基于码流分离与统计的小区用户行为模式识别

对移动通信小区用户的侦察与管控是保证电磁空间安全和正常通信秩序的必要手段。针对目前面向第5代(5G)移动通信侦察无法在用户级别进行精准分析的现状,提出了基于码流分离和统计的小区用户行为模式识别方法。通过通信侦察处理,不仅能够获得基础的系统信令信息,还可以截获、分析用户级别特定的信令与身份信息。根据用户的身份信息和控制信息,通过解调、解扰、解码得到终端的上下行业务码流,并从统计角度获得其流量图。在此基础上,利用深度学习模型进行迁移学习,识别其行为是通话、短信还是上网,从统计学意义上完成小区用户的行为模式识别。经过实际侦察实验验证,识别正确率达到了87.50%,为移动通信用户的精准侦察与管控相关研究奠定了重要基础。

基于动态转移图的时间敏感的旅游路线推荐方法

提出了基于动态转移图的时间敏感的旅游路线推荐方法,构建一种基于层次聚类的动态转移图的模式方法,设计了流行序列异常的去除方法,建立稳定的模式规律.模式规律为用户准确地推荐适合其出行时间的最佳旅游线路.通过真实数据的实验验证,与现有工作相比,用户的收益提高了10%以上,验证了提出方法的有效性.

基于多模态模式迁移的知识图谱实体配图

构建多模态知识图谱的核心在于为知识图谱中的实体匹配正确合适的图像。现有的实体配图方法主要将百科图谱以及图像搜索引擎作为实体候选图像的来源,但对图像数据元的应用方式比较简单,不能准确把握图像数据来源的特点,且可扩展性较差。提出一种基于多模态模式迁移的知识图谱实体配图方法,从不同类别的头部实体中抽取对应的语义模板及视觉模式迁移到同类非头部实体的图像获取过程中,其中语义模板用于构建搜索引擎检索关键词,视觉模式用于对检索结果去噪,最终为WikiData中25类共1.278×10^(5)个实体收集1.8×10^(6)幅图像。实验结果表明,与IMGpedia、VisualSem、Richpedia和MMKG这4种多模态知识图谱相比,利用该方法构建所得的知识图谱中实体对应的图像在准确性和多样性上更具优势,在下游任务链接预测中,通过引入该方法收集到的图像可使模型的预测链接准确性得到显著提升,在Hits@10的指标上取得59.74%的准确率,较对比方法提高12.7个百分点以上。

集成图数据库算法和模式匹配的城市高压电网转供电方案生成

随着城市电网的建设发展,其结构愈加复杂,而城市居民对于用电的要求也逐渐提高,在电网发生非瞬时故障时,需要迅速恢复无源区域供电,因此,能快速实现电网的拓扑分析并生成转供电方案十分重要。文中提出了一种基于图数据库算法和模式匹配自动生成转供电方案的方法,将电网结构以图的形式存储于图数据库中,并将转供电方案生成过程中需要的主接线特征预先从图数据库中采用双向广度优先算法进行提取。在实际故障发生时,根据告警信息和电网状态进行有源性分析,运用生成的主接线模式查询能作为失压设备源节点的设备及对应的恢复供电路径,结合路径上各设备实际状态,得到相应的动作开关,并基于操作的快捷性和系统的安全性建立转供电方案评价体系,确定最佳转供电方案。

长江经济带技术转移网络结构及影响机制探究

技术转移是区域降低研发成本、创造新技术的重要途径和来源。以长江经济带为例,从incoPat专利数据库获取1985~2018年城市间专利转让数据,借助空间网络分析、模体挖掘、指数随机图模型分析方法,对长江经济带技术转移网络结构及影响机制进行探索。研究发现,在空间格局上,长三角是长江经济带技术转移网络中的创新高地与和核心区域,内部呈现组团式、多中心发展格局,且与外界联系紧密;上游区域中成渝技术转移非常活跃,在创新塌陷地呈"钉"式发展势头;中游城市分散式发展。在局部模体上,顶级城市的技术转移模式呈现规律性特征,均注重已有合作关系的维护,占据结构洞位置有助于提升城市创新能级。在网络形成机制上,网络具有较强的自组织生长能力和弱聚敛性;城市创新质量、创新数量、经济水平越高的城市之间发生技术转移的概率越高,网络等级性将进一步强化,马太效应明显;技术认同比产业认同更有利于转移关系的建立,地理邻近效应微弱,省级行政壁垒仍然存在。综上,重视高质量技术的研发、拓展技术转移关系有助于提升城市地位,针对性寻找技术邻近型合作伙伴以及政府有效引导均能促进技术转移。