基于Transformer和胶囊网络的信息传输系统入侵检测方法

文中研究了信息传输系统安全性预测方法来提升信息系统的安全性防护,并提出一种基于Transformer和胶囊网络的信息传输系统入侵检测方法(Transformer-CapsNet,TCNet)。首先,利用Transformer提取电子传输信息系统访问域名字符串的全局编码信息,并借助Encoder提供的注意力模块提高模型的特征抽取能力;然后,利用路由算法改进胶囊网络,缓解父、子胶囊之间的信息传递冗余,同时利用改进的胶囊网络获取域名字符串在深层空间中的局部信息;最后,在多个对信息系统访问的合法域名和多个新变种或新出现的小样本家族恶意域名数据集上进行测试。结果表明,相比当前主流模型,在二分类和多分类检测任务上表现良好。

基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法

针对域名生成算法生成的恶意域名隐蔽性高,现有方法在恶意域名检测上准确率不高的问题,提出一种基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法。该方法使用Transformer编码器捕获域名字符的全局信息,通过并行深度卷积神经网络获取不同粒度的长距离上下文特征,同时引入双向长短期记忆网络BiLSTM和自注意力机制Self-Attention结合浅层CNN得到浅层时空特征,融合长距离上下文特征和浅层时空特征进行DGA域名检测。实验结果表明,所提方法在恶意域名检测方法上有更好的性能。相对于CNN、LSTM、L-PCAL和SW-DRN,所提方法在二分类实验中准确率分别提升了1.72%,1.10%,0.75%和0.34%;在多分类实验中准确率分别提升了1.75%,1.29%,0.88%和0.83%。

Fourier analysis of Schwarz domain decomposition methods for the biharmonic equation

Schwarz methods are an important type of domain decomposition methods. Using the Fourier transform, we derive error propagation matrices and their spectral radii of the classical Schwarz alternating method and the additive Schwarz method for the biharmonic equation in this paper. We prove the convergence of the Schwarz methods from a new point of view, and provide detailed information about the convergence speeds and their dependence on the overlapping size of subdomains. The obtained results are independent of any unknown constant and discretization method, showing that the Schwarz alternating method converges twice as quickly as the additive Schwarz method.

自适应滤波算法综述

基于二阶统计量即相关函数的自适应滤波算法在自适应信号处理中有着广泛的应用 。

一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法

将小波变换、变换域自适应算法和变步长自适应算法相结合,得出了一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法(NDWT-LMS),该算法可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾。计算机仿真结果表明该算法与LMS算法相比具有更快的收敛速度和更小的失调噪声,可以很好地应用于自适应系统中。

变换域自适应滤波算法的研究

滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景.

一种新的变换域变步长批处理LMS算法及其应用

将变换域LMS算法和变步长LMS算法及批处理LMS算法相结合,提出了一种新的变换域变步长批处理LMS自适应算法,该算法融合了前面3种算法的优点,可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾,并且实时性较好。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的失调噪声,可以有效地应用于自适应收发隔离系统。

基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法

变步长LMS自适应滤波算法通过构造合适的步长因子有效的解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差相矛盾的问题。变换域LMS自适应滤波算法通过正交变换降低了输入信号矩阵的相关性,提高了算法的收敛速度。将这两种算法相结合,提出了一种新的基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法。仿真结果表明,该算法无论是收敛速度还是稳态误差都有了很大的提高。

视频数字水印技术综述

视频数字水印是保护视频版权的一种有效技术手段 在研究国内外视频数字水印研究现状的基础上 ,对当前视频水印技术的特点、它的分类、攻击手段、视频水印的嵌入和提取算法做了综述 ,指出了各种算法的优缺点 ,给出了视频数字水印嵌入和提取算法有代表性的实例 最后归纳了视频水印的关键技术 。

数字水印技术研究综述

近年来,随着数字与网络技术的发展,作为一种新兴的信息安全技术,数字水印已成为国内外的研究热点同时拥有广阔的应用前景。本文简要介绍了数字水印的概念、特点以及应用,同时列举了几种典型算法,最后对数字水印的发展趋势进行了展望。

基于LMS算法的自适应语音除噪性能研究

语音除噪是自适应信号处理研究的重点,通过利用matlab分别实现了基于时域定步长LMS算法、时域变步长LMS算法、基于FFT技术的LMS频域快速算法(FLMS)的自适应语音除噪仿真,并成功应用到带噪语音信号除噪方面。经实验表明,时域变步长LMS算法比时域定步长LMS算法的改善性噪比高1dB左右,与FLMS算法除噪性能相当,但FLMS算法的速度明显快于传统时域算法,而具体时间比的大小与总的样本数目有相关联系。

自适应滤波LMS类算法探究

在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长的选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得。因此,为在相应的领域内合理使用此类算法,针对这个问题在对多种自适应滤波LMS类算法进行原理分析后,得出此类算法在不同领域的特点,对今后不同人群的合理使用提供了良好条件。

离散S变换的频域算法和时域算法比较

在信号处理领域,S变换具有良好的时频结合特性,应用广泛。在实际系统中,S变换通过离散数值方法实现,有频域和时域两种形式,文献中多使用频域形式。在用S变换对一些信号作时-频分析时,频域和时域两种实现形式得到的时-频谱图有明显的差异,但没有文献对此问题进行相关讨论。离散S变换的频域算法使用快速Fourier变换(FFT)和其逆变换(IFFT)实现,但由于Fourier变换蕴含周期特性,一些信号的S变换时-频谱图在始末两端会出现虚假频率信息,干扰信号的时-频分析结果。在研究S变换理论的基础上,给出离散S变换的时域实现。离散S变换的时域算法克服了频域算法的缺点,能更准确反映信号的时-频分布情况。通过对比实验,验证了时域算法的有效性。将S变换的离散时域算法用于地震数据拓频处理,结果显示方法能有效增强信号分辨率。

DSSS系统中基于变换域限幅LMS算法的窄带干扰抑制

在TR(TRansform Domain)LMS窄带干扰抑制算法的基础上,提出了一种AL(Amplitude Limiting)_TRLMS算法,该算法在原算法进行自适应滤波之前增加了一个变换域限幅过程,从而减小了算法的失调和特征值扩散度,使算法的收敛速度得到明显的提高,达到其他几种同类改进算法的水平,而计算复杂度在几种改进算法中却最小。

基于误差转换及图像域的圆度评定方法

针对工程应用中圆度误差评定方法存在理论深奥、计算复杂、检测效率低且不适用于大容量采样点的问题,提出了一种基于误差转换及图像域的圆度误差评定方法。该方法首先将图像域测量得到的原始圆度误差进行转换,使其满足误差评定的要求;然后以最小二乘圆为起始圆,寻求半径或半径差的"极大中的极小",通过对最小二乘圆进行小尺度平移,并用遗传算法得到该平移规划坐标,从而获得平移后的理想圆并求得圆度误差值;最后对某型号零件进行试验,试验结果与用三坐标测量得到的结果相吻合,表明该方法可以有效、正确地进行圆度误差的评定。

一种健壮的数字水印算法及其Matlab实现

作为知识产权的保护神,数字水印技术的算法理论和实现算法的技术都是当前研究的热门课题.频率域变换抵抗破坏能力较强,是水印的主流;数据置乱决定水印的成败.本文基于频率域DCT变换和密钥分散Arnold置换提出了一种新的水印算法,并给出该算法的Matlab实现方案.结果证明,这种算法达到了很好的透明性和很强的鲁棒性,而且将理论探索和技术实践比较完善地结合起来.

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法

传统的固定步长的LMS算法难于同时获取较快的收敛速度与较小的稳态误差,基于这一矛盾,将变步长算法与变换域算法相结合,提出一种改进的LMS自适应算法以获得较快的收敛速度和较小的稳态误差。仿真结果表明,此算法在收敛速度与稳态误差的性能上均不同程度地优于其他同类算法,尤其是在低信噪比的情况下,其性能的优越性更为突出。

基于频域建模与遗传算法的电力电子电路参数辨识方法

研究电力电子电路参数辨识技术,提出了一种基于频域特性分析与遗传算法参数求解的电力电子电路参数辨识方法。以Buck电路为例,建立了电路频域模型,选择电感输入电压、电路输出电压作为监测信号,利用快速傅里叶变换对监测信号进行频域分析,得到电路模型频率响应特性;依据电路频域模型及频响特性,选择适当的频率点并利用遗传算法对电路参数进行辨识。实验结果表明,新方法能够有效实现电力电子电路参数辨识。

基于TTA的不平衡负载下APF纹波电压抑制策略

在此提出一种基于改进时域变换检测电路(TTA)的控制策略,能够有效降低负载异常条件下纹波电压宽度,减小所需电容容量。所提方法通过将TTA检测出的基波负序叠加到指令电流来抵消由3次谐波引起的有功功率纹波,并通过公式推导验证其正确性。仿真与实验结果表明,该方法能够消除直流侧电压二倍频振荡,降低有源电力滤波器(APF)电容容量并保持良好的补偿特性。

基于MGSA融合波分复用的光学彩色图像加密

针对传统的光学彩色图像加密算法加密过程中产生的串扰噪声问题,提出一种基于菲涅耳变换(Fr T)域MGSA融合波分复用的光学图像加密算法。首先解密图像的三个通道,创建三个独立通道的纯相位函数(POFs);然后通过R、G、B三种入射平面波获得大小匹配的近似恢复图像;最后,将三个近似恢复图像组合得到重构的彩色图像。局部彩色加密和解密的仿真实验验证了本文算法的可行性,此外,创建的三个POFs和Fr T的系统参数都可用于提高安全性的密钥,提出的加密算法简单高效安全。