可再生能源配额制对我国电源结构的影响机理及效果研究

为有效调整中国电源结构,'十二五'期间,中国推出可再生能源配额制(renewable portfolio standard,RPS)。建立了可交易的绿色证书(tradable green certificates,TGC)市场和电力市场的局部均衡模型,分析了2个市场的交互作用机理,并利用系统动力学的方法对RPS在2012—2020年的实施情况进行模拟仿真和情景分析。研究结果表明:RPS通过市场机制和政府管制的共同作用,能够有效促进我国电源结构的调整。

绿电消纳责任权重下火电厂商市场行为的演化博弈

为保障省级区域的可再生能源电量在电力消费中的占比,政府推出了可再生能源消纳责任权重考核制度,受考核方从发电侧转移至用户侧。考核方式的变动,将很大程度影响火电厂商的利益和参与绿色证书(tradable green certificate,TGC)交易的积极性。火电在我国的发电占比较高,火电厂商能否积极响应绿电市场,将极大影响新政策的实施效果。政府需要设置合理的政策参数引导火电厂商的交易策略,以实现理想的博弈均衡结果。以此新变动构建了有限理性下结合绿电厂商、火电厂商、受考核用户三方的演化博弈理论(evolutionary game theory,EGT)模型,模拟了不同参数条件下的火电厂商策略演化和TGC市场的变化趋势。研究结果表明:现有条件下政策参数在±10%波动内所有火电厂商都会达到参与TGC交易的理想演化稳定策略(evolutionary stable strategies,ESS)点。但当政策负担加重时,火电厂商达到ESS点的速率都将大幅减缓。政府应维持或适当降低现阶段政策负担水平,促使火电厂商积极响应TGC交易,以保障新政策高效稳定的推行。

中国绿证市场的现状分析与交易机制优化

在绿色电力证书(tradable green certificate, TGC)市场中,采用有效的交易机制和竞价策略对提高市场效率有着至关重要的作用。首先,在现阶段我国绿证市场采取自愿认购的框架下,介绍了我国的绿证交易机制,并从绿证定价和市场绩效两方面分析了我国绿证市场现状;然后,为了提高市场效率和社会福利提出了多回合集合竞价交易机制,考虑到需要多回合的报价和投标,设计了粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)自适应竞价策略,使得买卖双方可以根据市场情况及时调整竞价策略;最后,通过仿真验证了交易机制和竞价策略的可行性和有效性。