电池综合放电废水脱氰除COD技术研究

针对放电废水中的高有机物和氰化物,利用钙法除草酸根+ORZ除有机物+硫酸亚铁脱氰联用技术进行处理。在氯化钙质量浓度为30 g/L时结合ORZ处理技术,可将废水中COD降低至1465 mg/L,COD去除率为98.42%;继续使用硫酸亚铁脱氰,在pH=1.9、反应时间为60 min、硫酸亚铁投加质量浓度为理论量的5倍时,可使出水总氰质量浓度<0.5 mg/L、COD<100 mg/L。

几种湿地植物净化生活污水COD、总氮效果比较

以无植被、基质为河砂的潜流型人工湿地为对照 ,研究了石菖蒲、灯心草和蝴蝶花 3种类型植被、基质均为河砂的潜流型人工湿地净化生活污水COD、总氮的效果 .结果表明 ,在污水COD浓度小于 2 0 0mg·L-1、总氮浓度小于 30mg·L-1的低浓度范围里 ,无植被的人工湿地和有植被的人工湿地对污水中COD、总氮均有很好的去除效果 ,两者差异不大 ,其COD去除率均达 90 %以上 ,总氮的去除率达 80 %以上 .随着污水中COD和总氮浓度的增加 ,无植被人工湿地和有植被人工湿地去除COD和总氮的效果均有不同程度下降 ,两者差异明显 ,有植被的人工湿地能维持较高的COD、总氮的去除效果 ,无植被的人工湿地COD和总氮去除效果下降很快 ,植被在人工湿地系统去除污水COD和总氮过程中起着重要的作用 .在整个试验阶段 ,石菖蒲植被人工湿地COD和总氮平均净化效率分别为 80 4 6 %和 77 77%、灯心草人工湿地分别为 75 5 3%和 71 17%、蝴蝶花人工湿地分别为 70 5 0 %和 6 6 38% ,无植被人工湿地分别为6 1 39%和 5 5 81% .同无植被人工湿地COD和总氮净化效果相比 ,石菖蒲植被人工湿地净化效果最好 ;其次为灯心草植被人工湿地 ,再次为蝴蝶花植被人工湿地 .不同类型植被的人工湿地净化污水中COD和总氮的效果与其生物量关系密切 .

农作物秸秆COD负荷测定及我国弃置秸秆可能形成的面源COD总量极大值估算

为估算我国弃置秸秆可能形成的面源COD总量极大值,首先对用于测定废水样品COD的传统重铬酸钾回流法进行了改进,即农作物秸秆样品先在75%浓硫酸条件下进行预溶解、然后再按传统酸性重铬酸钾回流法条件进行氧化分解,经过实验证明改进后的农作物秸秆COD测定方法确实可行;然后采用改进后的75%浓硫酸下预溶解+传统重铬酸钾回流法分别测定了麦秸、稻草、玉米秆和高粱秆的COD负荷值。结果表明,实测得到单位绝干秸秆物质所对应的COD负荷值分别为1.301kg·kg-1绝干麦秸、1.247kg·kg-1绝干稻草、1.311kg·kg-1绝干玉米秆、1.415kg·kg-1绝干高粱秆,最后估算得到我国农作物秸秆随意弃置可能形成的面源COD总量极大值约为488万t·a-1,相当于2004年我国工业生产和生活排放的COD总量的36.4%。因此,需要各有关方面对农作物秸秆随意弃置可能形成的面源COD总量及其所伴随的水环境问题的预防与管理给予足够的重视。

污水处理厂COD和氨氮总量削减的成本模型

对国内12个城市污水处理厂COD和氨氮总量削减所需单位成本的调研结果显示,根据污水处理量确定运行费用的传统方法不能直接反映污染物总量削减的成本.在处理能力范围内,COD和氨氮总量削减所需的单位电耗随着其去除负荷增加而降低,并逐渐趋向定值.因此本研究以COD和氨氮总量削减所需电耗为基础,建立了污水处理厂的运行成本模型,其影响因素包括进水和出水浓度、设计规模、水量负荷率等,根据该计算模型确定运行成本可以有效激励污水处理厂削减更多的COD和氨氮总量.

基于二分类Logistic回归模型的COD总量减排措施的绩效分离评估

我国现行COD总量减排措施主要包括工程类、结构类和管理类措施,为分别评估这3类措施的减排绩效,采用二分类Logistic回归模型进行定量分析,分离各项措施对COD总量减排的贡献度。结果表明:2006—2008年,3类减排措施中有2个指标对COD总量减排的绩效影响最为显著,其中工程减排措施中的集中式污水厂设计处理能力指标对COD总量减排绩效贡献最大,其次是管理减排措施中的强制性清洁生产审核项目数指标,而结构关停措施的减排绩效不显著;2009—2010年,减排作用最大的是城市污水处理厂数指标,但这仍属于集中式工程减排措施。该结果说明我国COD总量减排措施在"十一五"期间作用较稳定,其中,工程措施和管理措施对COD总量减排作用最大,以结构关停为代表的结构类措施没有对COD总量减排的作用不明显。

制革工段废水中COD、氨氮和总氮的分布与来源分析

以山羊服装革加工过程为例,分析了制革加工过程中污染物的产生和各工段水中污染物的分布规律。结果表明:浸灰和复灰废水是化学需氧量(COD)的主要来源,分别占总量的34.13%和18.5%;氨氮主要来源于脱灰工段,占整个工段水氨氮总量的50.24%;整个工段水中氨氮总量占总氮的48%。

废水COD_(Cr)排污总量控制监测

为实现我国对ＣＯＤＣｒ排污总量控制，提出了ＣＯＤＣｒ现场监测的实施方法及总量监测方法。各排污单位必须配备污水流量计、自动采样器或ＣＯＤＣｒ在线连续自动监测仪等，对污水中ＣＯＤＣｒ的排放总量实施监测。同时着重介绍了ＣＯＤＣｒ在线连续自动监测仪。

不同蔬菜种植模式对土壤淋溶水总氮、总磷和COD的影响

以中国农业大学曲周实验站始于2002年的日光温室有机蔬菜长期定位试验为基础,采用渗漏计装置收集地下1 m深淋溶水,通过测定2014年春茬茄子与秋茬芹菜土壤淋溶水总氮、总磷和化学需氧量(COD),研究不同蔬菜种植模式(有机、综合、常规)下土壤养分淋失情况。结果表明:有机模式总氮淋失量两茬蔬菜之和为137.02 kg·hm^(-2),分别比综合和常规模式减少12.0%和25.9%;总磷淋失量两茬蔬菜之和为18.23 kg·hm^(-2),分别比综合和常规模式高51.2%和119.9%;淋溶水COD两茬蔬菜之和为856.99 kg·hm^(-2),分别比综合和常规模式高32.4%和3.1%。3种模式下不同时期淋溶水总氮、总磷与COD变化趋势差异显著。春茬茄子总氮淋失量前期维持在较高水平,追肥后出现峰值,之后迅速降低,进入6月份后一直在较低水平波动;总磷淋失量变化相对平缓,呈先增加后减小的变化趋势,6—7月间达到峰值;淋溶水COD前期稍有降低,追肥前达到最低值,进入5月份后到茄子季结束呈现逐渐上升的趋势。综上,有机种植模式在减少氮素淋失方面较综合和常规模式表现出优势,但会显著增加磷素淋失风险,并在一定程度上提高淋溶水COD。

我国洗衣粉消费形成的COD总量测算

根据水质COD重铬酸钾法,实测了市场上5种常见品牌洗衣粉的COD负荷值,得到其平均值为0.328(w/w)(绝干洗衣粉)。由我国使用量计算得到2005年洗衣粉形成的COD总量为88.87×104t,这相当于当年全国工业和生活COD排放总量的6.3%,全国生活COD排放总量的10.3%,2005年我国洗衣粉消费过程COD产污系数为1.86 g/(d.人),需要对洗衣粉消费形成的COD总量水平予以必要的关注。

锯木屑对水体中总磷、氨氮、COD含量的影响

通过研究锯木屑与自然环境中水体的相互作用,发现加入锯木屑会对水体中的总磷、氨氮、COD(化学需氧量)产生显著影响,而导致水体环境的恶化。实验主要从锯木屑与水体接触时间、锯木屑的质量、锯木屑与水体作用的pH环境做了详细研究。结果显示:①接触时间上,短时间接触导致水体总磷增加率变化最大,COD增加率比氨氮增加率变化大;②锯木屑质量上,都会导致总磷、氨氮、COD的增加,其中COD增加率变化最快,其次总磷增加率,最后氨氮增加率;③pH上,在pH等于5时,总磷增加率最高,COD增加率最低,pH对氨氮增加率变化不明显,在中性pH下,氨氮增加率最低。

COD测定仪消解-紫外分光光度法测定水和废水中总氮的研究

采用COD快速测定仪的消解管螺旋口瓶盖密封消解-便携式紫外分光光度计,建立了水体总氮的分析方法。实验中采用正交试验方案,对消解时间、消解温度、K2S2O8用量、NaOH用量等实验影响因素进行确定(消解温度=120℃,消解时间=20 min,K2S2O8(5%)=6 mL,NaOH(8%)=3 mL)。根据确定的实验因素得出测定范围,并对试样进行测定与标准法对比。结果表明:该方法的精密度及准确度均能达到要求,对水样的测定与标准方法对比具有很高的准确度。

污染源废水中TOC与COD的相关性研究

采用岛津公司的TOC自动分析仪测定不同行业的工业废水和污水处理厂排水中的TOC,同时用实验室的标准方法测定COD。将获得的数据运用统计学的方法加以回归分析,建立线性回归方程,进行相关性检验;并利用回归方程将TOC值换算成COD值后,与实验室分析的实测值比较,计算相对误差。结果表明,涉及的1 4家企业排放废水中的TOC与COD之间均存在显著的相关性,相关系数为0.718～0.981(各家企业的有效样本数为12～20);其中9家企业计算的相对误差均小于20%,可以满足污染源水质在线监测的要求,而其余5家企业由于排放废水的成分比较复杂或发生变化,计算的相对误差较大,其定量关系可根据实际情况加以修正。该研究对目前国家实施的节能减排和有机污染物总量控制等举措具有重要意义。

COD快速消解法测定地表水体中的总氮

建立了COD快速消解法测定地表水体中总氮的方法。研究结果表明,该方法的最佳消解条件为消解温度120℃、消解时间1 h,检出限为0.001~3.20 m g·L^(-1),具有良好的精密度与准确度(实测水样的相对标准偏差在1.81%以内,加标回收率为96.75%~103.98%),且测定结果与国标法吻合。同时还减少了实验步骤,提高了工作效率,节约了测定成本。

虹口港水系河道疏浚对水质影响效应探究

对虹口港5条河道开展疏浚作业对水质的影响研究。结果表明:在疏浚作业期内,监测断面水质因子有波动,在作业结束后的第3天,水质监测数据基本接近疏浚前的水平。在疏浚作业时,作业点上下游水质监测因子数值局部变化不明显,污染物扩散较快,在下游10 m处逐渐恢复,并在下游20 m处基本恢复至初始水质状态。此外,在疏浚作业时的不同挖泥阶段,水质化学需氧量和氨氮的影响时间相对较短,而总磷直到结束后1 h后影响才开始减弱。

生物接触氧化耦合生物活性炭工艺处理高盐污水实验总结

针对炼化企业废水盐含量高、稳定达标处理难、能耗高等问题,提出了生物接触氧化-生物活性炭工艺。通过梯度提高进水盐含量的方法成功驯化出耐盐菌,启动了生物接触氧化单元,池中生物挂膜良好,脱氮除碳效果显著,出水COD(化学需氧量)可稳定控制在90 mg/L以下,总氮在15 mg/L以下。菌群分析结果表明,在高盐含量(高盐)废水环境中,接触氧化单元生物膜中菌群数量和多样性较接种污泥发生明显改变,主要功能菌为Thiovirga、Thauera、Flavobacterium、Gemmobacter、Hydrogenophaga等。在生物活性炭单元,通过耐盐高效菌剂与活性炭的有机结合,提高了该单元对进水COD波动的抗冲击能力,活性炭表面形成生物膜,系统运行稳定,可控制出水COD基本在60 mg/L以下,氨氮质量浓度在2 mg/L以下,总氮在15 mg/L以下。全流程以生物降解为核心,工艺流程短、运行成本低,为高盐污水的稳定达标处理提供了技术支撑。

微生物菌剂对渗滤液COD、氨氮、总氮去除效果研究

对生物处理工艺(A/O法)预处理后渗滤液分别投加两种微生物菌剂(MKAJ、BWF),强化处理COD、氨氮、总氮。进水渗滤液COD为1 403.4mg·L^(-1)、氨氮387.0mg·L^(-1)、总氮822.4mg·L^(-1)、pH值6.7,一个反应器中将MKAJ菌剂中的微生物酶厌氧制剂、好氧制剂和消氮制剂各1g连续7d放入水中进行曝气;另一反应器中将BWF菌剂中的P1CW菌剂3g、OBT裂解酶1g和B2T消化酶1g放入水中,3d后再投加上述3种药剂各1g,共曝气7d;每天各取样10mL过滤,取上清液测定COD、氨氮、总氮、pH值等。结果发现,MKAJ菌剂对COD、氨氮、总氮的去除率分别为28.4%、86.5%、39.6%;BWF菌剂对COD、氨氮、总氮的去除率分别为35.5%、89.5%、48.0%;BWF菌剂较MKAJ菌剂处理效果相对较好,并且适合于处理含氮有机物。

废水DOM荧光强度与COD总氮的相关分析

采用三维荧光光谱技术考察某食品工业废水处理中溶解性有机物(DOM)的荧光光谱特征,并分析DOM各组分转化及来源,以及建立DOM特征峰荧光强度与总氮、COD浓度的关系。三维荧光光谱分析表明,原水中主要存在5种DOM的特征荧光峰,即高激发波长和低激发波长类色氨酸(分别为峰A和峰B)、可见区和紫外区类富里酸(分别为峰C、峰D)和腐殖酸(峰E、峰F和峰G)。荧光光谱参数表明,荧光指数(FI)、腐殖化指数(HIX)、生物源指数(BIX)表明食品废水处理过程中DOM具有明显的生物源特征。建立腐殖酸(峰E、峰F和峰G)荧光强度与总氮浓度在处理过程中的相关性,其相关系数分别为0.965 5、0.961 2和0.914 1,以及建立高激发波长类色氨酸荧光强度、低激发波长类色氨酸荧光强度及其荧光强度之和与COD浓度相关关系,其相关系数分别为0.871 9和0.752 5和0.853 2。说明可以借助三维荧光光谱技术快速检测腐殖酸和类色氨酸荧光强度,来判断食品工业废水中总氮和COD处理程度,进而及时快速实现总氮和COD浓度的测定。

稻草强化生物膜浮床脱除工业尾水中氮素及COD的效果

工业污水处理厂排放的尾水中总氮含量偏高,容易引起地表水体的富营养化。为了提高尾水中总氮的去除效率,通过模拟稳定塘静态和动态试验,对比了不同稻草添加量(0,0.18,0.54 g/L)强化生物膜浮床脱除工业尾水中总氮(TN)的效果。静态试验结果表明:随着稻草量的增加,TN的去除率显著提高;10 d后,添加0(CK)、0.18 g/L(T1)和0.54 g/L(T2)稻草的尾水中,TN去除率分别为18%,40%,93%。动态试验结果显示,水力停留时间(HRT)为4 d时,CK、T1和T2的平均TN去除率分别为10%,22%,49%,且3种情况下的进出水COD浓度无显著差异。这主要是由于稻草通过缓慢释放碳源为生物膜中异养反硝化细菌提供可利用的有机物。研究成果可为工业尾水深度处理脱氮技术提供参考。

工业企业削减COD总量简析

叙述总量控制与浓度控制关系,列举当前工业企业解决总量控制与浓度控制冲突所采取的方法,提出改进措施。

污泥干化芦苇床渗滤液中COD_(Cr)和TP浓度预测模型

为便于水质管理,在大连开发区污水处理厂设立了1个传统污泥干化床和2个污泥干化芦苇床,根据系统出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）检测数据的平稳系列特点,采用ARIMA时间序列分析模型对出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）进行模拟和预测.结果表明：ARIMA（1,0,0）模型可较好地模拟和预测出水ρ（COD_（Cr））的变化,R2达0.577以上,预测相对误差在-10%-19%之间,实测值和预测值之比处于0.8-1.2之间;ARIMA（6,0,0）模型能较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水ρ（TP）的变化,R2在0.487以上,预测相对误差在-4%-16%之间,实测值和预测值之比处于0.8-1.2之间.研究显示,所构建的ARIMA模型可用于污泥处理湿地系统运行过程中渗滤液出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）的预测.