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Characterizing Internet Backbone Traffic Based on Deep Packets Inpection and Deep Flows Inspection 被引量:4
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作者 杨洁 袁仑 +3 位作者 林平 丛蓉 程钢 尼万-安瑟瑞 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第5期42-54,共13页
Based on the massive data collected with a passive network monitoring equipment placed in China's backbone, we present a deep insight into the network backbone traffic and evaluate various ways for inproving traffic ... Based on the massive data collected with a passive network monitoring equipment placed in China's backbone, we present a deep insight into the network backbone traffic and evaluate various ways for inproving traffic classifying efficiency in this pa- per. In particular, the study has scrutinized the net- work traffic in terms of protocol types and signatures, flow length, and port distffoution, from which mean- ingful and interesting insights on the current Intemet of China from the perspective of both the packet and flow levels are derived. We show that the classifica- tion efficiency can be greatly irrproved by using the information of preferred ports of the network applica- tions. Quantitatively, we find two traffic duration thresholds, with which 40% of TCP flows and 70% of UDP flows can be excluded from classification pro- cessing while the in^act on classification accuracy is trivial, i.e., the classification accuracy can still reach a high level by saving 85% of the resources. 展开更多
关键词 network traffic traffic characterization traffic monitoring PACKET flow
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Modeling and Characterizing Internet Backbone Traffic 被引量:2
2
作者 Yang Jie He Yang +1 位作者 Lin Ping Cheng Gang 《China Communications》 SCIE CSCD 2010年第5期49-56,共8页
With enormous growth of the number of Internet users and appearance of new applications, characterization of Internet traffic has attracted more and more attention and has become one of the major challenging issues in... With enormous growth of the number of Internet users and appearance of new applications, characterization of Internet traffic has attracted more and more attention and has become one of the major challenging issues in telecommunication network over the past few years. In this paper, we study the network traffic pattern of the aggregate traffic and of specific application traffic, especially the popular applications such as P2P, VoIP that contribute most network traffic. Our study verified that majority Internet backbone traffic is contributed by a small portion of users and a power function can be used to approximate the contribution of each user to the overall traffic. We show that P2P applications are the dominant traffic contributor in current Internet Backbone of China. In addition, we selectively present the traffic pattern of different applications in detail. 展开更多
关键词 traffic characterization MEASUREMENT traffic pattern BEHAVIOR flow statistical characteristics
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基于固有可靠度和使用可靠度的干线协调效果评价
3
作者 白翰 王修光 +2 位作者 黄洪科 王国军 燕翔 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期45-51,共7页
为缓解交通拥堵状况,许多城市实施了干线协调控制方法,但该方法缺乏合理有效的论证与评价,导致效果不佳。基于产品工作可靠性理论引入了固有可靠度与使用可靠度的基本概念,量化了行驶速度、交通流量、停车次数和绿波带宽表征参数,提出... 为缓解交通拥堵状况,许多城市实施了干线协调控制方法,但该方法缺乏合理有效的论证与评价,导致效果不佳。基于产品工作可靠性理论引入了固有可靠度与使用可靠度的基本概念,量化了行驶速度、交通流量、停车次数和绿波带宽表征参数,提出了固有可靠度和使用可靠度的评价隶属函数;基于此,分别建立了固有可靠度评价模型和使用可靠度评价模型,并构建干线协调可靠性综合评价体系;研究了干线协调控制实施前后的固有可靠性与使用可靠性;依托济南市烟台路实测数据,验证了该评价方法的实用性与科学性。 展开更多
关键词 交通工程 干线协调控制 可靠性 表征参数 评价体系
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一种基于混合流量表征的通用自动化流量分类方法
4
作者 张虎 王晨飞 +5 位作者 徐李阳 李慧芹 李子乾 曹彭程 王蕾 李晓红 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期117-123,共7页
提出一种自动化流量分类方法,用于解决机器学习在网络流量分析任务时的问题。该方法通过语义和二进制的混合流量表征方法生成统一的网络流量数据包表示,应用于特征表示和模型训练。同时,将这种网络流量表征方法与自动化机器学习相结合,... 提出一种自动化流量分类方法,用于解决机器学习在网络流量分析任务时的问题。该方法通过语义和二进制的混合流量表征方法生成统一的网络流量数据包表示,应用于特征表示和模型训练。同时,将这种网络流量表征方法与自动化机器学习相结合,提出具有兼容性的通用自动化机器学习流量表征和分类方法。此方法可以在很大程度上消除各种流量分析任务中的特征提取和模型调整步骤,有助于将机器学习技术更加广泛地应用于流量分析任务中。在ISCX2016-VPN和Kitsune数据集上对提出的方法进行评估,实验表明,该方法在这些数据集上表现良好。 展开更多
关键词 混合流量分析 流量表征 自动化流量分类
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Traffic Matrix Estimation for IP-over-WDM Networks via Optical Bypass Techniques
5
作者 Laisen Nie Dingde Jiang Lei Guo 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第7期7-15,共9页
A traffic matrix is a necessary parameter fornetwork management functions,and itsupplies a flow-level view of a largescale IP-over-WDM backbone network.This paper studies the problem of traffic matrix estimationand pr... A traffic matrix is a necessary parameter fornetwork management functions,and itsupplies a flow-level view of a largescale IP-over-WDM backbone network.This paper studies the problem of traffic matrix estimationand proposes an exact traffic matrix estimation approach based on network tomography techniques.The traditional network tomography model is extended to make it compatible with compressive sensing constraints.First,a stochastic perturbation is introduced in the traditional network tomography inference model.Then,an algorithm is proposed to achieve additional optical link observations via optical bypass techniques.The obtained optical link observations are used as extensions for the perturbed network tomography model to ensure that the synthetic model can meetcompressive sensing constraints.Finally,the traffic matrix is estimated from the synthetic model by means of a compressive sensing recovery algorithm. 展开更多
关键词 traffic characterization traffic analysis compressive sensing
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复分形网络业务的离散小波谱的特征属性及其参数估计 被引量:6
6
作者 万君 窦文华 +1 位作者 罗建书 陈英武 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期18-26,共9页
研究发现,高速因特网的合成业务流具有复分形特性.研究统计过程的复分形结构及其特征属性是研究网络业务全尺度下的行为的重要内容.文中基于离散小波变换给出了一种小波谱函数的定义,它可以表征复分形过程的所有阶的统计特性.文中给出... 研究发现,高速因特网的合成业务流具有复分形特性.研究统计过程的复分形结构及其特征属性是研究网络业务全尺度下的行为的重要内容.文中基于离散小波变换给出了一种小波谱函数的定义,它可以表征复分形过程的所有阶的统计特性.文中给出了谱函数存在性的证明,并给出了相应的特征属性和条件.最后,基于谱函数的定义,文中给出了小波谱函数的估计方法,并针对实际网络数据进行了小波谱分析. 展开更多
关键词 复分形 离散小波变换 网络业务 特征属性 统计过程
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基于节点行为特征分析的网络流量分类方法 被引量:10
7
作者 叶春明 王珍 +1 位作者 陈思 单洪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2158-2165,共8页
针对基于加密分组数据的网络流量分类问题,该文提出两种基于行为特征的分析方法。结合流量矩阵和网络结构熵技术,定义了出入度熵指数等参数用于描述节点间的连接行为和数据传输特征,并利用多个周期和时间尺度下的熵指数分析不同流量特... 针对基于加密分组数据的网络流量分类问题,该文提出两种基于行为特征的分析方法。结合流量矩阵和网络结构熵技术,定义了出入度熵指数等参数用于描述节点间的连接行为和数据传输特征,并利用多个周期和时间尺度下的熵指数分析不同流量特征。通过可视图建网方法将流量序列转化为连接网络,利用网络结构相关参数分析流量中蕴含的节点间交互行为的差异。实验表明不同业务流量矩阵的熵指数变化趋势差别较大,而流量序列对应连接网络的聚集系数等存在明显差异。两种方法对于不同业务流量具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 计算机网络 流量分类 行为特征 网络结构熵 可视图 流量矩阵
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我国交通运输业区域分布特性 被引量:4
8
作者 姚新胜 王清宇 徐杏 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2006年第4期573-576,共4页
立足于区域经济发展和产业结构演变理论,建立了几个交通运输区域特征评价的宏观性指标,并以我国近几年来交通运输业的相关统计数据进行了计算,就东、中、西部地区的运力和运量分布进行了区域特性分析,揭示了交通运输业和国民经济之间的... 立足于区域经济发展和产业结构演变理论,建立了几个交通运输区域特征评价的宏观性指标,并以我国近几年来交通运输业的相关统计数据进行了计算,就东、中、西部地区的运力和运量分布进行了区域特性分析,揭示了交通运输业和国民经济之间的某些区域性特征关系,结合四川省的具体情况进行了数据实例分析,为新形势下我国交通运输发展战略选择和政策制定提出了一些参考性建议。 展开更多
关键词 区域交通 特征分析 发展战略 政策建议
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网络应用流类别不平衡环境下的SSL加密应用流识别关键技术 被引量:4
9
作者 陈雪娇 王攀 刘世栋 《电信科学》 北大核心 2015年第12期83-89,共7页
通过深入研究网络类别不平衡的原因,选择SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)过抽样方法对数据集进行预处理,并充分利用特征匹配高准确性的优点识别和分拣出SSL加密流,进而利用基于互信息最大化的聚类方法和SVM分类方法... 通过深入研究网络类别不平衡的原因,选择SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)过抽样方法对数据集进行预处理,并充分利用特征匹配高准确性的优点识别和分拣出SSL加密流,进而利用基于互信息最大化的聚类方法和SVM分类方法进一步识别SSL加密应用,这种混合方法有效地结合了静态特征匹配和机器学习方法的优点.达到识别分类方法在准确性和识别速度的均衡。 展开更多
关键词 流量识别 流量分析 行为特征 行为建模 行为模型
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混合交通特征表达及快速检测算法 被引量:1
10
作者 江晟 王殿海 +1 位作者 赵莹莹 胡宏宇 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1459-1464,共6页
针对混合交通特征表达和分类识别的问题,提出了基于边缘偏心率向量的混合交通视频检测算法。将利用上下文比对获取的边缘信息与图像重心相结合构建混合交通的边缘偏心率向量,对混合交通前景进行了特征表达。再结合极限学习机建立了快速... 针对混合交通特征表达和分类识别的问题,提出了基于边缘偏心率向量的混合交通视频检测算法。将利用上下文比对获取的边缘信息与图像重心相结合构建混合交通的边缘偏心率向量,对混合交通前景进行了特征表达。再结合极限学习机建立了快速学习机制,实现了快速分类识别,克服了采用支持向量机训练难以达到实时检测的问题。试验结果表明:本文算法中各个类别的混合交通边缘偏心率特征区分明显,识别准确率可达93%以上,且处理速度快,能够满足实时检测的需求。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 混合交通 特征表达 边缘偏心率向量 极限学习机
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一种新型光交换网络的流量特性分析和传输机制研究 被引量:2
11
作者 蒋青 吕翊 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期120-123,共4页
阐述了可以弥补光电路交换和光突发交换二者缺点的混合交换技术,提出了一种采用混合交换技术的新型光交换网络,分析了该新型网络中的流量特性并提出了与该网络相应的传输机制。实验表明,采用该传输机制的新型光交换网络,在源负载低于0.7... 阐述了可以弥补光电路交换和光突发交换二者缺点的混合交换技术,提出了一种采用混合交换技术的新型光交换网络,分析了该新型网络中的流量特性并提出了与该网络相应的传输机制。实验表明,采用该传输机制的新型光交换网络,在源负载低于0.75的情况下,其网络丢包率和吞吐量等性能均优于普通混合交换网络,能达到优化网络资源的目的。 展开更多
关键词 新型光交换网络 网络流量特性 传输机制
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城市道路环境中驾驶员眼动行为特征 被引量:13
12
作者 袁伟 付锐 郭应时 《交通信息与安全》 2013年第1期117-122,共6页
在真实城市道路环境中进行实车试验,运用EyeLink II型眼动仪对驾驶员眼睛运动进行了监测记录,统计分析了眼动行为的5个主要表征参数。结果表明:在城市交通环境中,驾驶员大约80%的单次注视持续时间在0~300ms之间,73.5%的扫视幅度小于3&#... 在真实城市道路环境中进行实车试验,运用EyeLink II型眼动仪对驾驶员眼睛运动进行了监测记录,统计分析了眼动行为的5个主要表征参数。结果表明:在城市交通环境中,驾驶员大约80%的单次注视持续时间在0~300ms之间,73.5%的扫视幅度小于3°,85%以上的扫视速度在0~100°/s之间;驾驶员的水平注视位置以中部区域为主,但更多关注左侧交通流和交通设施,垂直注视位置以中部偏下区域为主,主要关注车辆前方中近距离;驾驶员单次注视持续时间呈近似对数正态分布,扫视幅度呈近似指数分布,扫视速度呈近似对数正态分布。 展开更多
关键词 交通工程 眼动行为特征 统计分析 表征参数 驾驶员 城市道路
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城市道路交通态势演化研究现状及展望 被引量:1
13
作者 刘小明 顾惠楠 +1 位作者 董路熙 尚春琳 《交通工程》 2021年第2期19-24,共6页
针对现有城市道路交通态势演化规律对交通管控研究中的数据空间单一、影响要素维度少、趋势特征粒度粗、多层次融合效果差等问题,从交通态势表征及辨识、交通态势演化分析和交通态势影响评估3个方面对国内外研究现状进行总结和分析.研... 针对现有城市道路交通态势演化规律对交通管控研究中的数据空间单一、影响要素维度少、趋势特征粒度粗、多层次融合效果差等问题,从交通态势表征及辨识、交通态势演化分析和交通态势影响评估3个方面对国内外研究现状进行总结和分析.研究发现:交通态势表征及辨识分析仍局限于交通状态本身的表征和辨识上,鲜有涉及交通运行状态变化趋势特征的刻画;交通态势演化多基于单一空间进行分析,难以深入挖掘多元空间多交通要素作用下的交通态势演化关联协同机理;多数交通态势影响评估建立在宏观层面基础上,缺乏对同一交通状态不同变化趋势的差异分析,难以实现对交通态势影响的全面评估.基于此提出了城市道路交通态势演化领域未来可能的研究内容. 展开更多
关键词 城市道路交通态势演化规律 交通态势表征及辨识 交通态势演化分析 交通态势影响评估
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移动蜂窝网络流量的时延特征识别方法研究 被引量:11
14
作者 魏松杰 吴超 +1 位作者 罗娜 张功萱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期363-374,共12页
Internet骨干网流量中,混合了来自于固网接入和3G/4G移动蜂窝网络接入的不同客户端流量.在不依赖于应用层信息和查看数据报内容的前提下,使用传统的流量分析方法和特征选择,难以将两者正确区分.通过对移动蜂窝网络通信链路技术和无线资... Internet骨干网流量中,混合了来自于固网接入和3G/4G移动蜂窝网络接入的不同客户端流量.在不依赖于应用层信息和查看数据报内容的前提下,使用传统的流量分析方法和特征选择,难以将两者正确区分.通过对移动蜂窝网络通信链路技术和无线资源控制(radio resource control,RRC)机制导致IP数据报时延波动的分析建模,结合TCP/IP协议数据报的往返时延(round-trip time,RTT)计算,构建了6个与数据报时延相关的网络流量特征,用于有效区分通过3G/4G和固网接入的网络流量来源.这些特征能够针对不同网络节点接入互联网技术差异所带来的网络数据包时序分布特点进行描述和匹配.在此基础上,采用多种有监督的机器学习方法,搭建了基于网络流量的分类模型并进行交叉验证.实验结果表明:利用这些时延特征建立的流量描述与分类模型,能够有效区分移动蜂窝网络接入数据流量和固网接入数据流量,分类正确率达到92%以上,并具有良好的覆盖性与容错性. 展开更多
关键词 3G/4G 移动蜂窝网络 流量特征 RRC机制 网络时延
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超算中心典型科研应用特征统计与分析 被引量:3
15
作者 梁润秋 沈瑜 +2 位作者 Naji Alhusaini 何卓骋 李京 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1121-1127,共7页
超算中心已经成为众多科研机构的重要科研基础设施,对基于MPI的高性能计算应用进行数据建模和分析对优化网络流量、资源调度等许多方面十分重要.已有的研究工作大都集中在超算中心大规模MPI整体使用情况,或小规模的某个特定应用的研究,... 超算中心已经成为众多科研机构的重要科研基础设施,对基于MPI的高性能计算应用进行数据建模和分析对优化网络流量、资源调度等许多方面十分重要.已有的研究工作大都集中在超算中心大规模MPI整体使用情况,或小规模的某个特定应用的研究,缺乏对科研行业超算中心的研究.本文通过采集和跟踪中国科学技术大学超算中心最典型的两个应用的流量信息:小规模并行的VASP应用和大规模并行的OpenFOAM应用,对MPI各个函数调用的流量数据和数据包传输进行了统计分析并发现其特点和性质,得出了一些新结论,这些结论可以用于指导超算中心网络设计和优化. 展开更多
关键词 超算中心 消息传递接口 网络流量 特征
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繁忙水域船舶交通冲突态势表征方法研究
16
作者 杨鑫 刘奕 +1 位作者 刘敬贤 赵洪帝 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2021年第2期356-361,共6页
文中针对船舶交通冲突,提出一种基于动态船舶领域的船舶交通冲突判定方法,并提出了基于冲突复杂度的船舶交通冲突风险度量方法.以曹妃甸水域为算例,验证了船舶交通冲突动态表征方法的合理性并对冲突风险进行了可视化.
关键词 繁忙水域 船舶交通冲突 冲突态势表征 风险可视化
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基于L-偏度和L-峰度的行程时间可变性表征方法 被引量:1
17
作者 陈瑞雅 许项东 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期254-267,共14页
为了定量化测度行程时间可变性右偏且长尾的实证特征,考虑实际观测中可能存在的数据样本量不足和离群值干扰问题,提出基于线性矩的L-偏度和L-峰度用于精确表征行程时间可变性。考虑到线性矩是顺序统计量期望的线性组合,给出了避免遍历... 为了定量化测度行程时间可变性右偏且长尾的实证特征,考虑实际观测中可能存在的数据样本量不足和离群值干扰问题,提出基于线性矩的L-偏度和L-峰度用于精确表征行程时间可变性。考虑到线性矩是顺序统计量期望的线性组合,给出了避免遍历所有子样本的线性矩估计方法。根据线性矩概念,探究了L-偏度和L-峰度的数学含义和其表征行程时间可变性的有效性,以及样本L-偏度和L-峰度的计算方法。理论研究发现,在表征范围和样本估计质量方面,相较于传统偏度和峰度,L-偏度和L-峰度对行程时间可变性具有更加优越的表征能力。采用深圳市车牌照识别系统的行程时间数据集进行案例分析,从无偏性、鲁棒性和有效性3个维度证明了L-偏度和L-峰度相较于传统偏度和峰度的优越性。分析结果如下:样本L-偏度和L-峰度在样本量不足时仍然是总体近似的无偏估计,而传统偏度和峰度的系统性误差较大;L-偏度和L-峰度对离群值具有鲁棒性,而传统偏度和峰度对离群值过于敏感;样本L-偏度和L-峰度对总体的估计波动小且精度高,具有良好的估计有效性;L-偏度和L-峰度分别与传统偏度和峰度有较高相关性,但又能够辨识出不同时空下行程时间可变性分布的差异。基于L-偏度和L-峰度所表征的行程时间可变性信息,出行者、规划者和管理者能够更加精准地认知不确定性的路网运行状态,从而做出更合理的行为选择和优化决策。 展开更多
关键词 交通工程 行程时间可变性表征 线性矩 行程时间分布 可靠性 交通系统分析 出行决策
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首次全国自然灾害综合风险公路承灾体普查成果应用研究
18
作者 赵越超 虞丽云 +1 位作者 张恒通 董小波 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期304-309,共6页
为摸清公路沿线自然灾害风险的底数,交通运输部于2020年至2022年期间开展了第1次全国自然灾害综合风险公路承灾体普查。本研究介绍了本次普查所获得的数据成果主要内容和数据调查的主要流程方法,分析了全国干线公路所取得的10万余条崩... 为摸清公路沿线自然灾害风险的底数,交通运输部于2020年至2022年期间开展了第1次全国自然灾害综合风险公路承灾体普查。本研究介绍了本次普查所获得的数据成果主要内容和数据调查的主要流程方法,分析了全国干线公路所取得的10万余条崩塌、滑坡、泥石流、沉陷与塌陷、水毁等灾害风险数据。研究了各类灾害风险数据的占比、不同公路类型的风险分布和各省份的风险数量分布。总结了全国公路自然灾害风险分布特征;以典型省份的典型灾害类型为例,针对坡体结构、灾害发生时的危害程度等方面进行了较为深入的风险分布特征分析,总结了本次普查的风险评估、路线区划和区域区划方法和风险评估区划结果,介绍了普查在技术标准和信息化方面取得的成果。在此基础上对公路预警与应急管理开展了应用研究,提出了自然灾害风险识别、灾害风险监测预警、自然灾害防治工程、公路应急管理、路网布局优化等方面的建议。 展开更多
关键词 交通安全 风险普查 风险特征分析 公路应急管理 自然灾害 防灾减灾
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