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基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型
被引量:
6
1
作者
刘东
白雪峰
孟军
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期124-128,共5页
结合1983~2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明...
结合1983~2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因子,措施得当,未来我国完全可以在耕地资源不可逆转减少的前提下实现粮食总产量的持续增长。研究成果可为我国粮食安全保障体系的构建提供决策依据。
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关键词
粮食安全
粮食总产量
多元线性回归模型
向前选择变量法
下载PDF
职称材料
中国粮食总产量预测方法研究
被引量:
36
2
作者
王建林
王宪彬
太华杰
《气象学报》
CSCD
北大核心
2000年第6期738-744,共7页
文中在计算气候生产力的基础上 ,将粮食产量分离成经济技术产量和气象产量。并利用化肥施用量、一季稻种植面积百分率和 1~ 3月份平均温度分别建立它们的预测模型。此方法计算简单、预测时效长、准确率较高 。
关键词
粮食总产量
气候生产力
产量分离
中国
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型
被引量:
6
1
作者
刘东
白雪峰
孟军
机构
东北农业大学水利与建筑学院
东北农业大学农林经济管理博士后科研流动站
东北农业大学理学院
出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期124-128,共5页
基金
国家自然科学基金(41071053)
中国博士后科学基金(20080440832)
+1 种基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541024)
东北农业大学博士启动基金(2009RC37)
文摘
结合1983~2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因子,措施得当,未来我国完全可以在耕地资源不可逆转减少的前提下实现粮食总产量的持续增长。研究成果可为我国粮食安全保障体系的构建提供决策依据。
关键词
粮食安全
粮食总产量
多元线性回归模型
向前选择变量法
Keywords
food
safety
total food yield
multiple linear regression model
forward selection variables method
分类号
S114 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
中国粮食总产量预测方法研究
被引量:
36
2
作者
王建林
王宪彬
太华杰
机构
中国气象科学研究院
出处
《气象学报》
CSCD
北大核心
2000年第6期738-744,共7页
基金
国家自然科学基金 !( 383830 0 3)
文摘
文中在计算气候生产力的基础上 ,将粮食产量分离成经济技术产量和气象产量。并利用化肥施用量、一季稻种植面积百分率和 1~ 3月份平均温度分别建立它们的预测模型。此方法计算简单、预测时效长、准确率较高 。
关键词
粮食总产量
气候生产力
产量分离
中国
预测模型
Keywords
food
total
output ,Climate productivkity, Separated
yield
, Method forpredicti<
分类号
S165.27 [农业科学—农业气象学]
F326.11 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型
刘东
白雪峰
孟军
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
下载PDF
职称材料
2
中国粮食总产量预测方法研究
王建林
王宪彬
太华杰
《气象学报》
CSCD
北大核心
2000
36
下载PDF
职称材料
已选择
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