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Travel Patterns and Street Networks: A Novel Visualization Methodology of City-Level Traffic Flows and Network Usability
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作者 Jewel Rana Palit Osama A. Osman Hesham Rakha 《Journal of Transportation Technologies》 2023年第1期115-137,共23页
Street Networks, knitted in the urban fabric, facilitate spatial movement and control the flow of urbanization. The interrelation between a city’s spatial network and how the residents travel over it has always been ... Street Networks, knitted in the urban fabric, facilitate spatial movement and control the flow of urbanization. The interrelation between a city’s spatial network and how the residents travel over it has always been of high interest to scholars. Over the years, multifaceted visualization methods have emerged to better express this travel trend from small to large scale. This study proposes a novel approach to 1) visualize city-wide travel patterns with respect to the street network orientation and 2) analyze the discrepancies between travel patterns and streets to evaluate network usability. The visualizations adopt histograms and rose diagrams to provide several insights into network-wide traffic flows. The visualization of four New York City (NYC) boroughs including Queens, Brooklyn, Bronx, and Staten Island was generated for the daily traffic and the average hourly flows in the morning and evening rush hours. Then the contrasts between built-in street network topology and travel orientation were drawn to show where people travel over the network, travel demand, and finally which segments experience high or light traffic, revealing the true picture of network usability. The findings of the study provide an insight into the novel and innovative approach that can help better understand the travel behavior lucidly and assist policymakers in decision making to maintain a balance between urban topology and travel demands. In addition, the study demonstrates how to further investigate city street networks and urbanization from different diverse dimensions. 展开更多
关键词 Street Orientation travel Behavior network Usability Rose Diagrams Land Use Urban Planning URBANIZATION OSMnx
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Integrated reliability of travel time and capacity of urban road network under ice and snowfall conditions 被引量:3
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作者 冷军强 张亚平 +1 位作者 张倩 赵莹萍 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第2期419-424,共6页
In order to evaluate and integrate travel time reliability and capacity reliability of a road network subjected to ice and snowfall conditions,the conceptions of travel time reliability and capacity reliability were d... In order to evaluate and integrate travel time reliability and capacity reliability of a road network subjected to ice and snowfall conditions,the conceptions of travel time reliability and capacity reliability were defined under special conditions.The link travel time model(ice and snowfall based-bureau public road,ISB-BPR) and the path choice decision model(elastic demand user equilibrium,EDUE) were proposed.The integrated reliability was defined and the model was set up.Monte Carlo simulation was used to calculate the model and a numerical example was provided to demonstrate the application of the model and efficiency of the solution algorithm.The results show that the intensity of ice and snowfall,the traffic demand and supply,and the requirements for level of service(LOS) have great influence on the reliability of a road network.For example,the reliability drops from 65% to 5% when the traffic demand increases by 30%.The comprehensive performance index may be used for network planning,design and maintenance. 展开更多
关键词 可靠性概念 网络容量 旅行时间 城市道路 时间模型 业务流程再造 蒙特卡罗模拟
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Network Attention to Traditional Villages in China based on Sina Travel Blogs:A Case Study of Hunan Province
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作者 HE Qinghua XU Na +2 位作者 YE Jiayi DENG Yunyuan LIU Peilin 《Journal of Landscape Research》 2018年第5期47-49,58,共4页
Traditional villages are the carriers of tangible cultural heritage and intangible cultural heritage,as well as China's non-renewable cultural resources and valuable tourism resources.With Sina travel blogs as the... Traditional villages are the carriers of tangible cultural heritage and intangible cultural heritage,as well as China's non-renewable cultural resources and valuable tourism resources.With Sina travel blogs as the data platform,taking the number of page views as an evaluation indicator of network attention,the dynamics of network attention to the 91 traditional villages in Hunan Province that have been included in the first three batches of Chinese Traditional Village List were analyzed from two aspects of time and space.Based on this,development strategies were put forward for tourism of Chinese traditional villages so as to promote the development of the tourism economy in Hunan Province. 展开更多
关键词 Traditional VILLAGES network ATTENTION Development strategies SINA travel BLOG
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基于模体和复杂网络的成都市交通旅客出行研究
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作者 徐进 宋浩男 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期40-46,70,共8页
设计出行模体模型,对旅客出行序列进行抽取转化,构建基于铁路和航空出行旅客的出行模体,基于四川省成都市的旅客出行数据进行实证分析。2节点至4节点构成的旅客出行模体,可以表示绝大多数的旅客出行模式。主要出行模体为2个节点间的单... 设计出行模体模型,对旅客出行序列进行抽取转化,构建基于铁路和航空出行旅客的出行模体,基于四川省成都市的旅客出行数据进行实证分析。2节点至4节点构成的旅客出行模体,可以表示绝大多数的旅客出行模式。主要出行模体为2个节点间的单向单次出行和往返出行,并且随时间推移,铁路出行对用户的吸引力逐渐增加,航空出行逐渐减少。研究铁路旅客出行网络和航空旅客出行网络特征,2种出行网络均为异质性网络,网络中大度节点倾向于连接小度节点,网络聚类系数较大,网络中不同站点连接紧密。成都市的铁路人群出行网络结构稳定且大多集中于我国东南部地区,航空出行网络逐步发展且具有更高的分散性。网络效率研究结果表明,旅客出行网络连通性一般,多集中在特定地区。 展开更多
关键词 出行模体 复杂网络 拓扑特征 出行流向 网络效率
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Developing architecture of a traveler information system for dynamic equilibrium in traffic networks 被引量:1
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作者 Mohammad Hossein Noranian Ahmad Reza Tahsiri 《Journal of Modern Transportation》 2017年第2期106-115,共10页
Having criticized the current architecture of Advanced Traveler Information Systems (ATISs), this work discusses a new base of requirements to develop a new paradigm for traffic information systems. It mainly integr... Having criticized the current architecture of Advanced Traveler Information Systems (ATISs), this work discusses a new base of requirements to develop a new paradigm for traffic information systems. It mainly integrates three dimensions within a traffic system: drivers' pattern of behavior and preferences, urban traffic desires, and capabilities of traffic information service providers. Based on the above, functional segments from several related backgrounds are brought together to structure a new architecture, called Interactive Traveler Information System (ITIS). The main interactive feature of this new architecture is a two-way communication track between drivers and the traffic information system provider-in fact, a decision on choosing a road at a particular time for an individual will be made based on the utility of both sides. This new configuration consists of driver-side smartphone application, centric traffic prediction, and decision-maker units, which will shape a new approach of decision-making processes. These all work together to satisfy the designated goal of ITIS, which is preserving the Wardrop equilibrium condition in the traffic network level. Finally, we concentrate on a comparison study, which shows a differentiation between performance of the proposed ITIS and the current ATIS model in a real situation. This has been done with simulations of analogical scenarios. The most noticeable advantage of the proposed architecture is not being limited to a saturation limit, and the positive effect of increasing system penetration in the performance of the newly introduced information system. In conclusion, new research subjects are suggested to be carried out. 展开更多
关键词 Advanced traveler Information System (ATIS) System architecture Requirement engineering Mobile network Dynamic equilibrium - Intelligent transportation system
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基于改进时空图卷积网络的道路行程时间预测模型
6
作者 王忠宇 李盼归 +1 位作者 杨航 吴兵 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1022-1029,共8页
为提高道路网行程时间预测精度,综合考虑行程时间的空间依赖性、时间依赖性和天气因素影响,提出了基于属性增强和注意力机制的时空图卷积网络模型.首先,构建属性增强单元,将行程时间和天气信息融合;然后,利用图卷积网络捕获空间依赖性,... 为提高道路网行程时间预测精度,综合考虑行程时间的空间依赖性、时间依赖性和天气因素影响,提出了基于属性增强和注意力机制的时空图卷积网络模型.首先,构建属性增强单元,将行程时间和天气信息融合;然后,利用图卷积网络捕获空间依赖性,利用门控递归单元捕获时间依赖性,并利用注意力机制增强模型对特征的学习;最后,利用该模型在真实数据集上对未来15、30、45和60 min的行程时间进行预测.结果表明:预测结果的均方根误差(RMSE)分别为0.0453、0.0456、0.0457和0.0468,与其他模型相比表现更优;考虑了时间、空间和天气因素后,相较于不考虑天气的情况,预测误差降低了约10.3%;相较于不考虑空间依赖性的情况,降低了约24.2%,表明所提模型能更好表达时空依赖性和外部条件影响. 展开更多
关键词 交通工程 行程时间预测 图卷积网络 时空依赖 天气因素
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融合知识图谱和图注意力网络的旅游推荐算法
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作者 徐春 王萌萌 孙彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1420-1427,共8页
为缓解旅游推荐模型面临的数据稀疏和冷启动的问题,提出一种融合知识图谱和图注意力网络的旅游推荐算法KRGAT(knowledge ripple graph attention network)。借助水波网络从用户的历史旅游行为和知识图谱中挖掘用户偏好增强用户特征表示... 为缓解旅游推荐模型面临的数据稀疏和冷启动的问题,提出一种融合知识图谱和图注意力网络的旅游推荐算法KRGAT(knowledge ripple graph attention network)。借助水波网络从用户的历史旅游行为和知识图谱中挖掘用户偏好增强用户特征表示,针对当前旅游项目特征学习的方法难以提取节点深层特征的问题,利用图注意力网络聚合相关度更高的邻居节点信息,增强旅游项目特征表示。实验在自建立的旅游数据集上与5个基线方法进行对比,其结果表明,KRGAT的精确率(P)、召回率(R)和AUC值分别提升了5.73%、4.42%和1.42%。 展开更多
关键词 旅游推荐算法 图注意力网络 知识图谱 水波网络 注意力机制 大语言模型 知识表示学习
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市场渗透率约束下的拼车奖励方案优化模型
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作者 孙剑 吴纪䶮 +1 位作者 李政 田野 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期12-23,共12页
目前,我国拼车出行交通模式的市场份额相对较低,在缓解交通拥堵、节能减排方面仍有巨大潜力未被充分挖掘。基于奖励的交通需求管理策略可以提高民众拼车出行意愿,但奖励方案的设置与拼车出行的市场渗透率高度相关,不合理的奖励方案容易... 目前,我国拼车出行交通模式的市场份额相对较低,在缓解交通拥堵、节能减排方面仍有巨大潜力未被充分挖掘。基于奖励的交通需求管理策略可以提高民众拼车出行意愿,但奖励方案的设置与拼车出行的市场渗透率高度相关,不合理的奖励方案容易导致成本增加,甚至项目破产。为进一步激发拼车需求,合理利用交通资源,文中提出一种基于路段的拼车奖励方案优化模型,以拼车为支点,以奖励为杠杆,实现社会出行总成本的降低。其中,上层模型旨在寻找最优拼车奖励方案以最小化社会出行总成本,下层模型为相应奖励方案下的拼车出行车辆和单人驾驶车辆用户均衡流量分配模型。采用嵌套Frank-Wolfe算法的遗传算法求解该模型,并以Sioux Falls路网和Nguyen Dupuis路网为算例对模型的可行性及有效性进行了验证。结果表明:不符合市场渗透率的预算投入会导致社会总成本大幅上涨;在最优拼车奖励方案下,社会出行总成本降低约24.53%,50%的拥堵路段的拥堵得到缓解,出行公平性问题得到缓和。文中提出的模型可为道路管理者设置科学、合理的拼车奖励方案提供理论基础。 展开更多
关键词 拼车 交通需求管理 奖励方案 市场渗透率 预算 网络建模
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考虑出行成本不确定性的路网交通疏散策略
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作者 温惠英 邱映寒 赵胜 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期19-28,共10页
为提高应急管理水平,考虑突发事件影响下的交通出行成本不确定性,对城市交通疏散问题进行研究。首先,根据交通疏散问题的时空特性创建时空耦合网络图,并且结合行程时间成本和冲突风险成本,提出了城市交通路网出行成本的量化方法。进一... 为提高应急管理水平,考虑突发事件影响下的交通出行成本不确定性,对城市交通疏散问题进行研究。首先,根据交通疏散问题的时空特性创建时空耦合网络图,并且结合行程时间成本和冲突风险成本,提出了城市交通路网出行成本的量化方法。进一步考虑路段资源权重上限的影响,通过增加边际约束,构建基于预算不确定集的先验疏散策略的鲁棒优化模型,以最小化路网疏散过程的总交通出行成本。然后运用模型重构技术,将搭建的鲁棒模型转化为混合整数线性规划模型,并设计改进的拉格朗日松弛方法进行解耦求解。最后以SiouxFalls网络进行算例分析,数值结果表明,随着不确定集和模型规模的增大,行程时间成本和冲突风险成本的增速分别提高约29.13%和236.46%,模型预算参数控制在一定的区间,能够较好地权衡解的鲁棒性与最优性。通过南京部分区域路网案例测试验证所述方法在更大规模网络算例的适用性,研究结果表明:相比于传统拉格朗日松弛方法,所提出的改良方法可以在较少的迭代次数内得到高质量的可行解。研究结果可以为应急指挥部门制定可靠的交通疏散策略提供思路。 展开更多
关键词 交通网络疏散 时空网络图 出行成本不确定性 鲁棒优化 改进拉格朗日松弛方法
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改进的MVO-GRNN神经网络岩爆预测模型研究
10
作者 侯克鹏 包广拓 孙华芬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期923-932,共10页
准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Net... 准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的岩爆预测模型。在普通多元宇宙算法(MVO)的基础上,运用自适应平衡机制调节MVO算法中的虫洞存在概率(V_(WEP))和旅行距离率(V_(TDR))两个重要参数来改进该算法;再运用改进的多元宇宙算法优化广义回归神经网络的光滑度,通过训练数据优选出最佳光滑因子σ,得到IMVO-GRNN神经网络岩爆烈度预测模型;最后结合工程实例验证模型的性能。研究表明,该模型相比传统模型寻优能力更强,精度更高,为岩爆预测提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 安全工程 岩爆预测 多元宇宙算法 广义回归神经网络(GRNN) 虫洞存在概率 旅行距离率
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不确定环境下收费与信息对路径选择行为影响的实验研究
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作者 刘诗序 王叔雨 +3 位作者 黄国良 孙浩岩 钟家承 黄易丹 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-251,共11页
在不确定环境下考虑信息发布与拥挤收费两种措施,基于交通网络均衡,推导了两路径简单路网的最优收费模型,并推广至一般路网。基于两路径路网设计逐日路径选择行为实验,分析了两种措施对路径选择行为的影响。结果表明:完美信息与收费的... 在不确定环境下考虑信息发布与拥挤收费两种措施,基于交通网络均衡,推导了两路径简单路网的最优收费模型,并推广至一般路网。基于两路径路网设计逐日路径选择行为实验,分析了两种措施对路径选择行为的影响。结果表明:完美信息与收费的实施均能减少流量波动,单独实施收费的效果最佳,但只有两种措施相结合时,路网流量趋于用户均衡的趋势最稳定;完美信息会增加路径切换行为,而收费可有效抑制大幅的路径切换;无收费时路径切换往往会造成出行成本增加,而收费时则相反;收费与信息结合时的出行时间比两种措施单独实施时小。 展开更多
关键词 不确定性路网 行为实验 最优拥挤收费 出行信息 交通均衡 路径选择行为
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利用网络游记分析成都市旅游景区空间结构
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作者 张红 李玥 +1 位作者 邓雯 王艺 《地理空间信息》 2024年第7期31-35,共5页
从携程网爬取了2010—2019年成都市游记数据,构建旅游景区关键词文本共现网络,采用数量统计、空间分析、复杂网络分析等方法,挖掘成都市旅游景区游客到访的时空分异特征。结果表明,成都市旅游景区到访频率呈长尾分布,空间上形成以青城... 从携程网爬取了2010—2019年成都市游记数据,构建旅游景区关键词文本共现网络,采用数量统计、空间分析、复杂网络分析等方法,挖掘成都市旅游景区游客到访的时空分异特征。结果表明,成都市旅游景区到访频率呈长尾分布,空间上形成以青城山—都江堰、金牛—武侯主城区为高热度中心的“双核摄动”格局;成都市旅游景区文本共现网络具有较高的集聚系数和较短的平均路径,等级圈层结构和马太效应较显著,热门景区对邻近热门景区的空间溢出效应显著,但对邻近低等级景区的带动效果有限;成都市旅游景区空间结构由条带状和团簇式向轴辐式和网络化方向转变,在区域旅游一体化发展中的作用日益显著。 展开更多
关键词 旅游景区 网络游记 空间结构 文本共现 复杂网络分析
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网络思想政治教育仪式的建构与优化——以“带着国旗去旅行”全民网络活动为例
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作者 李敏 黄俊伟 《山东青年政治学院学报》 2024年第4期33-40,共8页
网络思想政治教育仪式的开展已成为信息化时代思想政治教育发展的重要趋势。“带着国旗去旅行”全民网络爱国活动,以生活叙事活化爱国话语,以数字化+仪式营造爱国活动的共联共境,以寓意驱动建构情感共同体,通过创新性的仪式展演流程和... 网络思想政治教育仪式的开展已成为信息化时代思想政治教育发展的重要趋势。“带着国旗去旅行”全民网络爱国活动,以生活叙事活化爱国话语,以数字化+仪式营造爱国活动的共联共境,以寓意驱动建构情感共同体,通过创新性的仪式展演流程和数字化仪式展演手段,成功地将爱国情感融入网络空间,引起参与者的强烈共鸣。该活动从仪式符号运用、仪式时空构建、仪式展演形式、仪式传播模式四个方面成功地将教育仪式与互联网相结合,实现了全民网络爱国活动的仪式化建构。为提升网络思想政治教育仪式实效,可从以下方面进一步优化:创新仪式符号话语表现形态、拓展仪式时空、促进仪式教育资源融合共进、扩展仪式传播的多维创新空间。 展开更多
关键词 网络思想政治教育仪式 “带着国旗去旅行” 运行机理 提升策略
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基于信号频谱特性的配电网故障行波检测方法
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作者 刘丰 谢李为 +4 位作者 蔡军 喻锟 王有鹏 曾祥君 唐欣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期59-69,共11页
针对配电网干扰情况下微弱故障信号特征不明显导致行波采集设备难以有效检测故障行波信号的问题,提出一种基于信号频谱特性的配电网故障行波检测方法。首先,通过分析配电网故障行波的传输特征与频率特性,建立基于波形增量比值的启动判据... 针对配电网干扰情况下微弱故障信号特征不明显导致行波采集设备难以有效检测故障行波信号的问题,提出一种基于信号频谱特性的配电网故障行波检测方法。首先,通过分析配电网故障行波的传输特征与频率特性,建立基于波形增量比值的启动判据,对设备采样数据进行预处理,减少行波定位装置的误启动。然后,引入鲁棒性局部均值分解(robust local mean decomposition,RLMD)方法处理采样数据,滤除采样过程中的干扰信号,减少噪声信号的影响。最后,根据行波低频含量衰减较小而高频含量衰减快的性质,建立故障行波辨识判据,辨识配电网故障行波信号。仿真表明,所提方法能够有效检测微弱故障时的行波信号。 展开更多
关键词 配电网 故障行波检测 RLMD 多分支线路
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基于自适应VMD和WVD的配电网故障行波检测方法
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作者 张帝 宋兴荣 +3 位作者 唐海国 李泽文 孙健 彭维馨 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期80-90,共11页
精确检测故障行波信号是保证故障定位结果准确可靠的重要因素,针对Wigner Ville分布(Wigner Ville distribution,WVD)在检测故障行波时易产生交叉项的问题,提出一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和WVD的故... 精确检测故障行波信号是保证故障定位结果准确可靠的重要因素,针对Wigner Ville分布(Wigner Ville distribution,WVD)在检测故障行波时易产生交叉项的问题,提出一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和WVD的故障行波检测方法。首先,通过波形相似性确定VMD参数的选取,利用改进的VMD对线模行波信号自适应分解,实现对故障行波不同频段信号提取的同时保留重要故障信息;然后,分别求取各分量信号的WVD后叠加得到原始信号的WVD,由此解决WVD交叉项带来的影响;最后求取VMD-WVD能量谱密度分布,利用WVD良好的时频聚集性检测故障行波[150,170]kHz频段波头位置,从而实现故障行波波头的精准检测。仿真实验结果表明,该文所提方法相比小波和HHT的故障行波检测方法更加快速、准确。 展开更多
关键词 配电网 行波检测 改进VMD WVD
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考虑多方效益的高速铁路客运通道合理分工研究
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作者 伍夷祺 何世伟 +1 位作者 吴艺迪 赵日鑫 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期30-39,共10页
在铁路通道日常调图中,列车开行方案的调整能否与运行图相互协调显得尤为重要。通过对平行通道内旅客列车开行方案进行调整并与运行图进行综合优化并探究各方效益变化,可得到更贴合运行实际的调整方案,为铁路企业调图决策提供指导。通... 在铁路通道日常调图中,列车开行方案的调整能否与运行图相互协调显得尤为重要。通过对平行通道内旅客列车开行方案进行调整并与运行图进行综合优化并探究各方效益变化,可得到更贴合运行实际的调整方案,为铁路企业调图决策提供指导。通过构建出行服务网络对旅客市内出行时间进行描述,以运输企业成本及旅客出行时间最小为优化目标,以通过能力限制、列车到发时刻限制等为约束条件,构建非线性整数规划模型,从而实现列车开行方案、运行图调整一体化模型的构建,并调用商业软件对模型进行求解。以某平行通道进行算例分析,对模型有效性进行验证。算例结果分析表明,通过本模型求得的分工方案可对通道内列车进行合理分工,有效减少旅客出行时间。通过对调整前后各铁路企业效益变化情况进行量化计算,其结果可为铁路运营企业进一步优化开行方案提供参考。 展开更多
关键词 铁路通道 旅客列车 列车开行方案 列车运行图 出行服务网络 效益分析
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基于多端行波频率矩阵的复杂配电网故障定位方法
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作者 李航 曾海燕 +5 位作者 喻锟 陈爽 曾举鹏 张钟毓 曾祥君 杨玺 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期19-30,37,共13页
针对配电网线路参数受依频变化影响导致现有故障定位方法实现复杂以及行波传输速度无法准确计算的问题,基于多端行波频率矩阵,提出一种不依赖波头时间信息的复杂配电网故障定位方法。通过对故障行波固有频率主成分与传输距离的关系进行... 针对配电网线路参数受依频变化影响导致现有故障定位方法实现复杂以及行波传输速度无法准确计算的问题,基于多端行波频率矩阵,提出一种不依赖波头时间信息的复杂配电网故障定位方法。通过对故障行波固有频率主成分与传输距离的关系进行分析,定义各分支节点的参考端,并计算真实故障发生前的基准固有频率矩阵与真实故障发生后的故障固有频率矩阵之间的差值,最终得到相应的故障分支判定原理。在判定故障分支的基础上,按照故障点到参考端的路径不经过分支节点或经过分支节点数量最少为原则选取参考端,同时计算对应参考端故障固有频率主成分下的波速度,进而对故障点位置实现精确定位。仿真结果表明,所提方法无须检测行波波头时间,通过构建多端频率矩阵准确刻画配电网拓扑任一分支发生故障的情形,在保证故障分支可靠判定的同时实现了频率分量与波速度相互匹配,大大提高了故障定位精度,且定位结果不受故障位置、类型、过渡电阻、初相角影响。 展开更多
关键词 复杂配电网 故障行波定位 多端频率矩阵 依频变化特性
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城市绿地游憩服务网络特征及不同出行模式的响应差异 被引量:1
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作者 宋子亮 刘宇航 +1 位作者 黄子秋 刘文平 《风景园林》 北大核心 2024年第2期56-63,共8页
【目的】随着经济社会的快速发展,城市居民亲近自然的游憩需求显著增长。在城市尺度提升绿地的蓝色和绿色游憩服务效率成为当前亟须解决的问题。【方法】以武汉市为研究区域,通过提取居民游憩出行的最短路径,利用社会网络分析软件Ucinet... 【目的】随着经济社会的快速发展,城市居民亲近自然的游憩需求显著增长。在城市尺度提升绿地的蓝色和绿色游憩服务效率成为当前亟须解决的问题。【方法】以武汉市为研究区域,通过提取居民游憩出行的最短路径,利用社会网络分析软件Ucinet 6.0分别构建步行、骑行和驾车3种出行模式下的5 min、10 min和15 min城市绿地的游憩服务网络,并分析网络的整体特征、节点功能和节点类型,进而探究这些特征在不同出行模式下的响应差异。【结果】当出行时长为5 min时,骑行和驾车模式能够组织超过85%的城市绿地节点协同联系形成游憩服务网络,而步行模式下游憩服务则呈零星局部组团分布。随着出行时长的增加,3种出行模式下游憩服务网络的核心集聚功能节点占比呈上升趋势,且节点类型主要以绿色游憩服务为主。骑行和驾车模式下的边缘汇聚功能节点占比则随出行时长增加而逐渐下降,但其蓝色游憩服务型核心集聚节点的占比则逐渐上升。【结论】城市绿地游憩服务网络效率的整体提升须系统考虑不同出行模式下居民的游憩需求,并协同整合蓝色和绿色游憩空间。这些发现可以为城市绿地游憩体系的构建和完善,以及游憩资源的系统整合提供直接支持。 展开更多
关键词 风景园林 游憩服务 社会网络分析 城市绿地 出行模式
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城市轨道交通网络系统效率评价指标改进
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作者 彭挺 周涛 蔡晓禹 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第1期147-154,共8页
为提高城市轨道交通网络系统效率评价指标的可比性和完备性,引入有效行程速度和有效客流密度的概念,改进了网络系统效率评价指标,并以重庆市中心城区2017年和2019年运营的城市轨道交通线网为例验证了改进后评价指标的科学性和可操作性... 为提高城市轨道交通网络系统效率评价指标的可比性和完备性,引入有效行程速度和有效客流密度的概念,改进了网络系统效率评价指标,并以重庆市中心城区2017年和2019年运营的城市轨道交通线网为例验证了改进后评价指标的科学性和可操作性。研究表明:既有评价指标由于显著受到线网服务范围的影响,且未体现网络的投入产出效率,无法直接作为网络结构优化的目标函数;改进后的系统效率评价指标能够综合反映剔除线网服务范围影响后的网络结构性能和投入产出效率,且存在理论上的最优值;平衡网络中节点换乘时间和路段行程时间,并适度加密城市核心区域的轨道交通线路和站点,是持续提升网络系统效率的2个重要手段。 展开更多
关键词 轨道交通网络 系统效率 有效行程速度 有效客流密度 线网服务范围 网络结构性能 投入产出效率
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基于密集残差物理信息神经网络的各向异性旅行时计算方法
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作者 赵亦群 张志禹 董雪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2310-2318,共9页
针对目前利用物理信息神经网络计算旅行时只是应用在各向同性介质上、在远离震源时误差较大和效率低等问题,而有限差分法、试射法和弯曲法等方法在多震源、高密度网格上计算成本高等问题,提出一种密集残差物理信息神经网络计算各向异性... 针对目前利用物理信息神经网络计算旅行时只是应用在各向同性介质上、在远离震源时误差较大和效率低等问题,而有限差分法、试射法和弯曲法等方法在多震源、高密度网格上计算成本高等问题,提出一种密集残差物理信息神经网络计算各向异性介质旅行时的方法。首先推导了各向异性因式分解后的程函方程作为损失函数项;其次引入局部自适应反正切函数为激活函数和L-BFGS-B(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-B)作为优化器;最后在网络中采用分段式训练的方式,先训练深层密集残差网络,然后冻结其参数,再训练具有物理意义的浅层密集残差网络,从而评估网络得到旅行时。实验结果表明,所提方法在均匀速度模型下的旅行时最大绝对误差达到了0.0158μs,其他速度模型下平均绝对误差平均下降了两个数量级,在效率方面也平均提高了1倍,明显优于快速扫描法。 展开更多
关键词 深度学习 物理信息神经网络 各向异性 旅行时 程函方程
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