基于调车工况的车辆纵向冲击数值模拟研究

根据由车钩缓冲器和心盘组成的铁路货车纵向受力特点,利用Matlab软件建立铁路货车调车冲击的动力学模型,分别研究不同轴重车型、不同刚度阻尼、不同制动阻力状态及不同冲击模式对车辆纵向冲击特性的影响。结果表明,随着我国铁路货车轴重的增大,车钩连挂处、车体与转向架连接处承受的纵向惯性力也随之增大。阻抗特性呈凸型的缓冲器能吸收更多的车辆冲击能量,可适应更大的调车冲击需求。较小的车体底架结构刚度及车体与转向架连接刚度有利于缓和车辆的纵向冲动。被撞车的制动阻力作用会使车辆速度衰减的更快,但也将引起更大的车钩和心盘冲击。冲击模式对车钩和心盘处的冲击影响差异很大,三重冲三重模式下的车钩力最大,三重冲一空模式下的心盘力最大。

技术站列车编组计划要素t_节计算方法的商榷

货车无改编通过技术站的车小时节省t节是计算技术站列车编组计划的要素,其准确性直接影响到计算结果.现行计算方法使t节的取值偏小,实践上也无法操作.本文认为在计算中不应减去t集,通过分析货车在技术站进行无调、有调中转作业的车辆停留时间,并考虑到车辆改编作业成本,修正了t节的计算公式.

车流组号算法

依据重车的到站来确定其所属出发车流组号是技术站的基础工作.基于数据结构的基本原理,提出了依靠车流最短径路链段用枝端相接的多杈树来划分技术站车流组号范围的数学模型,利用有分段终止条件的遍历方法解决了算法问题.在这一基础上,提出了组号范围的数据库存储和组号图的图示方法,为计算结果的程序应用和查找提供了条件.

货物作业车取送模型的优化

合理确定取送车作业顺序,有利于减少货车在站非生产时间,加速车辆周转。运用图论中的哈密尔顿图,建立取送及装卸作业的数学模型,从整体取送车作业过程来分析,将树枝型专用线的取送车问题,转化为寻求哈密尔顿图回路机车作业时间最短方案的最优问题。

面向调移车辆数优化的摘挂列车调车作业计划编制方法

调车作业计划是规定车辆如何调移及其作业程序的具体行动计划。提出了在调车钩数最优前提下以减少调移车辆数为目标的摘挂列车调车作业计划编制方法,构建了摘挂列车调车作业计划编制0-1线性优化模型,并设计了基于消逆规则的启发式分支定界算法对模型进行求解。算例表明,所提出的方法能够求解出调车钩数不劣于统筹对口法且调移车辆数更少的调车作业计划,在给出的算例中总调移车辆数减少了约20%。所提出的方法能够对调移车辆数进行优化,对调车作业计划编制质量的进一步提高、调车过程能耗降低等方面有积极意义。

基于阶段计划的取送车调车作业计划编制优化研究

针对树枝形货物作业点车站的取送车调车作业计划编制优化问题，以阶段内调车机车总走行时间最小为优化目标，考虑车组解体完毕时刻、每批作业最晚必须返回车站时刻、批次开始时刻、调机最大编挂能力和调移作业所要求的调机访问优先权等约束，建立了基于阶段计划的树枝形货物作业点取送车作业优化模型。依据3项原则产生初始解，运用禁忌搜索算法搜寻满意的取送车作业顺序、批次划分及起止时间。

基于阶段计划的取送车调车作业计划编制优化研究

针对树枝形货物作业点车站的取送车调车作业计划编制问题,以阶段内调车机车总走行时间最小为优化目标,考虑每批作业最晚必须返回车站时刻、车组解体完毕时刻、批次开始时刻、调机最大编挂能力和调移作业所要求的调机访问优先权等约束,建立基于阶段计划的树枝形货物作业点取送车作业优化模型。依据2项原则产生初始解,随机采用3项规则构造邻域解,运用改进的禁忌搜索算法搜寻满意的取送车作业顺序、批次划分及起止时刻。最后应用案例对模型及算法进行了验证,结果表明,所建立的模型和设计的算法是可行有效的,结合阶段计划编制的取送车调车作业计划更有应用价值。

车组下落算法

本文提出了定位车组、必可调车组和传递可调车组的概念。并从确定待编车列中各到站定位车组的位置入手，探讨了计算机编制摘挂列车编组钩计划时车组下落及确定可调车组的方法。

关于神木北站如何压缩中转停留时间的探讨

针对神木北站完成神朔铁路分公司下达的列车中转停留时间2.0的目标值,本文通过中转停留时间的计算公式,从有调中转停留时间、无调中转停留时间、神木北站特殊原因这三方面来分析影响中转停留时间的因素,再结合神木北站的实际做法,从而提出压缩到达列车技术作业时间、优化车站作业流程,加强有调中转货物列车的组织方法、加强神木北站管理等措施压缩中时,加快车辆周转,提高神木北车站运输能力,并在神朔线内具有良好的推广价值。

基于PSTN网络的运行揭示数据远程传输控制系统

针对调车作业的特点和管理现状,系统利用PSTN网络实现运行揭示和IC卡数据文件远程传输,解决了调车司机出勤无法写卡,监控文件无法及时分析的问题,这种方法不但能够实现调车临时限速的机控管理,而且充分利用了铁路现有资源,减少了人员配备和资金投入。

调小机车生产状态智能感知与辅助决策系统设计与实现

调小机车作业是铁路运输工作中不可或缺的一部分,为了实现调小机车的合理使用,减少动力内耗,提高调小机车的运用效率,减少人工作业工作量,并解决工作人员无法实时分析调小机车作业数据的问题,提出一种基于LAIS、运用大数据技术的调小机车生产状态智能感知与辅助决策系统。该系统通过对LAIS生成的实时动态大数据进行分析,实现对调小机车位置、速度、作业任务等生产状态的实时动态感知;结合调车作业钩计划信息,为调度员提供机车状态、机车效率等辅助决策信息。系统成果可改善调小机车作业管理,提高调小机车作业效率。