基于蚁群算法的交通-配电网抢修恢复优化决策方法

极端事件导致大停电后,受损的交通道路会影响电网抢修车队前往故障线路区域的进度,从而延缓配电网恢复。为此,提出了一种结合损坏道路修复的配电网抢修恢复方法。首先,在分析不同受损道路对抢修车行驶影响的基础上,构建交通网抢修车约束。其次,考虑受损道路抢修对电网抢修的影响,以配电网失电量最小为目标,协调线路抢修和道路修复建立配电网抢修策略模型,并采用蚁群算法对所提模型进行求解。最后,以IEEE33节点配电网与一个12节点交通网相耦合的系统作为算例进行分析,仿真结果表明,所提方法切实有效提高了配电网抢修速度,减小了大停电后配电网负荷的失电量。所提方案更适用于灾害发生的实际情况,可为配电网灾后恢复提供参考。

路堑风吹雪灾害的形成和防治研究

风吹雪灾害是一种寒冷山区交通线路比较常见的自然灾害,现场调研发现路堑是风吹雪灾害最为严重的路基形式之一。本文针对路堑风吹雪灾害的形成和防治展开研究,基于Euler-Euler方法和Mixture模型模拟风雪两相流,同时利用现场实测数据验证模拟结果。研究典型路堑风吹雪灾害中风雪分布的演化过程,并比较分析不同形式路堑的风吹雪灾害特征,结果发现两侧边坡比小于1∶2的路堑风吹雪灾害最为严重。该类路堑严重的风雪灾害的形成原因是两侧边坡积雪的增加压缩了路面旋涡尺度,进而削弱了旋涡的回流加速作用。同时发现雪檐在推进到上风侧边坡中点前为安全储备期,此时上风侧边坡积雪量即为临界储雪量。

基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配优化

目的 针对多品种、高频次、小批量、高时效及高附加值等特点的消费者订单需求,借助自主研发设计的多温蓄冷箱,提出基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式,并展开实证研究。方法 以总成本最小化为目标,构建基于公铁联运的多温蓄冷箱全程运输及配送优化模型,对比全程机械式冷藏汽车多温共配模式,采用遗传算法优化求解,并对配送时效和高铁运价进行灵敏性分析。结果 基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配相较于全程机械式冷藏汽车多温共配的总成本减少了38%,其中,制冷成本、碳排放成本及时间惩罚成本明显减少;以正常配送时间约束为参照,延长或缩短时间窗,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配的时间惩罚成本比全程机械式冷藏汽车多温共配的减少了61%~83%。与铁路整车货运价格相比,高铁货运价格在上浮不超过220%的情况下,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式相较于全程机械式冷藏汽车多温共配模式在经济效益和社会效益两方面更具优势。结论 公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配能为企业降本增效、节能减排,为运输主体提供新思路,为整合闲置运力提供一种新型的运营模式。

蒙西地区集疏港货物“公转铁”物流策略研究

为进一步贯彻落实国家关于推进多式联运发展、优化调整运输结构的工作部署,铁路不断加快向现代物流转型发展,积极探索融入港口集疏运体系并为客户提供全程物流服务。通过梳理蒙西地区集疏港货源,以乌海地区集港焦炭为切入点,分析该地区焦炭运输情况以及“公转铁”存在的问题,提出运用到端营销理念拓展返程路径适箱货源,研究实施“一口价”项目、开行大宗货物直达班列等措施,并制定乌海地区至港口重来重去全程物流方案,在提升铁路货运竞争优势的同时,以高质量的产品供给融入产业链、供应链,更好地发挥铁路在综合交通运输体系中的骨干作用。

考虑道路抢修和负荷恢复的电动汽车分层调度策略

为了解决极端灾害过后的负荷恢复问题,提出了一种城市道路抢修辅助重要负荷恢复的电动汽车能量时空分层调度策略。在第1阶段,通过建立并集成电动汽车路径规划模型和多时段协同的重要负荷恢复模型,确定电动汽车能量的最优空间配置;在第2阶段,建立道路抢修队路径规划模型并与电动汽车路径规划模型进行统筹优化,确定道路抢修队的抢修顺序与路径,求解电动汽车到达充放电站的时间与剩余能量;在第3阶段,统筹配电网内各供电源和各重要负荷,以最大化加权负荷供电时间为目标,确定能量在时间尺度上的优化配置。最后,考虑配电网-交通网耦合的灾后故障场景,对不同策略的调度结果进行对比分析并探究道路抢修对于负荷恢复的辅助作用。结果表明,所提策略可以充分发挥电动汽车能量的时空灵活性,合理协调电动汽车和道路抢修队之间的行动决策,在一定程度上提高了重要负荷的恢复效果。

考虑博弈的多智能体强化学习分布式信号控制

交通需求的不均衡和波动会增加分布式信号控制优化的难度.由于现有独立动作的多智能体强化学习(IA-MARL)仅基于自身的历史经验做出决策,基于IA-MARL的分布式信号控制难以及时缓解交通需求不均衡和波动的影响.本文融入博弈论的混合策略纳什均衡概念,改进IA-MARL的决策过程,提出考虑博弈的多智能体强化学习(G-MARL)框架.在采用带有泊松到达率的道路网络流量不均衡输入的格子网络中,分别对基于IA-MARL和GMARL的分布式控制方法进行数值模拟,获取单位行程时间和单位车均延误曲线.结果显示,与IA-MARL相比,G-MARL在单位行程时间和单位车均延误方面分别改善59.94%和81.45%.证明G-MARL适用于不饱和且交通需求不均衡和波动的分布式信号控制.

基于超级网络的空铁联合交通流分布模型

针对城市间空铁旅客出行需求与交通供给运量不匹配造成运力闲置或运力不足的现状,研究了城市间空铁联合交通流分布问题.利用超级网络理论构建空铁联合运输超级路网,建立路网中节点和路段阻抗函数,在此基础上设计了基于路段综合阻抗的权重模型和交通流分布模型,利用Floyd算法对模型进行求解,以上海—北京为例进行了算例分析.结果表明,模型可对城市间空铁联合运输路网的交通流分布进行有效计算;通过与现行投入运量对比,有关部门可合理调配运力资源,优化路网运力分布,解决交通供给量与实际运力不匹配问题.

规划道路网密度指标调整之思考

本文从适应城市化、机动化水平不断提高的需要,适应现代化交通管理的需要,提高公共交通竞争力的需要,道路系统功能协调的需要以及适应市场经济用地模式的需要等五个方面来探讨规划道路网密度指标的调整。根据上述分析得出的结论,提出了对规划道路网密度指标调整的建议。

集装箱港区疏港道路信号控制交叉口通行能力研究

通过建立微观交通仿真模型分析大车混入时饱和流率值和相位损失时间的变化规律,进而推求疏港道路信号控制交叉口通行能力。分析仿真结果发现饱和流率值与大车率呈反比例函数关系,相位损失时间与大车率呈二次函数关系。实例表明:与实际通行能力值相比,采用文中提出的计算方法所得值误差较小,说明该方法合理有效。

基于区位信息的城际公路货运分布量预测——以云南为例

为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区位影响因子,将其与改进重力模型相结合求得货运量分布概率矩阵,将计算所得的未来年货运产生量预测值通过货运量分布概率矩阵分配至相关城市,得到初始货运量分布矩阵;再根据Fratar模型预测城际公路货运分布量,最后以云南省为例进行验证。结果表明,通过建立公路货运分布量预测模型,并经过Fratar模型迭代计算能够获得云南省未来年的城际货运量分布OD矩阵。所提出的城际公路货运分布量预测方法可大幅简化基础数据收集与货车调查工作量,具有很好的移植性。

基于增量分配的港口群集装箱集疏运系统仿真

将交通配流理论运用到港口群集装箱集疏运系统中,以广义运输成本最小为目标函数,考虑不同运输方式之间的换装与衔接,构建港口群集疏运系统交通配流模型,利用增量分配法和Dijkstra算法仿真求解,并以山东省港口群集装箱集疏运系统进行验证。研究表明:当分配70%以下的集疏运总量到现有交通网络中时,运输成本上升缓慢;从分配80%的总量开始,区域运输成本急剧增加;至100%时,现有交通网已超负荷运行。通过增加建设中德龙烟铁路的集装箱运量或新建"中部铁路"能有效降低港口群集装箱物流总成本,分别达到2.24%和4.18%;若两条铁路同时运营,物流总成本可显著降低11.69%。

蚁群算法下交通流分配对路网结构可靠度的影响

利用自编的MATLAB软件下的蒙特卡罗程序求解路面结构可靠度,并将之与道路网络可靠度相结合,得到能够更加反应实际情况的道路网络结构可靠度,并给出了其计算的数学模型。提出了以饱和度0.6作为交通流量分配的标准。鉴于目前蚁群算法理论研究方面的不充分性,将改进蚁群优化算法下的交通流量分配方法与传统的较成熟的解析型求解算法以道路网络结构可靠度为依据进行定量比较,通过具体的实例对比,在一定程度上验证了蚁群算法用于路网交通流量分配的正确性和可靠性。同时,通过改进的蚁群优化算法对拥堵道路进行流量分配前后的结果对比可知：在交通流量分配后,同一路网的道路网络结构可靠度会降低。这表明对路网中的拥堵道路进行流量分配时,其他道路上的车流量会增加、可靠度会降低,最终会致使整个路网的可靠度下降。

长沙—株洲—湘潭一体化中道路交通发展目标初探

在提出长株潭道路交通总体规划设想的前提下 ,分析长沙市路网 。

城市交通拥挤与系统分担交通理论的应用

应用系统分担交通理论,提出了解决城市交通拥挤的新途径。一是分散布局交通拥挤点以提高系统的整体效率;二是发展城市地下小汽车道路系统,形成地下以小汽车和地铁并存、地面以公共汽车及私人交通车为主、地上以轻轨为主的多层次、多功能的立体交通形式;三是大力推进交通需求管理,达到交通总量削减的目的。

基于DIS的公路运输勤务模拟演练系统研制初探

论述了分布式交互仿真技术在公路运输勤务模拟演练中的应用,给出其系统框架。详细描述了该模拟演练系统中的白方、蓝方和红方系统的具体组成功能部分,并且提出了实现这些功能的软件平台,分析了实际应用中可能出现的技术难点。今后的研究重点是在已提出的系统框架之上,进一步给出实现的具体环节。

低灯位多维道路照明技术

低位照明中眩光强烈程度与灯具出光效率呈正相关,消除眩光的截光板会降低灯具出光效率.从照明方式与灯具结构两个方面展开研究,通过分析路面反射模型,论证路灯出光角度与照明效率的关系.利用软件模拟灯具结构,探讨透镜出光面光线分布、结构中垂直角、出光面高度与灯具长度等因素对灯具出光效率的影响.结果表明,粗糙路面采用正向照明,光滑路面采用逆向照明,可以提高路面反射效率;提升灯具出光效率的关键在于降低透镜出光面高度,当透镜出光面高度为7 mm时,灯具出光效率达到极限值的67%,灯具能耗比国家标准1 W/m^(2)降低了88%.

基于道路分级的应急转运中心选址及运输优化问题

应急转运中心选址和运输优化问题的研究为自然灾害发生后的响应阶段提供参考。本文在研究转运中心选址与运输优化问题时,将救援过程划分为多个阶段,考虑道路恢复的影响,以最小化运输成本和最大化受灾点平均满意度为目标,以满足转运中心物资处理能力、受灾点最低需求等为约束,建立多目标混合整数规划模型,确定转运中心建设位置及应急物资分配关系。设计两类实验研究模型中两个目标的关系以及四个参数对实验结果的影响,并对结果进行讨论。最后通过以雅安地震为背景的算例,验证了模型的实用性。

基于路网承载力分析的用地布局研究

引入路网承载力概念,用来衡量一个地区土地资源可开发的强度。以路网最大服务交通量为目标,建立路网承载力的双层优化模型,推算出各小区的最大交通生成量,并校核不同用地布局对应的交通生成量,寻求最佳方案以使规划区建成后路网能以一定的服务水平运行。最后,以郑州市碧沙岗、河医片区的土地利用规划为例,利用OD反推技术简化双层优化模型的求解复杂性,验证了模型方法的有效性,对城市规划工作具有实际的引导作用。

城市危险化学品物流配送网络可靠性研究

结合系统可靠性理论及危险品物流配送基础,分析了危险化学品物流配送过程的特殊危险性。并通过对路网进行简化,分析了交叉路口(包括有信号灯和无信号灯)、路段以及OD对的可靠性,建立了城市危险品物流配送路网可靠性模型,以期提高城市危险化学品物流配送路网可靠性,为相关部门提供一定的决策及管理依据。

中欧班列与沿线国家区域发展合作新格局

经过数年的运行和实践,中欧班列以便捷、高效、绿色、环保的国际运输优势,渐渐成长为中欧间货物运输的骨干方式,并成为沿线国家全面对外开放的一张网络。其一,快速成长的中欧班列开辟了中欧经贸往来的新网络,给欧洲国家的经济复兴带来了巨大商机,受到了欧亚各国政府与民众的共同关注。对接"一带一路"宏大倡议、聚焦中国市场、分享中国经济发展成果,正在成为这些国家越来越强烈的共识。其二,中欧班列将欧亚大陆的传统内陆区域推到了对外开放的前沿,一大批外向型新兴产业集群基地在沿线区域迅速崛起与成长,正成为拉动当地经济发展的新增长点。其三,中欧班列还承载了吸纳人力资源、凝聚技术资源、优化资本资源的重要使命,不断催生出"丝绸之路经济带"新的物流和商业中心,促进了新型园区与城市的发展。