Roles and Functions of Tourism Destinations in Tourism Region of South Anhui:A Tourist Flow Network Perspective

Theoretic and practical significance has been highlighted in the research of the roles and functions of destinations,as destinations are restricted by the spatial structure based on tourist flow network from the perspective of relationship.This article conducted an empirical analysis for Tourism Region of South Anhui(TRSA) and revealed the necessity and feasibility of studying the roles and functions of destinations from tourist flow network's perspective.The automorphic equivalence analysis and centrality analysis were used to classify 16 destinations in TRSA into six role types:tourist flow distribution center,hub of tourist flows,passageway destination,common touring destination,attached touring destination,and nearly isolated destination.Some suggestions were given on suitable infrastructure construction and destinations service designs according to their functions in network.This destination role positioning was based on tourist flow network structure in integral and macroscopic way.It provided an important reference for the balanced and harmonious development of all the destinations of TRSA.In addition,this article verified the applicability of social network analysis on tourist flow research in local scale,and expanded this method to destination role and function positioning.

滇西北旅游流网络结构韧性特征研究——基于Python中断情景模拟视角

基于韧性视角的区域旅游流网络结构研究,是提升区域旅游适应性能力的有效措施,中断模拟在网络结构韧性研究中的运用也逐渐受到重视。文章基于网络爬虫技术抓取2016—2022年滇西北区域内游记数据,进一步构建旅游流网络,并科学选取韧性评价指标,借助Python软件实现网络中断模拟操作,评估滇西北旅游流网络结构韧性。结果表明:滇西北旅游流网络存在若干小型子群,在整体网络中扮演重要的连通、传输角色;滇西北旅游流网络结构韧性各特征值之间均存在强正相关性,某一节点消失时,网络结构韧性指标变化的“叠加效应”逐渐凸显;滇西北旅游流网络中对网络结构韧性影响较大的节点主要是营销宣传到位且规划建设完善的旅游景区。

陕甘宁红色旅游流的网络结构特征研究

开展陕甘宁红色旅游流网络结构特征研究,可以指导目的地旅游网络结构优化,推动红色旅游高质量发展。运用地理信息技术系统(geographic information system,GIS)技术、社会网络分析等方法,对陕甘宁红色旅游流整体网络特征、网络节点特征进行系统研究。结果表明,陕甘宁红色旅游流网络结构松散,密度低,呈现典型的“核心-边缘”特征;红色旅游流网络凝聚特征显著,地域集中性强,跨区域合作有待强化;延安革命纪念馆等关键节点功能地位突出,网络极化效应显著;核心节点对周边节点存在“虹吸效应”。研究进一步从构建多极化红色旅游流网络体系、推动红色旅游与相关业态协调发展和创新融合等方面就推动陕甘宁红色旅游流网络优化提出了相关对策建议。

山东半岛城市群旅游信息流网络结构及其影响因素分析

信息与通讯技术的发展降低了旅游信息获取的难度,促成了旅游信息在地域范围内的流动,在城市之间形成了旅游信息流网络。文章基于百度指数,借助场强模型、社会网络分析和QAP分析,以山东半岛城市群为例,探究城市群内部旅游信息流特征与规律,并解释影响旅游信息流网络结构的驱动机制。研究发现:旅游信息流场强时间分布上,山东半岛城市群旅游信息流总场强,集聚场强和扩散场强演变过程基本一致,呈先上升后下降的趋势;空间分布上,山东半岛城市群总场强呈现多核心的特点,集聚场强由多核心场强特征向双核心方向演变,扩散场强呈现东西方向边缘地区高于中部地区,且由南向北减弱的结构特点。山东半岛城市群旅游信息流网络具有核心—次级核心—边缘地区的结构特点,核心地区较为稳定,次级核心区域变化较大,边缘地区变化不大,旅游信息流网络结构向双核心方向发展。旅游信息流网络结构影响因素上,推力和拉力因素与山东半岛旅游信息流网络结构具有较强的相关性而阻力因素相关性不明显,推力和拉力因素中的人口因素、信息化程度和公共服务水平的影响最为突出。

基于网络游记的桂林市旅游流网络结构演化研究

基于网络游记数据,运用爬虫技术、社会网络分析法和空间分析法,分析桂林市2016年和2019年旅游流网络结构演化特征。结果表明:(1)桂林市旅游节点分散,中心节点功能优势不明显,旅游流分布不均衡;(2)旅游流网络结构呈现明显的核心-边缘特征,核心与边缘层级明显;(3)旅游流节点间层级明显,且层级跃迁困难。为促进桂林市旅游空间结构优化,需进一步发挥核心旅游节点的辐射作用,加强核心旅游节点和边缘旅游节点的联系;完善旅游交通网络和基础设施建设;加强一般旅游节点、边缘旅游节点与上层节点的联系,积极实现其层级跃迁。

厦门市旅游流网络结构研究

基于携程旅行和去哪儿网站发布的游客旅行游记数据,以厦门市作为研究区域,通过社会网络分析法,揭示厦门市旅游流整体网络结构特征。结果表明:出游厦门市的游客以“中长假期”为主,停留时间较长。从停留时间来看,四日游占比高于其他时间,本地长途游很受青睐;在对厦门市36个旅游节点的研究中,旅游流网络结构呈不均衡分布,核心景点作用明显;厦门大学在旅游流网络中占据的流量比重大,处于核心位置;海湾公园、鹭江道、日光岩等景点则处于边缘地带。因此,应完善厦门市的旅游流网络结构,实现厦门市的旅游优质化发展。

三亚旅游流空间结构及旅游者游览特征研究

基于去哪儿网在线游记所获取的数字足迹数据,在锚点理论框架下综合运用流向统计、关联规则挖掘、社会网络分析等方法,对三亚市旅游流的空间结构进行分析,并凝练不同类型旅游者在不同时间尺度下的游览特征。结果表明:1)三亚市旅游流呈现“一心两核”和若干核心路径的流动格局,三亚市旅游流的空间结构受景点受欢迎程度的影响,核心区处于沿海岸线区域,展现滨海旅游城市的特征;2)在三亚市旅游流的空间结构中核心节点分布不均匀且结构洞现象明显;3)三亚市旅游流结构网络的中尺度旅行的旅游者占多数,其次为小尺度旅游者,大尺度旅游者最少,各尺度各游览类型的旅游者都倾向于游览沙滩型旅游地和岛区,即地文景观类旅游地,而不同尺度下不同游览类型的旅游者游览倾向又有所不同;4)三亚市旅游流的旅游吸引系统呈分级分布且有多个锚点吸引物,不同的锚点吸引物除沙滩型旅游地和岛区外,对不同游览类型和游览时间的旅游者吸引力不同。

基于数字足迹的自驾旅游流时空分布及空间网络特征分析

自驾游正发展成为大众旅游时代的新模式,通过探索自驾旅游流的时空分布和空间网络特征,明确其时空格局的演化机制.以新疆地区为例,采用频次指数统计自驾旅游流跨时间年度、季节、节假日的游客数量,利用GIS空间分析方法阐明旅游流时空分布特征;根据实际需求基于社会网络分析方法中的多个指标建立综合评价体系,深入探究自驾旅游流的网络结构和相互关系.结果表明:新疆自驾游旅游流在时间分布特征方面具有多样性,受季节和节假日的影响,依然保持了持续吸引游客的稳定趋势;在空间分布特征方面,标准差椭圆的重心表明自驾旅游流在空间分布上更偏向新疆西北地区,标准差椭圆长短半轴差距显示旅游流在不同年份之间的分布相对稳定;在空间网络特征方面,新疆自驾旅游流整体网络间存在“涓滴效应”,自驾游客的移动路径和主要聚集区域呈现以乌鲁木齐市为核心,辐射向伊犁、阿勒泰、喀什等三个方向的趋势;旅游节点之间的关联不紧密,辐射牵动作用不明显,旅游流分布较为疏散且呈现明显的规模-序列表征.

多尺度视角下都市旅游流网络结构演化研究--以武汉市为例

以武汉市为例,运用社会网络分析等方法,对2010—2019年全市域和中心城区旅游流网络结构的演化特征进行比较研究,并探讨旅游流网络结构的演化机制与优化。结果表明:中心城区的节点功能整体上优于武汉市,两尺度下节点的集聚、辐射和中介能力均不稳定,核心节点与一般节点功能差异较大,部分景观价值突出、配套设施完善的节点在两尺度下均发挥重要的辐射和集聚功能。中心城区的网络密度较高,网络联系更加紧密,两尺度下的旅游流网络均呈现明显的核心-边缘结构,未形成层次分明、联系紧密的完整网络结构。旅游资源禀赋和空间分布、旅游节点的交通便利程度、游客游览偏好的动态变化是影响旅游流网络结构发展演化的主要因素。

影视剧提升旅游目的地吸引力了吗?——基于《山海情》的案例分析

影视产业与旅游业在产业性质、产业资源等方面有着天然的联动性,影视作为赋权的工具,主位诠释地域特色,旅游业与影视业的融合能实现旅游业和文化艺术事业的协同发展。文章选取《山海情》这一主旋律题材影视剧为案例,通过定量与定性研究相结合的方式,探究影视剧能否、以及如何提升旅游目的地吸引力。在定量分析上,依托社会网络分析方法,分析剧集开播前后拍摄地旅游流网络整体特征和变化,结果显示,《山海情》的播出能有效提高拍摄地旅游流量,使边缘化的景区通过影视拥有被“看见”的可能。在此基础上,基于影视旅游的内在推动机制以及传播理论对《山海情》进行进一步案例分析,从中探究了在城市化进程不断推进的过程中,主旋律色彩鲜明的影视作品《山海情》为何能打破扶贫局“破圈难”、观众“微老化”的魔咒,并推动拍摄地旅游业的发展。研究认为,《山海情》以地理景观对地域空间的重塑、以声音景观提高人物个性故事表达和贴合度、以情节凸显文化与人物特性赋予目的地以故事性,进而使得观众完成从目的地认知、情感共鸣到旅游意动的转化。

新冠疫情影响下宁夏旅游流网络结构演化研究

探究新冠疫情影响下的旅游流网络结构演化特征有助于发现旅游新线路,识别旅游市场新需求。基于网络游记,从新冠疫情对旅游流的影响视角,采用社会网络分析方法对新冠疫情前后宁夏旅游流网络结构演化进行研究。结果表明:新冠疫情后新的旅游节点与线路促使宁夏旅游流网络节点分布不均衡状况有所改善;新冠疫情增加了旅游者从边缘区旅游节点到其他边缘区旅游节点的可能性,改变了边缘区内旅游流网络节点的聚集和扩散效应;新冠疫情使宗教场所及演艺类核心旅游节点在网络结构中的位置发生了巨大改变,甚至在整个旅游流网络结构中消失,但绝大部分核心旅游节点在新冠疫情前后都展现出了强大的竞争优势。

基于旅游数字足迹的环巢湖旅游流网络结构特征研究

乡村旅游蓬勃发展,使得城乡地区旅游流正在发生微妙变化。以旅游数字足迹为来源,基于UCINET 6.212软件构建环巢湖城乡旅游流网络,并结合桑基图与社会网络相关指标对其网络结构特征进行分析,得出以下结论:环巢湖旅游呈现出季节性特征明显、逗留时间短的时间特征,在空间邻近节点间呈现访问频次高和以特色旅游资源景观为导向的空间特征;整体网络规模高但密度低,网络结构不平衡,呈现出“大分散,小集聚”的特征,核心节点对边缘节点带动作用不强;姥山岛、三河古镇等节点位于网络中的核心地位,拥有着更多的竞争机会且非替代性优势明显。建议加强保护核心景点资源,提高边缘景点知名度,提升核心与边缘节点的联动效应。

传统节点与新型节点:深圳旅游流网络结构

提出新型节点的概念,以深圳国内旅游者为研究对象,扩充旅游节点的选取范围,利用问卷调查采集行程信息,构建有向旅游流网络,结合社会网络分析法和空间分析技术,揭示深圳旅游流网络结构特征,为目的地、运营商、旅游者提供更加科学的决策参考。结果显示:(1)旅游者的空间流动并不局限于传统节点,新型节点在旅游流网络中表现出优异的控流能力;(2)每条热门旅游线路中都包含新型节点,传统节点仍作为旅游起点,但不再是旅游终点,旅游者更倾向于将最终行程安排在文旅商综合体;(3)深圳旅游流存在核心-次核心-边缘结构,核心区节点集聚效应显著;(4)从空间结构看,深圳旅游流呈现南强北弱、西强东弱的特征,主要集中于南部的南山、福田、罗湖3个区,尤其是华侨城旅游度假区。

文学主题旅游流的网络空间结构特征研究——以“浙江诗路文化带”为例

以“浙江诗路文化带”为例,通过社会网络分析与GIS空间分析,研究省域尺度下文学主题旅游流的流动规律。结果表明:(1)浙江省的文学主题旅游流网络密度较高,旅游流密度由高到低依次是大运河诗路、浙东唐诗之路、钱塘江诗路、瓯江山水诗路,在“复合星形组态”旅游流网络结构上呈现出“北密南疏”“东密西疏”的现状。(2)浙江省文学主题旅游流网络中的各诗路县(市、区)呈现出位序-规模特征,部分诗路文化带重合的节点对整个旅游流网络资源的控制能力差异明显。(3)浙江文学主题旅游流网络密度水平上呈现“二大三中三小”结构,内部密度大的第1和第3凝聚子群具有较强的辐射带动作用。(4)各诗路县(市、区)由于受自身旅游资源禀赋、交通通达能力等因素影响,结构洞水平差异较大,其中,瓯江山水诗路区域拥有较高质量的结构洞水平。

基于线上数据的中国省域旅游流网络结构特征与空间效应研究

以携程旅游网数据为例,通过社会网络分析法讨论中国省域旅游流的网络结构特征,包括整体和个体网络结构、结构洞、核心—边缘和块模型分析;通过探索性空间分析研究中国省域旅游流的空间效应,并利用空间计量模型探讨其影响因素。研究发现:相比传统数据源和引力模型测算的结果,线上旅游市场省域旅游合作与交流程度更高;中国省域旅游流网络结构总体上较为紧密,各省份间普遍存在关联关系。东部省份的网络中心度高于中西部省份,除东部的北京、上海、天津、江苏、福建、浙江外,西部的陕西也是网络中心度较高的省份,这些省份在旅游流网络中具有更强的影响力。北京、上海、天津、江苏在旅游网络中属于核心区,互通程度高,其他省份属于边缘区,网络连接相对不紧密。净受益板块主要集中在东部地区,西部地区属于净溢出板块,经纪人和双向溢出板块在东中西部省份均有分布。省域旅游流具有明显的季节效应,“五一”、暑期、“十一”三个时间段的出游人数较多,且旅客选择出游的热点地区也随时间变化。空间计量分析表明,省域旅游流存在空间溢出效应,即相邻省份旅游流能够相互促进发展。扩散效应区主要集中在中国的东部地区,而低低聚集区主要分布在西部地区。中心度、数字经济发展水平及旅游资源禀赋性均对省域旅游流强度发挥正向作用,其中省域数字经济发展水平每增加1%,省域旅游接待人数相应增加0.2%以上。

基于网络游记的运河沿岸城市旅游流网络结构特征及影响因素研究

运河沿岸城市旅游流网络结构特征及影响因素研究对运河旅游发展具有重要意义,本文从39个运河沿岸城市的旅游者网络游记中提取流动信息构建旅游流网络,运用社会网络分析法(SNA)和指数随机图模型(ERGM)分析旅游流网络结构特征及不同因素对运河沿岸城市旅游流网络的共同影响。通过探究运河沿岸城市旅游流网络结构特征的深层影响机理,发现旅游流网络结构特征是多种因素共同作用的结果:(1)旅游吸引力导致长三角地区运河沿岸城市旅游流频数分布呈现差异性;(2)旅游流集散能力受经济发展水平、城市可达性、城市环境质量和城市旅游吸引力共同影响;(3)核心中转城市的非替代性主要源于城市高可达性;(4)经济发展水平是核心—边缘结构特征形成的重要影响因素。本文对运河沿岸城市旅游流规划管理与可持续发展具有启示意义。

长三角旅游信息流空间格局及其驱动机制研究

以百度指数所表征的旅游信息流为数据支撑,运用社会网络分析方法,对长三角旅游信息流的空间结构特征及其驱动机制进行分析。研究发现:(1)2015—020年,长三角地区间的旅游联系加强明显,位序保持稳定;(2)旅游流形成上海、杭州、合肥、南京4个稳定核心节点“,四核十一区,整体联动”的层级结构;(3)空间分布具有集聚特征,形成了沪—宁—合—苏—杭—甬子群(Ⅰ)、锡—徐—常—瓯子群(Ⅱ)、江浙联合子群(Ⅲ)、安徽子群(Ⅳ)4个凝聚子群;(4)长三角旅游信息流空间格局受旅游消费能力、出行便捷程度、信息化水平、经济发展水平、资源禀赋、接待水平、地理距离等多重因素综合影响。

基于网络大数据的杭州市旅游流网络空间结构特征研究

以在线旅游平台上发布的关于杭州市旅行游记作为数据来源,运用社会网络分析和空间分析法分析杭州市旅游流网络空间结构。结果表明:杭州市旅游流网络结构中的到访节点分布趋向均衡,雷峰塔、河坊街、大运河、西溪湿地、千岛湖等节点处于网络结构中的核心地位,但区域节点如天目山、大慈岩和瑶琳仙境的成长也得到了更多的关注;杭州市旅游流整体网络的中心化程度较高,核心节点之间具有密切联系,短途旅游得到青睐,边缘区域节点不断丰富,呈现多极化发展趋势;在杭州市旅游流空间结构中,节点流量自西向东呈现三低两高相间式分布,流动路径上则呈现出小规模、短距离、分散流向区域小众核心节点的特征。

国内大循环背景下黑龙江省域旅游信息流网络结构发展分析——基于百度指数数据

本文以百度指数为数据来源,通过社会网络分析法,对2017-2020年黑龙江省域内13个城市和地区旅游信息流网络空间结构特征及影响因素进行分析。研究发现,受新冠疫情影响,2020年黑龙江省域内整体网络关系弱化现象明显。在网络节点空间特征方面,哈尔滨作为黑龙江省会城市马太效应显著,是主要的旅游信息集散中心。黑龙江省域内各地区市场并没有形成明显的旅游信息流集聚化、一体化空间关联发展特征。除2020年外,哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、伊春、鹤岗等5个城市均为主要中转中心,哈尔滨一直领跑其他各个城市和地区。最后,根据分析结果结合国内大循环(简称内循环)背景提出了加大政府政策支持、加快旅游需求侧结构性改革、推动经济社会高质量发展和加强旅游人才队伍建设等4条建议。

大别山红色经典旅游区旅游流网络结构特征研究

旅游流是集体性的空间移动,是旅游运动的重要组成部分,对于旅游要素空间形态的研究有重要意义。以大别山红色经典旅游区旅游流网络结构为研究对象,在携程、马蜂窝、途牛网站三大平台上获取了865篇游记,利用社会网络分析法研究旅游流网络结构特征。研究发现:(1)大别山红色经典旅游区旅游流的时间分布具有季节性特征,出游群体年轻化;(2)大别山红色经典旅游区景点中部、北部较集中,东南部疏松,金寨—罗田位于大别山红色经典旅游区核心地区;(3)旅游流网络结构紧密程度不高,核心区与边缘区分布明显;(4)节点“马太效应”强;(5)网络节点数据的结构特征与差异明显。通过研究为大别山红色经典旅游区红色旅游发展、旅游空间结构合理布局、旅游路线规划和高峰期旅游容量的控制等提供科学合理的理论依据。