Direct evidence of high temperature superconductivity in one-unit-cell FeSe films on SrTiO_3 substrate by transport and magnetization measurements

Zero resistance and Meissner effect are two crucial experimental evidences of superconductivity in determining a new kind of superconductor, which can be detected by transport and diamagnetic measurements. In this paper, we briefly review the main transport and magnetization results on the one unit cell （1-UC） FeSe films grown on SrTiO3 （STO） substrates from our team in recent years, which identify the high temperature superconductivity in 1-UC FeSe films.

基于改进浮动单元的城市职住平衡时间尺度估计——以广州市为例

已有研究对城市职住平衡的测度往往存在可塑性面积单元问题,且忽略了交通网络在职住联系中的媒介作用。提出一种改进的浮动单元法,构建基于道路和城市轨道交通网络的数据集,以时间为职住分析尺度生成浮动单元,运用手机信令数据对职住平衡进行测度。以广州市为例,对就业中心和居住区的职住平衡时间尺度进行估计。研究发现:广州市中心城区职住平衡时间尺度分布呈圈层式空间特征,职住平衡时间尺度从一级就业中心向外围先减小再增大;城市轨道交通缩小了就业中心的职住平衡时间尺度;一级、二级(不处于一级就业中心的辐射范围内)和三级就业中心的职住平衡时间尺度分别为32~40 min、14~28 min和10~20 min,而居住组团的职住平衡时间尺度主要依附于就业中心且受到城市轨道交通的影响。最后,提出在合适的时间尺度下对职住空间结构进行评估和优化住房和就业等资源配置,并重视城市轨道交通对职住空间结构的影响。

基于GPU加速的三维堆芯物理程序STORK的开发与验证

基于小型多GPU计算平台,采用二维全堆逐层特征线方法(MOC)和三维逐棒(pin-by-pin)三阶简化球谐函数方法(SP3方法)相耦合的方式开发了堆芯三维输运中子学计算程序STORK。在方法论方面,首先通过对堆芯各轴向层的二维MOC输运计算在线产生栅元均匀化截面以及超级均匀化修正因子(SPH因子),然后采用SP3方法进行pin-by-pin三维堆芯计算。在程序开发方面,采用了CUDA、C++和Python的混合编程,且所有计算模块都基于CUDA/C++开发,并进行了大量的性能优化。通过对C5G7三维插棒基准题和VERA基准题的验证表明,与国际上同类中子学计算软件相比,基于CPU/GPU异构系统开发的STORK程序在计算效率和计算成本方面都具有明显优势。

交通运输单位全面预算管理的困境及对策探析

交通运输行业是国民经济重要的服务性行业,在我国经济发展与国际格局调整时期,交通运输单位要认清形势,准确把握发展方向,实现交通运输在新阶段的高质量发展。作为以财政拨款为主的交通运输系统事业单位,其为了提高财政资金利用效率,应当积极推进预算管理一体化发展。文章围绕预算管理,从预算管理各个环节活动有效开展的路径与方法进行阐述,加强资金管理,提升交通运输单位财务管理水平。

矿井中单轨吊辅助运输系统驱动单元配置与实践研究

单轨吊作为矿井中人员、材料、设备的辅助运输设备,其具有安全可靠、爬坡能力强、不跑车掉道、不受底板影响等优势,使得单轨吊在煤矿辅助运输系统中有着较为广阔的应用前景。但我国对于单轨吊的研究时间较短,并且未根据矿井实际地质条件和巷道条件进行具体设计选择,难以保障单轨吊设计的应用价值。据此,以某煤矿为研究案例,结合煤矿地质和巷道条件,合理实施巷道断面锚固、单轨吊选择及吊箱以及单轨吊作业流程优化设计。通过SolidWorks+ANSYS联合仿真方式,确认优化后机架、夹紧装置等单轨吊辅助运输系统驱动单元关键结构件的受力情况,进而快速分析优化设计可行性。另外,将优化配置应用工程实践,确认单轨吊辅助运输系统驱动单元配置设计具有较强的社会效益和经济效益。

基于OSU的智能电网承载技术应用

随着同步数字系列(Synchronous Digital Hierarchy,SDH)/多业务传送平台(Multi Service Transport Platform,MSTP)的停建和退网,光传送网(Optical Transport Network,OTN)在边缘接入层引入虚容器(Virtual Container,VC)和分组交换(Packet Switching,PKT)方案,不能满足小颗粒业务超低时延、高汇聚比的要求。基于此,介绍光业务单元(Optical Service Unit,OSU)产生的背景、技术原理和技术特点,然后从智能电网领域继电保护、安稳等业务的需求出发,分析智能电网中业务承载的痛点,提出了基于OSU技术的多业务光传送网络(Multi-service Optical Transport Network,Ms-OTN)的统一承载方案,总结应用建议,为电网中的智能承载网建设提供参考。

基于OTN OSU协议的油气管道阀室通信网络方案

随着油气管道阀室通信网络逐渐扩张和承载业务的复杂化,现有的组网方案亟需进行升级更新。提出了基于光传送网光业务单元(OTN OSU)的油气管道阀室通信网络方案。首先,分析了油气管道阀室通信网络组网过程中面临的挑战,并概述了当前组网方案的现状;然后,引入OTN OSU协议对油气管道阀室通信光网络架构进行优化,并设计了工业级光传输客户前端设备(CPE)样机;最后,对方案进行现网环境测试验证。测试结果表明:所提方案有效改善网络时延,且支持多种业务承载,CPE样机功耗低于40 W,提升了网络效率。

“双碳”目标下浙江省道路运输业碳排放预测

为明确浙江省道路运输业的碳排放发展趋势,量化碳减排措施效果,通过分析浙江省道路运输行业车辆(公路客运、公路货运、公共汽车、出租汽车)的能源消耗与运输生产数据,提出单位碳排放强度指标,结合情景分析法构建基于单位碳排放强度的道路运输碳排放预测模型。结果表明,2021年浙江省公路客运、公路货运、公共汽车、出租汽车的单位碳排放强度分别为304.4 kg·(万人·km)^(-1)、383.3 kg·(万t·km)^(-1)、43.4 kg·(102km)^(-1)、12.5 kg·(102km)^(-1);不同情景下碳达峰时间不同,强化低碳情景下道路运输行业预测最早于2028年达峰,峰值为1490.2万t。新能源车推广发展、车辆运输能效提升以及运输结构调整,可有效降低道路运输业碳排放,加快实现道路运输业碳达峰。

真空平板玻璃托盘集装包装系统设计与跌落测试验证

目的对真空平板玻璃进行托盘集装包装系统设计,并进行跌落仿真测试,验证包装方案的可靠性。方法提出运输包装设计五步法。第1步产品及流通环境调研,得到相关信息;第2步包装方案设计及建模,选用瓦楞纸板、胶合板、EVA泡沫和捆扎带等包装材料,利用SolidWorks软件进行三维建模,建立各跌落工况下的几何模型;第3步有限元模型建立,对各包材选用合适的材料模型,并利用试验测得相关性能参数,在所建几何模型的基础上进行接触设置、网格划分和载荷设置;第4步有限元模型可靠性验证,对模型进行实际试验和相应仿真测试,两者结果对比分析;第5步多工况下仿真测试,涉及跌落、冲击、振动等。结果展示最具代表性的角、面和棱跌落仿真测试与相应试验结果,最大误差小于10%,验证了有限元模型的可靠性。进一步展示了跌落下各块玻璃的响应加速度,其中峰值加速度远小于真空平板玻璃脆值所允许的加速度,满足防护要求。结论基于上述运输包装设计五步法,所提出的包装方案满足跌落防护要求,也证实了基于该五步法进行包装防护设计的可行性。

MTO-Ⅲ装置中催化剂管道设计

MTO装置在煤制烯烃工艺过程中起到承上启下的关键作用。MTO装置反应-再生系统中的催化剂管道设计的好坏又是装置能否长周期高效运行的关键环节。结合实际设计经验简单介绍了什么是MTO-Ⅲ装置、催化剂管道在装置中的作用、催化剂管道的特点、设计原则、设计条件、元件选择及其辅助管道的典型配管等。希望通过催化剂管道设计过程的分享,能对同类设计起到抛砖引玉的作用,尤其催化剂管道材质的选择和催化剂输送辅助管道的配管方式等值得大家共同探讨。

Unit stream power,minimum energy dissipation rate,and river engineering

Unit stream power is the most important and dominant parameter for the determination of transport rate of sand,gravel,and hyper-concentrated sediment with wash load.Minimum energy dissipation rate theory,or its simplified minimum unit stream power and minimum stream power theories,can provide engineers the needed theoretical basis for river morphology and river engineering studies.The Generalized Sediment Transport model for Alluvial River Simulation computer mode series have been developed based on the above theories.The computer model series have been successfully applied in many countries.Examples will be used to illustrate the applications of the computer models to solving a wide range of river morphology and river engineering problems.

基于双向自适应门控图卷积网络的交通流预测

针对路网交通流时空依赖上的高度复杂性以及数据污染的现实性,基于图神经网络构建一种新型时空融合交通流预测模型。考虑交通流数据中的缺失、异常与噪声,模型首先对数据进行特征重构与融合,在保持时序特性的前提下,以滑动时间窗口平滑交通流特征信息,做好数据准备。考虑交通流的实际有向性,主体模型采用正、反双路网络设计以分向学习交通流时空特征的有效表示。双路网络结构相同,以轻量有效的因果卷积作为模型的时序特征提取器,以多层自适应门控图卷积神经网络作为模型组件提取空间特征,实现信息的自适应聚合与传播,再通过纵向信息聚合层轻量化地实现不同局部视野下的信息融合,基于注意力有效权衡两路网络的信息贡献并将其聚合,建立双向自适应门控图卷积网络交通流预测模型。在真实交通流基准数据集PEMS03、PEMS04、PEMS07和PEMS08上进行模型的有效性验证,结果表明,所建模型在4个数据集上3个预测精度指标均优于基线模型。同时,相较于最先进的基线模型时空同步图卷积网络与时空融合图神经网络,所建模型能以数倍甚至数十倍比例的参数轻量化与低训练时间代价获得更高的预测精度。

带有支撑层的一体式再生燃料电池新结构及性能分析

针对一体式再生燃料电池(URFC)双向性能低的问题,以多孔传输层(PTL)与催化剂涂覆膜(CCM)之间界面接触为切入点,提出一种包含支撑层的新型URFC结构,并对PTL结构参数进行优化。通过极化曲线和电化学阻抗谱分析了不同结构URFC的性能。实验发现:钛毡纤维结构细密化有利于提升URFC双向性能,当电流密度为1.5 A/cm 2时,带有支撑层的URFC相比传统URFC,在燃料电池模式下电压上升了69 mV,在电解槽模式下电压下降了12 mV;新结构URFC具有更小的接触阻抗及质子传输阻抗,比燃料电池模式的高频阻抗下降了16.2%。压敏纸实验和电镜测试表明,支撑层可以使催化层与PTL之间的宏观接触应力分布更加均匀,改善了钛纤维与催化层之间界面的微观接触状态,有利于提高电子传输效率及反应动力。研究可为一体式再生燃料电池结构设计及优化提供参考。

基于数字孪生技术的智能生产线设计与调试

分析了数字孪生技术的优势,基于西门子NX MCD平台,综合运用电气、机械、自动化专业知识,从生产线的机械模型开始,在数字化设计环境中进行物理学建模、运动学建模、电气行为建模,最终建立完整的生产线数字孪生模型,并实现与控制系统的联动联调。

考虑生物质储运模式的多区域综合能源系统协同规划

随着我国“双碳”政策的推行,生物质能作为清洁能源不断引起关注。相比化石燃料,生物质具有原料分散、储运模式复杂的特点,如何平衡原料储运成本与能量传输损耗是生物质多区域规划的重要问题。因此,该文提出一种考虑生物质储运模式的多区域综合能源系统协同规划方法。首先,对比分析生物质传统储运和“点-中-心”储运两种模式,并建立秸秆储运成本模型;然后,考虑不同园区负荷需求、资源约束以及生物质机组容量成本阶梯型关系,以区域综合能源系统群整体经济性最优为目标,优化秸秆运输路径与设备管道配置;最后,以吉林省某典型综合区域为例,验证了基于“点-中-心”储运模式协调优化原料运输与区域能源互联协同能够降低系统规划成本。

城市交通网格集群的Bi-LSTM的流量预测

为提升交通流预测精度,深层次地挖掘交通流数据的时空特征,提出一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的城市交通网格集群流量预测模型。将所获得的网约车轨迹数据集网格化;考虑人为确定集群个数对结果的影响,用贝叶斯信息准则进行参数估计确定集群数,利用高斯混合模型对交通状况相似的网格进行聚类得到不同交通网格集群;利用集群内部交通网格的输入时间序列的相互影响设计多对多模型,构建Bi-LSTM模型预测不相交集群上的流量;以经典多元线性回归模型(MLRA)作为对照组进行实验验证,采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和动态时间规整(DTW)这四类评价指标对预测结果进行综合评价,验证基于Bi-LSTM模型的城市交通网格集群流量预测的可行性。实验结果表明:MLRA模型和Bi-LSTM模型对城市交通网格集群流量的预测值小于真实值,早高峰时段尤为明显;各交通网格集群的交通状态态势相似,集群的簇内相关性较强,两类模型均可实现较好的流量预测效果,Bi-LSTM表现更优;MLRA和Bi-LSTM预测模型的精度MAE、RMSE、MAPE分别为3.2011、4.4009、0.3187,3.0687、4.2943、0.3045,Bi-LSTM与MLRA相比,模型精度分别提高了4.14%、2.40%、4.46%,说明所构建的Bi-LSTM交通流网格集群流量预测精度高、误差低,要优于MLRA模型,表现出较好的泛化性能;MLRA和Bi-LSTM的DTW结果分别为52938.6356、54815.1055,构建的Bi-LSTM模型较MLRA模型各自工作日和节假日时间序列相似性DTW结果提高3.42%,表现出更好的鲁棒性。利用城市交通流量的特点和交通轨迹数据网格化的优点,基于Bi-LSTM模型的城市交通网格集群流量预测与MLRA交通流量预测模型相比,具有精度高、误差低的特点。同时,DTW指标方面,基于Bi-LSTM对城市交通网格集群流量模型与真实流量变化趋势一致,表现出较好的鲁棒性。

基于门控卷积的时空交通流预测模型

针对现有的交通流预测模型未能精确捕获交通数据的时空特征,以及大部分模型都是在单步预测中体现出良好的预测性能,在多步预测中模型的预测性能显得并不理想的问题,提出了一种基于门控卷积的时空交通流预测模型(GC-STTFPM)。首先,利用图卷积网络(GCN)结合门控循环单元(GRU)来捕获交通流数据的时空特征;然后提出了一种利用卷积门控单元对原始数据和时空特征数据进行拼接与筛选处理的方法来对时空特征数据的有效性进行校验;最后,将GRU作为解码器来对未来交通流作出准确可靠的预测。在洛杉矶公路的交通数据集上的实验结果表明,GC-STTFPM在单步预测(5 min)中与基于注意力的时空图神经网络(ASTGNN)和扩散卷积递归神经网络(DCRNN)相比,平均绝对误差(MAE)分别降低了5.9%和9.9%,均方根误差(RMSE)分别降低了1.7%和5.8%。同时,GC-STTFPM在15、30、60 min三个多步尺度下的预测精度优于大多数现有基准模型,具有较强的适应性和鲁棒性。

新型刨运综采机组在综合机械化开采中的工业性试验

基于山西某煤矿复杂的地质情况,通过对国内外现状进行研究,分析急倾斜煤层的矿山压力显现特点,同时结合机械化开采技术,引出了新型急倾斜煤层刨煤机组的设计思路,经过工业性试验表明,新型刨运机组提高了工作面的开采效率及开采的可靠性。

美国健康交通规划管理经验与启示

以小汽车为主的机动化交通模式在全球范围内产生了一系列的负面影响,如空气污染、能源消耗、交通伤害、静态生活方式和人口肥胖、糖尿病患者增加等。健康交通不仅能够改善现有交通系统中的伤亡,还具有创造健康社会环境、提高公众身体素质等复合健康价值。美国较早在健康交通的规划、建设和管理等方面开展实践,形成了一套相对成熟的体系。研究对美国健康交通的发展政策、规划体系和管理模式进行梳理,通过相关案例归纳、阐释其特点与经验,以期为中国城市交通的健康可持续发展提供借鉴与启示。

火电厂固废运输创新性管理思路分析

我国工业固体废物年产量巨大,火电行业固废产生量占总固废产量的21.9%,几乎所有的固废均由车辆运输至处置场或综合利用场所,庞大的运输量给各火电厂调度管理和安全管理带来了严峻的考验,各火电厂常常调度管理不及时,导致灰库、渣仓冒顶,造成严重环保事件,更有安全管理不到位者,导致厂区发生严重的交通事故,造成人身伤亡。基于此,文章以某电厂为案例,介绍了该电厂为解决固废运输的管理困境,针对性地制订并推行了一系列管理措施,主要从人员、车辆和运输3个方面入手,通过制度管理和预案管控,实现人员管制严格、车辆监管有序和运输管理有方,努力保证运输工作安全、规范和稳定,对其他排废单位的运输管理具有一定的借鉴意义。