基于群智感知的交通违章举报系统设计方法

基于群智感知技术设计了一个交通违章举报系统,并对现有的数据选择机制进行了分析。针对这些机制在评价感知数据质量和用户可信程度方面存在的不足,提出一种新的基于信誉模型的数据选择方法,用户的信誉值可以根据其历史感知数据的质量动态计算得出,并将该方法应用于违章举报系统设计之中,有效地限制了恶意举报行为,提高了举报数据的质量和系统运行效率。根据实际性能测试,系统运行稳定可靠,是对现有交通监控系统的一个很好的补充。

计划台调度工作质量考核系统设计

铁路运输调度生产数据量大,为解决现有计划台调度工作质量考核中存在的数据更新滞后、数据结合不紧密及考核明细不详尽等问题,设计基于铁路运输调度生产数据的计划台调度工作质量考核系统。采用Kafka作为消息总线,结合Redis内存数据库及分布式考核算法服务,实现调度工作质量考核指标、主要技术站作业效率指标的自动计算,以及各类车流分析数据的自动生成。应用表明,该系统可为运输调度计划编制提供可靠的数据支持,同时,减轻调度所及各站段统计人员的工作压力,提高运输组织效率。

交通事故认定书在刑事诉讼中的适用探究

交通事故认定书在处理交通事故类犯罪案件中起着至关重要的作用。在新的交通法律体系下,认定书的法律性质已经由"行政认定结论"变为"处理交通事故的证据",对此,2012年修改后的刑事诉讼法也进行了回应。这种转变就决定了认定书不能在刑事诉讼中直接被当成结论加以使用,这不但是遵循证据规则的应然之义,也是刑法、行政法不同证明标准的内在要求,在更深层次上,则取决于刑法与行政法价值内涵的差异性。

道路交通事故认定机制的完善

为完善中国的交通事故认定机制,从法理上分析了中国现行交通事故认定机制的缺陷:交通事故认定书的证据定性与其制作者的交警身份不相称;交通事故认定过程缺乏监督;交通事故认定由集体决定,缺少直接责任人;对错误的交通事故认定书,依赖于诉讼过程中由法官对证据的或然采信机制予以救济。分析认为,彻底改革中国的交通事故责任认定机制的良策是由交警认定走向专业委员会鉴定制,并相应地建立省、市、县三级鉴定的救济制度。

论法院对交通事故认定书的审查

在交通事故损害赔偿案件中,作为侵权责任认定的主要证据,交通事故认定书对案件的审理起着举足轻重的作用。然而,交通事故认定书中确定的行政责任与法院审理交通事故损害赔偿案件中需要认定的民事责任分属两种不同的法律责任,法院在审理此类案件中面临着交通事故认定作为具体行政行为的行政行为公定力与民事证据效力待审查的冲突。而冲突的深层原因则在于行政行为规则与司法裁判规则的相异。解决此类问题的一个有效思路在于创设民事诉讼中对交通事故认定书的附带性审查制度,该审查的启动以当事人的提请为前提,以审查行政行为是否具有客观性和关联性为限度。

交通事故责任认定的证据法学分析

交通事故认定不仅关系到民事赔偿份额,更关系到刑法上罪与非罪的认定,因此具有重要意义。交通事故认定书作为准鉴定结论类证据,鉴定人员应具备专业素质,享有准入资质;鉴定机构应具有专门独立的性质,以实现鉴定结论的中立性、客观性,为交通事故处理提供高效、权威的司法保障。

考虑交通大数据的征信系统对策研究

不同于发达国家,我国的社会信用体系建设相对落后,目前的征信体系大多集中于政府、企业及个人金融层面,涉及到生活层面的评价模型很少,而考虑交通大数据的征信模型基本没有。文章通过构建考虑交通大数据的征信模型,将征信系统与交通行业的发展相融合,分析其在现阶段的发展优势与难点,最后提出合理的对策建议。

论交通事故认定书证据效力之评价模式——兼评《民诉法司法解释》第114条

对于交通事故认定书的证据效力,实践中存在自由心证和法定规则两种截然不同的评价模式。在国际法域视野下,此种两可式做法实属孤例,其模糊性特点不仅会损及程序的安定性,而且可能诱发司法的不公正。而如此怪象之所以产生,表层原因是,法官对交通事故认定书的证据属性及其证明评价依据存在分歧;但深层原因在于,人们对自由心证原则与法定证据规则的适用范围并未划分准确。考察大陆法系的立法例及理论可以发现,公文书证的形式证明力确由法定规则加以规定;但其实质证明力则由法院依心证自由裁量。鉴于我国民诉法理论与制度多沿袭大陆法系的传统,作为公文书证的交通事故认定书,也应以此为借镜,从法律、实践两层面重塑其证明力评价模式。

林州市道路交通伤害死亡人数的捕获-再捕获方法估计

目的：应用捕获-冉捕获方法估计林州市2004至2005年道路交通伤害死亡人数，评价全死因登记报告中道路交通伤害死亡数据的完整性。方法：从居民全死因登记部门、民政部门和公安部门3个来源收集道路交通伤害死亡资料。不同来源数据间的匹配使用姓名、性别、身份证编码、死亡时间、死亡原因、居住地址等变量。为了拟合样本间的相依性和异质性，使朋带有分层变量的对数线性模型估计3样本中都没有出现的道路交通伤害死亡人数。结果：2004至2005年间共报告道路交通死亡人数为441人，其中，民政部门295例，公安部门193例，居民全死因登记部门393例；经捕获-再捕获法估计道路交通死亡人数为469人（95％C1451～514人）；以估计值作分母，居民全死因登记处部门的漏报率为16．2％，合并样本的漏报率为6．0％。结论：使用居民全死因登记部门或合并样本资料会低估道路交通伤害死亡人数，而使用公安部门、民政部门、居民全死因登记部门等样本的捕获。再捕获方法可以获得准确的道路交通伤害死亡人数。

自动化空中交通管制系统软件可靠性评估研究

文章提出了评估自动化空中交通管制系统(AATCS)软件可靠性的一种新方法—基于PCR的软件可靠性评估。经操作员和软件支持业务人员(SSF)现场测试,对发现、过滤的软件故障进行确认,生成S2级的软件系统问题变更报告(PCR)。采用CROW-AMSSA(NHPP)模型进行系统的可靠性增长计算,通过极大似然估计法确定模型的参数,经过计算得到AATCS的S2级失效强度和可靠性预测趋势。

汽车悬架系统参数的稳健优化设计

在建立合理的分析模型基础上，充分考虑参数受到的各种干扰，对汽车悬架参数进行了稳健优化设计，设计结果与数学规划结果相吻合，且具有更强的抗干扰能力，表明该方法的应用是成功的。此时，该方法同样适用于其它汽车零、部件参数的设计。

国家级空管实验教学示范中心的建设与实践

空管实验教学中心以国家级实验教学示范中心建设为契机,构建了逐级加强的多层次实验平台,加强中心教师工程实践能力的培养,以地-空数据链为基础,通过解析实时ADS-B报文作为数据来源进行飞行数据安全性分析、管制模拟训练及全维度飞行态势展示。搭建了塔台、进近、区域管制联合运行的全流程实验平台,通过基础技能型实验、研究分析型实验以及综合探索型实验提高了团队的工程实践能力及创新创业能力。

自动相关监视及其数据链的标准

本文介绍ＡＤＳＰ所制订的文件“ＡＤＳ指导材料”，全文分ＡＤＳ定义、功能目标、基本要求、报告格式、通信合同、数据链的初始化、运行要求、字场组成、示例等方面。最后说明其优点和保留意见。

交通基本建设工程试验检测数据报告编码体系的研究

结合目前交通基本建设工程实际,建立试验检测数据报告编码体系,并制定相应规则,针对使用中的特殊情况进行特例处理,保证了编码体系的完整性与编码的有效性、科学性。

等强度汽车弹簧钢片截面尺寸设计

从两个方面讨论了等强度汽车弹簧钢片截面尺寸的设计，并用实例对其中的等宽度设计法进行了校核。

Storedproc在本地网管话务报表查询系统中的应用

在信息技术时代 ,数据库必然成为软件开发的重点对象。首先简要介绍了本地网管的结构和功能 ,接着结合近期开发的本地网管系统的话务查询报表软件 ,详尽阐述了存储过程的工作原理 ,并系统的说明了其在本地网管数据库开发中的应用 ,指出其重要作用。

高速公路交通拥堵问题反思

文章针对我国高速公路建设现状及典型交通拥堵问题,分析了发生交通拥堵的表征原因,并从工程可行性研究报告编制角度探讨了高速公路交通拥堵的解决对策。

Asterix Category021协议的应用与分析

介绍了Asterix Category 021协议的数据项内容、用户应用程序框架(UAP)的结构、报文数据块的布局,以及ADS-B系统应用该协议的方式,分析了该协议的实例应用和协议报文的解析,提出了处理报文的思路。研究与分析结果可为如何使用Asterix Category 021协议生成与解析报文提供参考。

基于人工智能的事件管控预警技术应用实践

道路交通突发事件对城市交通运行的效率、秩序、安全等方面构成了严重的威胁,而随着人工智能的快速发展,基于视频监控的事件感知预警技术在交通事件处置与防范中得到广泛应用。但如何将事件的及时感知与交警部门快速精准反应有效衔接起来,成为事件处置从科技管理到实战落地的最后一环,也是交管部门不断探索创新的方向。本文将讲述基于人工智能的事件感知、预警、个性化报告推送的事件管控预警技术和在天津交通中的应用实践。

基于PMI与BTM的船舶事故原因文本挖掘

为了实现从海量的船舶事故调查报告中自动提取出水上交通安全知识,提出了从词语和主题2个层面对船舶事故调查报告进行语义挖掘的方法,并以100份船舶自沉事故调查报告为语料进行具体挖掘。在词语层面,使用PMI算法从事故原因文本中挖掘频繁共现的词语模式,通过文本特征词的共现揭示事故致因要素间的关联。在主题层面,使用BTM算法对事故原因文本进行主题建模,通过主题对数似然、主题一致性评估建模结果的优劣。通过主题建模,对表征自沉事故原因的特征词进行聚类,并根据主题在文档集合中的分布初步量化出每种原因的发生概率。根据使用500组新数据集对主题模型预测能力的测试,所构建的主题模型能够100%识别出领域无关的词并自动忽略;对于语料库中85.6%的词语,所构建的主题模型能够明确地将其归属于代表某一原因的主题;另14.4%的词主题边界不明显,难以将其单独以较大的可能性明确归属到某一主题下。