“双碳”目标下的中国公路货运碳交易机制研究

在“双碳”目标下,有效降低公路货运行业的碳排放具有重要意义。鉴于此,将货运车辆司机作为责任主体,设计了公路货运碳交易机制,包括碳排放数据核算与核查制度、碳排放总量设定及配额分配制度、碳排放交易与监管制度以及碳排放交易奖惩制度。通过案例与情景分析揭示了公路货运碳交易制度的作用机理:在政府对于碳配额总量的调控下,货运车辆司机通过减少车辆行驶里程或使用能耗强度低的车辆减少货运车辆的碳排放量,从而为未来中国公路货运碳交易的顺利推动提供必要的理论基础。

弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略

研究了弹性需求条件下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链的协调订货问题。该协调运用了共同补给期和分担运输费用的双重策略,分别从订货周期及年需求量的角度协调供应链订货。在Stackelberg博弈的框架下,首先从实际出发,引入了零售商最优转让折扣率,再从供应商的角度建立了协调模型,然后讨论了求解算法,并利用数值试验方法,通过仿真研究说明了该协调策略的有效性和可行性。

一组预测方法的比较分析

预测是科学决策的基础,如何选择合适的预测方法,对于获得好的预测结果具有重要影响。就现在比较流行的一组预测方法做简单介绍后,利用中国1978年～2006年货运周转量数据,用文中介绍的方法分别做出预测和预测误差测定,并对各种方法给出简单评述,并再次验证了复杂方法预测效果并不一定比简单方法好的结论。具有一定的理论和实践意义,为进一步研究组合预测方法奠定了基础。

优化技术在企业材料运输中的实际应用

结合企业中的实际问题 ,对材料运输问题及运输方案进行了分析 ,并采用优化技术 ,以总运费为目标建立了优化数学模型 ,通过上机解算 ,得出了最优运输方案 ,对提高企业的经济效益和社会效益具有广泛的实用价值。

我国货物运输市场现状分析

以权威统计数据为基础,分析了我国货物运输市场现状。研究指出我国货物运输市场发展迅速,运输条件改善明显,但不同运输方式的增长幅度差异较大,地区之间运输环境发展水平极不平衡。公路运输在货物运输市场的地位逐年提升,而铁路运输则有一定的下降趋势。同时,航空运输虽然占货运市场份额不高,但其平均增长速度却最高。

铁路运输业全要素生产率的计算模型

改革的目的是提高生产率 ,我国铁路运输业全要素生产率变化的度量工作成为定性描述该行业的指标 ,同时也成为检验该行业改革绩效的方法 ,本文依据运费率变化的情况建立了一个模型 ,能够较完善的度量该行业全要素生产率的变化情况。

新亚欧大陆桥沿线地区(中国段)现代物流发展研究

现代物流的发展对新亚欧大陆桥沿线地区(中国段)①社会经济的发展具有重大的促进作用,本文简要介绍了沿线物流发展现状,在对沿线物流发展格局分析的基础上,对沿线地区现代物流发展的基本思路进行了初步的探讨,提出了沿线地区现代物流发展的战略目标和总体定位。

公路货运枢纽选址方法的研究

在利用经验比选确定枢纽备选点的基础上,以总费用最小为目标,建立公路货运枢纽选址的理论模型,探讨计算步骤,提出该模型可以对枢纽选址进行优化。

优化技术在交通运输企业中的应用

结合企业中的实际问题,对产品运输问题及运输方案进行了分析,并采用优化技术,以总运费为目标建立了优化数学模型,通过上机解算,得出了最优运输方案,对提高企业的经济效益和社会效益具有广泛的实用价值。

基于回归模型的西北五省区货运量预测

基于2001~2012年西北五省统计数据，选择货运量为指标，应用SAS软件，对2002~2020年间西北五省货运量和周转量规模进行了预测。研究发现，到2020年，西北五省的货运量可望达到415321万吨。其中：陕西最高，可望达到201530万吨；新疆次之，可望达到83078万吨；宁夏居第三位，可望达到64924万吨；甘肃居第四位，可望达到46871万吨；青海居第五位，可望达到18918万吨。

基于灰色预测GM(1,1)模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测

基于灰色预测GM(1,1)模型,通过对物流业发展的重要社会经济发展指标参数进行分析,利用2006-2011年河南省物流业发展的货运量及构成、社会物流总额及构成等样本数据,分析和研究了影响现代物流业发展的重要因素,并定量预测河南省物流产业2012-2016未来5年的发展规模,根据分析结果提出进一步促进河南省物流业发展的对策建议,对基础设施建设及区域经济发展具有指导意义,为河南省今后的现代物流业发展提供实证依据和可持续发展建议。

基于灰色Markov模型的我国远洋船舶货运总量预测

对我国远洋船舶货运总量的预测关系到我国港口建设和航运发展的一系列科学规划,也关系到远洋运输在综合交通运输中的比重和国际海上运输的资源分配。单纯的灰色模型对明显单调的序列往往预测得较好,而对波动的序列则会出现精度不够理想的问题。在结合改进后的灰色预测模型和Markov模型的理论优势后,先用改进后的灰色模型来预测远洋船舶货运总量的总体走势,再用Markov模型来确定各种状态间的转移方式,以此提高对波动序列的预测精度,具有较高的实用价值。

多式联运数据交换区块链技术应用研究

针对多式联运数据交换中存在的数据中心化、作业协同效率不高等问题,对铁水联运、公铁联运过程中数据交换需求进行分析,阐述多式联运和区块链技术在数据共享、信任机制、安全机制和合约机制等方面的契合点,提出基于区块链的包括基础层、区块链核心层、应用服务层、应用接口和业务层的总体架构方案,设计基于联盟链的网络架构方式,模拟基于区块链技术的铁水联运运单流转过程,以实现共享数据的去中心化,提高多式联运作业的协同性和安全可靠性,促进多式联运"一单制"建设。

50年来我国铁路货车的统计分析

主要以数据的形式展示了我国铁路货车工业 5 0年的发展历程 ,汇总了自 1949年至 1998年铁路货车 5

考虑需求依赖库存及分摊运费的供应链协调

针对单个销售商和单个生产商组成的两层供应链,假定需求依赖于当前库存水平,考虑运输费用与订货量相关,研究了采用分摊运费策略的供应链协调问题.首先在分散式系统下,建立了供需双方的Stackelberg博弈模型;然后设计了分担运输费用的协调策略,建立了供需双方的利润模型.研究结果表明该协调策略不仅能提高供需双方的利润,而且使得供应链达到了完美协调.

基于DEA-Malmquist模型的我国道路货运行业效率分析

"十四五"期间国家提出要着重提升发展质量效益,道路货运行业应基本实现高质量发展.基于我国31个省(市、自治区)道路货运行业2015—2019年的面板数据,利用传统的DEA模型与Malmquist指数法对道路货运业的投入产出效率进行分析.通过建立评价模型进行横纵向比较,发现我国不同区域道路货运发展较不平衡,东部地区综合效率与增速均较高,中部地区综合效率高但增速慢,西部地区综合效率与增速均较低;从整体来看,规模效率是影响中国道路货运行业高质量发展的要因.基于此,提出道路货运行业需合理扩建市场规模,实施差异化政策与加强区域协作等建议.

基于G-Markov模型的货运总量预测研究

基于不同因素对货运总量的影响分析,拟合得到货运总量的多元非线性预测模型.通过灰色预测模型构建货运总量的G-Markov模型,并比较分析多元非线性模型、灰色预测模型和G-Markov模型的预测结果,结果表明G-Markov模型的预测结果更接近货运总量的实际值.

铁路货车全寿命周期技术状态数据整合方法研究

为了降低铁路货车技术状态数据共享的难度,提高数据利用率,挖掘数据价值,在分析铁路货车各类技术状态数据特点及数据共享难点的基础上,基于数据汇集、数据整理、转换抽取、数据整合的技术路线,提出铁路货车全寿命周期技术状态数据整合模型,将货车定检落成、临修换轮、临修更换配件、临修加装改造、5T报警、货车走行里程信息、车辆检修回送、检修车辆竣工验收移交等信息进行有效的整合,对开展货车及关键配件全寿命周期管理、提高货车管理水平、方便现场作业,降低检修成本具有重要的意义。

基于DEA-Malmquist 模型的公路货运行业效率评价研究——来自省际面板数据的实证分析

采用传统的DEA模型与Malmquist指数法,对我国2015-2019年31个省(市、自治区)公路货运行业的投入产出效率进行实证分析。研究发现,从整体来看,规模效率是提高公路货运业高质量发展的关键因素;在省际层面,不同区域公路货运发展较不平衡,东部地区综合效率与增速均较高,中部地区综合效率高但增速慢,西部地区综合效率与增速均较低。提出了合理扩建市场规模、实施差异化政策与加强区域协作等建议。

转8A型货车转向架摇枕垂向总载荷分析

利用有限元分析方法,考察了转8A型货车转向架摇枕在垂向总载荷工况下的应力分布,找出了摇枕心盘和旁承上的薄弱部位;分析得出最大应力主要集中在旁承断面突变处,最大值均在许用应力范围内,为其结构设计和优化提供理论依据。