道路交通意外事件影响范围确定方法

为便于针对交通意外事件及时采取交通疏导措施,提出了一种城市交通意外事件影响范围确定方法.该方法在事发地点周边寻找交通分流区域,通过OD矩阵反推、交通流的重新分配和滚动优化,估算实施的交通疏导措施后,该区域内交通流总出行时间的变化情况,并以此作为确定交通意外事件造成的交通影响范围的评判标准,实时寻找合理的交通意外事件影响范围.以南京城区局部道路网为对象,结合交通意外事件的相关数据,对该方法进行了模拟仿真实验.实验表明:该方法确定交通意外事件影响范围的有效性和可行性;同时,该方法还充分考虑到交通疏导措施可能对事发地点周边城市交通网造成的负面影响,有利于交通紧急疏导方案的制定与实施.

城市道路中的通道控制模型

将高速公路中通道控制的概念应用于城市道路,研究了这种控制模式在城市中的应用范围,讨论了通道控制策略,采用总行程时间作为控制变量,分别推导了总行程时间的各组成部分,并建立总行程时间最小控制策略下的通道控制数学模型和控制流程。数值算例结果表明:采用总行程时间最小为控制策略的城市交通通道控制方法,可使系统达到最佳。

高速公路匝道混沌控制时间指标分析

采用模糊延迟反馈混沌控制方法,建立高速公路匝道混沌控制元胞自动机模型,通过仿真实验就匝道混沌控制各区段时间指标变化进行分析,对中间匝道长度和排队长度限制对控制效果的影响进行讨论.结果表明依据是否混沌加入和取消控制信号的Bang-Bang条件,可实现效率最大化目标;中间匝道长度直接影响到效率性目标的实现程度,对于较短或较长长度的中间匝道,需要结合其它措施进行协调控制才使得控制效果明显;在超过匝道排队长度限制时混沌控制必须结合主线上游、匝道需求采用不同的放行规则,才能同时实现效率和社会公平性目标.

城市轨道交通站间距优化研究

通过对受站间距影响的城市轨道交通相关指标分析,学习并借鉴国内外城市轨道交通站间距优化方面的成功经验及研究方法,以实际数据作为基础,首先对客流分布和乘客出行时间这两个影响因素进行分析,通过分析认为城市轨道客流随着乘坐距离的变化存在着一个先增后减的函数变化;根据对客流分布以及乘客出行时间的分析,将乘客出行时间成本转化成经济效益指标,将票价收入标准与客流分布进行结合得到地铁票价收入的经济效益;之后结合乘客出行时间的经济效益和票价收入的经济效益按照总收益最大化建立城市轨道交通站间距优化模型,并实施优化计算,得到理论上的最优站间距.

基于均值-超量系统总阻抗的随机拥挤收费模型

文章研究出行需求不确定环境下的拥挤收费问题,采用均值-超量系统总阻抗作为风险评价指标.均值-超量系统总阻抗风险指标,既能够保证系统总阻抗以一定的置信水平α小于决策者的预算,又保证当实际系统总阻抗超过决策者预算时引起的超量延误的均值最小,因此将它作为拥挤收费模型的目标函数能够更加全面地刻画不确定环境下系统总阻抗的分布特征.本文以最小化均值-超量系统总阻抗作为拥挤收费的目标,建立需求不确定条件下的拥挤收费模型.该模型能够更好地反映决策者面对不精确的出行需求数据的风险态度.通过蒙特卡洛模拟的方式将其转化为确定性的模型,降低了求解的复杂性.通过算例分析可得,与期望值模型相比,该模型具有更强的适应性.

大城市核心区轨道交通站间距对乘客出行时间影响研究

乘客出行时间是轨道交通站间距确定的一项重要影响因素,不同站间距对乘客的步行时间、在车时间及总出行时间影响不同。从轨道交通客流量、客流分布及道路网密度等条件出发,构建城市核心区轨道交通站间距对乘客出行时间影响模型。以上海地铁2号线核心区线路客流数据为例,计算不同站间距模式取得最小乘客出行总时间的到发客流量及过境客流量变化条件。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的飞机牵引车安全调度

为了进一步优化机场机坪保障牵引车的调度问题,快速制定安全调度策略,提高航班的运行效率和减少运行的保障成本,通过以某一时段内牵引车保障造成的航班运行总延误时长最小和牵引车行驶耗时最小为多目标建立模型,并结合西南某一机场A-CDM系统实时的预计关舱门时刻数据,以4台牵引车保障50架飞机为例,采用改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解,得出不同的安全调度策略,最后对不同策略进行了分析,可为机场牵引车安全调度运行提供一定的参考。

公交车发车间隔与排队长度的研究

对于确定的行车路线,利用随机变量描述公交线路中的行车时间,需要进一步考虑的问题是利用随机过程的知识建立乘客的排队模型,各个站点的队长可用泊松过程在相继到达车辆的时间间隔上的增量来描述。在不同的发车间隔假定下,考虑每个站点在相继到达的车辆间隔内,平均排队长度与发车间隔的关系。

中国省会城市铁路通达性研究

我国省会城市多处于铁路枢纽,研究省会城市的铁路通达性,对于调整列车运行图方案、改善旅客出行体验、优化铁路网布局、指导远期线路规划建设都具有重要意义。对既有的城市通达性度量方法及其适用性进行分析,结合我国铁路网发展格局和态势,提出一种新的省会城市铁路通达性度量指标—省会城市铁路通达性指数;利用中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)历史数据,对2012~2021年我国省会城市的铁路通达性变化情况进行全面、深入的分析,探讨各时段省会城市铁路通达性变化的原因及趋势,精准识别在铁路通达性方面与相邻省会城市存在明显差距的省会城市,从线路规划建设和列车运行图调整方面提出改进建议。

基于PARAMICS仿真的城市双向四车道公交专用道设置影响研究

公交专用道是在有限的城市道路资源情况下,进一步发掘道路运输潜力,提高公交运行速度、增强公交的吸引力,促进城市交通的绿色、可持续发展。但是城市公交专用道在有效实现公交优先的同时,进一步加深了社会车辆与有限道路资源之间的矛盾,尤其对于城市双向四车道道路,这种矛盾尤为突出。由于路段是道路的基本组成单元,本文通过Paramics仿真软件,建立设置公交专用道和不设置公交专用道两种情况下的双向四车道路段交通仿真模型,并对其进行仿真分析,分析在不同的交通量和公交车流量的各种交通状态下,设置公交专用道前后,其对路段公交车运行速度、社会车辆行程时间总延误及社会车辆运行速度三方面产生的影响进行研究分析。

基于季节模型及Kalman滤波的道路行程时间

道路行程时间是影响城市交通出行行为的重要因素。当前大多数出行时间研究基于路段进行,假设驾驶人沿着理想最短路径或最快路径行驶,难以对交叉口排队延误等相关时间参数进行精确估计。针对城市任意OD间的出行时间进行分析,采用Kalman滤波方法,利用历史数据对总行程时间进行有效预测。鉴于总行程时间分布存在比较明显的周期性特点,单一Kalman滤波算法难以反映出这种周期性,引入基于季节模型的Kalman滤波算法进行建模和优化。最后,利用深圳浮动车2011年12月连续3d的数据进行实证。研究结果表明:相对于传统的SARIMA模型及普通Kalman滤波算法,优化模型同时考虑总行程时间分布的周期性和时变性,具有较小误差及更好的拟合度;所得预测时间的平均绝对误差(MAE)分别在传统SARIMA模型及普通Kalman滤波算法结果基础上降低了37%和52%,其余误差指标,如均方根误差(RMSE)及最大相对误差(MRE)均有较大下降,从而证明了研究模型的有效性。