面向新闻专题的事件关系图构建方法

为了能够掌握新闻专题的发展演化过程,又使其具备可解释性,提出一种面向新闻专题事件的事件关系图构建方法。基于事件间的关联关系,通过事件抽取、事件合并和事件关系识别等技术,从专题事件的新闻数据集中抽取出元事件,把指代同一现实事件的多条元事件数据合并为一条元事件数据,基于模式匹配法识别各元事件间的关系,按照时间顺序和事件间关系将专题事件内各零散的元事件组织起来,构建面向新闻专题的事件关系图,刻画专题事件在整个演化发展过程中各子事件间的因果、转折、条件和顺承等关联关系,实现对专题新闻事件来龙去脉更直观的解释和表达。

分布式主题地图合并中的TOM算法

为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合判定主题是否可以合并.以IEEE期刊源和EI期刊源作为实验数据源,以2004年度被EI收录的IEEE期刊中研究内容和“knowledge”相关的内容作为考察对象,通过查全率、查准率及其综合指标对TOM算法的质量进行验证,结果表明TOM算法是一种精确度高的优秀的分布式主题地图合并算法.

主题图融合技术研究综述

主题图在信息资源上层构建了一个结构化的语义网,提供了一个良好的语义模型,可以弥补Web2.0在应用上存在的语义缺陷,而主题图融合作为主题图的重要研究内容,是将分布式环境下同一领域内分散的局部主题图合并为一个全局主题图,实现Web信息的有效组织和管理以及信息的集成与共享。归纳总结了主题图融合的处理过程,分析评价了主题图融合中的难点——主题图的相似性算法,并对融合的原则和算法进行了分析总结,明确了高相似度主题融合的过程。此外,在分析主题图融合冲突的基础上,提出了主题图融合冲突检测与消除的整体设计方案,并将主题图的动态更新进行了阶段划分,最后指出了主题图融合未来的研究方向。

话题句的句法推导

话题被核查它的功能性成分Top指派了[Topic]特征,在特征核查的驱动下,Top要与话题建立核心-指示语关系,被指派[Topic]特征的句法成分要么移位,要么直接合并。前者是移位生成的话题句,后者是合并生成的话题句。两者在句法表现上的差异是由其生成方式不同决定的。

英汉语话题结构中的阻隔效应

以存活式推导模式为理论基础,英汉语话题结构中阻隔效应的出现是话题成分与中心语在进行合并操作时产生特征匹配的结果,而阻隔效应的消失则来源于话题和中心语两者间的特征不匹配。定指效应作为阻隔效应在汉语话题结构中的体现,也可以通过特征匹配的分析加以解释。本文的分析可以将三类话题结构,即话题化话题结构、左偏置话题结构以及悬垂话题结构加以统一,体现它们的共性和个性,还可以解释wh-移位现象中的阻隔效应,从而为阻隔效应在非论元移位中的句法表现提供一致性的分析。

试论离合法在宋词中的运用

宋词中的离合艺术是一个复杂的问题,历来词家对之语焉不详,没有一个统一的定论。纵观离合法各种辩析,提出离合法在宋词运用的两种类型:一是写景抒情词中景语明离,而情脉暗合的写作技巧;二是宋人咏物词中遗貌取神、物离神合的表现手法。清人以"离合与不犯本位"对宋词不自觉的创作现象进行总结、并升华为理论,从而推进清词的发展。

幼儿园课题研究与日常教育教学工作融合的实践与思考

文章针对教师在课题研究过程中存在的普遍问题,提出了课题研究过程应贯穿于日常教育教学的始终,课题研究成果应回归于日常教育教学过程等观点及其策略,旨在使课题研究与教育教学相辅相承,同生共进,实现过程性的融合、动态化的推进,让课题研究和教育教学共同成为有效促进幼儿发展和教师专业成长的支点。

基于LDA模型的医学领域主题分裂融合探测

[目的/意义]随着信息资源在数量和种类上的急剧增长,学科间的交叉融合不断涌现,快速主动地从海量信息资源中识别和判断研究主题的发展演化是实现科技创新的基础。[方法/过程]在相关理论调研的基础上,结合医学领域的资源特点,提出一种基于LDA模型的主题演化探测模型和相应的流程步骤。主要步骤包括医学主题词抽取、主题识别、主题关联、关键主题识别、关键主题的演化主路径识别、演化主路径上主题分裂、融合事件识别,实现深度、细致的主题演化分析。[结果/结论]选用乳腺癌治疗研究文献为实验案例,对判断模型进行试验并对结果进行分析验证,证实提出的技术方法具有一定的可靠性。