风向风速的联合概率结构建模

风向和风速的联合分布模型是结构工程和风能研究领域的重要参数,但两者的相关性等致使模型建立困难。基于乘法定理导出离散-连续混合联合分布模型,明确各项的物理和数学意义,并指出将风向风速离散-连续混合联合分布模型与2维连续联合分布模型建立联系的可能性。以重庆市日极值风数据为对象,导出风速条件密度变换解,计算出各风向上的数值解,并与经验累积分布函数比较验证数值解的准确性;然后引入混合概率密度函数对数值解进行拟合,建立风速条件概率密度的两分量混合模型,较单一概率分布模型有明显改善;将风速条件概率密度与风向频度函数相联合即可获得风向风速的离散-连续混合联合分布模型。为建立风向风速的2维连续联合分布模型,首先由风向频度函数和风向角概率直方图之间的联系确定风向角的概率直方图,再经拟合给出风向角的混合分布模型;类似地,由曲线拟合亦可获得风速混合模型中各参数与风向角的关系式,从而建立统一的风速条件概率密度模型;将两者结合起来,即为风向风速的2维连续联合分布模型。

变压器油中T501抗氧化剂电化学特性研究及测定

利用线性扫描伏安法,通过单因素实验,研究了变压器油中T501抗氧化剂的电化学特性。并结合密度泛函理论对其进行了分析探讨,优化了实验条件,如：工作电极的材料和大小、电解质溶液的组成和浓度等;确定了实验的最佳条件：直径6mm石墨电极为工作电极,KOH-乙醇溶液（KOH浓度0.15 mol/L,含水量的体积分数1%）为电解质溶液,进而建立了一种快速准确的测定变压器油中T501抗氧化剂含量的新方法。研究结果表明,在优化条件下,在变压器油T501使用浓度范围内（质量分数0.05%~0.50%）,T501浓度C与峰电流Ip（μA）之间呈现良好的线性关系,检出限（S/N=3）为0.045%,回收率为98.67%~102.00%。本方法具有较高可靠性和实用性,在保证准确性的前提下,大大提高了变压器油中T501含量测定的效率。