路径选择准则对随机供需路网运行效率的影响

为研究不同路径选择准则对随机供需路网运行效率的影响,在假定需求服从对数正态分布、容量服从Beta分布的前提下,构建了三种路径选择准则:期望行程时间最短、行程时间预算最短以及超预算期望行程时间最短。基于这三种准则,分别构建了相应的交通分配变分不等式模型,并设计了求解算法。从交通周转角度出发,提出了路网运行效率的测算方法。通过算例分析,探讨了三种路径选择准则以及路段容量降级程度、需求结构、需求总量和行程时间可靠度对路网运行效率的影响。研究结果表明:期望行程时间最短择路准则下的路网运行效率最高,而超预算期望行程时间最短准则下的路网运行效率最低;无论采用哪种择路准则,路网运行效率均随路段容量降级程度的增加而显著下降;当路段容量降级程度与需求的“均值-方差比”一定时,在三种路径选择准则下,均存在一种特定的需求结构与总量,使运行效率达到最大值;在行程时间预算和超预算期望行程时间最短准则下,路网运行效率随行程时间可靠度的增加而显著下降。

城市出租车运营网络平衡模型

为确定城市出租车的合理发展规模,研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征,分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立了城市出租车网络平衡模型,以客观地反映驾驶员的搜客行为规律,表征城市道路网、出租车运营规模、出租车搜索时间和乘客候车时间的相关关系,并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。算例计算分析表明,算法是收敛的,模型是可行的,能根据乘客等待时间确定城市出租车的合理发展规模,有利于城市出租车网络的规划与管理。

考虑需求分布影响的城市出租车运营平衡模型

基于出租车空驶搜索行为由到目标区域的出行时间和出行需求分布特征共同决定,研究城市出租车网络的运营特性与载客和空驶阶段的出租车路径选择行为特征,分析固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立需求分布影响下的城市出租车网络平衡模型,并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。算例计算分析结果表明,该算法是收敛的,能根据乘客等待时间确定城市出租车的合理发展规模,为城市出租车网络的规划与管理提供科学依据。

干散货运输市场供需关系评估和预警方法

为有效地监测水运市场运力供给与运输需求的不均衡状态,以干散货运输为研究对象,提出了一套供需关系评估和预警的研究方法。在系统分析国际干散货运输市场的基础上,对供需平衡给出了新的定义,编制了供需平衡指数,建立了相应的评估计算方法。以评估结果为基础,借鉴经济预警中的预警灯号系统,结合数理统计分析提出了供需平衡指数状态区间划分和预警临界值的确定方法。通过实证分析对提出的理论和方法进行了有效性验证。结果表明,供需平衡指数能够真实地反映国际干散货运输市场的供需状态和景气现象,其预警方法实现了对干散货市场运行过程的有效监测,可以为政府部门的宏观调控提供决策依据。

城市群交通运输系统供需非均衡模型研究

针对目前城市群交通中普遍存在的供需关系不平衡问题,为探究其供需两者之间的互馈机理,并揭示两者平衡的动态关系,构建城市群交通供需非均衡模型.首先,根据对城市群交通供需关系的描述,明确城市群交通供给与需求平衡的内涵、研究范畴及表现形式;其次,将城市群交通问题分为3个部分,即城市群中单一城市内部、城市群中城市与城市之间、城市群与外部之间,对城市群交通供给和交通需求的计算方法进行研究,并根据两者的相互作用机制,利用微分动力学原理,构建城市群交通运输系统供需非均衡模型;最后,运用微分方程的稳定性理论对模型进行求解,提出城市群交通供需的平衡条件,并以呼包鄂城市群为实例来验证该模型的有效性和科学性.

我国大城市中央商务区交通规划研究探讨

针对城市CBD 地区的交通特殊性和重要性,从交通现状特征分析、交通供需平衡 分析、交通战略规划及综合交通系统详细规划,直至关键节点的 交通工程设计、智能交通系统的应用 以及管理措施等 各个层面详细研究 CBD 地 区交通,并提出一套操作 性强的 CBD 交通规划技术方法。

基于供需平衡的公路网评价方法研究

为了分析公路交通供需之间的适应程度,按性质和功能对区域公路交通需求和供给进行分类,分别从高速公路、一级公路和双车道公路三方面对公路交通需求和供给进行量化分析,分析各等级公路每个车道的适应交通量,研究各参数的计算方法,引入路网供需匹配度的评价指标,构建路网供需匹配度的评价模型,提出评价标准,为地区公路网建设规模的合理性评价提供有益的借鉴。

交通需求管理在武汉市跨江交通中的应用

针对武汉市跨江交通问题所采取的交通需求管理对策,以江汉一桥断交通封闭维修实施交通需求管理为实例,从城市的综合实力、可持续发展的角度,着重论述了武汉市要取得城市发展与交通发展的双赢,应该坚持同步实施交通需求管理。通过合理的交通政策、健康的土地利用方式等,均衡道路时空消耗,促进交通参与者的交通选择行为改变,诱导出行者最终放弃小汽车出行,从而选择运输效率高、环境污染低的公共交通,以取得交通供需平衡,支持城市社会、经济和环境的可持续发展。

考虑动静态交通转换的中心商业区停车供给优化研究

基于排队论构建停车阻抗函数,基于综合出行阻抗(停车阻抗+行车阻抗)函数建立双层规划模型,上层模型根据综合出行阻抗随停车容量变化确定CBD内停车泊位数及空间分布,目标函数为最小化所有小汽车的综合出行阻抗.下层模型为分担-分配组合模型,用于计算CBD内不同停车供给方案所对应的交通流特征.在双层模型外构建重力模型,计算在CBD新增停车泊位所诱增的小汽车出行.由于上层模型的结果会改变下层模型中的OD矩阵和停车阻抗,而下层模型又决定着上层模型的目标函数,因此均衡状态下的停车供给方案既是优化的结果.

打车软件背景下出租车运营平衡模型

为了得到基于打车软件背景下城市出租车合理发展规模,对传统背景下出租车和使用打车软件背景下出租车搜索乘客的行为进行了比较,在固定需求下分析了供需平衡关系,基于空载和载客阶段的特征,建立了出租车运营平衡模型。针对模型结构,将其转化为最优化问题,并利用遗传算法进行求解,反映出了出租车规模、出租车在各交通小区的平均搜索时间和各交通小区乘客的等待时间的关系。算例分析表明,该模型与算法具有有效性和可行性,有助于管理部门确定城市出租车的合理规模和制定发展规划。