在一个配电网和城市交通网耦合框架中,提出一种电动汽车充电定价方法。建立以社会总成本最小为目标的电动汽车充电服务费的双层优化模型,模型上层为在含风电的配电网中求解充电服务费(Charging Service Fees, CSF)的二阶锥问题;下层为...在一个配电网和城市交通网耦合框架中,提出一种电动汽车充电定价方法。建立以社会总成本最小为目标的电动汽车充电服务费的双层优化模型,模型上层为在含风电的配电网中求解充电服务费(Charging Service Fees, CSF)的二阶锥问题;下层为一个遵循用户均衡(User Equilibrium, UE)原则的交通分配问题。该模型考虑了风电输出和OD交通流的不确定性,建立基于深度强化学习的求解框架,对随机双层问题进行解耦和近似求解。以5节点系统和某城市交通-电力耦合网为例,验证了该模型的有效性。展开更多
为解决客户在线订舱退订概率较高情形下的远洋集装箱班轮舱位分配问题,本文提出一种按有无退订费的两类即期市场客户新划分方式,依据不同时段市场运价指数及其变差系数,设计两类即期市场客户退订概率预测方法,结合货物未出现概率,以船...为解决客户在线订舱退订概率较高情形下的远洋集装箱班轮舱位分配问题,本文提出一种按有无退订费的两类即期市场客户新划分方式,依据不同时段市场运价指数及其变差系数,设计两类即期市场客户退订概率预测方法,结合货物未出现概率,以船公司收益最大化为目标,建立两阶段舱位分配及即期市场定价的非线性规划模型,以东方海外船公司Paclflc China North 1(PCN1)航线为算例,对模型进行分析验证。结果显示:相较于没有退订费,收取退订费的远洋集装箱班轮舱位分配可以提高船公司收益10%以上,船公司设置的长期合同客户置信参数存在一个合理的取值,即期市场客户运价敏感系数增大将导致船公司总收益下降,退订费与船公司即期市场收益呈近似线性关系。研究结论可为船公司班轮运输舱位分配与定价决策提供有益的参考。展开更多
文摘为解决客户在线订舱退订概率较高情形下的远洋集装箱班轮舱位分配问题,本文提出一种按有无退订费的两类即期市场客户新划分方式,依据不同时段市场运价指数及其变差系数,设计两类即期市场客户退订概率预测方法,结合货物未出现概率,以船公司收益最大化为目标,建立两阶段舱位分配及即期市场定价的非线性规划模型,以东方海外船公司Paclflc China North 1(PCN1)航线为算例,对模型进行分析验证。结果显示:相较于没有退订费,收取退订费的远洋集装箱班轮舱位分配可以提高船公司收益10%以上,船公司设置的长期合同客户置信参数存在一个合理的取值,即期市场客户运价敏感系数增大将导致船公司总收益下降,退订费与船公司即期市场收益呈近似线性关系。研究结论可为船公司班轮运输舱位分配与定价决策提供有益的参考。