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The Impact of User and Traffic Models on the Design of the Communications Network in the Smart Grid
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作者 A. T. Burrell Fernando Mancilla-David P. Papantoni-Kazakos 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2014年第3期90-99,共10页
A critical component of the smart grid (SG) infrastructure is the embedded communications network, where an important objective of the latter is the expansion of its throughput, in conjunction with the satisfaction of... A critical component of the smart grid (SG) infrastructure is the embedded communications network, where an important objective of the latter is the expansion of its throughput, in conjunction with the satisfaction of specified latency and accuracy requirements. For the effective design of the communications network, the user and traffic profiles, such as known-user vs. unknown-user populations and bursty vs. non-bursty data traffics, must be carefully considered and subsequently modeled. This paper relates user and traffic models to the deployment of effective multiple access transmission algorithms in the communications network of the SG. 展开更多
关键词 Smart grid COMMUNICATIONS USER MODELS traffic MODELS MATCHING Multiple Access COMMUNICATIONS Algorithms
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基于网格划分的常发性拥堵区域识别及演化模式分析
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作者 裴玉龙 李梦如 《交通运输研究》 2024年第2期73-84,共12页
为准确识别常发性拥堵区域,分析其拥堵传播方向,疏通拥堵源头和阻断拥堵传播路径,提出一种基于网格模型和Fuzzy Core DBSCAN算法的常发性拥堵区域识别及演化模式分析方法。首先,对城市路网进行网格化处理,结合出租车GPS数据综合分析网... 为准确识别常发性拥堵区域,分析其拥堵传播方向,疏通拥堵源头和阻断拥堵传播路径,提出一种基于网格模型和Fuzzy Core DBSCAN算法的常发性拥堵区域识别及演化模式分析方法。首先,对城市路网进行网格化处理,结合出租车GPS数据综合分析网格内车辆轨迹数量和轨迹加权平均速度,构建网格内部交通拥堵状态判别模型。然后,利用结合模糊集合论与DBSCAN算法扩展得到的Fuzzy Core DBSCAN算法识别常发性拥堵区域,选取拥堵规模、拥堵传播方向(即两个相邻网格之间的传播次数和传播概率)和关键网格3个指标来分析常发性拥堵的演化模式。最后,以黑龙江省哈尔滨市二环路范围内网格区域为例进行实证分析,结果表明:所识别出的常发性拥堵区域关键网格G(14,13)一周内拥堵传播到相邻网格共85次,其中27次(以31.8%的概率)沿西大直街向北传播至网格G(15,14);与百度地图开放平台数据相比,基于网格模型的拥堵判别结果准确率达85%;基于Fuzzy Core DBSCAN算法识别分析出的常发性拥堵区域拥堵演化模式与百度地图开放平台路况时变过程吻合。这表明融合Fuzzy Core DBSCAN算法与网格模型可有效识别常发性拥堵区域中关键网格的拥堵传播方向,能为制定科学合理的缓堵方案提供支撑。 展开更多
关键词 城市交通 常发性拥堵 网格模型 Fuzzy Core DBSCAN算法 出租车GPS数据
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融合交通态势修正的台风灾害后多维度智能调拨策略
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作者 侯慧 徐海峰 +3 位作者 朱韶华 魏瑞增 王磊 何浣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期127-134,共8页
针对台风灾害后交通信息不确定、调拨策略考虑维度不足等问题,提出融合交通态势修正的台风灾害后多维度智能调拨策略。采用历史交通态势数据拟合道路通行时间概率分布,并基于拉丁超立方采样对交通态势进行随机抽样,以计算更准确的道路... 针对台风灾害后交通信息不确定、调拨策略考虑维度不足等问题,提出融合交通态势修正的台风灾害后多维度智能调拨策略。采用历史交通态势数据拟合道路通行时间概率分布,并基于拉丁超立方采样对交通态势进行随机抽样,以计算更准确的道路通行时间。考虑交通、电网、用户等多维度,以抢修队伍、抢修物资、应急发电车等作为调拨主体进行台风灾害后抢修调拨,提出考虑调拨距离、恢复时间、失负荷量最优的多维智能调拨策略,利用模糊隶属度函数求取帕累托前沿最优调拨方案。根据2018年台风“山竹”下的珠海市数据验证调拨策略的有效性。算例结果表明所提多维度智能调拨策略能有效缩短台风灾害后恢复进程,提升电网防灾减灾能力。 展开更多
关键词 交通态势网 电网 抢修调拨 应急发电车 多维调拨主体 台风灾害
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交通网络和电力网络融合承载力的研究综述
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作者 吴桐 黄凯 +1 位作者 刘志远 蒋玮 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期634-649,共16页
电动汽车作为交通电气化的核心,对减少温室气体排放和提高能源效率起到了积极的作用。显著增长的电动汽车保有量和市场占比对充电基础设施产生了一定的影响,如充电设施不足和电网负荷波动等问题凸显。本文深入梳理了交通网络承载力和电... 电动汽车作为交通电气化的核心,对减少温室气体排放和提高能源效率起到了积极的作用。显著增长的电动汽车保有量和市场占比对充电基础设施产生了一定的影响,如充电设施不足和电网负荷波动等问题凸显。本文深入梳理了交通网络承载力和电力网络承载力的基本概念、计算方法和评估指标,分析了交通与能源网络两网评估方法与两网融合韧性,并探讨了交通-电力融合系统潜在的挑战与策略;揭示出目前亟待开展的研究领域并指出了未来的研究方向,以期提高充电设施效率,缓解交通拥堵,保障电网稳定运行。 展开更多
关键词 电动汽车 交通网络 电力网络 网络承载力 交通电气化 电网运行
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考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略 被引量:2
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作者 王育飞 李可铭 +2 位作者 薛花 于艾清 米阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期62-72,共11页
针对极端事件导致的配电网大面积停电现象,在路-电耦合背景下,提出一种考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略。首先,基于路-电耦合背景下的灾后运行框架,以加权切负荷量最小为目标,同时考虑交通流量的变化对移动式储能... 针对极端事件导致的配电网大面积停电现象,在路-电耦合背景下,提出一种考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略。首先,基于路-电耦合背景下的灾后运行框架,以加权切负荷量最小为目标,同时考虑交通流量的变化对移动式储能调度过程的影响,建立多源协同孤岛运行模型;然后,根据所建模型的特点以及决策需求,基于两阶段优化框架制定孤岛运行决策流程,确保失电孤岛区域与含本地电源区域负荷恢复的协调进行;最后,采用IEEE 33节点配电网与29节点交通路网相耦合的算例进行分析,验证所提策略的有效性。结果表明,所提孤岛运行策略可以充分发挥各电源在配电网灾后恢复时的协同能力,实现了有限电能的最优分配和转移,有效提升了配电网灾后恢复效果。 展开更多
关键词 有源配电网 移动式储能系统 调度 路-电耦合 多源协同 孤岛运行 两阶段优化
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基于排队论的道路交通警力资源配置研究
6
作者 胡正华 周继彪 +1 位作者 郭旭 马昌喜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期178-185,共8页
为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次... 为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次,采用谱聚类算法对路段进行聚类划分,形成路段之间关联度最高的集合,作为城市道路网格划分的结果;然后,针对网格范围内实时发生的交通事故,进一步提出利用排队论模型来计算每个网格所需的最少警员数量,以及相应的警力资源配置优化方案;最后,以宁波市鄞州区为例验证所提方法。结果表明:与传统的“事故即发生即派发警员”的方法相比,提出的警力资源配置优化方法能够减少18.18%的警员配置数量和10.87%的出警巡航路程,使事故处置的响应速度提高10.68%,表现出良好的优化性能。 展开更多
关键词 排队论 交通警力 资源配置 交通事故 网格化管理
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基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型
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作者 尚婷 连冠 +1 位作者 黄龙显 谢磊 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第4期30-41,共12页
为研究驾驶人在特长隧道内驾驶疲劳演变过程及其影响因素,基于实车试验采集的多源数据,对特长隧道内驾驶疲劳分类判别以及驾驶疲劳影响因素关系模型展开了研究。通过差异显著性分析和相关性分析筛选出闭眼百分率P80、瞳孔直径变异系数... 为研究驾驶人在特长隧道内驾驶疲劳演变过程及其影响因素,基于实车试验采集的多源数据,对特长隧道内驾驶疲劳分类判别以及驾驶疲劳影响因素关系模型展开了研究。通过差异显著性分析和相关性分析筛选出闭眼百分率P80、瞳孔直径变异系数和加速度作为疲劳敏感性指标,并分析了各指标随行驶时间累积的变化规律。为构建驾驶疲劳分类判别模型,基于卡罗林斯卡嗜睡量表(Karolinska sleeping scale,KSS)主观疲劳检测结果,将疲劳程度划分清醒状态、半疲劳状态和疲劳状态,采用构造多类分类器的方法将不同疲劳状态样本进行组合分类,利用网格搜索法进行分类模型的参数寻优,并将筛选出的疲劳敏感性指标作为分类模型的输入变量,建立了基于网格搜索法的多分类支持向量机疲劳状态判别模型(GS-M-SVMs模型)。然后根据疲劳状态分类判别模型,利用有序多分类Logistic模型建立了特长隧道疲劳程度与影响因素的关系模型,对特长隧道内驾驶疲劳影响因素进行了探究。研究结果表明:疲劳敏感性指标变化规律可有效表征特长隧道内驾驶疲劳演变过程,而GS-M-SVMs模型分类检测准确率达到90.75%,对疲劳程度的分类识别效果较好,并且累积行驶时间和隧道长度显著影响驾驶人的疲劳程度,其模型回归系数分别为2.634和0.395,表明累积行驶时间是驾驶人在特长隧道路段中疲劳程度加重的最主要因素,隧道照度和隧道线形等因素并无显著影响。 展开更多
关键词 交通安全 驾驶疲劳 GS-M-SVMs模型 网格搜索法 有序多分类Logistic模型
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基于集装箱卡车GPS数据的港内物流通道区域交通状态识别
8
作者 姜影 赵家硕 +2 位作者 杨环宇 李鑫 宗维烟 《交通运输研究》 2024年第4期93-102,共10页
为解析港内物流通道区域路网交通的时空分布特征,探索高效的港内物流通道交通管理和优化方法,基于某港内货运集卡的真实运营和轨迹数据,对港内货运物流通道的交通状态识别与划分进行了研究。首先,应用H3网格对DBSCAN算法进行改进,构建... 为解析港内物流通道区域路网交通的时空分布特征,探索高效的港内物流通道交通管理和优化方法,基于某港内货运集卡的真实运营和轨迹数据,对港内货运物流通道的交通状态识别与划分进行了研究。首先,应用H3网格对DBSCAN算法进行改进,构建了基于网格领域的区域交通状态时空矩阵,对案例港内货运路网区域进行识别划分。然后,结合港内船舶装卸作业生产特征,对造成港内物流区域瓶颈点进行分析总结。研究结果表明,案例港口码头前沿的装卸区域、堆场道路及与主干道交叉区域的交通状况尤为复杂,是影响港内运输效率的关键区域;在多船舶不同装卸作业场景下,同一装卸泊位对不同货运通道的制约力存在显著差异。研究可为识别和解析多船舶装卸作业场景下港口物流通道潜在“热点”区域及特征、探索缓解港内物流通道货运交通压力的措施及提升港口总体生产作业效率,提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 集装箱港口 港内路网 H3网格 聚类算法 路网热点区域
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“工业上楼”类高层工业厂房建筑标准化策略分析 被引量:1
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作者 张鑫鑫 刘奔 +1 位作者 叶技 刘国辉 《绿色建筑》 CAS 2024年第2期79-84,共6页
“双碳”背景下,为响应国家实现制造强国的战略目标,近两年深圳市出台了一系列政策文件,为发展壮大战略性新兴产业集群、培育发展未来产业做好了顶层规划。然而,工业用地紧缺一直是深圳市实现产业发展目标的难题,同时伴随着用地成本攀... “双碳”背景下,为响应国家实现制造强国的战略目标,近两年深圳市出台了一系列政策文件,为发展壮大战略性新兴产业集群、培育发展未来产业做好了顶层规划。然而,工业用地紧缺一直是深圳市实现产业发展目标的难题,同时伴随着用地成本攀升、老旧工业园区改造周期长等问题。“工业上楼”作为一种新的产业空间供给模式,为加快建设具有全球影响力的科技和产业创新高地提供了有力保障。“工业上楼”并不是简单的厂房楼层叠加,而是产业空间与产业活动以及产业资金的高度密集化。参照《广东省高标准厂房设计规范》(征求意见稿),结合国内外先进设计经验,依据《深圳市工业区块线管理办法》(深府规[2018]14号)、《深圳市建筑设计规则》等有关规定,推导出高层工业厂房绿色建筑设计定性评价标准,为类似“工业上楼”项目实施策略提供参考依据。 展开更多
关键词 绿色低碳 建筑层高 竖向交通 柱网分析
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货架下方可通行无人仓中多自动导引车系统的路径规划 被引量:1
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作者 杨洪玖 赵国威 +1 位作者 李洪波 程富阳 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期104-113,共10页
多自动导引车(automated guided vehicle,AGV)系统进行搬运作业时容易发生冲突、碰撞和死锁。为此,引入多值栅格和交通规则改进A*算法解决货架下方可通行场景下多AGV系统的轨迹规划问题。为提升系统搬运效率,通过增加货架召回机制、转... 多自动导引车(automated guided vehicle,AGV)系统进行搬运作业时容易发生冲突、碰撞和死锁。为此,引入多值栅格和交通规则改进A*算法解决货架下方可通行场景下多AGV系统的轨迹规划问题。为提升系统搬运效率,通过增加货架召回机制、转弯代价和热度代价对规划路径进行优化,并采用二叉堆数据结构提高路径规划速度。利用Python搭建了可视化的四方向栅格无人仓模型,对改进A*算法和轨迹优化策略进行仿真验证。仿真结果表明,改进A*算法具有求解速度快、防死锁能力强的优点,可以快速完成该场景下的多AGV系统的路径规划。 展开更多
关键词 A~*算法 多自动导引车系统 交通规则 多值栅格 路径规划
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电动汽车并网下电力-交通耦合系统脆弱性评估
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作者 窦真兰 张春雁 +2 位作者 朱小强 张伟 陆剑洲 《电气自动化》 2024年第2期11-13,18,共4页
针对电力-交通耦合系统,提出一种电动汽车并网下基于最大流理论的脆弱性评估方法。建立电力-交通耦合网络模型,在此基础上,提出脆弱性指标,考虑充电站失效与充电需求重分配等场景,进行电力-交通耦合系统脆弱性评估。算例分析并识别了电... 针对电力-交通耦合系统,提出一种电动汽车并网下基于最大流理论的脆弱性评估方法。建立电力-交通耦合网络模型,在此基础上,提出脆弱性指标,考虑充电站失效与充电需求重分配等场景,进行电力-交通耦合系统脆弱性评估。算例分析并识别了电动汽车并网下电力系统的关键线路。结果表明,指数越高的线路对点网络的影响越大,并通过网络剩余容量验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车并网 电力-交通耦合系统 充电站 重分配 脆弱性
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城市交通网格集群的Bi-LSTM的流量预测 被引量:1
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作者 贾现广 冯超琴 +4 位作者 苏治文 钱正富 宋腾飞 刘欢 吕英英 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期130-141,共12页
为提升交通流预测精度,深层次地挖掘交通流数据的时空特征,提出一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的城市交通网格集群流量预测模型。将所获得的网约车轨迹数据集网格化;考虑人为确定集群个数对结果的影响,用贝叶斯信息准则进行参数... 为提升交通流预测精度,深层次地挖掘交通流数据的时空特征,提出一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的城市交通网格集群流量预测模型。将所获得的网约车轨迹数据集网格化;考虑人为确定集群个数对结果的影响,用贝叶斯信息准则进行参数估计确定集群数,利用高斯混合模型对交通状况相似的网格进行聚类得到不同交通网格集群;利用集群内部交通网格的输入时间序列的相互影响设计多对多模型,构建Bi-LSTM模型预测不相交集群上的流量;以经典多元线性回归模型(MLRA)作为对照组进行实验验证,采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和动态时间规整(DTW)这四类评价指标对预测结果进行综合评价,验证基于Bi-LSTM模型的城市交通网格集群流量预测的可行性。实验结果表明:MLRA模型和Bi-LSTM模型对城市交通网格集群流量的预测值小于真实值,早高峰时段尤为明显;各交通网格集群的交通状态态势相似,集群的簇内相关性较强,两类模型均可实现较好的流量预测效果,Bi-LSTM表现更优;MLRA和Bi-LSTM预测模型的精度MAE、RMSE、MAPE分别为3.2011、4.4009、0.3187,3.0687、4.2943、0.3045,Bi-LSTM与MLRA相比,模型精度分别提高了4.14%、2.40%、4.46%,说明所构建的Bi-LSTM交通流网格集群流量预测精度高、误差低,要优于MLRA模型,表现出较好的泛化性能;MLRA和Bi-LSTM的DTW结果分别为52938.6356、54815.1055,构建的Bi-LSTM模型较MLRA模型各自工作日和节假日时间序列相似性DTW结果提高3.42%,表现出更好的鲁棒性。利用城市交通流量的特点和交通轨迹数据网格化的优点,基于Bi-LSTM模型的城市交通网格集群流量预测与MLRA交通流量预测模型相比,具有精度高、误差低的特点。同时,DTW指标方面,基于Bi-LSTM对城市交通网格集群流量模型与真实流量变化趋势一致,表现出较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 城市交通 交通流量预测 Bi-LSTM 交通网格集群 时空单元划分
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Safer Design and Less Cost Operation for Low-Traffic Long-Road Illumination Using Control System Based on Pattern Recognition Technique 被引量:1
13
作者 Muhammad M. A. S. Mahmoud Leyla Muradkhanli 《Intelligent Control and Automation》 2020年第3期47-62,共16页
The paper covers analysis and investigation of lighting automation system in low-traffic long-roads. The main objective is to provide optimal solution between expensive safe design that utilizes continuous street ligh... The paper covers analysis and investigation of lighting automation system in low-traffic long-roads. The main objective is to provide optimal solution between expensive safe design that utilizes continuous street lighting system at night for the entire road, or inexpensive design that sacrifices the safety, relying on using vehicles lighting, to eliminate the problem of high cost energy consumption during the night operation of the road. By taking into account both of these factors, smart lighting automation system is proposed using Pattern Recognition Technique applied on vehicle number-plates. In this proposal, the road is sectionalized into zones, and based on smart Pattern Recognition Technique, the control system of the road lighting illuminates only the zone that the vehicles pass through. Economic analysis is provided in this paper to support the value of using this design of lighting control system. 展开更多
关键词 Road Lighting Control Road Lighting Automation Vehicle Number-Plate Pattern Recognition Smart grid Power Management Low traffic Roads Image Processing
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面向双碳目标的交通网-电网耦合网络中电动汽车负荷低碳优化方法 被引量:12
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作者 叶宇剑 袁泉 汤奕 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第5期72-79,共8页
交通系统与电力系统是全球化石能源消耗的两大主体,也是双碳目标下需要重点优化的对象。电动汽车兼具交通与用电属性,其作为燃油车的环保替代品虽然可以避免行驶过程中的直观碳排放,却会在充电的同时产生上游发电碳排放,因此亟待解决如... 交通系统与电力系统是全球化石能源消耗的两大主体,也是双碳目标下需要重点优化的对象。电动汽车兼具交通与用电属性,其作为燃油车的环保替代品虽然可以避免行驶过程中的直观碳排放,却会在充电的同时产生上游发电碳排放,因此亟待解决如何通过优化电动汽车的充电负荷来减少整个系统的碳排放。提出一种面向双碳目标的交通网-电网耦合网络中电动汽车充电负荷低碳优化方法。先将电动汽车的行驶、充电行为进行建模得到电动汽车的聚合充电负荷,再依据电网最优潮流结果进行碳排放的溯源与追踪,进而提出基于模拟退火算法的优化求解框架与方法,在不牺牲用户原本充电需求的前提下,仅通过转移充电负荷的时空分布,将原本由火电承担的部分功率转移给新能源发电,在提升新能源就地消纳的同时降低整个耦合网络的碳排放总量。最后通过算例分析验证了所提低碳调度方法的有效性。 展开更多
关键词 双碳目标 电动汽车 交通网-电网耦合网络 低碳优化 碳流追踪 模拟退火算法
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无线智能编排在5G网络的应用
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作者 张涛 《移动通信》 2023年第1期90-96,共7页
为了研究在5G时代如何平衡用户个体体验和网络整体性能之间的关系,研究了无线智能编排方案在5G网络中的应用。通过用户感知多维判决、无线栅格构建、基于AI算法的免切换等手段,为体验变差的用户重新分配最优的服务模式、服务频率和服务... 为了研究在5G时代如何平衡用户个体体验和网络整体性能之间的关系,研究了无线智能编排方案在5G网络中的应用。通过用户感知多维判决、无线栅格构建、基于AI算法的免切换等手段,为体验变差的用户重新分配最优的服务模式、服务频率和服务小区,以达到充分保障用户网络体验的目的。经过现网验证,该方法适用于解决5G网络中普遍存在的上行弱覆盖问题,显著改善了抖音和直播等上行业务用户体验,在切换前后上行业务的体验速率相对平稳(5.83~5.92 Mbps)。该无线智能编排方案能够为用户提供更为优质的网络资源和服务体验。 展开更多
关键词 无线智能编排 无线指纹栅格 大包业务 数据传输堵塞率
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基于信任过滤的轻量级加密流量异常检测方案
16
作者 冯景瑜 王锦康 +1 位作者 张宝军 刘宇航 《西安邮电大学学报》 2023年第5期56-66,共11页
针对智能电网边缘设备计算能力有限导致的加密流量检测瓶颈问题,提出一种基于信任过滤的轻量级加密流量异常检测方案TrauFilter。该方案以终端认证历史和符合智能电网流量统计特征的基本信任因素为依据,对终端进行受信度评估。根据受信... 针对智能电网边缘设备计算能力有限导致的加密流量检测瓶颈问题,提出一种基于信任过滤的轻量级加密流量异常检测方案TrauFilter。该方案以终端认证历史和符合智能电网流量统计特征的基本信任因素为依据,对终端进行受信度评估。根据受信度评估结果,过滤失陷终端的显式攻击流量,并引入双重突变因子改善突变失陷终端的信任迟滞问题。将剩余可疑加密流量与非加密流量进行流预处理,得到流灰度图特征空间,并通过优化ShuffleNet_v2单元结构,嵌入轻量级坐标注意力(Coordinate Attention,CA)模块,设计ShuffleNet-CA模型进行分类预测。仿真实验表明,TrauFilter能够在保障检测精度的条件下,有效降低边缘设备处理负载和提升加密流量的异常检测速度,适用于智能电网边缘设备的部署。 展开更多
关键词 智能电网 信任过滤 加密流量检测 轻量级神经网络 失陷终端
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路-电耦合配电网调度与充电策略协同鲁棒优化 被引量:3
17
作者 彭春华 姜治 +2 位作者 孙惠娟 吴鹏 许赞扬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2762-2773,共12页
电动汽车(electric vehicles,EV)的普及使得路网和配电网耦合关系越发深入,为了对EV有序调控以获得缓解路网拥堵和提升电网运行稳定性的双重功效,该文基于改进的用户均衡(user equilibrium,UE)原理和置信间隙决策理论,提出了路-电耦合... 电动汽车(electric vehicles,EV)的普及使得路网和配电网耦合关系越发深入,为了对EV有序调控以获得缓解路网拥堵和提升电网运行稳定性的双重功效,该文基于改进的用户均衡(user equilibrium,UE)原理和置信间隙决策理论,提出了路-电耦合配网调度与充电策略协同鲁棒优化模型。其中,改进的UE原理不仅可通过优化充电策略引导EV出行和充电,还可反映不同类型用户响应的差异性;置信间隙决策理论则可准确描述不确定参数,同时可弥补常规鲁棒优化方法过于保守的不足。算例应用表明,所提方法有利于通过充电策略有序引导EV出行和充电行为,并在不确定性环境下最小化路-电耦合系统的综合运行成本。 展开更多
关键词 路-电耦合系统 电动汽车 协同鲁棒优化 用户均衡原理 置信间隙决策
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面向越野路径规划的多层次六角格网通行模型
18
作者 陈占龙 吴贝贝 +3 位作者 王润 戴薇薇 徐道柱 马超 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期1562-1573,共12页
针对大规模越野环境中规划路径效率低下的问题,本文提出了一种面向越野路径规划的多层次六角格网通行模型,该模型能在缩减格网数据规模、保持规划路径合理性的同时,提升路径规划算法的执行效率。本文首先以六角格网单元为基础,设计通行... 针对大规模越野环境中规划路径效率低下的问题,本文提出了一种面向越野路径规划的多层次六角格网通行模型,该模型能在缩减格网数据规模、保持规划路径合理性的同时,提升路径规划算法的执行效率。本文首先以六角格网单元为基础,设计通行能力量化规则,赋予每个格网相应的通行能力,构建普通六角格网通行模型;然后,建立多层次格网压缩规则,对通行模型中通行能力相似的邻接格网进行合并及重构格网邻接关系,生成含有不同层次格网的通行模型;最后,针对本文提出的多层次六角格网通行模型,设计了考虑坡度和地表覆盖要素的启发函数,进一步对A*路径规划算法进行了优化。试验表明,本文提出的多层次六角格网通行模型相较于普通六角格网通行模型,格网数量缩减了53.75%,路径规划所需时间降低了57%。 展开更多
关键词 越野路径规划 最短路径 六角格网 多层次 A*算法 通行模型
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公路隧道通风流场分布及壁面压力特性研究 被引量:1
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作者 陈爱娟 杨振峰 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2023年第3期79-84,共6页
为研究公路隧道不同通风方式流场及隧道壁面压力分布规律,利用流体力学软件Fluent建立隧道三维模型并进行数值模拟,对自然风与交通风在不同距离及位置条件下流场进行对比,分析不同车速对风流场和壁面压力的影响.模拟结果表明:自然风进... 为研究公路隧道不同通风方式流场及隧道壁面压力分布规律,利用流体力学软件Fluent建立隧道三维模型并进行数值模拟,对自然风与交通风在不同距离及位置条件下流场进行对比,分析不同车速对风流场和壁面压力的影响.模拟结果表明:自然风进入隧道后,随着沿程长度增加,隧道内风压逐渐减小,到出口前基本降为0 Pa,难以产生足够压力差,必须采用机械通风予以解决;在正常工况下(车速40~80 km/h),隧道内风压较大,风速在10~26 m/s,能够满足行车需求,此时无需开启风机;在交通阻滞情况下,隧道内风速在10 m/s以下,无法满足稀释空气要求,此时需要设置和开启风机.该研究为提出改善通风效果的途径提供了理论参考. 展开更多
关键词 交通风 公路隧道 动网格 嵌套网格 壁面压力
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城市快速路路段行程时间估计方法 被引量:1
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作者 张伟健 邴其春 +2 位作者 沈富鑫 胡嫣然 高鹏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期49-57,共9页
为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度,本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先,利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据,实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为... 为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度,本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先,利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据,实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为若干网格单元,通过计算虚拟车在重构时空速度场的虚拟轨迹估计路段行程时间。最后,选取城市快速路感应线圈实测数据进行实例验证。实验结果表明,本文方法在自由流、平稳流和拥堵流3个运行时段下,均方根误差分别为0.15、0.35和1.06,平均相对误差均低于10%,具有较高的估计精度。 展开更多
关键词 交通工程 行程时间估计 自适应平滑滤波 速度场重构 网格虚拟车
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