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运营突发事件下城市轨道交通诱导信息发布策略研究
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作者 于丁原 姚恩建 +3 位作者 刘莎莎 李思慧 郭东博 刘唯伊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期227-237,共11页
运营突发事件下,向城市轨道交通(城轨)乘客有针对性地发布诱导信息,是实现高效疏导、确保城轨运营安全的重要举措。本文考虑乘客异质性,开展突发事件下城轨诱导信息发布策略研究。首先,基于潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)构建城... 运营突发事件下,向城市轨道交通(城轨)乘客有针对性地发布诱导信息,是实现高效疏导、确保城轨运营安全的重要举措。本文考虑乘客异质性,开展突发事件下城轨诱导信息发布策略研究。首先,基于潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)构建城轨乘客在突发事件和诱导信息双重作用下的路径选择行为模型,分析乘客对诱导信息接受程度及路径选择偏好的差异。其次,以线网乘客总出行时间和线网客流分布均衡性基尼系数为优化目标,构建基于路径选择行为分析的信息诱导优化模型,并应用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解,以获得突发事件下受影响起讫点(Origin and Destination,OD)间各有效路径的最优推荐指数。最后,以北京市工作日早高峰城轨区域线网进行案例分析。结果表明:城轨乘客在突发事件下对诱导信息存在“诱导服从型”“诱导中立型”“诱导无视型”这3类不同接受程度的群体。提供诱导信息后,线网乘客总出行时间减少3.906%,线网客流分布均衡性基尼系数下降4.063%,同时减少了高满载率区间数量。事件结束后,诱导信息的继续发布可降低突发事件受影响区间7.08%的满载率,并避免乘客在刚恢复正常运营区间上的再次聚集。 展开更多
关键词 城市交通 诱导信息发布 多目标优化 运营突发事件 异质性 路径选择行为
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基于实时交通流信息的中心式动态路径诱导系统行车路线优化技术研究 被引量:18
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作者 张赫 杨兆升 王炜 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期91-94,共4页
近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境。笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增... 近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境。笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术—城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究。 展开更多
关键词 智能运输系统 城市交通流诱导系统 中心式动态路径诱导系统 交通流量预测 增量加载最短路优化
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基于停车场选择的停车诱导路径优化方法研究 被引量:5
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作者 于德新 杨兆升 刘雪杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第6期41-48,共8页
为解决目前大部分停车诱导系统所存在的提供信息有限,无法考虑不同驾驶者个性化需求,无法实现系统与使用者之间互通的缺憾,本论文主要从车载停车路径诱导的角度,提出基于停车场选择的停车诱导路径优化技术,研究了基于停车场诱导路径优... 为解决目前大部分停车诱导系统所存在的提供信息有限,无法考虑不同驾驶者个性化需求,无法实现系统与使用者之间互通的缺憾,本论文主要从车载停车路径诱导的角度,提出基于停车场选择的停车诱导路径优化技术,研究了基于停车场诱导路径优化技术的理论思想、模型的标定与检验以及算法步骤.最后结合长春市国联停车场的实际数据进行了验证,效果良好.本文研究的基于停车场选择的停车诱导路径优化方法能很好地弥补上述停车诱导系统存在的不足,从而能为驾驶员提供最优停车场和到达该停车场的最优路径. 展开更多
关键词 交通工程 智能运输系统(ITS) 停车诱导系统 路径优化
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基于DNA算法的交通诱导系统 被引量:2
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作者 马晓凤 严新平 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2008年第5期810-813,共4页
利用DNA计算高速并行的优点,将路段和十字路口等进行合理转化,使其成为常规的连通图,来解决交通诱导问题中的路径优化与选择.有别于遗传算法、模拟退火和神经网络等方法,文中应用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则对节点和边进行编码运算... 利用DNA计算高速并行的优点,将路段和十字路口等进行合理转化,使其成为常规的连通图,来解决交通诱导问题中的路径优化与选择.有别于遗传算法、模拟退火和神经网络等方法,文中应用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则对节点和边进行编码运算,提高了算法的有效性和收敛速度.最后,将DNA算法与遗传算法进行了模拟对比分析.结果表明:DNA算法可以较好地解决大规模路网遍历的NP问题,满足交通诱导的实时性、准确性要求. 展开更多
关键词 DNA算法 交通诱导系统 路径优化
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基于混沌神经网络的最优路径选择算法 被引量:1
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作者 孙燕 孙峥 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期117-121,共5页
研究车载交通流诱导系统的最优路径选择问题。采用广义路阻的定义,考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,并借助一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络(NNTCTG),针对最优路径选择问题设计了神经网络结构,构造了能量函数,提出了一种能够... 研究车载交通流诱导系统的最优路径选择问题。采用广义路阻的定义,考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,并借助一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络(NNTCTG),针对最优路径选择问题设计了神经网络结构,构造了能量函数,提出了一种能够满足不同出行者偏好的最优路径选择算法。所提出的算法具有很多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态。仿真结果表明,NNTCTG求解指定起讫点对之间的最优路径问题时,总能收敛到全局最优,同时具有更高的搜索效率。 展开更多
关键词 智能运输系统 最优路径选择 神经网络 交通流诱导系统 暂态混沌 平稳收敛
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整合快速路网匝道控制和路径诱导的进化粒子群算法 被引量:2
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作者 何胜学 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期2968-2972,共5页
针对快速路匝道控制和路径诱导优化,改进已有宏观交通流模型对上下匝道的处理方式,提出了一种实现快速路网协同整合动态优化控制的进化粒子群算法。利用区分目的地车流的均匀分布,给出起始路段区分目的地车流的实际驶入比例。通过对实... 针对快速路匝道控制和路径诱导优化,改进已有宏观交通流模型对上下匝道的处理方式,提出了一种实现快速路网协同整合动态优化控制的进化粒子群算法。利用区分目的地车流的均匀分布,给出起始路段区分目的地车流的实际驶入比例。通过对实际路网中上下匝道车流的观察分析,给出上匝道车速与下游主线车速的关联关系,并对下匝道实施类似主线路段的建模处理。针对基于上述改进得到的快速路网动态控制系统,利用控制变量的箱式约束,在经典粒子群算法中引入交叉变异操作,给出了一种高效的进化粒子群算法。通过算例分析比较了经典粒子群算法和进化粒子群算法,证实了新方法可以高效处理复杂的实际快速路网。 展开更多
关键词 交通控制 快速路 粒子群算法 匝道控制 路径诱导 宏观交通流
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基于人工鱼群的交通诱导系统最优查询研究 被引量:3
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作者 潘海珠 杜晓昕 王波 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2012年第5期6-9,共4页
与齐齐哈尔市公安交通警察支队交通控制中心合作开发,并以齐齐哈尔市路况为实际进行调研,将改进的人工鱼群算法应用于交通路径诱导系统数据库优化查询中,算法提高了最优路径查询的效率。对人工鱼群算法进行了改进,引入贝叶斯变异算子和... 与齐齐哈尔市公安交通警察支队交通控制中心合作开发,并以齐齐哈尔市路况为实际进行调研,将改进的人工鱼群算法应用于交通路径诱导系统数据库优化查询中,算法提高了最优路径查询的效率。对人工鱼群算法进行了改进,引入贝叶斯变异算子和十字交叉变异算子,避免了算法局部寻优能力差和收敛速度慢等弊端。仿真实验表明算法是正确有效性的。 展开更多
关键词 人工鱼群 最优路径 交通路径诱导系统 变异
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基于PCNN的交通系统路径优化算法研究
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作者 张平均 黄家善 蒋新华 《福建工程学院学报》 CAS 2007年第4期307-309,共3页
分析了脉冲耦合神经网络的路径寻优原理,针对交通诱导系统的要求提出了脉冲耦合神经网络的简化方法和应用模型,给出了基于脉冲耦合神经网络简化模型的最短路径的算法。通过算例,显示出其具有较高的寻优效率和收敛性。
关键词 路径优化 交通诱导系统 脉冲耦合神经网络
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基于改进遗传算法的城市交通动态最优路径求解 被引量:9
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作者 孙霞 黄席樾 +1 位作者 杨祖元 向长城 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期245-248,共4页
针对传统遗传算法在交通诱导系统中求解最优路径问题中存在早熟收敛,易陷入局部极值点以及求得的最优路径缺乏实时性的问题,在模型中加入了实时交通信息,引入了一种新的带染色体交叉控制策略的改进遗传算法,配合单点交叉算子,消除了传... 针对传统遗传算法在交通诱导系统中求解最优路径问题中存在早熟收敛,易陷入局部极值点以及求得的最优路径缺乏实时性的问题,在模型中加入了实时交通信息,引入了一种新的带染色体交叉控制策略的改进遗传算法,配合单点交叉算子,消除了传统遗传算法中早熟收敛的不足,并使所求最优路径更加贴近实时的交通状态,切实达到诱导目的,提高整体路网的运行效率。 展开更多
关键词 遗传算法 动态交通诱导 最优路径 交叉控制策略
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基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究 被引量:3
10
作者 吴霜华 付洋 葛亮 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第B10期126-128,共3页
如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行... 如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题. 展开更多
关键词 交通诱导 混沌蚁群算法 最短路径
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智能交通系统中动态路径诱导算法分析 被引量:3
11
作者 王勇 于文震 《公路交通技术》 2015年第1期126-130,共5页
对智能交通中动态路径诱导算法进行较为系统的综述。首先,从微观和宏观角度对动态诱导系统中需要用到的交通参数模型进行分析和比较,并列举几种交通参数模型;然后,对一些经典路网寻优算法进行分析,并引用一些专家学者的研究成果;最后,... 对智能交通中动态路径诱导算法进行较为系统的综述。首先,从微观和宏观角度对动态诱导系统中需要用到的交通参数模型进行分析和比较,并列举几种交通参数模型;然后,对一些经典路网寻优算法进行分析,并引用一些专家学者的研究成果;最后,对动态路径诱导算法的未来发展方向进行探讨。 展开更多
关键词 智能交通系统 动态路径诱导 交通参数模型 路径寻优
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交通动态路网模型与能耗最优路径诱导 被引量:1
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作者 张程程 康维新 《应用科技》 CAS 2015年第4期43-47,共5页
针对智能交通诱导中出行者路径选择以及汽车能耗问题,对路网模型及能耗最优路径进行了研究。在传统图论方法基础上建立动态路网模型,细化路段和交叉口处的动态信息,加入交叉口处排队车辆数及排队等待时间;并分别计算路段和交叉口处匀速... 针对智能交通诱导中出行者路径选择以及汽车能耗问题,对路网模型及能耗最优路径进行了研究。在传统图论方法基础上建立动态路网模型,细化路段和交叉口处的动态信息,加入交叉口处排队车辆数及排队等待时间;并分别计算路段和交叉口处匀速及怠速时的汽车行驶能耗,进而建立了能耗最优路径诱导模型;再将能耗融入到蚁群算法的信息素更新规则中,用改进后的蚁群算法进行实验仿真。仿真结果验证了动态路网模型的有效性,得到的能耗最优路径能够有效减少行程内10%左右的能耗,达到节能减排的目的,符合实际需求。 展开更多
关键词 智能交通诱导 动态路网模型 动态交通信息 能耗最优路径 改进蚁群算法
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优化算法在动态路径诱导系统中的研究综述 被引量:1
13
作者 黄敏 蔡娜 +1 位作者 孙珠婷 郑毅平 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期416-419,共4页
城市交通拥堵问题已成为阻碍我国城市经济发展的主要问题之一,动态路径诱导系统在城市道路交通流的均衡动态分配中起着举足轻重的作用,并对缓解我国现阶段的城市交通拥堵问题具有重大现实意义。文章对应用于动态路径诱导系统的智能优化... 城市交通拥堵问题已成为阻碍我国城市经济发展的主要问题之一,动态路径诱导系统在城市道路交通流的均衡动态分配中起着举足轻重的作用,并对缓解我国现阶段的城市交通拥堵问题具有重大现实意义。文章对应用于动态路径诱导系统的智能优化算法进行研究,对其进行了分类和综述,并对其各自的优缺点进行总结,同时对下一步的研究进行了展望,为今后的研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 交通系统 动态路径诱导系统 优化算法
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基于Vague集的最优路径选择方法(英文)
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作者 郭瑞 杜利敏 王淳 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2015年第1期130-136,共7页
Optimal route selection is an important function of vehicle traffic flow guidance system. Its core is to determine the index weight for measuring the route merits and to determine the evaluation method for selecting r... Optimal route selection is an important function of vehicle traffic flow guidance system. Its core is to determine the index weight for measuring the route merits and to determine the evaluation method for selecting route. In this paper, subjective weighting method which relies on driver preference is used to determine the weight and the paper proposes the multi-criteria weighted decision method based on vague sets for selecting the optimal route. Examples show that, the usage of vague sets to describe route index value can provide more decision-making information for route selection. 展开更多
关键词 traffic guidance optimal route selection vague sets multi-criteria fuzzy decision-making
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基于粒子群优化的高速公路网集成优化控制模型(英文) 被引量:1
15
作者 韩印 干宏程 吴稼豪 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-5,共5页
应用非线性最优控制方法,研究了高速公路网的匝道控制和路径诱导的集成问题,构造了集成控制的最优控制模型。在模型中,以路网总耗时最小为优化目标,以METANET模型为网络交通流模型,考虑了控制变量的更新周期约束,采用粒子群优化技术求... 应用非线性最优控制方法,研究了高速公路网的匝道控制和路径诱导的集成问题,构造了集成控制的最优控制模型。在模型中,以路网总耗时最小为优化目标,以METANET模型为网络交通流模型,考虑了控制变量的更新周期约束,采用粒子群优化技术求解优化模型。仿真结果表明:无控制时,路网总耗时为3376veh·h;仅实施匝道控制时,路网总耗时为3005veh·h;仅实施路径诱导时,路网总耗时为2768veh·h;集成控制时,路网总耗时为2464veh·h。可见,集成控制效果最优。 展开更多
关键词 交通控制 集成控制 高速公路网 粒子群优化 路径诱导 匝道控制
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