共包含500个文档,对其进行了详细统计分析并展示了语料库的标注情况.与宾州篇章树库体系、广义话题结构理论的对比表明,所提篇章微观话题结构表示体系在理论上具有一定的优越性,并且符合汉语特点;一致性检验表明CDTC能够充分体现汉语篇章话题分析问题本身的难度,并能够为相关研究提供语料资源支持.

基于权重微博链的改进LDA微博主题模型

社交网络尤其是微博中含有大量的短文本。短文本不同于传统的文本,其携带的语义特征信息密度低,很难对其进行准确的主题挖掘。针对这一问题,提出根据微博发布时间与原创、转发、评论微博等社交行为信息分配权重,使用背景知识丰富语义特征的微博链结构与基于此改进的LDA主题模型。实验结果表明,相比于标准的LDA模型,本模型的perplexity值更低,即具有较低的预测不确定度。

基于主题分析的文本分割技术研究

本文提出一种新颖的文本分割算法,算法首先将待分割文档划分为若干片段的集合,然后构造全文词汇链分析文中描述的多个子主题,并通过构造片段对子主题的覆盖图将描述相同子主题的相似片段归类.针对段落分割点可能落在片段内部的情况,算法对片段进行二次划分.实验表明:在对文档进行主题分析后,算法能够过滤掉与主题无关的特征对分割结果的干扰;构造的片段对子主题的覆盖图融合了相邻及相间片段的相似性,加大了划分的准确度;对片段进行二次划分使得分割的结果更加合理.

汉语主题句的特性

本文讨论与汉语主题有关的几个问题。出发点是主题的定义应该包括句法结构、语义和语用几方面的要求，以利于解决许多长期争论不休的问题，如泛指名词作主题，时间地点名词词组充当主题等。接下来讨论的问题是所谓的“汉语式主题”，即与述语没有结构关系的主题。在按类别逐个讨论之后，本文的结论是这些主题其实都跟述语中某个位置相关，并无特别之处。本文还讨论了文献中提到过的主题功能，得出的结论是主题并没有本身特有的句法功能，唯一的例外是在主题链中控制相关名词的删除或代词化。主题链的形成。

信息结构的基本概念及其在现代汉语中的表达形式

本文首先指出信息结构分析可能遭遇的一些问题,然后在澄清几个与信息、话题、焦点等有关的概念之后,举例说明话题形式、话题链组合、焦点标记三者如何互相作用而决定语篇片段的最终语法及修辞形式。

基于话题链的汉语语篇连贯性描述体系

汉语简洁灵活的意合型篇章组合结构,对传统的基于关联词的篇章连贯性描述体系提出了新的挑战。该文引入话题链描述形式,设计不同类型的话题评述关系集,构建了以话题链为主,融合关联词语和其他连贯形式描述机制,覆盖话题评述、并列、因果、转折四大类关系的汉语语篇连贯性描述体系。在清华句法树库TCT上进行的验证实验,发现话题链和关联词语分别覆盖了约76%和50%的汉语复句,并且两者经常同时使用,初步证明了这个体系在句子连贯性描述方面的可行性和有效性。

饰句副词及相关篇章问题

副词是只能充当状语的一类词。有些状语是修饰谓语的,有些状语的修饰范围在整句或者大于句子的话语层面。前者是饰谓副词,后者是饰句副词。饰句副词用于句首,而不是在主语之后紧邻谓语的位置。从语义类别角度看,饰句副词多数是时间副词,其次是评价副词。时间副词用作饰句副词时,往往用于场景转换相关处,成为情节节点标记。饰句副词具有话题链阻断效应。韵律独立的饰句副词具有标记事件进程的作用。

汉语话题链的研究现状

本文回顾汉语话题链的研究现状,指出当前该领域研究中存在的主要问题是话题链的界限问题,问题的根源是话题链的定义以及对话题的认识仍存在分歧。要解决好话题链的界限问题,话题链的研究必须从话题的研究着手,以此为基础才能更为全面地认识话题链的功能。

汉语篇章层级对第三人称回指的影响

本文通过分析真实语料总结出汉语篇章层级和第三人称回指形式之间的对应规律:零形回指一般出现在小句层,而代词或NP出现在篇章句层。本文还提出了第三人称回指形式使用的篇章层级序列,并且讨论了叙述文中常见的回指形式出现顺序。

主题链对汉英翻译的统摄作用

主语和主题是两种不同的概念,而且在汉英句子中主语和主题的意义和用法也有所区别。顺畅的主题链是篇章语意连贯的必要条件。因此,我们要在英汉互译中构建主题链。将以汉语古诗文、散文的英译为例,集中讨论构建主题链在汉英翻译中的应用。