首发精神分裂症患者血清sTfR、FGF22水平与临床症状的关系及其诊断价值

目的探讨首发精神分裂症(FES)患者血清可溶性转铁蛋白受体(sTfR)及成纤维细胞生长因子22(FGF22)表达情况,分析二者与FES患者临床症状的关系并进行诊断价值分析。方法选取2021年3月至2023年2月在该院确诊的97例FES患者作为FES组,同期选取来该院体检的96例健康志愿者作为对照组。采用免疫透射比浊法检测sTfR水平,酶联免疫吸附试验(ELISA)检测FGF22水平,Spearman法分析FES患者血清中sTfR及FGF22水平与阳性与阴性病症量表(PANSS)评分及威斯康辛卡片分类测验(WCST)结果的相关性,受试者工作特征(ROC)曲线分析sTfR及FGF22水平对FES的临床诊断价值。结果两组在性别、年龄、体质量指数、受教育年限、饮酒史及吸烟史方面差异均无统计学意义(P>0.05),与对照组比较,FES组血清sTfR及FGF22水平均下降(P<0.05)。sTfR单独诊断FES的曲线下面积(AUC)为0.835,最佳截断值为4.606 mg/L,FGF22单独诊断FES的AUC为0.772,最佳截断值为208.333μg/L,二者联合诊断的AUC(0.921)大于sTfR单独诊断的AUC(Z=2.613,P=0.009)及FGF22单独诊断的AUC(Z=5.140,P<0.001);sTfR高水平组及FGF22高水平组的PANSS阳性症状评分、阴性症状评分、病理症状评分、总评分、WCST持续性错误数、错误应答数分别低于sTfR低水平组及FGF22低水平组(P<0.05),而WCST完成分类数、WCST正确应答数分别高于sTfR低水平组及FGF22低水平组(P<0.05);FES组中sTfR、FGF22水平与PANSS阳性症状评分、阴性症状评分、病理症状评分、总评分、WCST持续性错误数、WCST错误应答数均呈负相关(P<0.05),与WCST完成分类数及WCST正确应答数均呈正相关(P<0.05)。结论FES患者血清sTfR及FGF22水平下降,联合检测sTfR及FGF22水平对于FES的临床诊断具有重要意义。

基于TF-IDF算法的运营商客户投诉原因研究

针对运营商人工处理客户投诉工单高成本低效率问题,提出了一种基于TF-IDF算法的定量研究方法,旨在高效精准地识别客户投诉原因。选用Jieba分词,导入自定义词典和停用词列表,对运营商客户投诉工单进行关键词抽取,获取各类问题中TF-IDF值排名前6的关键词,输出关键词集。提高了关键词抽取的准确性和效率。此外,对比仅对文档集使用TF进行统计和使用TextRank算法的情况,突显了IDF的重要性及算法原理的差异。实验结果表明,光猫、路由器、机顶盒问题广泛存在于各类投诉中。针对这三类问题,为运营商提供了改进产品、服务的相关建议,对运营商集中治理、解决问题具有一定的实用价值。

基于TF-NGO算法的CFB锅炉床温系统建模研究

床温是循环流化床(CFB)锅炉重要的运行参数之一。针对床温耦合性强、干扰因素多、控制复杂的问题,亟需建立床温的数学模型,以实现床温控制,从而保证CFB锅炉安全、平稳地运行。为此,首先引入了混沌映射、切线飞行(TF)和柯西变异策略改进北方苍鹰优化(NGO)算法,并用实际工况的系统模型测试TF-NGO算法。测试结果表明,TF-NGO算法拥有更快的收敛速度和更高的寻优精度。其次,采集并预处理山西某电厂350 MW超临界CFB锅炉的现场运行数据。最后,采用TF-NGO算法对所建模型的参数进行辨识,并用实际工况数据进行模型验证。辨识和验证结果表明,由TF-NGO算法辨识的床温模型与实际输出拟合度高,能有效反映床温的动态特性,证明所建模型的有效性。该研究为后续对350 MW超临界CFB锅炉床温的优化控制研究奠定了基础。

基于TF-IDF和多头注意力Transformer模型的文本情感分析

文本情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理,是自然语言处理中一项重要任务。针对现有的计算方法不能充分处理复杂度和混淆度较高的文本数据集的问题,提出了一种基于TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)和多头注意力Transformer模型的文本情感分析模型。在文本预处理阶段,利用TF-IDF算法对影响文本情感倾向较大的词语进行初步筛选,舍去常见的停用词及其他文本所属邻域对文本情感倾向影响较小的专有名词。然后,利用多头注意力Transformer模型编码器进行特征提取,抓取文本内部重要的语义信息,提高模型对语义的分析和泛化能力。该模型在多领域、多类型评论语料库数据集上取得了98.17%的准确率。

基于改进TF-IDF与BERT的领域情感词典构建方法

领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)与BERT的领域情感词典构建方法。该方法在筛选领域候选情感词阶段对TF-IDF算法进行改进,将隐含狄利克雷分布(LDA)算法与改进后的TF-IDF算法结合,进行领域性修正,提升了所筛选候选情感词的领域性;在候选情感词极性判断阶段,将情感倾向点互信息算法(SO-PMI)与BERT结合,利用领域情感词微调BERT分类模型,提高了判断领域候选情感词情感极性的准确程度。在不同领域的用户评论数据集上进行实验,结果表明,该方法可以提高所构建领域情感词典的质量,使用该方法构建的领域情感词典用于汽车领域和手机领域文本情感分析的F1值分别达到78.02%和88.35%。

激光熔覆TF550阻燃钛合金的组织和性能研究

研究了工艺参数对激光熔覆TF550阻燃钛合金成形质量的影响,以及微观组织和力学性能演变规律。结果表明,对试样成形的影响因素主次为激光功率>扫描速度>送粉率。不同激光功率下的激光熔覆TF550阻燃钛合金块体试样顶部及底部均由等轴Prior-β晶粒组成,中间区域为粗大的柱状Prior-β晶粒。随着激光功率的增大,各区域的晶粒尺寸也随之增大。激光熔覆TF550阻燃钛合金试样的显微组织主要由鸡爪状的TiC相、点状的Ti_(5)Si_(3)以及针状的α组成。激光熔覆TF550试样的平均显微硬度均呈现出沉积区>热影响区>基材的规律。激光熔覆TF550试样水平方向的抗拉强度以及屈服强度均略高于锻件,但伸长率仅为锻件的72%,其断口形貌呈现出混合断裂的特征。

基于改进TF-IDF融合二进制灰狼优化的短文本分类

为了提高特殊类型短文本分类准确度和降低特征维度,提出了基于改进TF-IDF方法融合二进制灰狼优化的短文本分类。为了提高特征向量文本权重计算准确度,提出了点赞排列因子,并融合了文本特征集中度,对附有点赞数的特殊类型文本进行权重计算,设计改进了TF-IDF-RANK方法对特征进行加权;同时,基于初选特征向量,设计优化了二进制灰狼优化算法(BGWO)搜寻最优特征子集,引入衰减系数向量和多优解迭代机制,提高灰狼搜寻性能。结果表明,该方法有效地提升了权重准确率,更好地表征初选特征向量,增强特征选择时寻找全局最优解的能力,进而提高短文本的分类效果。通过LABIC和抖音开放平台数据集测试,综合指标F1值分别提高了14.76%和14.02%,验证了该方法对于特殊类型文本分类的有效性。

PLGA-Tf纳米递药系统合成及防滥用性能评价

目的探讨转铁蛋白(Tf)修饰的聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)作为药物递送系统负载芬太尼结构类似物阿拉斯汀的制备条件,并评估纳米制剂的体外稳定性、生物相容性及防滥用性能。方法采用分步合成法合成PLGA-Tf@Era,考察PLGA-Tf与阿拉斯汀的质量比对粒径和聚合物分散性指数(PDI)的影响。采用透射电子显微镜检测PLGA-Tf@Era的形貌,采用马尔文激光粒度仪检测粒径,采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳银染试验进行结构表征。体外检测PLGA-Tf@Era 7 d内在不同介质[水、磷酸盐缓冲液(PBS)、胎牛血清(FBS)、RPMI-1640培养基]中的稳定性,在乙醇和酸性水溶液(pH 5.1)中的提取率,以及25,50,100,200,400µg/mL PLGA-Tf@Era溶血的发生情况。结果制备PLGA-Tf@Era的最优条件为PLGA-Tf与阿拉斯汀的质量比为10∶1,平均粒径为122 nm,包封率为82.20%,载药量为14.82%。结构表征试验结果显示,Tf和阿拉斯汀成功装载。透射电子显微镜检查结果显示,PLGA-Tf@Era形态规整,呈圆球形或类球形,分散性良好,无团聚现象。体外检测结果显示,PLGA-Tf@Era 7 d内在不同介质(水、PBS、FBS、RPMI-1640培养基)中的粒径和PDI均无明显变化,能维持形态不变;给药浓度低于100µg/mL时的溶血发生率较低,生物安全性较好;PLGA-Tf@Era在酸性水溶液(pH 5.1)和乙醇中提取12 h后的提取率仍低于21%。结论合成的PLGA-Tf@Era粒径适宜、载药量高、性能稳定,可用于防止芬太尼类药物的滥用。

长三角一体化发展特征与动力探究——基于TF-IDF算法与格兰杰检验

从政策观念视角出发,深入探讨长三角区域一体化发展进程,有助于洞察区域内生发展动力和经济增长潜力。应用话语制度主义和间断-均衡框架,结合TF-IDF(词频-逆文档频率)算法与格兰杰检验,揭示长三角一体化发展特征与动因。研究发现:建设主体对5个发展目标的注意力分配不均衡;在创新共建目标方面,地方主体的注意力变动会引起中央主体的注意力变动;长三角一体化发展呈现小间断大均衡特征,体现“自下而上”的地方主导模式。

基于改进TF-IDF和AGLCNN的新闻长文本分类模型

新闻长文本分类是自然语言处理中的一项重要任务,但传统的文本表示方法存在特征稀疏、语义不足等问题。此外,新闻长文本含有大量的冗余信息,并且可能涉及其他主题,以上问题都会导致文本特征提取不全面。为此,本文提出一种基于改进TF-IDF算法和AGLCNN的新闻长文本分类模型。该模型首先利用特征项在类间与类内分布情况及其位置信息来改进TF-IDF算法,并结合Word2Vec词向量进行文本表示;利用注意力机制突出关键字信息,输入至Bi-LSTM捕获文本上下文特征;接着利用CNN突出新闻主题的显著特征;考虑到新闻长文本中可能存在涉及其他主题信息的句子,引入门控机制对Bi-LSTM和CNN输出特征进行融合,获得最终的文本特征表示;最后,将特征向量输入Softmax层进行新闻分类。在THUCNews数据集和搜狐新闻数据集上进行对比实验,结果表明,所提模型在2个数据集上的召回率分别为0.985和0.976,优于其他分类模型。

血清sTFR联合Bikunin对HBV-ACLF患者近期预后的评估价值

目的探讨血清可溶性转铁蛋白受体(sTFR)、尿胰蛋白酶抑制剂(Bikunin)对乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者近期预后的评估价值。方法收集2019年1月至2022年12月潍坊市人民医院收治的103例HBV-ACLF患者为HBV-ACLF组,根据疾病进展分为早期组(n=46)、中期组(n=34)、晚期组(n=23),根据患者入院后30 d临床结局分为预后良好组(n=67)和预后不良组(n=36),并收集同期65例慢性HBV感染患者作为慢性乙型肝炎组和65例健康志愿者作为对照组。收集各组研究对象入院时临床病历资料,采用酶联免疫吸附试验检测血清sTFR和Bikunin水平,Spearman秩相关分析血清sTFR、Bikunin与疾病进展的关系,多因素Logistic回归分析HBV-ACLF患者短期预后不良的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线评估血清sTFR、Bikunin对预后的预测价值。结果HBV-ACLF组、慢性乙型肝炎组血清sTFR、Bikunin水平低于对照组,且HBV-ACLF组低于慢性乙型肝炎组,差异有统计学意义(P<0.05)。HBV-ACLF组、慢性乙型肝炎组终末期肝病模型(MELD)评分高于对照组,且HBV-ACLF组高于慢性乙型肝炎组,差异有统计学意义(P<0.05)。与早期组比较,中期组和晚期组血清sTFR、Bikunin水平降低,且晚期组低于中期组,差异有统计学意义(P<0.05);中期组和晚期组MELD评分增加,且晚期组高于中期组,差异有统计学意义(P<0.05)。HBV-ACLF患者血清sTFR、Bikunin与MELD评分相关(r=-0.638、-0.592,P<0.05),与病情严重程度相关(r_(s)=-0.722、-0.671,P<0.05)。乙型肝炎病毒表面抗原升高、HBV DNA定量升高、HBVACLF中期和晚期、MELD评分升高是HBV-ACLF患者短期预后不良的独立危险因素(OR>1,P<0.05),血清sTFR和Bikunin升高是HBV-ACLF患者短期预后不良的保护因素(OR<1,P<0.05)。血清sTFR、Bikunin对短期预后不良均有一定预测价值,联合预测价值大于单一指标(Z=2.139、2.165,P<0.05)。结论HBVACLF患者血清sTFR、Bikunin降低,并与病情进展及短期预后密切相关,早期联合检测可预测入院后30 d患者预后不良发生风险。

连续性血液净化和间歇性血液透析对老年急性肾功能衰竭患者血清RBP4 Tfβ_(2)-MG水平的影响

目的:探讨连续性血液净化(CBP)和间歇性血液透析(IHD)对老年急性肾功能衰竭(ARF)患者血清视黄醇结合蛋白4(RBP4)、转铁蛋白(Tf)、β_(2)微球蛋白(β_(2)-MG)水平的影响。方法:纳入2021年1月至2023年1月在我院收治的114例ARF患者为本次研究的研究对象,采取随机数字表对入组ARF患者进行简单随机分组,各57例(观察组、对照组)。对照组予以IHD,观察组予以CBP,两组患者透析周期均为2周。比较两组患者临床疗效,透析前、透析2周后血清检测水平[RBP4、Tf、β_(2)-MG、Scr和BUN]与电解质指标(K^(+)、Cl^(-)、Na^(+)),记录两组患者并发症发生情况。结果:透析结束后,观察组与对照组ARF患者总有效率分别为94.74%(54/57)、78.95%(45/57),差异有统计学意义(P<0.05)。透析2周后两组患者血清RBP4、Tf、β_(2)-MG、Scr、BUN水平较之透析前明显降低,且观察组血清RBP4、Tf、β_(2)-MG、Scr、BUN水平下降幅度均大于对照组(P<0.05)。透析2周后两组患者血清K^(+)、Cl^(-)和Na^(+)水平较之透析前明显升高,且观察组K^(+)、Cl^(-)和Na^(+)水平升高幅度均大于对照组(P<0.05)。两组ARF患者透析期间并发症发生率(5.26%、7.02%)比较差异不显著(P>0.05)。结论:老年ARF患者应用CBP透析效果较好,可以较大程度清除血液中的大小分子毒素,并维持电解质的稳定。

miRNA-153-5p通过靶向TFRC调控巨噬细胞极化在病毒性心肌炎中的作用

目的:探讨miRNA-153-5p调控巨噬细胞极化在病毒性心肌炎(VM)中的作用。方法:建立VM小鼠模型,提取心脏,RT-qPCR检测心肌组织miRNA-153-5p的表达,HE染色观察心脏炎症程度,ELISA检测小鼠血清肌钙蛋白cTnI的水平,流式细胞术检测心脏浸润巨噬细胞表型。体外分离BMDMs诱导为M1/M2型巨噬细胞,过表达和抑制miR-153-5p,RT-qPCR检测M1/M2标志物iNOS、IL-12、TNF-α、Arg1、YM-1、FIZZ1的表达。生物信息学软件预测结合双荧光素酶实验验证miR-153-5p与转铁蛋白受体(TFRC)的靶向关系。结果:miR-153-5p在CVB3感染7 d的VM小鼠心脏组织中表达明显增加(P<0.05)。体内实验中抑制miR-153-5p表达能减轻VM小鼠心脏的病变程度,改善心脏功能(P<0.01)。抑制miR-153-5p表达能够促进小鼠心脏浸润的巨噬细胞向M2极化(P<0.01)。体外实验中,较之M2,miR-153-5p在M1巨噬细胞中表达升高(P<0.01)。过表达miR-153-5p促进巨噬细胞向M1极化,抑制miR-153-5p表达则促进巨噬细胞向M2极化(P<0.01)。TFRC是miR-153-5p的靶基因,抑制miR-153-5p表达可上调TFRC的mRNA和蛋白水平(P<0.01)。结论:miRNA-153-5p通过靶向TFRC调控VM小鼠心脏浸润巨噬细胞的极化。

Cervical cancer with transferrin receptor has a poor prognosis and is associated with immune infiltration, according to a comprehensive bioinformatics study

Background:The molecular mechanism underlying the involvement of the Transferrin receptor(TFRC)in cervical cancer remains poorly understood.This study aims to elucidate the role of TFRC in cervical cancer by analyzing data from The Cancer Genome Atlas(TCGA)and Genotype-Tissue Expression(GTEx)databases.Methods:TFRC protein expression was obtained from Human Protein Altas(HPA).All datas were collected from TCGA and GTEx.In this study,we analyzed the expression of TFRC in cervical cancer and its clinical significance.Through Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)and Gene set enrichment analyses(GSEA),investigated the related molecular pathways of TFRC.The relationship between TFRC and immune infiltration was then examined.The prognosis of different immune cell subsets was then analyzed after dividing cervical cancer patients into high and low expression of TFRC groups.Results:TFRC is highly expressed in various tumor tissues compared to control normal tissues,including cervical cancer.An increased expression of TFRC was associated with higher Tumor(T)and Node(N)stage,as well as a higher clinical stage.Kaplan–Meier(KM)survival analysis investigated that higher TFRC expression patients have a poor overall survival(OS),disease specific survival(DSS)and progress free interval(PFI).Both KEGG and GSEA enriched signaling pathway by high TFRC and low TFRC groups.There was a significant negative linear correlation between TFRC expression and immune infiltration.TFRC affects the prognosis of cervical cancer patients through immune pathway.Conclusions:Cervical cancer patients with TFRC expression may have a worse prognosis.

PTG和TFA根管治疗系统清理根管效果的分析

目的比较ProTaper Gold(PTG)和TF-Adaptive(TFA)根管治疗系统的根管清理效果。方法将40颗离体牙随机分为PTG组和TFA组,每组20颗。分别使用PTG和TFA根管治疗系统进行根管预备。通过扫描电子显微镜观察根管预备后碎屑和玷污层的分布,并采用YAMASHITA量化分析标准对每组根冠1/3、根中1/3、根尖1/3区域的碎屑和玷污层分别量化评分,分析PTG和TFA的清理效果。结果PTG组和TFA组根冠1/3、根中1/3的碎屑与玷污层评分差异无统计学意义(P>0.05)。PTG组根尖1/3的碎屑和玷污层评分均大于TFA组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PTG和TFA根管治疗系统在根管中上段清理效果均良好,但TFA在根尖1/3区域的清理效果比PTG更具优势。

奥迪TFSI e车型充电和存储系统新技术剖析(上)

一、混合动力蓄电池单元AX1混合动力蓄电池单元AX1也被简称为高压蓄电池,其在德国奥迪公司的TFSI e车型上有两种不同的结构形式。一种是所谓的高地板蓄电池,这种蓄电池内叠加了两层模块,因此其结构较高,并由此得名;另一种是平地板蓄电池,它只有一层模块,因此也就很平。在奥迪的MQB车上,使用的是平地板TFSI e高压蓄电池。在奥迪的MLB车上,除了使用平地板TFSI e高压蓄电池外,还使用一种高地板TFSI e高压蓄电池。

奥迪TFSI e车系空调和温度管理系统技术剖析(上)

一、空调奥迪TFSI e车型上使用的空调装置与不带电驱动装置的车上是相同的。由于各车型的空调装置在细节方面是不同的,奥迪TFSI e车型上的驻车空调系统不使用烧油的驻车加热装置,如图1所示。二、温度管理由于采用纵置发动机的奥迪TFSI e车型上使用的温度管理系统相差不大,本文以奥迪A8 TFSI e车为例来讲述温度管理系统。

sTfR、肝脾CT比值与老年非酒精性脂肪性肝病患者轻度认知功能障碍的相关性

目的探讨可溶性转铁蛋白受体(sTfR)、肝脾CT比值与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者轻度认知功能(MCI)的相关性。方法回顾性纳入2019年3月5日-2020年3月5日于北京中医药大学东方医院就诊的老年NAFLD患者110例和健康体检者50例,其中老年NAFLD患者蒙特利尔认知功能量表(MoCA)评分<26分定义为MCI组(61例),MoCA≥26分定义为非MCI组(49例),健康体检者为对照组。收集并对比3组的基线资料差异,利用MoCA进行认知功能的评估,进一步采用Pearson相关性分析老年NAFLD患者MoCA评分与上述指标的相关性,然后采用logistic回归分析NAFLD患者MoCA评分<26分(发生MCI)的危险因素。结果左侧NAA/Cr、右侧NAA/Cr、sTfR、肝脾CT比值在对照组、非MCI组、MCI组依次下降,组组比较差异有显著性(P<0.05);BMI≥25、TG、LDL-C、MoCA在对照组和非MCI组中比较差异无显著性(P>0.05),与对照组和非MCI组比较,MCI组BMI≥25、TG、LDL-C明显更高,MoCA明显更低(均P<0.05)。老年NAFLD患者MoCA评分与左侧NAA/Cr、右侧NAA/Cr、sTfR、肝脾CT比值呈正相关,与LDL-C呈负相关(P<0.05)。logistic回归分析显示,sTfR、肝脾CT比值、BMI≥25、TG是老年NAFLD患者发生MCI的危险因素(P<0.05)。结论sTfR、肝脾CT比值是老年NAFLD患者MCI发生的危险因素,二者与其MCI发生均呈正相关。

西安回族汉语tf声母社会意义的二元分化

tf声母是西安回族方言变体的重要语音特征,具有标识回族语言社区的社会意义。20世纪90年代以来,西安坊上回族社区的居住空间分化为自建房和单元楼两种形式,并形成了相对独立的两个子社区。经对变体测试数据的量化和质化分析发现,居住空间的重置引发了回族对tf声母识别和认知的分化,tf声母在原有社会意义基础上,衍生出了标识回族内部自建房社区的内涵,而这一分化是在“三元变体二元对立”的框架下实现的。研究表明,“三元变体二元对立”的分析框架将微观的语言变体与宏观的社会背景相结合,以社会意义为连接点,有利于深入探讨语言与社会的互动关系。

基于改进TF-IDF算法的毕业生就业推荐算法研究

针对传统就业推荐算法不能够对每一个毕业生进行精准的推荐的局限性,论文提出一种结合TF-IDF算法和K-means++算法的双向推荐系统,一方面对毕业生信息使用K-means++算法进行聚类,对新用户根据其初始信息与行为信息进行用户画像建模,并计算与往届毕业生的相似度;另一方面使用TF-IDF算法对各个招聘网站所发布的招聘信息中的关键词进行统计转换词频等操作。实验结果表明,该双向就业推荐系统比起之前单向就业推荐提高了毕业生就业推荐的满意度,提升推荐效率。