HMI——城市快速路发生交通拥堵的一个预警指标

借鉴定性推理中描述参数的相关方法,首先提出了描述城市快速路各车道交通流同态程度的概念——同态度量指数(Homogeneous Measure Index,HMI),大量对快速路的实证研究得到的HMI指数反映了不同情况下交通流状态的定性差异.通过对北京环路交通拥堵发生与消散过程的观察和分析,本文发现当交通拥堵发生或消散的过程被触发时,不同车道交通流的同态度量指数HMI会发生定性跃迁变化,并且各车道交通流的同态性变化将是一个"同态→非同态→同态"的过程,因此可以利用这一性质,将HMI作为一个指标来对城市快速路交通拥堵是否可能发生进行预警.

城市道路交叉路口的拥堵预测

针对交叉口路段的拥堵特性,基于定性推理的相关方法,从时间的角度,提出了描述城市交叉口进口路段状况的评价指标——稳态评判指数.仿真实验表明,当交叉口交通拥堵与消散的过程被触发时,稳态评判指数会发生定性跃迁,并且每个高峰期的到来都会经历一个"稳态——非稳态——稳态"的过程;由该指标确定的拥堵临界点与由交叉口总排队长度所反映的交叉口拥堵形成及消散时刻基本吻合.

基于大数据下的北京交通拥堵评价指标分析

交通拥堵评价指标主要用于描述整个路网或者某些特定区域的交通拥堵现象及其潜在规律.现有的研究方法能够从不同侧面反映交通拥堵现象,但不能从整体上多角度反映路网的拥堵状态,也不能够对整个路网实时运行状态进行动态跟踪.本文通过借鉴国外先进的拥堵指标体系,构建了一套符合北京市特点的交通拥堵评价指标体系.基于2011年和2012年北京各个环路检测器的数据,对北京市各个环路的拥堵评价指标进行计算和分析,我们得到了北京市道路网交通拥堵的潜在规律.

面向交通拥堵的差别化停车收费效果评估

为有效评估差别化停车收费政策的实施效果,从区域、时段、停车位置、违停情况、道路运行效率五方面入手,选取停车泊位利用率、交通运行指数、路内停车占比、停车泊位周转率、小汽车出行比例、道路平均车速等相关指标,构建面向交通拥堵的差异化停车收费政策效果评估指标体系。运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定各指标权重,采用综合法确定评估等级,从而评估差别化停车收费政策实施效果。以某市为例,采用构建的指标体系对该城市差别化停车收费政策实施效果进行评估,得出其政策实施效果为“良好”,进一步验证了评估指标体系的科学性及合理性。

基于交通拥堵指数的蚁群改进算法研究

随着城市道路规模的不断扩大,在车辆路线优化问题上,大部分学者只考虑距离或者费用等单目标,往往忽略了实际交通道路情况。提出了一种基于实际道路交通情况的路线优化改进蚁群算法,首先根据实际交通道路生成交通网络图,然后在信息素初始化时根据各路段的交通拥堵指数加入对应的交通拥堵权重;其次在信息挥发系数中加入车流量系数;最后在转移概率中加入道路畅通强度加强蚂蚁的选择。Matlab模拟实验证明,带交通拥堵指数优化后的蚁群算法能更好地符合实际道路情况,解决车辆路线优化问题。

重庆中心城区道路交通“首堵”问题分析与对策建议

该文以重庆市中心城区道路交通运行变化、“首堵”民众关注度为研究对象,分析了道路交通拥堵排名标准与重庆“首堵”形成的原因,以及当前道路交通运行存在的问题,并进一步提出了实施小汽车使用管控、建立智慧交通管理平台、推动编制交通发展白皮书、持续开展城市交通缓堵工作等交通治堵对策,以缓解当前持续恶化的道路交通拥堵趋势,推动城市道路交通高质量发展。

从社会矛盾指数研究的角度看北京市市政环境的主要矛盾及特点

市政环境是城市建设发展的重要组成部分,关系到每个城市居民的日常生活,如何改善提升市政环境,提高居民的生活质量,是社会治理面临的巨大挑战。近年来,北京市的市政环境虽然得到改善,但仍面临环境污染、交通拥堵与市政规划等诸多问题,本文基于2010—2017年的调查数据,对北京市市政环境展开测量,并通过对比分析,认为北京市的市政环境从深度上讲,居民对市政环境的负面情绪减少,但对环境污染负面情绪加剧;从广度上讲,受损比例下降,环境污染利益受损值得关注;从烈度上讲,居民行为选择趋于激烈,环境污染最易引起激烈的行为倾向。