基于云X信息的逆向云新算法

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换。本文分析了现在的逆向云算法的不足,提出了一种更简单,更精确的逆向云算法,并且对两种算法的误差进行了分析比较,最后给出了新算法的应用实例。

正态云模型的统计分析

分析了正态云模型中云滴和其确定度的概率分布, 定义了正态云模型的期望曲线, 最后分析了正态云模型随参数变化其形态变化的趋势和规律. 上述统计分析有一定的理论和应用价值, 将有助于正态云模型在更广和更深的层面上发展完善.

基于云模型的高校课堂教学质量评价模型及方法研究

教学质量评价是高校教学质量监控的重要手段,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。应用云模型、德尔菲法确定评价因素权重,利用逆向云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,并运用虚拟云算法获得最终的评价云模型,通过分析数字特征和云滴分布情况得到评价结果。经实例证明,评价结果直观、可靠,具有一定的实践意义和指导作用。

基于正态云模型的方法求解目标可能位置域

面向辅助决策军事需求的原则，介绍了定性与定量之间的不确定性转换模型-正态云模型。综合该模型的模糊性和随机性，求解导弹攻击敌方水面舰艇的可能位置域。