基于出行时间价值的可变线路式公交票价设置

可变线路式公交作为一种介于常规公交和出租车之间的新型运输方式,可以满足乘客“门到门”的出行需求。首先对比常规公交、可变线路式公交和出租车的服务特征,然后以乘客单次出行为研究对象,基于出行时间价值理论,考虑无需求站点情况下的服务水平差异进行票价初步设置,最后在有需求站点情况下进行票价偏离补偿,得到可变线路式公交乘客的具体票价。

基于AFC数据的城市轨道交通乘客出行弹性研究

以北京市轨道交通AFC记录为依托,从时间、空间和出行强度3个维度定义波动系数,从乘客稳定性角度构建分类指标体系,使用SPSS Modeler对目标乘客进行聚类,以满足大样本量数据处理需求,根据聚类结果进一步分析乘客弹性出行特征,定义弹性出行乘客.本研究以乘客群体视角,提出1种识别乘客是否持个人交通卡出行的方法,并判断轨道交通弹性出行乘客,挖掘乘客出行规律,为相关交通策略制定提供一定的理论支撑.

停车收费对居民出行方式选择的影响分析

停车收费是调节城市居民出行结构,改善城市交通状况的重要政策,不同停车收费标准对居民出行方式改变程度也不相同.本文结合南京市停车特征调查数据,基于非集计模型理论,建立包括停车费率以及公交票价等多因素的出行方式选择模型,并利用弹性分析方法,研究居民出行方式选择随停车费率变化的趋势,分析出行方式选择对于停车费率以及公交票价变化的敏感性.研究得出不同费率标准下,小汽车及公交车出行比例的改变程度,确定停车收费价格的敏感区间,并分别得到停车费率和公交票价变化对出行方式改变的弹性.研究结论可以为大城市合理制定停车收费价格政策提供理论依据.

城市轨道交通票价双层规划模型研究

轨道交通虽然是一种社会公益产品,需重点考虑其社会效益,但其经济效益也不容忽视,合理的票价是保持城市轨道交通系统稳健发展的关键。设计双层规划模型目的是:在多种交通方式竞争条件下,综合考虑轨道交通的社会效益和经济效益,得到城市轨道交通票价制定的最优策略。本模型既保障了出行者的广义出行费用最小,又可使轨道交通企业在交通方式竞争中经济效益最大化。

城市轨道交通运营补贴额度优化

基于广义出行费用下的弹性客流需求,结合列车运行计划、票价对城市轨道交通运营补贴额度进行优化。根据城市轨道交通的政府补贴的效率原则,构造客流人均补贴效益最大化目标函数,并设计以模拟退火算法为基础的求解算法,综合优化确定列车开行数量、票价和补贴额度。以长沙地铁2号线为例,对运营补贴额度进行优化计算,进一步对客流需求强度和需求弹性的灵敏度分析表明,两者与补贴总额、人均补贴均呈显著负相关性。

大学生旅游逃票问题调查分析

在校大学生外出旅游时逃避购买景区门票行为已经造成了不少问题。对于大学生旅游逃票现象需要学校、景区经营者和社会各界的共同关注,树立正确的旅游观念,规范旅游行为,避免由于逃票造成的各种突发事件。

广州市地铁对常规公交出行成本影响及其空间公平性研究

从时间与费用两个角度研究广州市地铁建设对公共交通可达性的影响及其影响的空间公平性。结果表明:①加权时间与费用可达性均形成'核心-外围'的空间格局。通地铁后,南部郊区加权时间可达性变化率较大,花都区变化率最低;加权费用可达性高变率地区集中在地铁沿线及边缘地区。②不乘地铁情境下,CBD等时圈呈同心圆状,80%的居民在50 min以及2元钱花费内能到达最近的商业综合体。乘地铁情境下等时圈沿着地铁网络延伸与扩散,80%的居民在30 min以及5元钱以内能到达最近的商业综合体。③无论是否乘坐地铁,出行时间的不公平程度都高于出行费用的不公平程度。番禺区的社区从地铁网络中时间可达性获益最多,最不公平的是白云区的社区,其绝对和相对变化较低;中心城区由于常规公交网络发达,地铁缩短的绝对出行时间较少,而变化率高。地铁对城市内中远距离出行性价比的影响最明显。

基于手机数据的地铁线网清分模型验证与优化

如何高效准确地验证并优化地铁线网票款清分清算模型是地铁行业一直以来的研究重点。地铁票款清分清算模型大多是基于概率分布的出行路径选择模型。该类模型应用出行时间对应选择概率的正态分布得到乘客对不同出行路径的选择概率,结合不同出行路径上各个线路运营商的运营里程比,即可计算得到所谓的"清分因子"。为验证现有清分模型的准确性,提出使用手机数据重建乘客出行轨迹的方法。通过在地铁线网换乘节点安装无线探测装置,获取乘客智能手机唯一的MAC地址,将乘客出现的时间、地点信息实时发送到数据处理后台,按照时间先后排列捕获乘客出现的地点,以此重建出行轨迹。目前只有开启Wi Fi功能的智能手机可以被捕获。通过这一方法,不仅可以验证地铁票款清分清算模型,还可以进一步对模型参数进行修正。本研究在杭州市地铁线网中进行实验,通过重建当地乘客实际出行路径,对票款清分清算模型进行验证和修正。

基于NL模型的北京公共交通票价对出行方式影响研究

利用SP(stated preference)调查挖掘了更多乘客选择出行方式时关注的因素,对比研究了MNL(multinomial logit)与NL(nest logit)模型机理,构建了更具适用性的交通方式选择NL模型,以北京市为例验证了模型的可靠性。应用模型分别探究了常规公交及地铁票价变化对乘客交通方式选择的影响。结果表明,随着常规公交票价的增加,0～10 km范围内常规公交出行者向私家车转移,10 km以上则会选择地铁出行;而随着地铁票价的增加,地铁出行方式的分担率明显下降,并导致公共交通分担率的下降。通过探究公共交通票价变化对乘客出行方式选择的影响,为北京市公共交通票价调整提出合理建议。

基于行为经济学前景理论的出行决策

考虑出行环境不确定性和出行者有限理性的特点,应用行为经济学中的前景理论分析出行决策行为,引入拥堵收费和票价折扣作为变量,建立改进的出行决策模型。将出行方式划分为公共交通和私人交通两类,引入政府参与管理因素,探讨不同交通需求管理政策干预下出行者的决策行为,通过算例分析了不同政策标准对出行决策行为的影响程度。结果表明:同时引进拥堵收费和票价折扣政策,拥堵收费超过22元时,出行者的决策结果发生改变。合理设置拥堵收费和票价折扣标准可以促进更多出行者选择公共交通出行。

非集计-弹性模型在公交出行需求分析中的应用研究

在对非集计-弹性模型进行推导的基础上,对济南公交出行需求的票价弹性影响和出行时间弹性影响进行了分析.结果显示,济南公交票价弹性值为-0.234,公交出行时间的弹性值为-0.394.公交出行时间对公交出行需求的弹性要高于公交票价的弹性,说明通过缩短公交出行时间,提高公交服务水平来增加公交出行吸引力将更有效.

收入与票价水平对通勤出行影响的机理研究

居民收入与票价水平的关系直接影响乘客使用地铁的通勤出行行为。根据现有票价对通勤出行影响的研究基础,首先定义了票价水平,然后对北京、广州,天津、武汉,大连、长春进行调查,要求乘客按照日常实际通勤行为回答,通过建立偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares structural equation modeling, PLS-SEM)和中介模型,分析不同类型城市票价对通勤出行的影响机理。结果显示:票价合理性会影响知觉价值进而影响出行意向。其中,单次票价对知觉价值的影响依次为新一线城市(0.862),一线城市(0.838),二线城市(0.782)。单次票价通过票价水平即票价可负担性对知觉价值产生影响,票价可负担性在单次票价对知觉价值的影响中起中介效应。中介效应占总影响的比例依次为一线城市(57.3%),新一线城市(45.2%),二线城市(40.2%)。

票价水平对地铁乘客通勤出行的影响

地铁是居民通勤出行的主要交通工具。票价作为经济杠杆,通过影响乘客出行行为,进而影响客流量以及运营企业的效益。分析了票价对通勤出行行为的影响机理。首先界定了票价水平的含义,即票价负担程度。然后,创建偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares structural equation modeling,PLS-SEM)和中介模型分析票价与通勤行为的关系。PLS-SEM模型结果表明:票价合理性会通过影响乘客的知觉价值来影响出行行为。中介模型结果表明票价负担程度在单次票价对乘客知觉价值的影响中起中介效应。中介效应占总影响的比例在18.5%~27.68%之间,比例最高的显变量对应的问卷题目为“使用地铁通勤出行性价比比较高”。最后,基于本文研究结果,对票价水平的范围进行了讨论。

合肥市空调公交车若干民生问题调查

针对合肥市空调公交车在"空调启用时间"、"乘车环境"、"乘车价格"、"乘客诉求渠道"4个方面存在的民生问题,通过问卷调查、口头访谈、实地调研等方法开展调查研究。研究发现:合肥市空调公交车存在空调启用时间灵活性欠缺、乘车环境有待改善、乘车价格略高且计费方式固化、乘客诉求渠道陈旧等问题。公交管理部门应在灵活启用空调、改善乘车环境、降低乘车价格或优化计费方式、充分利用网络新兴媒体回应乘客诉求等方面作出努力以改善民生。

地铁票价优惠政策对乘客错峰出行行为的影响模型

以北京市地铁乘客刷卡数据为基础,分析了典型站点在票价优惠政策实施前后,进站客流量的时间分布变化.通过行为调查与意向调查相结合的方式探究对于选择优惠时段出行与出行者个体属性和出行特征之间的关系,建立了乘客出行Logit模型揭示出行者出行时间转移到优惠时段的选择机理,得出:票价优惠政策对乘客错峰出行行为受职业、收入、出行优惠时间差、工作时间弹性及出行时长影响:优惠截止时刻每错后15 min,就会增加10%左右的高峰时段出行者转移到优惠时段出行;当票价优惠为3折、优惠截止时间为07:00时,意愿转移率在50%;车厢拥挤度每下降5%,转移意愿就会增加4%.

轨道交通票价双层规划模型研究

轨道交通票价的制定,既要考虑它的社会效益,也要考虑轨道交通客运部门的利益。利用双层规划模型,可以得到在多种交通方式竞争条件下的城市轨道交通客票价格制定的最优策略,既保证了出行者的广义出行费用最小,又能使轨道交通客运部门在公共交通市场竞争中取得最大的经济效益。

上海市域快轨崇明线票价策略研究

上海市轨道交通崇明线是上海新建市域快速轨道交通线路之一,研究线路票价策略有利于满足客流出行需求、提高运营效率、减轻政府财政支出负担。首先,本文分析了上海轨道交通票价现状与崇明线特征,认为该线路在功能定位、技术特征和客流出行特征等方面与中心城区轨道交通线路差异较大,不宜选用现行轨道交通票价水平。其次,面向崇明线潜在客流,设计调查问卷,采集并分析乘客出行行为及票价接受度信息。结果表明,客流特征差异化明显,出行需求呈现多样性,以乘客票价可接受程度为导向的合理票价率区间为0.31-0.33元/km。最后,从票价水平、票种方案、优惠策略三个方面提出崇明线定价建议。

考虑无人驾驶和车内活动效用的双模式通勤选择与经营策略优化分析

无人驾驶的出现将会影响通勤者的出行行为以及出行服务运营方的经营策略制定.文章基于活动的视角将无人驾驶车内活动效用以及时间利用效率纳入考虑,以一个无人驾驶车辆与地铁共存的双模式交通系统为例,构建了基于活动的双模式出行选择模型,并对地铁运营方在追求经营利润最大化与社会净效用最大化两种情形下的经营策略进行了分析优化.结果表明:基于出行的方法简化了早高峰期间瓶颈处发生拥堵的条件,同时低估了道路出行人数;当总发车班次数受限为定值时,发车间隔应随车票价格或车内活动效用的增加而缩短,同时可变成本等参数取值将会对车票价格的优化产生影响,且若忽略车内活动效用则会高估车票价格与发车间隔时间.此外,在地铁运营方以社会净效用最大化为经营目标时,虽然有着较高的社会净效用,但也承受着较高的经营成本.

公共交通票价对通勤走廊出行结构的影响

针对通勤走廊构建交通方式选择模型,分析公共交通票价对通勤走廊出行结构的影响;考虑公共交通多种末端衔接方式,针对有车和无车通勤者,分别构建了包含组合出行模式的出行方式选择NL模型;以北京市地铁5号线沿线通勤走廊为例,结合实际数据对NL模型精度进行检验;在考虑公共交通运能约束的基础上,应用NL模型分析不同单一交通方式票价、组合票价下,各出行方式分担率与公共交通满载率的变化,从公共交通运能利用率和服务水平的角度研究不同票价下出行结构的合理性。研究结果表明:北京市票价调整政策可以提高地面公交运能利用率,但对降低地铁满载率的作用有限;若将地面公交票价调整为0.01~0.06元·km^(-1)或地铁票价调整为0.32~0.42元·km^(-1)时,通勤走廊内地面公交的高峰小时平均满载率为60%~65%,北京市地铁5号线高峰小时满载率为86%~100%,公共交通运能利用率保持在一定水平的同时,提高了公共交通服务水平,且小汽车的分担率基本保持现状,未造成小汽车出行量的激增;当地面公交和地铁票价同时满足限制条件时,通勤走廊内地面公交的高峰小时平均满载率为58%~80%,北京市地铁5号线高峰小时满载率为86%~100%,小汽车分担率的增幅在5%以下,票价调整可以改善通勤走廊的出行结构。

多起点多讫点公共交通系统早高峰乘车均衡模型、算法与变动票价管理

分析早高峰时段多起点多讫点公共交通系统乘客乘车行为,考虑乘客的乘车时间成本、车票价格、拥挤成本和误时成本,区分有无座位情况,建立固定交通需求下的用户均衡模型和系统最优模型,针对模型建立有效算法,比较各模型导出系统最优的变动票价管理方案.数值算例结果验证了模型、算法和变动票价管理方案的有效性.对计算结果分析中,发现误时成本较小车次上,短途乘客对于长途乘客存在"挤出效应".