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Two States CBR Modeling of Data Source in Dynamic Traffic Monitoring Sensor Networks 被引量:1
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作者 罗俊 蒋铃鸽 +2 位作者 何晨 冯宸 郑春雷 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第5期618-622,共5页
Real traffic information was analyzed in the statistical characteristics and approximated as a Gaussian time series. A data source model, called two states constant bit rate (TSCBR), was proposed in dynamic traffic mo... Real traffic information was analyzed in the statistical characteristics and approximated as a Gaussian time series. A data source model, called two states constant bit rate (TSCBR), was proposed in dynamic traffic monitoring sensor networks. Analysis of autocorrelation of the models shows that the proposed TSCBR model matches with the statistical characteristics of real data source closely. To further verify the validity of the TSCBR data source model, the performance metrics of power consumption and network lifetime was studied in the evaluation of sensor media access control (SMAC) algorithm. The simulation results show that compared with traditional data source models, TSCBR model can significantly improve accuracy of the algorithm evaluation. 展开更多
关键词 无线电 传感器 网络 数据源模型 自相关
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Energy-balanced clustering protocol for data gathering in wireless sensor networks with unbalanced traffic load 被引量:1
2
作者 奎晓燕 王建新 张士庚 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第11期3180-3187,共8页
Energy-efficient data gathering in multi-hop wireless sensor networks was studied,considering that different node produces different amounts of data in realistic environments.A novel dominating set based clustering pr... Energy-efficient data gathering in multi-hop wireless sensor networks was studied,considering that different node produces different amounts of data in realistic environments.A novel dominating set based clustering protocol (DSCP) was proposed to solve the data gathering problem in this scenario.In DSCP,a node evaluates the potential lifetime of the network (from its local point of view) assuming that it acts as the cluster head,and claims to be a tentative cluster head if it maximizes the potential lifetime.When evaluating the potential lifetime of the network,a node considers not only its remaining energy,but also other factors including its traffic load,the number of its neighbors,and the traffic loads of its neighbors.A tentative cluster head becomes a final cluster head with a probability inversely proportional to the number of tentative cluster heads that cover its neighbors.The protocol can terminate in O(n/lg n) steps,and its total message complexity is O(n2/lg n).Simulation results show that DSCP can effectively prolong the lifetime of the network in multi-hop networks with unbalanced traffic load.Compared with EECT,the network lifetime is prolonged by 56.6% in average. 展开更多
关键词 无线传感器网络 负载不平衡 数据收集 数据流量 协议 能量均衡 延长使用寿命 群集
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Field Investigation of Vehicle Acceleration at the Stop Line with a Dynamic Vision Sensor
3
作者 Simon Hu Margherita Mascia +3 位作者 Martin Litzenberger Aravinth Thiyagaraj ah Robin North Ke Han 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2014年第2期116-124,共9页
关键词 交通工程 运输工程 合理运输 综合运输
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一种基于模糊理论的雷达与视频融合交通目标跟踪方法 被引量:1
4
作者 孙景荣 刘思奇 +2 位作者 张华 魏晨依 宋诗斌 《电讯技术》 北大核心 2023年第10期1567-1573,共7页
为了解决单传感器在道路监测中存在的局限性以及交通环境多样化等问题,基于模糊集理论的一种目标决策标准对传统的数据融合算法进行改进。该方法利用决策层模糊集理论的多传感器融合算法对交通目标进行跟踪,采用Z型隶属函数用于决策分... 为了解决单传感器在道路监测中存在的局限性以及交通环境多样化等问题,基于模糊集理论的一种目标决策标准对传统的数据融合算法进行改进。该方法利用决策层模糊集理论的多传感器融合算法对交通目标进行跟踪,采用Z型隶属函数用于决策分支的优化。与传统的算法相比,改进后的数据融合算法对雷达航迹冗余、视频干扰和目标分割等问题都有所改善,并且进一步提高了跟踪精度。收集了大量的实际交通数据来验证雷达和视频跟踪算法的有效性,实验结果表明多传感器融合算法优于单传感器的目标跟踪算法。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通目标跟踪 多传感器数据融合 决策级融合 时空匹配
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基于云架构的交通感知数据集成处理平台 被引量:12
5
作者 赵卓峰 丁维龙 韩燕波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1332-1341,共10页
海量、多源、不间断的交通感知数据环境下,如何提供集成化的交通感知数据处理支持是多样化交通应用实施中的难点.现有的通用计算框架及平台由于缺少对具有时空相关等特征的交通感知数据和应用间交通感知数据共享的支持,使得交通感知数... 海量、多源、不间断的交通感知数据环境下,如何提供集成化的交通感知数据处理支持是多样化交通应用实施中的难点.现有的通用计算框架及平台由于缺少对具有时空相关等特征的交通感知数据和应用间交通感知数据共享的支持,使得交通感知数据处理应用的开发存在较高的复杂性并且易于造成大量重复的数据跨节点传输而影响应用性能.针对此问题,通过分析交通感知数据及其处理需求特征,提出一种基于可跨应用共享的时空数据对象的交通感知数据处理模型,通过引入时空数据对象这一新的概念抽象并提供易并行划分的时空数据对象组织及共享支持,实现分布计算中对时空型交通感知数据的优化管理.在此基础上,设计并实现了交通感知数据集成处理平台.通过实际应用和基于真实交通数据的实验测试表明:该平台相对于传统的交通感知数据处理方法及系统在性能及扩展性等方面均具有一定的优势. 展开更多
关键词 云架构 交通感知数据 时空数据对象 实时MapReduce 流计算
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网络数据融合技术在MITS中的应用研究 被引量:5
6
作者 葛泉波 管冰蕾 +1 位作者 文成林 汤天浩 《中国航海》 CSCD 北大核心 2007年第4期37-43,49,共8页
探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术... 探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术来研究海事智能交通系统中的各种信息处理问题,如船舶的定位与导航以及避碰等;紧接着,总结了现有定位、导航、避碰和船舶安全管理技术研究的现状并分析了存在的主要问题;针对基于GPS的MITS存在的种种弊端,结合各国卫星定位导航系统的建设现状,提出利用MITS内其它元素的信息和多源信息融合技术来实现船舶的相对定位和导航这一新思路;最后,从网络数据融合技术角度出发,具体指出了MITS网络融合系统构建时所必须考虑的一些基本问题,并给出该融合系统的一般性框架。 展开更多
关键词 水路运输 海事智能交通 传感器网络 数据融合 船舶定位与导航 避碰
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基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型 被引量:5
7
作者 赵慧 于雷 +3 位作者 郭继孚 赵娜乐 温慧敏 朱琳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第1期72-80,共9页
动态OD需求是城市交通规划、交通管理控制措施制定及评估工作的数据基础,然而现有多数动态OD估计模型存在着难以应用于真实路网OD估计的问题.针对于此,本文提出了一种基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型,该模型具有操作性和实用性强... 动态OD需求是城市交通规划、交通管理控制措施制定及评估工作的数据基础,然而现有多数动态OD估计模型存在着难以应用于真实路网OD估计的问题.针对于此,本文提出了一种基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型,该模型具有操作性和实用性强的特点.模型的实现经历了两个阶段:第一阶段是利用RTMS数据进行静态OD反推,获得与现实OD需求相匹配的静态控制OD需求;第二阶段是基于浮动车数据和RTMS数据计算得到每个OD对的时变拆分比例,并用该比例拆分静态控制OD获得动态OD需求.最后以北京西三环交通走廊为研究对象,开展了动态OD需求估计实例分析工作,从而验证模型的准确性和实用性. 展开更多
关键词 城市交通 动态OD需求估计 时变拆分比例 静态控制OD需求估计 浮动车数据 RTMS数据
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基于激光传感数据的拥堵路口交通信号灯控制 被引量:9
8
作者 杨乐 周平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期225-229,共5页
针对城市车流高峰时段的道路拥堵问题,提出基于激光传感数据的交通信号灯智能控制方法研究。在道路两侧均匀布置激光传感器节点,采集实时的激光传感数据和车流量信息,并构建一种两层级的交通信号灯控制模型,以提取的交通路口实时传感数... 针对城市车流高峰时段的道路拥堵问题,提出基于激光传感数据的交通信号灯智能控制方法研究。在道路两侧均匀布置激光传感器节点,采集实时的激光传感数据和车流量信息,并构建一种两层级的交通信号灯控制模型,以提取的交通路口实时传感数据作为输入项进行模糊推理,并求解出交通信号控制模糊子集,最后推导出当前车流长度、车辆在路口的平均滞留时长及车辆的延误时长等变量,达到缓解交通拥堵,提高通行效率的目的。仿真实验数据表明,提出的拥堵交通信号灯智能控制方法具有良好的控制效果,可以明显减少车辆延误时长,提高道路通行的效率和安全性。 展开更多
关键词 激光传感数据 拥堵 交通信号 控制 模糊推理
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用于车辆自主导航的多传感器数据融合方法 被引量:5
9
作者 安吉尧 文桂林 +2 位作者 卢远志 欧志芳 陈中 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期640-645,共6页
提出了一种用于车辆自主导航的多传感器数据融合方法。首先分析了车辆自主导航过程的态势与威胁,建立了车辆行驶某时刻场景模型。然后综合现有各数据融合模型的优势,运用混合、分层的融合结构改进自主行驶的有效性和准确性。最后将该方... 提出了一种用于车辆自主导航的多传感器数据融合方法。首先分析了车辆自主导航过程的态势与威胁,建立了车辆行驶某时刻场景模型。然后综合现有各数据融合模型的优势,运用混合、分层的融合结构改进自主行驶的有效性和准确性。最后将该方法集成到湖南大学自主研制的无人驾驶汽车测试平台上。在城市道路的实际场景中,初步实现了基于路线和交通锥形标的自主导航和行驶任务,车辆自主行驶的融合决策准确率可达到97.5%,表明该方法具有可接受的性能。 展开更多
关键词 智能交通系统 无人驾驶车辆 多传感器数据融合 数据融合模型
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无线传感器网络流量重分配拥塞控制算法 被引量:6
10
作者 温怀玉 霍伟东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期407-411,共5页
基于流量分配与重分配的算法,提出了一种改进的拥塞流量分配(ECOTA)和有效的拥塞检测和缓解(ECODEM)算法。在衡量了所有路径的能耗与传输延迟之后,选出若干条能耗低、延时短的路径,增加了数据传输的成功率。通过设定阈值与预测的方法对... 基于流量分配与重分配的算法,提出了一种改进的拥塞流量分配(ECOTA)和有效的拥塞检测和缓解(ECODEM)算法。在衡量了所有路径的能耗与传输延迟之后,选出若干条能耗低、延时短的路径,增加了数据传输的成功率。通过设定阈值与预测的方法对网络中的拥塞区域进行检测,一旦拥塞发生,采用合理重分配流量的方式,使节点能够更快地从拥塞状况中恢复出来,并保证拥塞区域的数据能尽快被转移到非拥塞区域。仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能够提高分组成功递交率,降低端到端延时,提升网络的整体性能。 展开更多
关键词 拥塞控制 数据转移 量重分配 无线传感器网络
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数据融合技术在高速公路异常事件检测中的应用 被引量:9
11
作者 巨永锋 潘若禹 李磊 《现代电子技术》 2005年第17期70-72,共3页
交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点。现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不很理想。而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法,目前已经在ITS中有许多尝试。本文简述了交通异... 交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点。现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不很理想。而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法,目前已经在ITS中有许多尝试。本文简述了交通异常事件检测的基本原理,并通过对数据融合基本理论的总结与剖析,重点阐述了数据融合的3个层次(数据级融合、特征级融合、决策级融合)在交通异常检测中的具体应用以及交通异常事件检测的数据融合系统模型。应用数据融合技术的交通事件检测系统能提高系统的有效性,得到最佳协同作用的结果。 展开更多
关键词 数据融合 多传感器 交通事件检测 公路监控系统
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基于共聚物压电传感器和ARM的交通数据采集系统 被引量:2
12
作者 熊志金 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第2期552-555,共4页
汽车保有量的不断增多,超速、超载、交通拥堵的情况的不断增加,对城市交通的管理提出巨大的挑战,针对这种情况,设计了一种以ARM处理器STM32F103为核心、利用共聚物压电传感器和地感线圈进行动态称重、速度监控、车俩分类统计的智能交通... 汽车保有量的不断增多,超速、超载、交通拥堵的情况的不断增加,对城市交通的管理提出巨大的挑战,针对这种情况,设计了一种以ARM处理器STM32F103为核心、利用共聚物压电传感器和地感线圈进行动态称重、速度监控、车俩分类统计的智能交通数据采集系统;详细介绍了系统的方案设计、硬件结构组成、及其硬件电路设计和软件设计;测试结果表明:该系统灵敏度高,重复性好,实时性强,数据测量准确,当汽车以大于20km/h的速度行驶时,测量误差可达到1%,车重数据精确度为10%;该系统具有广泛的应用前景和市场。 展开更多
关键词 ARM 共聚物压电传感器 地感线圈 交通数据采集
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基于卡尔曼滤波的交通信息融合方法 被引量:13
13
作者 杨兆升 冯金巧 张林 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1039-1042,共4页
基于卡尔曼滤波理论,针对交通信息采集过程中的多设备采集系统提出了两种对多种交通检测器检测信息的融合模型。基于该融合思想,建立了3种检测设备的融合模型,并利用3组检测设备的检测数据对该模型进行了验证。结果表明,这两种融合模型... 基于卡尔曼滤波理论,针对交通信息采集过程中的多设备采集系统提出了两种对多种交通检测器检测信息的融合模型。基于该融合思想,建立了3种检测设备的融合模型,并利用3组检测设备的检测数据对该模型进行了验证。结果表明,这两种融合模型建立合理,可有效提高检测精度。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 智能运输系统 信息融合 多传感器交通信息 卡尔曼滤波
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DSCAU:非均衡负载无线传感器网络的基于支配集的分簇数据收集算法 被引量:3
14
作者 奎晓燕 张士庚 王建新 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期918-924,共7页
针对无线传感器网络(WSNs)在负载不均衡即各节点数据量不相同情况下的数据收集问题进行了研究,提出了WSNs在负载不均衡下的新的基于支配集的分簇数据收集算法——DSCAU。运用DSCAU时,每个节点对自身剩余能量、节点邻居数量、自身和... 针对无线传感器网络(WSNs)在负载不均衡即各节点数据量不相同情况下的数据收集问题进行了研究,提出了WSNs在负载不均衡下的新的基于支配集的分簇数据收集算法——DSCAU。运用DSCAU时,每个节点对自身剩余能量、节点邻居数量、自身和邻居产生的数据量等情况进行综合考虑来选举候选簇首。为避免正式簇首过多,候选簇首根据自身邻居被其他候选簇首覆盖的数量,以反比概率成为正式簇首。同时为了均衡簇首的能量开销,对簇的规模进行了限制。理论分析和仿真实验表明,DSCAU在多跳情况下能有效延长网络生命周期,并且能保证所有节点均加入簇,从而提高成簇算法的覆盖率。 展开更多
关键词 非均衡负载 无线传感器网络(WSNs) 支配集 分簇 数据收集
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一种对抗无线认知传感器网络攻击的分布式防护研究 被引量:1
15
作者 郎为民 周建华 李建军 《信息网络安全》 2011年第6期22-25,共4页
该文提出了在无线认知传感器网络(WCSN)中不采用任何防护措施的情况下,网络极易受到流量注入攻击的问题,通过对无线认知传感器网络(WCSN)中流量注入攻击方式的研究,提出了一种分布式防护方案,并对方案进行了详细分析。
关键词 无线认知传感器网络 流量注入攻击 注入数据分组攻击 洪泛查询攻击
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传感网中数据驱动的多时段控制方法优化研究 被引量:1
16
作者 徐琛 董德存 欧冬秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期235-241,共7页
为了克服“常峰型”交叉口多时段控制时段划分单因素划分方法的趋同性与多因素划分方法的过复杂性,提出了一种基于传感网数据采集技术与数据驱动理论的“常峰型”交叉口多时段控制时段划分优化方法。以传感网感知能力对传统交通流量数... 为了克服“常峰型”交叉口多时段控制时段划分单因素划分方法的趋同性与多因素划分方法的过复杂性,提出了一种基于传感网数据采集技术与数据驱动理论的“常峰型”交叉口多时段控制时段划分优化方法。以传感网感知能力对传统交通流量数据增加维度,引入交叉口交通流三维向量,以向量的形式表示在某一交叉口某一段时间内的交通总流量的大小、方向及与冲突点的平均时间距离。运用时间序列自回归滑动平均算法对相邻向量间距离进行归并得出时段划分优化方案。以某城市实际交通流量数据为测试数据进行评价对比分析。结果表明,创新模型运用在“常峰型”交叉口,与传统方法相比其控制效果更加准确高效,交叉口全天总延误时间有效降低约6.04%。 展开更多
关键词 交通信号控制 多时段控制 数据驱动 传感网
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基于多传感器数据的航空管制员情境意识的计算 被引量:4
17
作者 周勇 曾艳 +2 位作者 杨家忠 石荣 王泉川 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期1879-1885,共7页
航空管制人员保持良好的情境意识是确保空中交通以安全、高效方式运行的必要条件。如果在管制员工作过程中,能准确监测其情境意识状态,并在情境意识丧失前给予及时告警,那么将会极大地提高管制绩效和减少空中两机相撞的概率。目前,国外... 航空管制人员保持良好的情境意识是确保空中交通以安全、高效方式运行的必要条件。如果在管制员工作过程中,能准确监测其情境意识状态,并在情境意识丧失前给予及时告警,那么将会极大地提高管制绩效和减少空中两机相撞的概率。目前,国外评价管制员情境意识的方法虽然不少,但这些方法基本都是诊断性质和回溯性质的,无法对管制员的情境意识进行监测或预警。管制员的情境意识受个体差异、任务等多种因素的影响,同时,其也可以由某些指标来表征,如某些作业绩效指标和生理指标。为了能够实现对航空管制员情境意识的准确监控及告警,拟通过雷达管制模拟实验、心理测量、专家评定等方法采集多传感器数据,分别建立基于表征指标和基于影响变量的情境意识计算模型,并比较其预测性能。该研究结果可为管制员情境意识的实时监测提供支持。 展开更多
关键词 情境意识 多传感器数据 实时人因工程 航空管制员 人的因素
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融合多道面数据挖掘算法的交通安全监测系统 被引量:1
18
作者 徐荣 魏莉 《信阳农林学院学报》 2018年第4期121-124,共4页
为了提高系统的交通事故监测性能,首先通过卡尔曼集进行快速事故预测,其次引入参数事故覆盖范围,利用多道面状态传感器节点数据挖掘实现对事故的有效筛选,随后结合数据挖掘实现对根源交通事故的有效监测。最后,通过仿真结果表明:该系统... 为了提高系统的交通事故监测性能,首先通过卡尔曼集进行快速事故预测,其次引入参数事故覆盖范围,利用多道面状态传感器节点数据挖掘实现对事故的有效筛选,随后结合数据挖掘实现对根源交通事故的有效监测。最后,通过仿真结果表明:该系统能准确地检测出各种交通运行参数和交通事件,为交通安全提供了有力保障。 展开更多
关键词 多道面状态传感器节点 交通事故监测 卡尔曼集 数据挖掘
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基于无线传感器网络的交通信息采集系统研究 被引量:3
19
作者 黄轶群 王剑 蔡伯根 《现代电子技术》 2010年第23期158-160,164,共4页
实现了一种基于无线传感器网络的交通信息采集系统,采用磁阻传感器,通过测量地磁的变化来检测车辆信息,用无线传感器网络传输数据,该系统不需要大规模挖开路面铺设车辆检测器,具有安装简易,维修方便等优点。同时采用B/S结构实现了交通... 实现了一种基于无线传感器网络的交通信息采集系统,采用磁阻传感器,通过测量地磁的变化来检测车辆信息,用无线传感器网络传输数据,该系统不需要大规模挖开路面铺设车辆检测器,具有安装简易,维修方便等优点。同时采用B/S结构实现了交通信息的管理,用户可以在远程终端利用浏览器在线监测,实时分析交通信息数据,并进行网络监控和维护。 展开更多
关键词 无线传感器网络 交通信息 数据管理 B/S结构
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针对单区域突发流量的移动Sink路径规划 被引量:2
20
作者 万成 常捷 张灵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期61-65,共5页
在传感器节点定期收集全网数据且单区域可能突发事件的密集型无线传感网中,如果产生区域突发事件,需要在短时间内将突发事件数据准确地发送到基站,同时也要兼顾其他区域定期产生的数据。提出针对单区域突发流量的移动Sink路径规划算法,... 在传感器节点定期收集全网数据且单区域可能突发事件的密集型无线传感网中,如果产生区域突发事件,需要在短时间内将突发事件数据准确地发送到基站,同时也要兼顾其他区域定期产生的数据。提出针对单区域突发流量的移动Sink路径规划算法,首先将网络划分为虚拟网格,每个网格为一个簇,将节点划分到各个网格并选举簇头;然后通过TSP相关算法建立最短遍历路径,Sink节点通过该路径收集全网数据。如果某区域有突发流量产生,Sink节点将动态改变移动路径去收集数据。大量基于NS-2平台的仿真实验结果表明,该路径规划算法能动态改变路径来收集数据,均衡突发数据流量的准确性、实时性和定期产生的区域数据流量的丢包率、数据收集时延,延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 突发流量 移动SINK 路径规划
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