Research on Behavior on Travel Mode, Going to Metro Station at Ho Chi Minh City

This research presents an analysis of travel mode choice for trips to Ho Chi Minh City metro station. Research methods were inherited through a formula to calculate passenger traffic forecasts to predict passengers, going to the station. Based on the collected data of interviews, traffic surveys, and ＂Irwin ＆ Von Cube＂ function, forecast the proportion of travel mode, and use to go to the station and leaving from the station. The results of study are used for the purpose of calculating the size of the metro station parking lots and parking layout plan.

考虑出行偏好的城市群交通方式选择行为影响因素研究

针对城市群旅客出行方式选择行为影响机理不够明晰的问题,开展旅客城市群交通方式选择行为影响因素研究.设计问卷对关中城市群内出行行为进显性偏好(Revealed Preference,RP)调查,并对调查数据的效度、信度进行检验,基于调查所得出行数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型构建了考虑出行偏好的出行方式选择预测模型,并采用可解释机器学习框架SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型对预测结果进行解析,所构建模型结合旅客实际决策逻辑将出行方式多元选择行为解构为多次二元选择行为,以增强模型的可解释性.研究结果表明:所构建考虑出行偏好的GBDT预测模型能有效预测旅客城市群出行方式选择行为;私家车与公共交通之间的二元选择行为,会受到小汽车拥有状况,旅客对方便性、安全性、快捷性、舒适性的偏好程度、家庭居住区位、出行距离的显著影响;高速巴士与铁路系统、普通铁路与高铁动车之间的二元选择行为,均会受到出行距离、旅客对舒适性、安全性、快捷性、准时性的偏好程度的显著影响;小汽车拥有状况、家庭居住区位会显著影响高速巴士与铁路系统的选择行为,收入状况会显著影响普通铁路与高铁动车的选择行为.研究成果可为决策者从旅客出行偏好的角度进行更加切实有效的决策提供参考.

交通需求管理的通勤福利效应——以“禁摩限电”为例

在市民个体层面,“禁摩限电”政策的实施效果尚缺乏定量评估。本研究将交通模式特征和土地利用特征整合到离散选择模型中,模拟计算了“禁摩限电”对市民通勤福利(模式转变和成本变化)的影响。研究发现,实施“禁摩限电”后:(1)超过35%的摩托车和电动自行车使用者转向小汽车出行。小汽车分担率由不足30%上升到50%以上;(2)弱势群体的福利损失高于其他群体。单程通勤的时间平均增加6.9min以上,经济成本平均增加0.5元以上。(3)郊区镇居民的单程通勤时间和经济成本分别比其他区域市民多增加20%和0.2元。城市中心周边市民的换乘次数和候车时间增加明显。在我国实施公交优先发展战略,倡导绿色出行的背景下,本研究对于优化相关政策实施具有重要参考价值。

基于扩展计划行为理论的城际出行方式选择行为

为探究城际旅客出行方式选择行为的影响因素,引入感知效能和感知风险潜变量改进计划行为理论,构建表征态度、主观规范、感知行为控制、感知效能、感知风险5个潜变量与城际出行方式选择意向间关系的结构方程模型,分析高铁/动车、普通列车、民航和私家车4种城际出行方式中潜变量间的相关关系.研究结果表明,在高铁/动车、普通列车、民航和私家车4种城际出行方式中,各潜变量对城际出行方式选择意向解释总方差分别为72%、77%、69%及84%;出行者的态度、主观规范和感知行为控制对4种城际出行方式选择意向具有不同程度的显著影响;“感知风险”潜变量对4种城际出行方式选择意向均有显著负向影响;“感知效能”对“感知行为控制”在4种城际出行方式中均有显著正向影响.研究结果可为优化城际出行方式结构及制定城际间交通需求管理政策等提供依据.

基于深度学习的云模式机场客户行为预测

为提高航空运营管理效率,研究从云模式机场客户行为分析的角度,选择改进支持向量回归模型,预测机场旅客出行指数,选择先来先服务算法进行座位的推荐与分配。结果显示,当航班数为525次时,先来先服务算法的整体平均满意度大于0.800,大于历史座位分配结果。云模式下的管理效率得分为0.75,比非云模式下大0.22。云模式下的满意度比非云模式下大0.24。研究方法能有效预测旅客出行指数,可促进旅客整体平均满意度的提高。

景区预约出行服务对旅游出行方式选择影响研究

基于南京市假日热门景区的调查数据,通过建立潜在类别模型和景区出行方式决策模型,分析预约出行服务对不同出行偏好游客的出行方式转移意向。结果表明按出行偏好游客可分为4类;职业、出行偏好显著影响游客出行方式转变;基于游客需求偏好的预约出行服务能缓解交通资源供需失衡问题。研究认为,景区通过优化预约变更次数、提前截止门票预约时间及加大公交、网约/出租车优惠和吸引力,可提升景区周边交通服务水平。

考虑自我呈现与环保意识的出行方式选择行为异质性分析

绿色出行引导效果受外部信息及出行者选择偏好影响,需要考虑出行者潜在属性类别的异质性。自我呈现表现为人们通过控制与自己有关的信息来影响他人对自己的印象,体现了信息与选择偏好的交互作用。为定量分析出行者自我呈现意识和环保意识对出行方式选择行为的影响,本文通过问卷调查收集到1382份有效样本,利用潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)将出行者划分为高自我呈现组(18.23%)、中自我呈现组(20.26%)和低自我呈现组(61.51%)。离散选择模型的结果表明,出行者在进行方式选择时更关注出行时间和出行方式自身的特性,若不考虑方式特性,会高估出行费用对高自我呈现组的影响。高自我呈现组仅在短距离出行中对公共交通有强烈偏好,对于6~10 km的出行,选择私家车倾向明显。中短距离的出行中,低自我呈现组对骑行的偏好价值可以在一定程度上抵消过长出行时间带来的负效用。构建考虑出行者异质性的方式选择模型,可为政府和相关部门制定更协调、有针对性的交通调控政策及公共交通运营策略提供理论依据。

出行方式转移行为意向及影响因素分析

为明确小汽车出行者向绿色出行方式转移的意向及影响因素,本研究选择了北京各行政区的部分居住区、就业区、商圈进行了调研.按照出行目的将出行分为通勤/通学和购物休闲2种类型,并基于问卷结果分析了小汽车出行者的出行意向及出行原因,然后,从个人经济社会属性、出行特征、出行态度与偏好3个方面选择了特征向量并建立了二元logit模型分别对小汽车通勤者和小汽车购物/休闲者进行出行方式转移的影响因素分析,结果表明:私家车自由灵活度、舒适度是出行者选择其出行的重要原因;其次,年龄、职业、私家车使用次数、出行时间、出行距离、对绿色出行的偏好和态度均会影响通勤者的出行方式选择,而对于购物/休闲出行,出行转移意愿影响因素较少,可能在于通勤/通学者对出行效率的要求较高,而购物/休闲者出行时间、出行距离等均为自主选择.本文研究结果能为实施引导小汽车出行者绿色出行方式转移提供决策依据.

乌霍路线旅客城际出行行为分析研究

以乌鲁木齐到伊宁的中途出行为背景,应用SP和RP方法开展当地居民出行调查。基于随机效用理论,以旅客对不同出行方式的选择作为因变量,居民个体特征、出行特征作为自变量,方案属性作为协变量,基于MNL模型构建随机参数Logit模型,拟合调查数据并标定参数。结果表明:随机参数Logit模型的拟合优度高于MNL混合模型;旅客偏好选择高铁、自驾,其次为飞机、城际动车;车票价格或出行费用、在途时间与旅客乘车选择负相关,车票价格有显著影响;中途出行时高铁有明显的优势。

基于MNL模型的居民出行方式选择行为研究———以南方某小城市为例

为明确城市居民出行方式选择的关键影响因素,调节城市居民出行结构,提高城市交通系统效率,以南方某小城市居民出行数据为研究对象,基于随机效用最大化理论构建多项MNL(Multinomial Logit)模型,分析了个人属性、家庭属性和出行方案属性对出行方式选择产生的作用。通过分析MNL模型统计回归结果,得出以下结论:1)个人属性中,年龄、性别、个人月收入、受教育程度、驾照拥有情况对居民出行方式选择行为有显著影响;2)家庭属性中,住户小汽车拥有情况和摩托车拥有情况对居民出行方式选择行为有显著影响;3)出行属性中,出行时间和出行目的对居民出行方式选择行为有显著影响,而出行费用在出行选择过程中没有显著作用。

基于Eqasim模型的城市交通出行仿真建模及分析

为研究城市交通出行过程中个体的出行选择,对出行行为分析,利用手机信令数据生成出行需求,建立Eqasim模型。以上海市为研究对象,通过离散模式选择(Discrete Mode Choice,DMC)拓展模块将多项式逻辑模型(Multinomial Logit,MNL)嵌入到Eqasim模型框架中,并为各方式制定费用模型,使个体实现出行路径和方式选择。结果表明,手机信令数据能够生成高质量的需求数据,通过构建Eqasim模型,可以模拟个体出行全过程,并在多因素下模拟个体的出行选择。分析可知,相较于小汽车,用户在出行距离相似的情况下更偏向于选择公共交通出行。远距离出行时,公共交通联程出行可以极大地减少步行距离,降低出行费用。基家通勤出行的比例最高,并呈现明显的早晚高峰,而午高峰是由不受时间约束的非通勤出行产生的。

后悔视角下的应急疏散出行方式决策行为分析

鉴于应急疏散者出行决策的后悔规避心理,以政府公交车、自有私家车和借用私家车三类疏散交通方式选择问题为例,选取平均运行时间、运行时间不确定性、平均等待时间和预期感知服务水平等属性变量,分别构建了基于随机后悔最小化和效用最大化的多项Logit模型.以应急疏散意向行为调查数据为基础,表明后悔模型的模型拟合度优于效用模型,对属性变量间关系的刻画更符合实际.进一步通过弹性计算和敏感性分析,揭示出平均运行时间这一属性最为敏感.研究表明,应急疏散者是后悔规避的,其决策行为试图将后悔感知最小化,而非预期效用最大化,从随机后悔视角描述疏散决策行为更为准确.

城市群内城际短途出行方式选择行为建模

将出行者的城际间短途出行分为两个阶段:市内出行阶段和城际出行阶段,并结合交通网络首先对城际出行全过程进行了分析。根据效用最大化理论对居民城际出行两阶段出行方式选择行为建立巢式Logit模型,水平1为市内出行方式选择阶段,水平2为城际出行方式选择行为阶段。最后根据RP调查数据运用Trans CAD对所建模型进行标定与检验。通过对模型的标定结果进行分析可得:反映水平1对水平2影响作用大小的包容系数λ的最终标定值为0.654,且通过了T检验,这表明市内出行阶段所产生的效用对城际出行阶段的方式选择行为具有显著影响;考虑市内出行时所建的NL模型较不考虑市内出行时所用的ML模型的优度比提高了0.07,说明NL模型的精度更高。

基于非集计模型的居民出行方式选择行为研究

基于ML模型的基本理论与建模方法,利用2009年济南市居民出行调查数据,对影响城市居民出行方式选择的因素进行了分析,确定了影响居民出行方式选择的特性变量,建立了居民出行方式选择ML模型.研究结果表明:居民出行方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,通过对影响居民出行方式选择的可控影响因素进行引导和调整,可以达到优化和调整交通方式结构的目的.

城市交通出行方式选择的演化博弈分析

交通出行方式的选择是交通管理者、交通用户等交通参与者之间的一个博弈过程,在用户之间的长期动态博弈过程中,交通出行方式的结构会在一定条件下达到演化稳定状态。本文假设用户是有限理性的,对交通出行方式的博弈和演化过程进行了分析,建立了单总体出行方式演化博弈模型,运用演化博弈理论导出出行方式选择的演化稳定策略,从而为交通政策的制定、交通管理策略效果的评价等提供决策支持。

共享单车对通勤走廊出行结构的影响

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例,计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明:在短距离通勤中,共享单车的分担率达到13.2%,对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应,但对地铁的分担率影响较小;在中长距离通勤中,共享单车更多被作为地铁的接驳方式,在促使地铁分担率上升3.6个百分点的同时,也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之,共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时,可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力,提升地铁对长距离出行客流的吸引力,并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。

通勤者出行链类型与出行方式选择的相互影响

采取分层抽样的方法,对大连市商务中心区通勤者出行选择行为进行问卷调查.经过对采集数据进行交叉分析,建立联立多元Logit模型.调查通勤者出行链类型选择和出行方式选择之间是否存在相互影响关系,同时对不同月收入下通勤者的出行方式与出行链类型选择行为进行分析.研究结果表明,大连市商务中心区通勤者出行链类型选择和出行方式之间存在着显著的相互影响关系,且通勤者的个人属性、家庭属性等对其出行方式选择及出行链类型选择行为具有显著的影响.虽然本研究工作是基于大连中心商务区的调查数据,但这些数据展示的通勤者的出行规律对其它城市制定交通政策和实施交通管理同样具有现实指导意义.

小汽车与轨道交通出行方式选择行为分析

研究出行方式选择行为有助于引导私人小汽车出行者改乘轨道交通出行。以上海世博期间驾驶人的通勤出行为研究对象,通过RP和SP调查采集驾驶人实际通勤出行情况和世博期间的出行方式选择行为,得到小汽车相比轨道交通的出行时间节省量和费用差与是否选择轨道交通存在联系。应用离散选择模型分析出行方式选择的影响因素,建立二项Logit模型。结果表明,驾龄较短和低收入的驾驶人更愿意选择轨道交通,年轻驾驶人(相比年长者)、频繁使用小汽车者更愿意选择小汽车出行。

群体出行的交通方式选择行为研究

多人结伴的群体出行是非通勤目的的交通出行中的普遍现象,已有交通方式选择行为研究中通常以出行者个体作为交通方式选择的决策单元,对于群体出行状况下的交通方式选择行为研究具有不适应性.以出行者群体作为交通方式选择的决策单元,基于2010年上海世博会游客的出行数据,建立了不同群体规模的出行方式选择行为模型.结果表明,群体出行对于交通方式选择行为具有显著影响:出行者对交通服务属性的敏感性下降;出行者群体的车内时间价值增加;出行者感知的车外时间当量和换乘惩罚当量上升.

基于出行链的有车家庭假日出行方式组合研究

为了研究有车家庭居民出行链与出行方式组合的影响关系,将出行链划分为5种类型,并将出行链属性分为4类.利用2009年济南市居民出行调查数据,用基于多项logit模型的基本理论与建模方法,对影响城市居民出行方式组合的因素进行了研究,重点分析了出行链各项属性对居民出行方式选择的影响.模型分析结果表明,出行链中往返行程数量、出行链模式、出行链时间、出行链费用对于出行者选择何种出行方式组合有显著的影响.出行链复杂性的增加并不会直接导致私家车出行的增加,而随着往返行程数的增加会导致单一非私家车出行效用的显著增加.