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Research on Node Classification Based on Joint Weighted Node Vectors
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作者 Li Dai 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第1期210-225,共16页
Node of network has lots of information, such as topology, text and label information. Therefore, node classification is an open issue. Recently, one vector of node is directly connected at the end of another vector. ... Node of network has lots of information, such as topology, text and label information. Therefore, node classification is an open issue. Recently, one vector of node is directly connected at the end of another vector. However, this method actually obtains the performance by extending dimensions and considering that the text and structural information are one-to-one, which is obviously unreasonable. Regarding this issue, a method by weighting vectors is proposed in this paper. Three methods, negative logarithm, modulus and sigmoid function are used to weight-trained vectors, then recombine the weighted vectors and put them into the SVM classifier for evaluation output. By comparing three different weighting methods, the results showed that using negative logarithm weighting achieved better results than the other two using modulus and sigmoid function weighting, and was superior to directly concatenating vectors in the same dimension. 展开更多
关键词 Node Classification Network Embedding Representation Learning weighted Vectors training
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Regional cerebral blood flow imaging assessment of brain function reconstruction in elderly hemiplegia patients by body weight support treadmill training 被引量:3
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作者 Wenqing Wang Yongping Liu +5 位作者 Diqing Wang Yanshuang Li Jinglai Hao Hongwei Zhang Sheng Bi Changshui Weng 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2011年第17期1316-1321,共6页
The mechanism underlying body weight support treadmill training in elderly hemiplegic stroke patients is largely unknown. This study aimed to elucidate the changes of cortical blood flow in seven elderly patients with... The mechanism underlying body weight support treadmill training in elderly hemiplegic stroke patients is largely unknown. This study aimed to elucidate the changes of cortical blood flow in seven elderly patients with post-stroke hemiplegia before and after body weight support treadmill training by semi-quantitative analysis of regional cerebral blood flow assessed by single photon emission computed tomography. Body weight support treadmill training for 6 months was effective in improving cerebral blood flow and promoting the walking speed and balance recovery in elderly patients with post-stroke hemiplegia. 展开更多
关键词 single photon emission computed tomography body weight support treadmill training elderly patients cerebral infarction neural regeneration
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Intervention study of finger-movement exercises and finger weight-lift training for improvement of handgrip strength among the very elderly
3
作者 Xue-Ping Chen You-Mei Lu Ju Zhang 《International Journal of Nursing Sciences》 2014年第2期165-170,共6页
Objectives:To examine the effects of finger-movement exercises and finger weight-lift training on handgrip strength and Activities of Daily Living Scale(ADLS)values.Methods:A total of 80 very elderly adults(aged80 ye... Objectives:To examine the effects of finger-movement exercises and finger weight-lift training on handgrip strength and Activities of Daily Living Scale(ADLS)values.Methods:A total of 80 very elderly adults(aged80 years)were assigned to either an intervention group(n?40)or a control group(n?40).Subjects in the intervention group performed finger-movement exercises and weight-lift training for a period of 3 months,while subjects in the control group received no intervention,and were unaware of the interventions received in the other group.Results:After completing 3 months of finger-movement exercises and weight-lift training,the average handgrip strength of the 40 participants in the intervention group had increased by 2.1 kg,whereas that in the control group decreased by 0.27 kg(P<0.05).After receiving intervention,the number of subjects in the intervention group with an ADLS score>22 points decreased by 7.5%(P<0.05,vs.pre-intervention).Conclusions:The combined use interventionwith finger-movement exercises and proper finger weight-lift training improved the handgrip strength andADLS values of very elderly individuals.These rehabilitation exercisesmay be used to help the elderlymaintain their self-care abilities. 展开更多
关键词 Finger movement HANDGRIP Long term care The very elderly weight training
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Effects of Water Weight-Loss Walking Training on Lower Limb Motor Function and Gait in Stroke Patients
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作者 Jingbin Dou Mengxuan Jiang 《Health》 CAS 2022年第8期921-930,共10页
Background: Water weight-loss walking training is an emerging physical therapy technique, which provides new ideas for improving the motor function of stroke patients and improving the quality of life of patients. How... Background: Water weight-loss walking training is an emerging physical therapy technique, which provides new ideas for improving the motor function of stroke patients and improving the quality of life of patients. However, the rehabilitation effect of water weight-loss training in stroke patients is currently unclear. Objective: To analyze the effect of water weight loss walking training in stroke patients. Methods: A total of 180 stroke patients admitted to our hospital from January 2019 to December 2021 were selected and randomly divided into two groups. The control group received routine walking training, and the research group performed weight loss walking training in water on this basis. The lower limb motor function, muscle tone grade, daily living ability, gait and balance ability were compared between the two groups before and after treatment. Results: Compared with the control group, the FMA-LE score (Fugl-Meyer motor assessment of Lower Extremity), MBI score (Modified Barthel Index) and BBS score (berg balance scale) of the study group were higher after treatment, and the muscle tone was lower (P Conclusion: Water weight loss walking training can enhance patients’ muscle tension, correct patients’ abnormal gait, improve patients’ balance and walking ability, and contribute to patients’ motor function recovery and self-care ability improvement. 展开更多
关键词 STROKE Water weight Loss Walking training Balance Ability Three-Dimensional Gait Analysis Lower Limb Motor Function
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Comparison of the Pattern of Weight Training on Muscle Strength and Endurance in Karate Men
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作者 Seyedi Reza Saraji Amir +2 位作者 Wang Bin Sail Ahmad Shabani Ramin 《Journal of Sports Science》 2014年第4期214-221,共8页
关键词 运动科学 体育运动 体育训练 运动训练
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Coordinated control strategy for robotic-assisted gait training with partial body weight support 被引量:5
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作者 秦涛 张立勋 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期2954-2962,共9页
Walking is the most basic and essential part of the activities of daily living. To enable the elderly and non-ambulatory gait-impaired patients, the repetitive practice of this task, a novel gait training robot(GTR) w... Walking is the most basic and essential part of the activities of daily living. To enable the elderly and non-ambulatory gait-impaired patients, the repetitive practice of this task, a novel gait training robot(GTR) was designed followed the end-effector principle, and an active partial body weight support(PBWS) system was introduced to facilitate successful gait training. For successful establishment of a walking gait on the GTR with PBWS, the motion laws of the GTR were planned to enable the phase distribution relationships of the cycle step, and the center of gravity(COG) trajectory of the human body during gait training on the GTR was measured. A coordinated control strategy was proposed based on the impedance control principle. A robotic prototype was developed as a platform for evaluating the design concepts and control strategies. Preliminary gait training with a healthy subject was implemented by the robotic-assisted gait training system and the experimental results are encouraging. 展开更多
关键词 协调控制策略 训练过程 机器人 步态 体重 设计理念 训练系统 GTR
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基于博弈论组合赋权-云模型的消防员训练损伤风险评估
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作者 陈娜 胡毅彤 +2 位作者 袁英峰 秦向南 刘军 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期232-238,共7页
为降低消防员训练损伤发生率,从个人因素、环境因素和组织管理因素3个方面,提出包含19个指标的消防员训练损伤风险评估指标体系;采用Bonferroni有序加权平均算子(BON-OWA算子)修正层次分析法(AHP)的误差,获得各指标的主观权重;引用基于... 为降低消防员训练损伤发生率,从个人因素、环境因素和组织管理因素3个方面,提出包含19个指标的消防员训练损伤风险评估指标体系;采用Bonferroni有序加权平均算子(BON-OWA算子)修正层次分析法(AHP)的误差,获得各指标的主观权重;引用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定各指标的客观权重;基于博弈论组合赋权法确定各指标的组合权重;引入云模型理论,建立消防员训练损伤风险评估模型,并以河南省某消防救援大队消防员的训练为例,验证该模型的科学性。结果表明:训练装备的战技性能状况指标对消防员的训练损伤风险等级影响最大;该风险评估模型通过数据处理,可以确定消防员训练损伤风险等级;案例中,消防员在5种不同情景下的训练损伤风险等级均为一般风险,这与模糊综合评价法所得结果一致。 展开更多
关键词 博弈论组合赋权 云模型 消防员训练损伤 风险评估 Bonferroni有序加权平均算子(BON-OWA算子)
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作业疗法联合减重平板步行训练对脑卒中偏瘫患者平衡与功能性步行能力的影响 被引量:1
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作者 汪云朋 《黑龙江医学》 2024年第4期448-450,共3页
目的:探讨作业疗法联合减重平板步行训练对脑卒中偏瘫患者平衡与功能性步行能力的影响。方法:选取2019年7月—2021年6月河南科技大学第一附属医院新区医院康复医学科收治的90例脑卒中偏瘫患者作为研究对象,采用随机数表法分为试验组(常... 目的:探讨作业疗法联合减重平板步行训练对脑卒中偏瘫患者平衡与功能性步行能力的影响。方法:选取2019年7月—2021年6月河南科技大学第一附属医院新区医院康复医学科收治的90例脑卒中偏瘫患者作为研究对象,采用随机数表法分为试验组(常规康复护理)与对照组(作业疗法联合联合减重平板步行训练),每组各45例。比较两组患者干预前及干预3个月的平衡功能与功能性步行能力。结果:干预3个月,试验组患者Berg平衡量表(BBS)、功能性步行量表(FAC)评分显著高于对照组,差异有统计学意义(t=23.279、5.555,P<0.05);试验组患者脑卒中专用生活质量量表(SS-QOL)各项评分显著高于对照组,差异有统计学意义(t=8.424、8.637、26.306、5.162、7.579、15.302、8.918、8.080、20.745、10.862、1.397、6.806,P<0.05)。结论:作业疗法联合减重平板步行训练可有效提高脑卒中偏瘫患者平衡功能及功能性步行能力,有利于改善患者的生活质量。 展开更多
关键词 脑卒中偏瘫 作业疗法 减重平板步行训练 平衡功能 功能性步行能力 生活质量
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基于Vague集犹豫量化的机舱团队协作式评估方法
9
作者 曹辉 魏来 臧大伟 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第1期52-61,共10页
针对现有机舱团队协作评估方法不统一且主观随意性太强的缺陷,提出一种基于Vague集犹豫量化的新型评估方法。从机舱团队协作的角度对影响评估的各因素进行提取,采用集合相似系数对重要协作指标量化,并采用C-OWA算子赋权法和变异系数法... 针对现有机舱团队协作评估方法不统一且主观随意性太强的缺陷,提出一种基于Vague集犹豫量化的新型评估方法。从机舱团队协作的角度对影响评估的各因素进行提取,采用集合相似系数对重要协作指标量化,并采用C-OWA算子赋权法和变异系数法确定主客观权重,利用最小鉴别信息原理求得组合权重,结合Vague集的犹豫量化特点,通过机舱团队实际操作数据与Vague集评估标准得到各指标的定性评估Vague集,并利用集合相似度分析实现机舱团队协作的综合评估。实例计算结果表明:相对于传统的评估方法,在个体完成度的基础上加入具有犹豫团队协作因素的方法,能对评估结果的犹豫度进行较好地刻画,也能很好地实现定量与定性之间的转化,是一种有效且优越的机舱团队协作式评估方法。 展开更多
关键词 协作式评估 组合赋权 VAGUE集 模拟训练
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基于DEMATEL和SE-DEA的民航监察员培训效能评价
10
作者 唐卫贞 于千容 +1 位作者 成昌浩 彭峻德 《舰船电子工程》 2024年第1期158-163,共6页
为优化培训模式,提高监察员的安全监管能力,降低民航各种不安全事件发生的概率,以“岗位胜任能力导向”为核心的培训模式逐步形成。首先基于“一个素质,三个能力”构建初始岗位胜任力模型,然后结合SPSS和AMOS进行指标筛选和模型验证,利... 为优化培训模式,提高监察员的安全监管能力,降低民航各种不安全事件发生的概率,以“岗位胜任能力导向”为核心的培训模式逐步形成。首先基于“一个素质,三个能力”构建初始岗位胜任力模型,然后结合SPSS和AMOS进行指标筛选和模型验证,利用DEMATEL法探究各指标之间的影响关系并改进权重,最后运用SE-DEA法检验目前的培训课程设置是否合理并进行评价。结果表明:构建的岗位胜任力共15项指标,具有良好的效度和信度;政治素质和管理能力对法治能力和业务能力的影响更大,对胜任力模型影响最大的是业务能力;经过培训,75%的监察员的岗位能力都得到有效提升,达到强化基层安全能力建设的预期,同时说明目前的培训课程设置仍需进一步改进。 展开更多
关键词 DEMATEL法 SE-DEA法 权重优化 效能评价 岗位胜任力
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果树枝条识别与修剪点坐标确定方法
11
作者 宋振帅 周艳 +3 位作者 钟灵 仪杰 宋龙 何磊 《湖北农业科学》 2024年第8期39-46,共8页
为了实现休眠期果树的修剪识别问题,研究了基于语义分割的网络模型识别修剪枝条与确定修剪点坐标的方法。通过双目相机搭建了视觉系统获取果树的数据集,采用分别融入预训练权重与CBAM(注意力机制)的VGG16和RestNet-50作为U-Net主干特征... 为了实现休眠期果树的修剪识别问题,研究了基于语义分割的网络模型识别修剪枝条与确定修剪点坐标的方法。通过双目相机搭建了视觉系统获取果树的数据集,采用分别融入预训练权重与CBAM(注意力机制)的VGG16和RestNet-50作为U-Net主干特征提取网络的2种深度学习模型分割修剪枝条,同时获取其效果并进行对比。在获得的分割图像基础上采用骨架提取和修剪点聚类2种方法进行修剪点坐标的确定。结果表明,基于VGG16特征提取网络的U-Net模型识别结果较好,该模型在测试集的平均交并比(MIOU)、平均像素准确率(MPA)和训练时F分数分别为84.80%、91.83%和92.679%。分割出人工模拟果树的模型图像,采用修剪点聚类的方法,可以较快、实时地确定修剪点的二维坐标,为实现修剪作业奠定基础。 展开更多
关键词 枝条识别 修剪点坐标 提取 预训练权重 CBAM(注意力机制)
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适应人体重心起伏的悬吊减重康复系统设计
12
作者 王创 陈文杰 +2 位作者 陈伟海 孙先涛 林岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2322-2330,共9页
减重系统对下肢疾病患者的行走康复训练有重要影响。现有的下肢康复外骨骼减重装置大多只考虑如何减去患者体重的百分比,而忽略了患者身体重心的起伏。由于外骨骼的骨盆支架在竖直方向运动轨迹固定,患者步态的微小变化就会导致重心高度... 减重系统对下肢疾病患者的行走康复训练有重要影响。现有的下肢康复外骨骼减重装置大多只考虑如何减去患者体重的百分比,而忽略了患者身体重心的起伏。由于外骨骼的骨盆支架在竖直方向运动轨迹固定,患者步态的微小变化就会导致重心高度与骨盆支架运动轨迹不符,这一差异会作用到患者的骨盆位置,影响下肢关节的活动,并产生额外的风险。针对这一问题,提出通过采集足底压力来预测重心位置变化,并利用获得的重心轨迹解算出应施加的减重力方法,为患者训练提供安全有效的减重系统。所提方法的可行性已获仿真证实,并在研发的外骨骼减重系统上获得实际验证,模糊控制器跟踪重心轨迹的误差相比PID控制减少了21.2%,稳态误差维持在±1 mm范围内,髋膝关节的活动范围相比常规减重分别增加了14.36%和13.77%。 展开更多
关键词 下肢外骨骼 康复训练 悬吊减重 重心起伏 PID控制
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基于权重复用的训练加速算法
13
作者 应仰威 章洛铭 +2 位作者 齐炜 郑楷 周泓 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第5期15-22,共8页
深度学习已广泛应用在科研教学、工业生产等各领域,但因其数据量庞大和模型结构复杂,在模型训练阶段要依赖大量的计算资源。为了能在实验教学环节提升资源利用效率,让学生更加熟练地掌握数据搜集和模型参数调整优化的能力,提出了一种基... 深度学习已广泛应用在科研教学、工业生产等各领域,但因其数据量庞大和模型结构复杂,在模型训练阶段要依赖大量的计算资源。为了能在实验教学环节提升资源利用效率,让学生更加熟练地掌握数据搜集和模型参数调整优化的能力,提出了一种基于权重复用的训练加速方法,分别对VGG和ResNet网络结构的深度和宽度进行伸缩拓展,允许模型复用结构相似但不需要完全一致的网络权重。实验结果表明,在CIFAR10数据集上测试,采用权重复用方法进行初始化的训练更快收敛,而且在训练结束时与随机化训练的准确率相近,实现拓展后的网络加速训练,是一种更加灵活的知识迁移方法,有助于培养学生对复杂模型的理解与优化能力。 展开更多
关键词 卷积神经网络 知识迁移 训练加速 权重复用
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一种基于Tri-training的数据流集成分类算法 被引量:5
14
作者 胡学钢 马利伟 李培培 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第5期853-860,共8页
数据流分类是数据挖掘领域的重要研究任务之一,已有的数据流分类算法大多是在有标记数据集上进行训练,而实际应用领域数据流中有标记的数据数量极少。为解决这一问题,可通过人工标注的方式获取标记数据,但人工标注昂贵且耗时。考虑到未... 数据流分类是数据挖掘领域的重要研究任务之一,已有的数据流分类算法大多是在有标记数据集上进行训练,而实际应用领域数据流中有标记的数据数量极少。为解决这一问题,可通过人工标注的方式获取标记数据,但人工标注昂贵且耗时。考虑到未标记数据的数量极大且隐含大量信息,因此在保证精度的前提下,为利用这些未标记数据的信息,本文提出了一种基于Tri-training的数据流集成分类算法。该算法采用滑动窗口机制将数据流分块,在前k块含有未标记数据和标记数据的数据集上使用Tri-training训练基分类器,通过迭代的加权投票方式不断更新分类器直到所有未标记数据都被打上标记,并利用k个Tri-training集成模型对第k+1块数据进行预测,丢弃分类错误率高的分类器并在当前数据块上重建新分类器从而更新当前模型。在10个UCI数据集上的实验结果表明:与经典算法相比,本文提出的算法在含80%未标记数据的数据流上的分类精度有显著提高。 展开更多
关键词 数据流分类 TRI-trainING 未标记数据 集成 加权投票
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基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法
15
作者 刘强 朱金森 +3 位作者 赵龙龙 沙宇晨 刘尚东 季一木 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第1期193-203,共11页
针对评论情感分析任务中文本长度失衡引起的特征稀疏、特征缺失和提取信息不全等问题,提出了一种基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法。首先基于预训练模型对评论进行动态特征编码,使用句向量对不足固定长度的部分进行补全,并表... 针对评论情感分析任务中文本长度失衡引起的特征稀疏、特征缺失和提取信息不全等问题,提出了一种基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法。首先基于预训练模型对评论进行动态特征编码,使用句向量对不足固定长度的部分进行补全,并表征超出的截断部分,以缓解批训练下文本尺寸失衡引起的特征稀疏和特征缺失问题。然后使用基于自注意力机制的特征重组方法动态整合字句融合特征,并优化权重参数以降低计算和训练时间复杂度。最后在开源数据集上分别进行了消融实验和对比实验。测试结果表明,本文方法在准确率上有较优的改进效果。 展开更多
关键词 情感分析 特征编码 预训练模型 自注意力机制 权重参数
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一种基于联邦学习参与方的投毒攻击防御方法
16
作者 刘金全 张铮 +1 位作者 陈自东 曹晟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1171-1176,共6页
联邦学习分布式的训练结构易受到投毒攻击的威胁,现有方法主要针对中央服务器设计安全聚合算法以防御投毒攻击,但要求中央服务器可信且中毒参与方数量需低于正常参与方。为了解决上述问题,提出了一种基于联邦学习参与方的投毒攻击防御方... 联邦学习分布式的训练结构易受到投毒攻击的威胁,现有方法主要针对中央服务器设计安全聚合算法以防御投毒攻击,但要求中央服务器可信且中毒参与方数量需低于正常参与方。为了解决上述问题,提出了一种基于联邦学习参与方的投毒攻击防御方法,将防御策略的执行转移到联邦学习的参与方。首先,每个参与方独立构造差异损失函数,通过计算全局模型与本地模型的输出并进行误差分析,得到差异损失权重与差异损失量;其次,依据本地训练的损失函数与差异损失函数进行自适应训练;最终,依据本地模型与全局模型的性能分析进行模型选取,防止中毒严重的全局模型干扰正常参与方。在MNIST与FashionMNIST等数据集上的实验表明,基于该算法的联邦学习训练准确率优于DnC等投毒攻击防御方法,在中毒参与方比例超过一半时,正常参与方仍能够实现对投毒攻击的防御。 展开更多
关键词 联邦学习 投毒攻击防御 训练权重 鲁棒性
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减重步行康复训练装置研究现状与发展趋势
17
作者 黄军芬 宁浩强 +3 位作者 曹莹瑜 薛龙 胡帅 陈腾飞 《北京石油化工学院学报》 2024年第1期15-19,45,共6页
针对脑卒中、神经损伤等患者的运动障碍,减重步行康复训练是一种重要的康复方式,相应训练装置的研究对于减轻治疗师劳动强度、提高疗效起到了重要作用。康复训练装置按照结构类型划分为悬吊式减重训练装置、气囊式减重训练装置、骨盆式... 针对脑卒中、神经损伤等患者的运动障碍,减重步行康复训练是一种重要的康复方式,相应训练装置的研究对于减轻治疗师劳动强度、提高疗效起到了重要作用。康复训练装置按照结构类型划分为悬吊式减重训练装置、气囊式减重训练装置、骨盆式减重训练装置等。阐述了减重步行康复训练装置的发展历程,分析不同类型减重步行康复训练装置的特点与不足之处并提出相应发展方向。为减重步行康复训练装置能够满足不同患者的训练需求提供参考。 展开更多
关键词 减重训练 步行康复装置 机械结构 综述
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改进M-training算法的高光谱图像分类 被引量:2
18
作者 崔颖 王雪婷 +1 位作者 陆忠军 王立国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1688-1694,共7页
为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及一个随机森林(RF)进行分类器组合,对传统M-training算法进行改进,增强分类器的多样性和差异性。为了充分... 为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及一个随机森林(RF)进行分类器组合,对传统M-training算法进行改进,增强分类器的多样性和差异性。为了充分考虑大量无标签样本的影响,采用有标签样本与无标签样本错误率加权作为有标签样本集更新的限制条件,从而有效地扩大了有标签样本集。实验结果表明:改进算法和传统的M-training算法相比较,在总体分类精度与Kappa系数上分别提高1. 85%~12. 10%与0. 021 5~0. 141 3,从而验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像 半监督分类 M-training算法 错误率加权 图像处理 SVM分类器 RF分类器 KNN分类器
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长期负重训练对步态产生的影响研究
19
作者 夏铁城 冯岩 +5 位作者 田东 王哲 彭丽 徐辉 徐盛嘉 马继政 《体育科技文献通报》 2024年第2期260-263,共4页
目的:本研究评定长期负重训练对步态产生的影响,旨在为优化训练计划提供理论依据。方法:15名健康男性军校青年学员进行为期8周的综合性负重训练,在训练前后使用VICON系统测试步态的变化。研究结果:①长期训练后,负重状态下时空参数基本... 目的:本研究评定长期负重训练对步态产生的影响,旨在为优化训练计划提供理论依据。方法:15名健康男性军校青年学员进行为期8周的综合性负重训练,在训练前后使用VICON系统测试步态的变化。研究结果:①长期训练后,负重状态下时空参数基本无变化;②关节运动学参数表现为,髋关节角度无显著性变化(P>0.05),踝关节跖屈角度显著增加(P<0.05);③动力学参数表现为,关节力矩的显著性变化更少,而左右两侧的力矩变化存在差异性。研究结论:长期训练后学员负重能力增强。建议:采取踝关节驱动机制,加强踝关节的专项力量训练。 展开更多
关键词 负重训练 步态 运动学
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一种改进的图像边缘检测方法——Weighted CHNN 被引量:2
20
作者 刘双强 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期100-103,107,共5页
文中提出了一种改进的CHNN方法,称为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法.该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以通过各种局部搜索、优化算法,使用指定的样本输入、样本输出等方法来训练该WCHNN网络从而确定各权值,使得W... 文中提出了一种改进的CHNN方法,称为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法.该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以通过各种局部搜索、优化算法,使用指定的样本输入、样本输出等方法来训练该WCHNN网络从而确定各权值,使得WCHNN在保留了CHNN的优点的同时,还可以根据不同的样本输入输出图像来调节边缘检测的灵敏度,从而提高检测结果质量并避免检测结果中出现边缘过宽的情况.实验结果表明,训练后的WCHNN网络,比起CHNN有着更低的边缘检测错误率,并可检出原来CHNN方法漏检的边缘. 展开更多
关键词 图像边缘检测 CHNN 人工神经网络 加权参数 参数训练
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