考虑共享单车接驳的共享汽车站点选址模型构建及应用研究

共享汽车是共享经济背景下的一种绿色出行模式,它不但能满足人们出行用车需求,还能实现城市低碳绿色发展。但是,很多城市也出现了共享汽车站点布局不合理、站点汽车数量和用户需求不匹配、停车取车难等一系列问题。在组合出行的背景下,基于停车场、城市POI及出租车(包括快车)订单等多源数据,以最大化用户需求满足和最小化取车还车成本为目标,构建考虑共享单车接驳的共享汽车站点选址模型,并实证分析得到最优的站点布局。研究结果表明,从用户需求情况来看,在共享汽车站点最大服务范围一定的前提下,可以通过增加站点数量和共享单车可用率来提高用户需求,让共享汽车用户在出行时做到有车可用。从用户取还车便捷性来看,在共享汽车站点最大服务范围较大时,随着共享单车可用率的增加,用户使用取还共享汽车花费的时间明显减少。这在一定程度上说明共享单车可用率增加可有效提高共享汽车用户取还车的便捷性,缩短用户的取还车时间,提高其用车意愿。

上海市第五次居民出行调查与交通特征研究

挖掘和分析居民出行调查的历史数据库,归纳城市交通演变的特点和规律,有利于更好地了解城市交通的发展全貌。通过对比上海市五次居民出行调查的成果,从出行强度、出行结构、出行分布等方面揭示改革开放30年来上海市居民出行特征的演变,反映出用地拓展、机动化发展给城市居民出行行为带来的变化以及对城市交通产生的影响。在相应研究分析的基础上,对未来上海交通发展的基本走向做出了判断。

石太客运通道内影响旅客选择交通工具的因素分析

石太客运专线的建设必将引起通道内旅客出行的旅行时间、旅行速度、方便程度等特性的变化,这将带来石太通道客运结构的改变。对于石太客运通道内旅客选择交通工具影响因素的重要度评判,本文提出基于问卷统计结果及通道内各种交通方式的分担率的层次分析法,对评价指标的选取和处理进行改进,最终确定该通道内旅客出行的方便性重要度最高。这种改进的层次分析法能够准确客观地评价旅客出行的影响因素,避免了一般层次分析法的主观性因素的影响,在评价这种大运量客运通道内的旅客选择出行方式的影响因素评价中具有普遍适用性。

交通方式结构的界定

由于交通方式结构在实际应用中容易产生混淆和误判,需要重视交通方式结构的界定问题。首先从交通方式结构的定义入手,分析了交通方式结构界定的必要性和重要性。提出需要在交通方式划分、度量内容以及度量范围3个方面对交通方式结构进行界定。交通方式结构比较时,对交通方式进行归类。度量内容即交通量的统计内容,包括出行量、客运量和客运周转量。根据度量内容不同,将交通方式结构划分为出行方式结构、乘行方式结构和客运方式结构。而度量范围可以从地域、时间、方式等方面进行界定。最后以上海市和大伦敦地区的实际数据对3种交通方式结构进行说明。

上海市主城区公共交通分担率与土地利用相关性

上海市主城区近30年公共交通与土地利用发展历程充分体现了公共交通分担率与人均城市建设用地面积的紧密关系。利用上海市综合交通调查数据和交通模型,定量分析主城区土地利用效率与公共交通分担率的相关程度,指出人均城市建设用地面积越大、公共交通分担率越低,且公共交通分担率存在阈值。同时探讨城市功能空间布局对公共交通分担率的影响,上海市主城区不同区域、不同出行方向的公共交通分担率有明显差异。最后指出,公共交通分担率的目标设定需要结合城市用地开发同步考虑和深入研究,不能一概而论。

重庆市主城区自行车交通系统规划与实践

为了优化城市交通结构,探索自行车交通在重庆市的发展途径,对重庆市主城区自行车交通系统进行规划。首先,针对主城区的山地城市特征,从城市及交通发展特点出发,研究分析发展自行车交通系统的必要性及可行性。然后,提出"服务特定区域,满足中短距离出行;接驳公共交通,完善出行网络"的功能定位,以及"两个网络"(公共交通接驳网络、局部区域自行车出行网络)"、一个特色"(特色景观自行车线路)的发展模式。最后,提出重庆市主城区自行车交通系统规划方案并进行实践,为同类山地城市自行车交通系统发展提供了有益借鉴。

考虑合乘的共享自动驾驶汽车选择行为实证分析

共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物,为人们提供了一种新型的出行方式.为探究出行者在考虑合乘的SAV与私家车或公共交通之间的选择偏好,实施了SAV选择意愿调查,并分析了考虑合乘的SAV的潜在用户特征.基于问卷调查所得有效数据,采用K-Means聚类法划分了历史出行模式,利用因子分析对性格态度特征进行了分类.分别对有无私家车人群建立解释变量的参数服从不同分布的混合Logit模型,并对参数标定结果进行对比分析.研究结果表明,出行方式特性非常显著地影响出行者方式选择行为,性格态度特征是影响出行者选择考虑合乘的SAV出行方式的显著因素,且其显著性明显高于性别、年龄等社会经济属性.

基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究

为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的汽车共享选择行为进行研究.结果表明,出行者对于汽车共享的感知有用性、感知易用性、行为态度、知觉行为控制等心理态度潜变量对其选择行为产生显著的正向影响,混合选择模型比传统不带潜变量MNL模型对实证数据具有更高的拟合度.

城市轨道交通走廊带分级与出行特征相关性

城市近郊和远郊区轨道交通网络延伸规划实施中出现了郊区轨道交通车站职住聚集能力不足、分布欠合理的现象,难以实现轨道交通与区域发展共赢。从轨道交通走廊带的人口及就业岗位集聚分布入手,将轨道交通走廊带分为低、中低、中高和高密度四级。利用居民出行调查数据分析位于不同级别走廊带内外的居民出行特征差异。结果表明:高密度走廊带出行距离、交通结构合理性、轨道交通走廊带车站客流密度指标明显优于其他三个密度级别走廊带;中高密度走廊带与中低密度走廊带各项出行特征指标差异不大。建立公共交通与小汽车方式之间的效用差模型,得到出行起迄点一端或两端在走廊带、所属走廊带职住密度等级是影响机动化交通结构的重要因素。

交通热点问题的规划思考

针对当前城市交通发展过程中被广泛关注的公共交通出行分担率实际应用问题、城市交通缓解拥堵措施问题,以及共享单车出现引发的道路空间划分问题开展研究。提出如下观点和结论:一是科学应用公共交通出行分担率指标,不应将其作为短期公共交通发展水平评价的统计指标,也不应为了大规模建设轨道交通而提出过高的公共交通出行分担率目标;二是对于城市拥堵状态应有理智的认识,缓解拥堵不是无限增加道路网密度、无限提高车速,而是使道路能够有序地运行;三是对于新兴的共享单车,在鼓励发展的同时,应深入研究非机动车通行和停车管理问题、逐步实施道路的空间划分。

基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析

以出行经济成本、时间成本、舒适性成本为基础,建立了城市居民广义出行费用模型,将广义出行费用函数作为效用函数,对传统Logit模型进行改进,从广义出行费用的角度,研究广义出行费用对居民出行行为的影响。通过Transcad对改进的Logit模型进行参数标定,结果表明出行直接经济成本的支付方式对小汽车出行有很大影响,其中停车费用起着关键性作用。当CBD内停车收费达到15元/h,CBD外公共交通换乘地区停车收费达到10元/h时,小汽车出行转移比例达到20%。制定合理的分区停车收费措施,增加小汽车广义出行费用,同时提高公共交通服务水平是改善城市居民出行结构、缓解中心区拥堵的有效措施。

大城市居民出行方式选择行为及影响因素研究——以北京市为例

居民的出行方式选择作为居民出行行为的一个方面,对于城市交通结构的构成有着重要的影响。结合目前北京市居民出行方式选择的总体情况,对影响人们出行方式选择的因素进行分析,并提出有利于北京市交通系统结构优化的建议,具有重要的现实指导意义。

共享单车对通勤走廊出行结构的影响

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例,计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明:在短距离通勤中,共享单车的分担率达到13.2%,对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应,但对地铁的分担率影响较小;在中长距离通勤中,共享单车更多被作为地铁的接驳方式,在促使地铁分担率上升3.6个百分点的同时,也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之,共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时,可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力,提升地铁对长距离出行客流的吸引力,并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。

综合客运通道铁路客运专线客流分担率模型

随着高速铁路和铁路客运专线大规模建设,通道内运输供给能力极大提高,加剧了各种客运方式间竞争力度。文中以交通工具为依据构建了客运通道全出行方式集合,在考虑出行者收入、出行目的和出行者属性(有无自驾车)等因素对旅客出行时间价值影响基础上,增加了LOGIT模型的衡量指标,重新定义了效用函数和分担率模型,对各个模型参数进行分析和标定。以成渝客运通道为例,通过当前调查数据确定特征系数,在此基础上,设定成渝铁路客运专线和高速公路复线建成通车后通道各种出行方式服务属性参数,估算出铁路客运专线客运分担率。

国家中心城市建设背景下的交通“城市病”治理——基于西安市居民出行方式选择的调查

西安作为国务院正式批复的第9个国家中心城市和"一带一路"战略重要的节点城市,特殊的区位优势和政治地位决定了解决交通"城市病"的迫切性。基于西安市11个辖区居民出行方式选择和交通状况感知的问卷调查得出,随着"互联网+交通"的出现,本地居民在出行方式上的选择日趋多元;时间、经济性和安全性成为影响居民出行选择的三大因素;公众认同共享出行方式但表示有条件支持,显示出交通新业态仍有发展空间。结合2015年中央城市工作会议精神,提出构建"以公共交通为主体,共享出行为补充"的综合交通体系,政府应优化城市功能空间布局、配置高质量交通资源、依托先进技术进行交通研判、建立健全交通政策法规、培育良好的出行文化;以交通企业为代表的行业主体应积极探索新旧交通业态的融合发展;公众则应树立主体意识,积极践行绿色低碳文明共享的出行理念,进而形成交通"城市病"治理的三方合力。

基于完全信息博弈下的公共自行车出行方式研究

针对"共享单车"的普及带来的无规则通行、不规范停放等行为对城市交通、城市管理的等带来的压力和挑战。文章分析了公共自行车出行者的规范和不规范出行方式,运用完全信息静态博弈方法,得出了无规则、不规范的出行方式与城市交通发展间的矛盾,证明了我国城市推行和改善公共自行车出行的必要性,也为公共自行车的有序管理,规范发展体系和改善城市交通提供了办法,并对改善无规则同行和不规则停放等行为提出了改进措施和建议。

个人边际出行成本的大都市交通分担率分析

分析了大都市中不同交通方式出行成本的影响因素,建立了基于收入水平的城市居民通勤的个人边际出行成本模型,提出利用边际出行成本-乘车时间曲线分析交通分担率的方法.对广州和东京进行了对比分析.结果显示,居民收入对交通分担率有显著影响,在不同交通方式下广州市一般收入出行者的边际成本差别不大,但高收入出行者的公共交通出行的边际成本要远高于私人小汽车;东京的私人交通成本较高,因此公共交通分担率较高.建议广州应从减少公共交通集散时间成本、增加私人交通单次出行费用2个角度,进行交通需求管理以改变城市出行结构.文中研究方法可更合理解释不同经济发展水平对城市交通分担率的影响,为交通需求管理政策提供决策支持.

里昂公共自行车系统

对法国大里昂都市区Vélo’v系统进行概述,内容包括服务终端、停车桩和自行车设施,租借方法和价格,信息化特征,成本和收入等。分析了租赁点的类型、定位依据和点位布设方法。然后,从各区的自行车租借特征、租借次数、居民出行方式转变和满意度方面,结合调查数据阐述了Vélo’v系统的实施效果。最后,介绍了大里昂都市区自行车服务的推广方针,意在指出,公共自行车系统是自行车交通服务的一部分,城市为一切自行车出行创造条件才是发展之道。

宁波市县交通客流分担率预测及影响因素分析

为掌握市县交通旅客出行特点,合理规划市县都市交通圈建设,提升都市圈同城效用水平,推动区域经济发展,在概述市县交通出行方式及其影响因素的基础上,构建基于Logit模型的市县交通客流分担率预测模型,采用SPSS软件中的多项Logit回归模型进行检验和求解。以宁波市县交通为例,基于市县交通客流分担率Logit预测模型对宁波市至5个县级市的市县交通客流分担率进行预测,并对宁波市县交通出行方式选择的影响因素进行敏感性分析,经验证预测结果与实际相符。

国外自行车交通发展战略对我国的启示

为给我国科学制定新时期绿色出行和慢行交通发展政策提供支撑,通过实证分析、比较分析等方法,对自行车交通发展已经较为完备,拥有系统化的战略,资金投入和建设管理体系相对完善的丹麦、德国和英国的自行车交通发展战略进行了研究。结合战略编制背景,从发展目标、行动战略和保障措施3个方面系统梳理并总结了国外自行车交通发展的先进经验。在此基础上,考虑我国自行车交通发展的现状和挑战,对如何有效提升自行车出行分担率的启示如下:优化整体自行车道网络布局,分为省、市和县3个层级;复兴自行车文化,培养居民绿色出行意识;明确各部门工作职责,落实管理责任和范围;制定相关技术标准和法律法规,完善自行车交通专有路权;通过设立政府专项资金和鼓励社会投资建立稳定的财政保障机制,集中资金解决重点问题。