甘州区社会经济系统水循环研究

研究甘州区社会经济系统水循环,为该区节水提供合理的政策建议,这对干旱区及全国节水型社会建设具有现实指导意义。构建甘州区"水资源投入产出表"形成甘州区社会经济水循环网络,并用上升性理论对其进行宏观分析,结果表明:上升性(A)从1997年80755.52万m3·bit增加到2006年121173.81万m3·bit,系统总吞吐量(T)从1997年97014.20万m3增加到2006年184605.02万m3,而平均相互信息(I)从1997年的0.83bit降到2000年以后为0.65bit左右。这表明甘州区对水资源的利用还处于初级阶段,主要靠增加用水量而不是优化用水结构为经济发展做贡献,对水资源的利用不可持续。基于上述分析,提出以下建议:提高用水效率,改变产业结构,调整种植业结构,延长产业链条等。

基于Logistic映射的射频识别防碰撞算法

针对动态帧时隙Aloha(DFSA)算法中帧长限制导致标签识别吞吐量较低的问题,提出基于Logistic映射的DFSA(Logistic-DFSA)算法。首先,将Logistic映射产生的序列作为扩频通信的扩频码,通过扩频技术与DFSA算法结合,实现一个时隙多个标签的并行识别。然后,分析识别过程中帧长、扩频码长度和标签数对系统吞吐量的影响,确定最优帧长和扩频码长度。最后,依据一帧结束后剩余标签数量,提出了标签可完全识别的重复帧算法。仿真结果表明,在不同标签数量情况下,与DFSA算法相比,Logistic-DFSA算法标签识别总时隙数减少了98.3%,系统吞吐量提高了162%。因此,Logistic-DFSA算法能大幅度减小标签识别总时隙数,提高算法吞吐量,可以对阅读器范围内的标签进行有效识别。

基于牛顿迭代法的RFID标签数量估计算法

ALOHA算法是一种被广泛采用的射频识别(RFID)标签防碰撞算法,要提高它的识别效率,算法帧长必须根据标签数量自适应调整,因此标签数量估计的准确性十分重要。针对已有标签估计方案存在的误差大问题,提出一种基于牛顿迭代法的标签数量估计算法(NIATE)。首先,根据标签数量与帧长的数量关系确定一个调节因子;其次,研究标签识别过程中成功时隙占总时隙比例,得到调节因子与所占比例的关系;最后利用牛顿迭代法求解得出准确的标签数量。仿真结果表明,NIATE算法在不同标签数量情况下,相比现有主流算法具有较好的自适应能力,标签估计平均误差更小,从而减少了识别所有标签所需的总时隙数,提高了系统吞吐率。

基于博弈论的D2D通信资源共享算法

针对目前端对端(D2D)通信资源共享算法无法解决资源利用率和信道干扰之间矛盾的问题,为了改善D2D通信性能,设计一种基于博弈论的D2D通信资源共享算法.该算法将通信系统吞吐量作为目标,通过引入博弈论实现各用户间的通信资源共享,使通信链路之间合理地分配资源,减少信道之间的干扰,提高蜂窝链路的通信质量.与经典D2D通信资源共享算法进行对比实验结果表明,该算法明显提高了D2D通信质量,提升了信道利用率,系统总吞吐量得到大幅度提高.