数字经济、绿色创新与企业绿色全要素生产率

文章从绿色创新视角切入,以2011—2022年中国沪深A股重污染行业上市公司为样本,实证考察了城市数字经济对重污染企业绿色全要素生产率的影响效应和内在机制。研究发现:数字经济对重污染企业绿色全要素生产率具有显著的提升作用,且对国有性质和中小城市的重污染企业的促进作用更强;绿色创新是数字经济驱动重污染企业绿色生产的重要传导机制,但仅绿色发明专利申请量有中介效应,增加绿色实用新型专利不是数字经济提升重污染企业绿色全要素生产率的有效途径;数字经济对重污染企业绿色全要素生产率的推动作用表现出边际效应递增的非线性特征,且两者之间的关系存在绿色创新的门槛约束,随着绿色发明专利和绿色实用新型专利申请量的增加,数字经济对重污染企业绿色全要素生产率的促进作用分别表现出效应增强和效应减弱的非线性特征。

仿制与原研利伐沙班预防髋膝关节置换术后深静脉血栓有效性与安全性比较

目的 评估仿制与原研利伐沙班预防人工髋关节置换术(THA)或人工膝关节置换术(TKA)后深静脉血栓(DVT)的有效性与安全性。方法 收集医院关节外科2016年7月至2022年12月收治拟行THA(96例)或TKA(63例)的患者,按所用利伐沙班来源的不同分为原研组(91例)和仿制组(68例),并随访术后3个月内DVT与药品不良反应发生率。结果 原研组及仿制组术后DVT发生率分别为4.40%和5.88%,出血事件发生率分别为1.10%和0,其他不良反应(便秘、疼痛、下肢肿胀)发生率分别为3.30%和7.35%,组间比较均无统计学差异(P> 0.05)。结论 THA或TKA术后使用仿制与原研利伐沙班的有效性与安全性相当。

专利保险试点政策能否促进地区全要素生产率提高?

文章利用专利保险试点政策这一准自然实验,采用2004—2019年地级及以上城市面板数据,建立双重差分模型(DID),研究专利保险试点政策究竟如何影响地区全要素生产率。研究发现,专利保险试点政策能够显著促进地区全要素生产率提高;机制检验发现,专利保险试点政策能够通过创新激励效应、产业结构升级效应促进地区全要素生产率提高;异质性分析发现,专利保险试点政策提高全要素生产率的政策效果在东部地区、经济规模大、金融发展程度高、人才集聚程度高的地区更加明显。为此,文章从扩大专利保险试点范围、促进技术创新和产业升级、因地制宜推行试点政策等方面提出相应的政策建议,为今后推动经济高质量发展提供了积极启示。

煤炭开采企业绿色全要素能源效率研究

煤炭开采行业是高碳能源的生产行业,提升煤炭开采企业的绿色全要素能源效率对促进我国“双碳”目标的实现具有重要作用。基于影子价格模型,对企业的二氧化碳边际减排成本进行测算,进而构建DEA-Malmquist指数模型计算煤炭开采企业绿色全要素能源效率。实证结果表明:样本企业绿色全要素能源效率水平参差不齐,但均呈现不同程度的上升趋势;相对于综合技术效率,技术进步对企业绿色全要素能源效率水平上升做出了更多贡献。基于上述结果,从企业内部、外部2个视角对影响企业绿色全要素能源效率的因素进行分析,通过专利分析企业自主研发能力及技术选择、分析外部政策环境,提出完善碳交易市场形成有效监管、适当扩张企业规模提高规模效率、加强自主研发走内涵式发展道路等对策建议。

数字技术创新与企业绿色全要素生产率——基于数字经济核心产业专利的经验证据

“十四五”以来,数字技术已然成为企业发展的崭新引擎,其在提高企业经营绩效的同时,能否兼顾生产效率和绿色效益的协调统一?构建数字技术创新驱动企业绿色全要素生产率提升的分析框架,以2008—2021年中国制造业上市企业为样本进行实证检验。分析结果显示:数字技术创新对企业绿色全要素生产率具有显著促进作用;数字技术创新主要通过提高运营管理效率和促进绿色化转型实现企业绿色全要素生产率的提升;数字化效率提升业、数字产品制造业和数字技术应用业专利对企业绿色全要素生产率提升具有明显的驱动效果;非高新技术企业、重污染企业和劳动密集型企业的数字技术创新活动对绿色全要素生产率提升的作用更强。因此,企业通过数字技术创新提高绿色全要素生产率应构建合理的数字技术研发投入结构,加强关键数字经济核心产业专利的应用,将专利战略与绿色经营理念相匹配。

财政补贴能提升中国体育用品制造业全要素生产率吗?

运用中国体育用品制造业微观数据,分析财政补贴对体育用品制造企业全要素生产率的影响效应和作用机制。实证研究发现,财政补贴政策有效提升了体育用品制造企业的全要素生产率,获补贴企业比未获补贴企业的全要素生产率高9%左右。异质性分析表明,制度环境较好地区的企业、外资企业、高于企业年龄均值的企业,所获财政补贴产生的生产率提升效应更高。作用机制上,财政补贴主要通过专利产出来促进企业全要素生产率提升。

高铁开通与经济高质量发展——机制及效果

高铁缩短了时空距离,有助于改变区域经济结构。本文采用城市统计年鉴数据,对我国283个地级市的绿色全要素生产率(GTFP)进行测算,并结合高铁开通与微观专利数据进行实证分析。通过研究发现,高铁显著促进了以GTFP衡量的城市经济高质量发展,其促进作用主要通过劳动力配置效应、交流效应、市场规模效应和绿色创新效应四种渠道实现,即高铁开通优化了劳动力跨区域流动和匹配,加强了区域间学习与合作,扩大了商品流通范围和市场规模,促进了城市技术进步和绿色转型。此外,得益于显性知识与隐性知识的互补关系,以互联网为代表的信息基础设施进一步增强了高铁的经济影响;高铁在促进经济高质量发展的同时,也有利于实现区域均衡发展。

数字技术创新对碳排放强度的影响——基于数字技术专利检索的分析

为应对全球气候变化,中国政府出台了系列行动以降低碳排放强度。其中,数字技术创新作为新的“技术-经济范式”,将在履行气候变化责任与义务中发挥突出作用。因此,本文尝试利用专利检索方式衡量中国30个省份2003—2019年数字技术创新水平,并在此数据基础上评估数字技术创新对碳排放强度的直接效应、间接效应以及异质性影响。研究结果表明,数字技术创新不仅可以直接降低碳排放强度,还可以通过结构效应(促进产业结构升级)和效率效应(提升全要素生产率)间接减少碳排放强度。进一步检验发现数字技术创新影响碳排放强度有明显的区域异质性以及行业异质性。最后,本文建议政府加快数字技术发展,推动产业结构升级,提升资源配置效率,以实现快速碳减排。

专利质量对煤炭企业绿色发展与全要素生产率的影响研究

煤炭企业的转型发展需要专利技术力量的有力支撑,为探究专利对煤炭企业绿色高效发展所发挥的作用机制,以2016—2021年中国沪深A股煤炭上市公司为研究样本,运用多元回归的方法实证研究专利质量对煤炭企业绿色发展与全要素生产率的影响关系。研究发现:专利技术质量对煤炭企业全要素生产率提高有显著促进作用而对其绿色发展影响作用不明显;专利法律质量对企业全要素生产率存在一定负面影响,但却能有效促进企业绿色发展水平的提高;专利经济质量与全要素生产率影响作用不显著且和企业绿色发展呈负向运动。结果表明:专利质量在促进煤炭企业绿色发展与全要素生产率提高的同时也会产生一定负面作用,稳步提高专利质量,并实现绿色发展与全要素生产率提高相协调仍是需要解决的重要问题。

坚骨胶囊对全膝关节置换术后患者早期运动功能的影响

目的 探讨坚骨胶囊对全膝关节置换术后患者早期运动功能的影响。方法 选取120例行全膝关节置换术的患者作为研究对象,再按照随机数字表法把患者分为对照组(60例)和治疗组(60例)。2组均行单侧全膝关节置换术(TKA)手术治疗,对照组患者术后每日给予常规康复训练;治疗组在对照组治疗的基础上给予坚骨胶囊,2组均治疗14 d。比较术后2组膝关节视觉模拟评分(VAS评分)、膝关节肿胀、美国特种外科医院膝关节评分(HSS评分)、膝关节活动度和6 min步行试验(6MWT)。结果 治疗组治疗后患者的VAS评分低于对照组(P<0.05);治疗组治疗后关节肿胀率低于对照组(P<0.05);治疗组治疗后HSS评分、活动度、6MWT显著高于对照组(P<0.05)。结论 坚骨胶囊联合常规康复训练对TKA术后患者早期运动功能的疗效显著,明显改善TKA术后膝关节疼痛、肿胀,提高活动度和下肢运动功能,值得在临床上推广。

基于专利视角的中国技术前沿追赶研究

较之生产率的方法,专利能够更好地反映一个国家的技术前沿。采用Python程序从美国专利商标局(USPTO)获取了600多万条专利数据,运用专利质量-数量的复合度量方法,构建总前向引用指标,测算中国对7个主要发达经济体的技术追赶程度,以及中国在关键技术领域的相对位置。研究发现:①2005—2017年中国USPTO授权专利数量激增,到2017年已超过英国、法国和中国台湾地区,与韩国和德国的数量差距大幅缩减至不到一半。但是,由于中国专利的3年平均前向引用不断下降,大大削弱中国将专利增加转化为技术追赶的能力。②在关键技术如ICT、半导体和光学领域,中国的专利数量超过中国台湾地区、德国、英国和法国,但较低的前向引用削弱了其在数量增长方面的优势,从而削弱了中国缩小与其他经济体关键技术差距的能力。最后利用WIPO/PCT数据进行稳健性分析,对国家技术进步排名进行调整和讨论。

分光光度法测定藏药鬼箭锦鸡儿中总黄酮的含量

目的建立藏药鬼箭锦鸡儿中总黄酮的含量测定方法。方法采用正交实验设计,以总黄酮含量为考察指标,研究藏锦鸡儿总黄酮的最佳提取方法;并利用分光光度法,以芦丁为对照品,对藏锦鸡儿原药材中的总黄酮含量进行测定。结果该药材红色木质部心材中总黄酮的含量为13.56%。结论该工艺合理,黄酮有效成分提取率高。该方法测定样品结果准确可靠、快速、重复性好。

我国高新技术产业专利创新效率演变规律及空间差异研究--基于全要素生产率的测算与分解

运用DEA-Malmquist指数方法对我国1998-2015年高新技术产业专利全要素生产率进行了测算和分解。结果显示:(1)总体上看,高新技术产业专利平均全要素生产率呈现上升趋势,主要来自综合技术效率(TEC)的影响;(2)从各省情况看,Malmquist生产指数空间存在差异,但时间上变化不大;(3)从东、中、西三大区域层面看,东部和西部Malmquist生产指数都大于1,而中部地区小于1;(4)基于高技术产业专利创新效率对不同区域进行划分,结果显示高-高型、高-低型、低-高型以及低-低型4种类型省域在地理空间上分布并不规律,但综合技术效率基本呈现西高东低的现象。

外国在华专利与中国创新技术进步:扩散效应抑或阻塞效应?

研究发现外国在华专利从开始的促进技术转移,逐步演变到以多种手段和方式来获取竞争优势,进而达到封锁技术和垄断市场的目的。建立时变参数的状态空间模型,采用1985—2013年的数据进行检验,分析表明,在1992年以前外国在华专利显著地促进中国全要素生产率的进步,但在1996年以后,外国在华专利显著负影响中国的全要素生产率。上述经验分析说明中国的专利制度在企业构筑竞争优势方面对外国企业更加有利,而本国企业欠缺知识产权运用能力。

关于含矿物中成药中总重金属和酸可溶性重金属含量的比较研究

目的:研究比较含矿物中成药中总重金属和酸可溶性重金属的含量。方法:选用3种含矿物药的中成药,用电感耦合等离子体质谱法在1350 W 功率下,以全定量模式进行了含量测定。结果:同批样品中酸可溶性重金属含量低于其所含的总重金属含量。结论:酸可溶性重金属含量限度可作为药物质控指标之一。

企业专利质量提升的关键问题研究

对于中国整体专利申请量和授权量的飙升,国内外褒贬不一。在庞大的专利数量中,企业的贡献最大。我国2012年授权的有效发明专利中企业所占比重已达57.9%,但企业创新力与国外相比存在较大的差距。本文从专利的产品特性角度对提升我国企业专利质量水平展开研究,提出了必须提升对专利质量的认知水平、必须健全专利质量体系和必须以市场需求为导向提升专利质量水平的对策建议。

专利制度的特征与机理:来自中国的经验研究

专利制度的功能和绩效一直是存在较大争议的问题,尤其是在发展中国家。本文探讨专利制度在中国后发追赶过程中发挥作用的机制,并且基于时间序列的计量模型分析中国专利数量与全要素生产率之间的关系。研究发现:中国专利制度具有低标准申请、狭窄保护、先申请授予、不完全信息披露与低水平的专利执法等特点,能够有效地激励本国企业通过逆向工程模仿外国先进技术,产生适应性的发明,同时有利于增强技术扩散,进而显著地提升了中国的全要素生产率;但是,由此所造成的原创性发明激励缺失与限制访问等问题将会制约中国进一步的技术发展。

“一带一路”省市制造业全要素生产率的变化及其影响因素——基于2006—2016年经验数据的分析

采用超效率DEA模型和Malmquist指数计算2006—2016年我国"一带一路"沿线各省(市、自治区)制造业全要素生产率,从空间维度和时间维度讨论全要素生产率的区域差异和动态规律,并对全要素生产率变化进行分解,探究其变化的内在来源和驱动因素,以准确把握制造业全要素生产率的空间差异和演变特征。研究表明:"一带一路"沿线制造业的全要素生产率呈"U"型变化趋势,资源配置效率得到有效改善;"一带一路"区域内制造业的全要素生产率具有区域异质性,东南沿海省(市)高,其次是东北、西南,最低的是西北地区;技术进步是驱动制造业全要素生产率变化的重要因素,研发投入、专利申请数量、新产品销售收入和"一带一路"政策对全要素生产率均存在显著正向影响。

中国专利密集型产业2030增长预测及高质量发展思路

专利密集型产业的制高点是标准和人力资本,推动专利密集型产业发展是经济高质量发展的重要抓手,在分析现有统计数据的基础上,对中国专利密集型产业的增加值增长趋势进行了预测。结果表明,到2020年,中国专利密集型产业占国内生产总值的比重会达到12. 7%～12. 9%,2030年达到14. 2%～17. 2%。认为如果在2018至2025年连续实施刺激政策,到2020年,专利密集型产业增加值占国内生产总值的比重则会达到14. 6%～14. 9%,2030年可能会达到19. 6%～23. 6%,中国将成为知识产权中等强国。基于此,提出了发展高质量专利密集型产业的具体思路,强调专利密集型产业生产率高,增长速度快,是推动中国经济增长的一股崭新动能,预示着中国经济结构优化升级的新方向。

专利密集型制造业全要素生产率增长评价研究——基于 DEA-Malmquist 指数法

文章基于《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》对我国专利密集型制造业进行了界定,并以低专利密度型制造业作为对比,通过测算2007—2019年间两类制造业的全要素生产率(TFP)分析我国专利密集型制造业TFP的增长变动情况,并比较两类自主创新水平差距较为明显的制造业在TFP增长方面的差异。测算结果显示,两类制造业的TFP增长率及各分解项均呈现波动下行趋势,专利密集型制造业的TFP增长率及各分解项的整体水平高于低专利密度型制造业;技术进步是两类制造业TFP增长的主要驱动力,专利密集型制造业TFP的提升将更依赖于技术效率,低专利密度型制造业则需要技术进步和技术效率共同提高驱动TFP增长;两类行业内部均存在显著的差异性,更高的自主创新水平能够促进专利密集型制造业TFP的增长,但二者之间并不是简单的正相关关系。