扩员后金砖国家能源贸易安全网络体系构建与思考

自2020年以来,全球能源格局在各方因素影响下进入前所未有的变革时期。随着全球能源博弈、能源贸易风险不断加剧,金砖国家的能源安全问题将迎来极大挑战。因此,寻求能够提升各国能源贸易安全的有效途径是金砖国家当前亟须解决的问题。首先,选取金砖国家扩员后的2005—2021年面板数据,从生产储备安全、贸易安全、网络及传输安全、消费安全、可持续性等5个维度构建能源安全评价体系,通过组合熵权法和双基点法两种工具法,测算出各国能源安全水平的相对贴近度,并进行排序。其次,结合当前国际局势,进一步设计了金砖国家能源贸易安全预警机制,对金砖国家未来能源贸易趋势进行预测,并通过增加金砖国家间的能源贸易比重来规避外部风险。最后,提出金砖国家能源贸易安全水平可以从选定区域能源中心国、构建能源贸易安全预警机制两种方案进行实施。

口岸经济高质量发展水平评价指标体系构建与测度——基于云南的实证研究

加快口岸由“通道经济”转型为“产业经济”,是“一带一路”建设高质量发展的重要内容。基于高质量发展目标要求,对口岸经济高质量发展的内涵、特征进行学理性探讨,依托层次分析思想构建测度口岸经济高质量发展水平的评价指标体系。以边境口岸数量多、类型丰富的云南省为研究对象,选取2012—2021年数据,运用CRITIC权重法,对云南口岸经济高质量发展水平进行测度并分析其趋势特征。研究发现:样本期内云南口岸经济高质量发展水平总体呈现上升趋势,口岸经济协调发展和开放发展提升显著,创新发展有待加强,共享作用显现,绿色发展不平稳,岸城协调性不足。推动云南口岸经济高质量发展要转变发展理念,扩大高水平对外开放,建立岸岸、岸城协调发展机制,完善口岸基础设施,加强口岸开放发展能力,以此推进云南口岸现代化建设进程。

区域一体化下自贸协定保障措施对中国农业安全的影响研究

全球一体化趋势下,中国与多个国家签署了自贸协定,农产品贸易的增加在一定程度上加剧了我国农业的外部风险,探究自贸协定的保障措施条款对农业产业安全的影响有利于日后我国在拟定自贸协定时更好地考虑到对农业的保护。本文基于中国与其他20国在2005—2020年签订的协议数据,采用综合熵权法和TOPSIS法对农业产业安全进行系统测度,讨论贸易协定中保障措施的设计对中国农业产业安全的影响。研究发现:保障措施对中国农业产业安全的作用机制呈倒U型,保障措施实施程度适度对中国农业安全的保护作用最大,保障措施实施程度过高或过低对其保护都相对有限,甚至会造成不良影响。

长江三角洲城市群生态系统服务协同权衡的时空异质性

借助In VEST模型对长江三角洲城市群2000~2020年生境质量(HQ)、碳储存(CS)、产水服务(WY)3种生态系统服务的时空格局及演变特征进行刻画,并采用差异比较法进一步探究生态系统服务之间的权衡与协同关系,最后利用地理加权二元逻辑回归分析自然因素和社会因素对生态系统服务间权衡协同关系的空间异质性.结果表明:(1)2000~2020年,长江三角洲城市群生境质量与碳储存均呈现下降的趋势,生境质量下降幅度为3.85%,碳储存下降幅度为0.51%;产水服务在2000~2020年间变化较大,总体增加87.56%.(2)2000~2020年,长江三角洲城市群3对生态系统服务均存在较强的时空异质性.产水服务-生境质量及产水服务-碳储存以权衡关系为主,生境质量-碳储存整体呈现协同状态.(3)建设用地面积和年平均温度变化相比于其他因子而言,对生态系统服务权衡协同的空间非平稳响应更加强烈.总之,长江三角洲城市群3种生态系统服务之间协同与权衡具有显著的时空异质性,且影响因素的正负性及强度也具有时空异质性.

城市贸易开放对碳排放的影响——基于中介模型与空间模型的检验

基于2011—2019年中国282个地级市的面板数据,利用双向固定效应模型、中介效应模型、空间杜宾模型等,实证研究了城市贸易开放对碳排放的影响。研究发现:贸易开放可以通过结构效应降低碳排放,但也会通过规模技术效应增加碳排放;从地理区位上看,中部地区贸易开放通过结构效应可显著降低本地碳排放,而东部地区贸易开放则会增加碳排放;从空间外溢性上看,贸易开放会增加本地区与邻近地区的碳排放量。鉴于此,东部地区需要在发展的基础上更加重视碳排放问题与贸易发展,在发展贸易的同时兼顾碳减排,中部地区则需要保持原本贸易结构的情况下大力发展外贸经济。

政府激励背景下企业绿色交易策略行为演化研究

在双碳背景下,我国积极推动绿电交易,但目前绿电市场仍面临着企业参与意愿不强,交易量小等问题。因此构建了购电企业和新能源发电企业两方的演化博弈模型,分析了博弈主体交互下策略的稳定性,并应用数值仿真分析探讨了模型的演化路径以及消纳比、履约率和政策激励3个因素下的策略选择。结果表明,购电企业策略最终会向购买绿电交易演化,新能源发电企业的策略最终会向参与绿电交易演化,消纳比、绿电中长期合同履约率和政府激励程度的提高均会对交易双方决策产生正向影响。

玛纳斯河流域生态系统服务及其权衡关系的驱动因素

为缓解玛纳斯河流域绿洲农业经济发展与生态保护之间的矛盾,本研究以玛纳斯河流域为研究对象,利用InVEST模型量化了碳储量(CS)、产水量(WY)和土壤保持(SR)服务的时空分布特征,并在此基础上分析了生态系统服务(ESs)变化之间的权衡关系,通过MGWR(多尺度地理加权回归)模型揭示了生态系统变化及其权衡与驱动因素之间的空间关系。结果表明:2000—2015年,耕地和建设用地面积分别增加50.81%和91.95%,未利用地和草地面积分别减少16.88%和6.71%;CS和WY分别增加4.76%和37.12%,而SR则减少9.94%;CS、SR与WY之间存在显著的权衡关系,且权衡强度空间异质性明显,南部山区是权衡强度的高值区域;ESs变化及其权衡关系与影响因子之间关系的性质和强度在空间分布上具有异质性,土地利用综合动态度、植被覆盖度和土壤有机碳含量是驱动ESs变化及其权衡关系的主导因子。研究表明,在玛纳斯河流域山区种植草地、绿洲区建立水资源保护区同时加大绿洲农业科技的投入,是促进生态系统服务可持续供给和缓解绿洲农业发展与生态保护之间矛盾的有效途径。

中日韩与东盟在数字经济领域的竞合——以数字贸易为例

通过熵权法构建2013—2021年中日韩与东盟十国的数字贸易发展指标,考察中日韩与东盟国家间的数字贸易发展水平,发现在东盟国家中,新加坡与中日韩之间的数字贸易合作发展指数最高。从中日韩3个国家对比的角度观察,日本与韩国领先于中国的数字贸易综合发展水平。在时间维度方面,进入新时期的中国数字贸易发展增长率水平超越日韩,在3个国家中具备最高的发展潜能。在全球数字贸易高速发展背景下,研究区域间数字产业的竞争与合作,将为中国了解中日韩数字贸易发展的国际差距、提升中国数字贸易发展国际竞争力提供参考思路。

浙江省数字贸易指标体系的构建与测度

本文构建具有数字基础普惠、数字贸易规模、数字贸易潜力、数字贸易能力四个维度在内的浙江省数字贸易评价指标体系,并采用熵权法耦合协调模型对浙江省内11个地市近五年的数字贸易发展情况进行测度与评价。结果表明:浙江省2017—2021年数字贸易发展水平总体呈平稳发展态势,省内各地区之间的数字贸易发展水平存在差异,数字贸易体系内四个纬度的发展在地区间存在较大差异;耦合协调结果发现,浙江省整体的数字贸易发展耦合度平均较高,说明数字贸易四个维度之间具有较强的相互依赖、相互协调的关系。

基于深度强化学习算法的投资组合策略与自动化交易研究

投资组合策略问题是金融领域经久不衰的一个课题,将人工智能技术用于金融市场是信息技术时代一个重要的研究方向。目前的研究较多集中在股票的价格预测上,对于投资组合及自动化交易这类决策性问题的研究较少。文中基于深度强化学习算法,利用深度学习的BiLSTM来预测股价的涨跌,以强化学习的智能体进行观测,更好地判断当期情况,从而确定自己的交易动作;同时,利用传统的投资组合策略来建立交易的预权重,使智能体可以在自动化交易的过程中进行对比,从而不断优化自己的策略选择,生成当期时间点内最优的投资组合策略。文章选取美股的10支股票进行实验,在真实的市场模拟下表明,基于深度强化学习算法的模型累计收益率达到了86.5%,与其他基准策略相比,收益最高,风险最小,具有一定的实用价值。

数字贸易对绿色全要素生产率的影响研究

当前,以数据为主要生产因素的数字贸易在大数据、人工智能、云计算等新一代数字技术的推动下发展迅速。数字贸易的发展既给我国的经济发展提供了新的机会也注入了新的动力。在资源短缺、环境污染严重的当下,可持续发展已成为世界各国政府最重视的经济发展目标之一。数字贸易是否能够促进绿色全要素生产率的发展已经是一个全球性问题。基于2008—2020年中国30个省份的面板数据,文章从理论和实证两个角度研究了数字贸易对绿色全要素生产率总量影响的机制。研究表明,数字贸易对绿色全要素生产率的总体增长产生了重大影响,而且这种影响具有时间和地区异质性。

P2P网络中基于权重的动态信任模型

针对现有模型存在的不足,借鉴人类对信任的评判习惯并参考交易涉及的主要因素,提出了P2P环境下一种基于权重的信任评价模型,在进行节点信任值评定时,着重考虑了交易权重对信任值变化的影响,并给出了信任值计算的方法和仿真实验。实验结果表明该信任评价模型能够准确地反映节点当前的信任度,特别对策略性欺骗和不诚实推荐具有很好的抑制作用。

基于熵权TOPSIS模型的陕西省农产品出口竞争力分析

本文依托比较优势理论和竞争优势理论,通过构建陕西省农产品出口竞争力评价指标体系,基于2010—2020年统计数据,建立熵权TOPSIS模型对陕西省农产品出口竞争力进行分析。结果表明:第一,从权重来看,农药产业、资本资源和金融环境对陕西省农产品出口竞争力的影响较大,农用机械产业、教育资源和基础设施资源所占的权重较小;第二,从贴近度来看,陕西省的基础设施资源、需求条件和金融环境尚可;第三,从时序变迁轨迹来看,2010—2020年陕西省农产品出口竞争力在稳步提高。

考虑权重折衷系数的模糊识别方法及在水资源评价中的应用

针对过去单一考虑主观权重或客观权重的多目标识别模式的缺陷,通过引入主观权重与客观权重折衷系数的概念,提出了一种新的兼顾主观与客观统一的模糊识别的非线性模型,并给出了计算方法。模型同时考虑了决策者意图和方案本身属性,因而可使方案排序结果更为合理适用,最后将其应用于区域水资源可持续利用程度的评价中,实例表明,该模型科学实用。

熵权法在番茄果实商品性状评价上的应用分析

试验以熵权法对7个番茄品系的果实商品性状进行了综合评价与分析,构建了涵盖3个层次(目标层、标准层和指标层)、7个指标(外观品质的单果重和果色,营养品质的维生素C、可溶性固形物和水分含量以及糖酸比、耐贮品质的变质率)的番茄果实商品性状的综合评价指标体系,以指标熵值计算指标权重进行综合得分的排序。结果表明,品系YH02-6的商品性较优,尤以其果实的营养品质和耐贮品质较优;品系02-9、02-1和02-7的商品性较好,其中02-9也是果实的营养品质和耐贮品质较好,而YH02-1和02-7的营养品质和外观品质较好;品系02-11、02-5和02-8的商品性一般。验证了熵权法对于番茄果实商品性状进行综合评价具有较好的适用性,对其他农产品的评价也有借鉴意义。

淮河流域水污染物的初始排污权分配研究

淮河流域是我国的重要水系,面临着严重的水质恶化问题。考虑到淮河流域的水污染物的排污权的初始分配受到环境、社会、经济及技术等多方面因素的影响,并且因素之间相互联系、相互影响。因此,以排污权交易理论为基础,基于网络分析法与熵权法得出综合权重,兼顾效率和公平,确定淮河流域排污权初始分配方案,以期达到减少排污量、优化水质、保护水环境的目标。结论表明,该方法具有合理性和可行性。

基于时变混合Copula模型的配对交易策略

由于金融时间序列数据通常具有动态时变、非对称和非线性相关特征,本文给出了一类权重系数和Copula参数均时变的混合Copula模型。同时基于权重系数和Copula参数时变的混合Copula模型,刻画不同频率互联网金融概念股价格序列之间的相关性,构建配对交易策略模型,并与静态混合Copula模型下的策略结果进行比较。实证分析表明:基于时变混合Copula模型的配对交易策略可以获得较高收益;Copula参数和权重系数均时变的混合Copula模型能捕获更多交易机会,策略表现最好;含有较多成分Copula的混合模型在配对交易策略中并不具有优势;高频率金融市场比相应低频率金融市场的策略盈利更高。

互联网对中国贸易的影响——基于29个省市的空间动态效应实证分析

以经济贸易关联的新视角分析了互联网对中国不同地区出口贸易所产生的影响,采用2003—2012年29个省市的年度面板数据,通过区域间贸易关联空间权重矩阵测算中国不同地区的区域内和区域间贸易溢出效应,并进一步将区域间溢出效应分解为前向溢出效应和后向溢出效应,系统地测算了互联网产业对其他区域出口额的溢出效应。实证结果显示,互联网产业既存在正向的区域内溢出效应,又存在正向区域间溢出效应,并且互联网产业前向溢出效应和后向溢出效应存在明显差异,前向和后向溢出效应均显著为正。

知情交易概率与风险定价——基于不同PIN测度方法的比较研究

分别采用EK0P模型、VPIN模型和VWPIN模型测度了中国证券市场个股的知情交易概率,并实证检验了知情交易概率因子在资产定价中的作用.研究结果表明,基于物理时间和交易量加权的VWPIN模型结合了经典EKOP模型和VPIN模型的优点,可以更简单地估计个股日内任意时间窗口下的信息不对称程度.进一步,关于资产定价的检验结果表明,在控制相关影响因素之后,采用VWPIN模型估计得到的知情交易概率因子与个股收益率之间呈现显著的正相关性,符合理论预期.

国外技术性贸易措施与我国对外贸易关系解析

入世以来,我国对外贸易迅速增长,而全球TBT通报数量也进入了快速增长期,尤其2004～2010年,全球TBT通报数量和我国对外贸易额呈现明显的一致性。通过计量经济学方法加权回归模型研究表明,我国对外贸易额与全球TBT通报数量存在对数非线性相关性,相关系数R2统计量为0.9937。在该模型中全球TBT通报数量与上年TBT通报数量呈正相关性,这部分归因于近年我国消费品安全问题导致的发达国家和一部分发展中国家对消费品安全问题的日益重视,新的技术性贸易措施也不断出台;而与我国对外贸易额呈极微弱负相关性,这恰好说明了我国出口消费品安全水平在这些年间不断提高,产品安全水平逐步达到国际标准水平,中国制造消费品的形象明显提升,也间接影响了TBT通报数量的增长。