基于多源数据融合的上海大都市圈交通模型构建方法及对外出行特征分析

既有研究中关于跨域的出行特征分析主要基于单一来源数据,如手机数据或互联网位置数据,缺乏多方式的运营数据。基于长三角范围高速公路网、铁路网等骨干基础设施网络,对各区县手机信令OD、高速公路收费站OD数据、铁路站点OD数据、互联网OD数据等多源数据进行融合分析并校核,建立长三角范围基于铁路和高速公路的分方式出行及运营模型,分析了上海与长三角其他城市间的出行量、公铁分担、客货情况等出行特征。在此基础上,基于高速公路收费站OD数据及断面流量监测数据,构建上海大都市圈范围的高速公路网分配模型,评估了上海对外高速公路通道的运营服务水平、跨界流量的溯源分布情况以及上海各个片区的高速公路流量进出情况。两个模型可为长三角城市间跨界统筹交通资源、为上海大都市圈内高速公路通道精准优化治理提供决策支撑。

城市客运结构评价体系及评价方法

根据系统分析原理和城市客运结构特性,从交通功能、经济效益、环境效益三方面建立了城市客运结构综合评价指标体系,探讨了不同交通方式特征指标的量化方法。根据最大效用理论与灰色系统理论的关联度原理,提出了城市现状客运结构与局部最优客运结构贴近度概念。依据3个不同子目标在综合评价中影响程度不同,通过加权计算,得到城市客运结构的综合评价模型。结合西安城市客运结构现状进行了实证分析,结果表明,该评价方法简便实用。

城市客运交通结构生态效用双目标优化模型

分析了城市客运交通结构优化的目标。基于每种交通方式的生态特性与效用特性,利用目标规划法,建立了以生态影响最小为第1目标、交通效用最大为第2目标的双目标优化模型,并提出了相关约束条件。在模型的算法上,首先运用线性规划法求出了生态影响最小值与交通效用最大值,其次运用层次算法对模型进行求解,通过分析偏差值,使所求解合理化,符合现实情况。以大连市中心城区为例对模型进行了应用。结果表明,优化后的交通结构能够体现生态优先的原则,同时符合大连市实情。

铁路建设项目财务后评价的随机评价方法

针对铁路客货运价调整不断放开的政策变化以及客货运价受市场因素影响日益增大的趋势,分析了现行铁路建设项目财务后评价方法的不足,运用随机过程理论,分别描述了铁路客运收入率、货运收入率的波动过程,建立了铁路建设项目财务后评价的随机模型,借助计算机模拟技术,给出了铁路建设项目财务后评价的随机评价方法,以某铁路建设项目为对象,计算了各种财务后评价指标。计算结果表明财务后评价的随机评价方法更好地反映了铁路建设项目的实际,能更为客观地进行铁路建设项目财务后评价。

大城市客运交通结构优化模型研究

城市客运交通结构是关系城市交通系统发展方向的核心问题。从城市交通可持续发展角度出发建立了大城市客运交通结构优化的线性规划模型,其中决策变量为城市客运交通系统中各种交通方式的周转量。该模型的目标为最大化城市客运交通效率,该交通效率不是简单的各种交通方式客运周转量的函数,而是由各种交通方式的客运周转量和各种交通方式对城市客运交通效率贡献率共同决定。同时考虑客运交通结构优化过程中应满足的出行需求总量约束、可达性约束、占地约束、能耗约束、环境容量约束和各种交通方式发展规模约束等。该模型在实际应用中取得了良好的效果。

基于乘客感知的接运公交服务质量评估

接运公交作为一种特殊的公交,是构建以轨道交通为骨干、一体化公交系统的重要环节。如何基于乘客的感知对接运公交服务质量进行评估,并以此为依据改善和提升接运公交的服务质量,不但是建立满足乘客出行需求和偏好的公交服务系统的需要,而且是提高接运公交+轨道服务系统吸引力和竞争力的关键。以深圳市接运公交为研究对象,通过问卷调查,以乘客视角应用探索性因子分析识别接运公交服务质量维度,并基于顾客满意度理论构建接运公交服务质量评估的结构方程模型,研究接运公交服务质量、乘客感知价值、乘客满意度和乘客忠诚之间的关系,以乘客的感知为基本出发点发现当前接运公交服务质量存在的主要问题。研究结果表明:接运公交服务质量包含可用性、便利性、可靠性、舒适性和安全性5个维度;服务质量和感知价值是决定乘客满意的关键因素,且乘客满意对乘客忠诚具有直接正向影响效果的决定性因素,因此改善公交服务质量是保证乘客忠诚的重要途径;当前接运公交服务质量综合评价指数偏低,亟待改善接运公交服务质量,若从对改善接运公交服务质量贡献度大小而言,当前应提高接运公交的可用性和舒适性,若从乘客对服务质量综合评价指数结果而言,当前亟待提升接运公交服务的可靠性。

北京公交线路客流加权复杂网络特性分析

城市公交网络是一个典型的动态有权、混合型的复杂网络,要理解其本质和演化机制,不仅需研究静态拓扑结构,还应探讨考虑了流量信息后的网络所表现出来的结构特征.本文构造了考虑公交客流量因素的公交线路加权复杂网络模型,结合北京市实际客流数据,对其网络复杂特性进行研究.统计分析表明,北京地面公交线路加权网络节点度和强度分布均服从幂律分布,并具有小的聚类系数和小的平均最短距离,加权网络是典型的无标度网络,具有负相关性的技术网络特性.研究结果可为设计和优化城市公交线网提供借鉴和参考.

城市客运交通方式结构预测的层次分析法

根据人们选择出行方式随出行距离而变化的内在规律及交通发展政策基础设施建设水平等外部环境条件的制约与诱导作用，提出分层次进行出行方式划分的思路与方法，在规划实践中具有较强的可操作性．

我国大城市客运交通结构发展模式研究——应用层次分析—主成分分析组合评判法

合理的客运交通结构是保证城市客运系统健康、有序发展的前提条件之一。由于我国大城市正处于客运交通结构转型的关键时期,探讨其合理的发展方向就变得尤为紧迫。本文应用层次分析——主成分分析组合评判法对我国大城市中各种交通方式进行了综合评价,为各种交通方式的准确定位提供了依据,并以此为基础,提出了我国大城市客运交通结构的合理发展模式。

基于结构方程模型的乘客出行满意度评价

基于南京市有轨电车乘客满意度调查,建立结构方程模型,探究影响乘客满意度的主要因素。首先,建立潜在变量(便捷性、可靠性、舒适性、安全性)与观察变量组合的测量模型,验证模型与数据契合情况;其次,建立外因变量(乘客个人属性、出行特征和有轨电车服务质量)对内因变量(乘客满意度和乘坐意向)作用的假设模型,进行路径分析;最后结合满意度重要性矩阵作现状评价。结果表明,舒适性并非乘客选择有轨电车出行的主要因素,其改善只提升乘客满意度,并不对乘坐意向产生正向作用,而提高便捷性与可靠性是增加有轨电车分担率最有效途径。在出行过程中乘客对时间成本敏感度高,过长候车时间将直接削减有轨电车与其他出行方式的竞争力。

港口集疏运通道投资与多车型拥挤收费均衡

针对承担货运和客运且通过不同辖区的港口集疏运通道,每个腹地区域独立进行所辖通道的投资规模决策和拥挤收费策略,基于多车型换算系数构建港口集疏运通道的客货运输均衡和腹地区域福利模型,并采用逆向归纳法进行两阶段非合作博弈分析.研究发现:实施差别拥挤收费策略对港口货运收费最高,而统一拥挤收费策略对腹地客运收费最高;实施各种拥挤收费策略后港口集疏运通道的投资规模均呈下降趋势,且只对货运车辆实施拥挤收费策略时通道投资的规模最低.通过数值算例并以拥挤收费前作为参照,对比分析港口集疏运通道客货运结构对均衡投资规模和拥挤收费以及腹地区域福利和通道总福利的影响.

基于模糊解释结构模型的客运交通结构优化方法

客运交通结构优化是实现城市交通系统可持续发展的重要方法之一,在提升城市客运交通系统效率方面发挥重要的作用。根据客运交通结构影响因素的性质,建立模糊解释结构模型,将客运交通结构的影响因素划分为4个层次:直接影响感知因素层、间接影响认知因素层、过渡连接因素层和根本性因素层,并使用有向弧对于层级之间与层级内部的影响因素关系进行了连接。根据模型的分析结果可知,城市规模为根本性因素,资金投入为过渡连接因素,道路布局、基础设施、出行者特性为间接影响认知因素。研究结果确定了优化客运交通结构的关键性因素,以哈尔滨市为实例,从交通政策、土地利用、出行方式效用等方面提出了优化城市客运交通结构的建议。

基于运价波动的铁路建设项目经济风险后评价

针对铁路运价波动及优质优价客、货列车比例的不断增加 ,描述了铁路客、货运收入率的波动过程 ,建立了铁路建设项目经济后评价的随机风险模型 ,借助模拟技术 ,以某一铁路建设项目为对象计算了各种经济后评价随机指标 。

基于循环经济的城市客运交通结构优化模型

针对传统的城市客运交通结构规划中的不足及其所带来的问题,提出了一种基于循环经济的城市客运交通结构优化模型.该模型是在考虑可持续发展的基础上,把资源、能源、环境作为约束条件,较好地体现了循环经济的原则和特征,实例分析验证了该模型的正确性.

基于出行的城市客运交通环境系统优化研究

构建了基于出行结构的城市客运交通环境系统优化模型。在系统分析的基础上,使用系统动力学方法模拟城市客运交通环境系统的发展;建立线性优化模型求解在城市的资源环境等约束条件下,以交通综合效率最大化为目标的最优出行结构;根据二者的结果,设计城市交通发展的不同情景,进行二次模拟;建立灰色关联评价模型对情景分析结果进行综合评价,在社会经济条件支撑、政策可行、资源环境压力最小化的前提下,得到城市客运交通环境系统出行结构的优化结果。最后通过北京市的案例研究,验证了模型的有效性。

基于碳足迹的城市客运交通优化研究

城市客运交通结构是关系城市交通系统发展方向的核心问题。建立城市可持续发展的交通运输系统,不但要考虑交通出行效率目标最大化,还要使交通系统的资源消耗最小,环境污染最低,以打造低碳城市的发展模式。为了减少城市客运的碳排放,本文根据碳足迹理论,通过建立城市交通结构模型对广州市的客运交通结构进行合理优化,基于社会可持续性、经济可持续性和环境可持续性等方面的交通可持续性,以交通系统的社会效率最大化和交通系统内部成本以及环境影响最小化为约束,构建城市客运交通结构模型并进行优化,得出了2020年公交系统(轨道交通与常规公交之和)的分担比例增长至63.5%,其中轨道交通分担比例增长了近12.5%,而小汽车交通及出租车交通的分担比例都有较大程度的降低。该模型从出行特性角度出发,在考虑可持续发展的基础之上,把城市交通需求、资源、能源、环境作为约束条件,较好地体现了当今城市交通的发展态势,为城市客运交通结构优化提供理论支撑,同时根据广州市的交通发展对模型进行了实例验证,应用中取得了良好的效果。

城市客运交通结构内部成本与交通效率优化模型

为实现城市客运交通系统的可持续发展,基于经济、社会和环境可持续性发展,建立以交通效率最大化和交通系统内部成本最小化为目标的城市客运交通结构双目标优化模型,并利用多目标规划中的理想点法求解模型。以长春市为例,验证了模型的正确性,优化后的交通结构体现了城市客运交通系统的可持续发展目标。

综合运输通道客运结构配置的随机饱和熵模型

为寻求系统、科学的综合运输通道最优客运分担,提出用最大熵原理构建客运结构配置模型,基于随机时间价值,选择旅客广义出行时间最小的运输方式,定义了通道内的基本路段饱和度和通道饱和熵,设计了用于求解模型的粒子群算法。分析发现,车外时间差、单位里程票价差、单位里程车内时间差以及旅行距离将直接影响各运输方式客运分担率的高低;以通道饱和熵最大为目标得出的常规铁路最优定价高于现行铁路票价,且通道饱和熵上升了15%,说明铁路票价偏低会造成铁路客运量过于饱和;由通道饱和熵模型得出的最优客运分担结果,缩小了基本路段上各运输方式饱和度之间的差距,实现了运力和运量的有效匹配。

考虑城市客运结构优化的城市轨道交通定价方法研究

票价直接影响乘客出行方式选择和城市客运结构.在比较交通方式相对优势度和影响因素的基础上,以城市综合交通乘客出行时间最少,整体系统结构优化为目标,构建了城市客运系统整体出行时间最小的双层规划模型,并进行算例分析,验证模型的可操作性.算例表明,调整城市轨道交通票价情况下,随着票价降低,选择城市公共汽车和私人小汽车出行客流转移到城市轨道交通,城市轨道交通客流逐步增加,整个系统广义出行成本降低,系统总出行时间减少.城市客运系统结构中各交通方式优势的发挥受票价影响,在城市轨道交通票价制定时,应优先提高城市轨道交通客流量以增强客流分担率,最大可能发挥其运能大和系统出行时间少的特点.

综合交通枢纽乘客满意度影响因素分析模型

综合交通枢纽在城市交通发展中扮演着重要角色,开展乘客对其服务质量满意度的影响因素分析有助于明确服务质量的提升方向。为解决综合交通枢纽乘客满意度影响因素分析缺少解释乘客内在心理作用机理的问题,基于改进的中国顾客满意度指数模型,对感知服务质量、期望服务质量、枢纽形象、交通区位等核心影响因素分别设立一级测量指标与二级测量题项进行具体化描述,以探究其对乘客满意度及乘客忠诚度的影响。构建了综合交通枢纽乘客满意度影响因素分析的一阶、二阶结构方程模型。以重庆市主城区的重庆北站、重庆西站、沙坪坝站3个综合交通枢纽为例开展实证分析。结果表明:二阶模型中感知服务质量(0.72^(***))、交通区位(0.58^(***))、期望服务质量(-0.40^(**))对乘客满意度的影响作用最为显著,而枢纽形象(β=0.35,P>0.05)对其未有显著影响;一阶模型、二阶模型均具有良好的内在质量(信度与效度),二阶模型的外在质量(整体适配度)比一阶模型更佳,对变量之间影响作用的评估能力更强;二阶模型对综合交通枢纽乘客满意度的解释能力能够达到62%,较一阶模型提升7%,对综合交通枢纽乘客满意度研究领域具有更好的适用性。