A Study on Interregional Differences in Elderly Person’s Remote Care in Terms of Traveling Time and Expense:Comparative Consideration in TOKYO Area and OSAKA Area

This study has been carried out to examine the development of an “elderly tele-nursing model” for care provided in-homeby family members and through remote nursing systems in a super-aging society. The time required for elderly tele-nursing wasinfluenced by whether or not the visitor uses the Shinkansen or the Express train. Based on 40 questionnaires, clear differences wereobserved according to whether visits were “every two weeks” or “once per month”. And finally, comparing the trends andcharacteristics of remote care for the elderly in the TMA (Tokyo Main Area) and Kansai region clarified regional characteristic.

快慢车模式下早高峰时空乘车路径选择研究

研究早高峰通勤乘客的时空出行规律有助于更好地组织快慢车运营模式。本文从一种常见的快慢车运营模式出发,首先,根据乘客的起点车次和直达/换乘方案联合选择构建乘车路径;其次,以出行时间、早到/迟到延误和车内拥挤度作为早高峰通勤乘客出行选择的影响因素,对不同乘车路径下的出行成本进行构建;再次,以用户均衡理论建立乘车路径分配模型,并证明了该模型用户均衡路段解的存在性及唯一性;最后通过案例,对均衡模型进行验证。研究结果发现:短途乘客更愿意接受高拥挤但终点到达时刻接近工作开始时刻的车次,而长途乘客的车次选择分布较为均匀;除出行时间因素以外,延误惩罚和乘车拥挤同样影响早高峰通勤乘客的换乘行为,虽然换乘快车有可能降低出行时间,但高延误惩罚和拥挤成本会导致部分站点的乘客不选择换乘路径。

基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例

为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行,以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKALEFOM System)模型为分析工具,构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响,同时以北京市为例,设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时,居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下,小汽车出行需求不断下降,道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。

高速铁路中间站股道规模配置与列车时刻表的综合优化

高速铁路中间站的股道规模是影响线路通过能力和运输效率的重要因素;由于在高速铁路的规划阶段,很难对线路的远期客流情况进行预估,因此在运营一段时间后,往往需要通过修建侧轨或站台的方式,对线路沿线的中间站的轨道规模进行更新配置。对于高速铁路来说,其线路上运行的列车均为动车组列车,列车的追踪间隔短,发车密度大,在中间站的停站时间不能过长,一般都以快进快出的运营模式进行运营;同时高铁修建和运营具有高成本属性。文中以改建施工成本和总旅行时间作为评价目标,以列车时刻表与中间站股道数量的耦合关系为约束,构建了综合优化模型。在将约束线性化的基础上,借助商业优化软件GAMS和其集成的CPLEX求解器对模型进行了求解。算例结果表明:将中间站的股道规模配置情况和列车时刻表进行综合优化,一方面能够在时刻表中较好地确定列车越行和折返的站点,另一方面能够在最低施工成本的情况下最大限度地满足未来客流的需求。

突发事件下考虑旅客时间价值的列车开行方案研究

突发事件对铁路旅客出行及运输组织造成了极大的影响,且突发事件下旅客出行选择行为与正常情况有明显的差异。为此,分析突发事件下旅客的出行方式选择行为,利用轨道交通综合网络间的相依特性,研究旅客列车的开行问题,以减轻突发事件对旅客运输组织的影响。首先,分不同支付能力从经济性、快速性、舒适性、方便性及安全性等方面研究旅客广义出行费用。其次,针对突发事件下列车开行方案的编制问题,提出以旅客广义出行费用最小及铁路部门运输成本最低为优化目标,以线路通过能力、满载率、车组数量及铁路旅客服务率等为约束条件的多目标规划模型。进而,根据模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法,并结合考虑旅客时间价值优先级的Logit客流分配策略对模型进行求解。最后,利用算例对模型和算法的有效性进行分析,研究结果表明:突发事件下基于旅客时间价值的广义出行费用进行开行方案动态调整可有效提高铁路旅客服务率。突发事件下考虑旅客时间价值的列车开行方案模型可有效满足突发事件下旅客出行需求,降低突发事件下铁路部门运输成本;问题的研究有助于降低突发事件的影响程度,可为提高突发事件下的应急保障水平提供依据。

出行方式转移行为特征分析——以北京市为例

对规划与政策可控变量组合情景下的转移行为特征实证分析在现有出行方式转移研究中较为少见。以北京市为例,对3 351名出行者进行出行方式转移意向调查(SP调查),识别出4类转移意愿群体。首先分析出行时间比和停车费用两个变量对不同群体的影响。然后,对比不同组合情景下出行方式转移率的变化,以反映公共交通出行效率改善和小汽车使用成本提高对不同群体出行方式转移意愿的影响程度。结果表明:降低出行时间比对于提高公共交通乘客依赖度和减少乘客流失效果较好,但是很难吸引对小汽车高度依赖的出行者;提高停车费用对于引导摇摆群体从小汽车出行向公共交通转移效果显著。两个变量所产生的出行方式转移率受到现状基准值的影响,在制定政策时需统筹考虑两者的互动关系。最后,提出应结合出行调查数据制定分区域、分群体、分目的的公共交通吸引力提升策略,探索精细化、可实施、重统筹的公共交通发展及交通治理路径。

考虑双重不确定的目标导向型双属性用户均衡

基于风险规避出行时间和出行成本两种影响出行者路径选择的要素,提出了考虑双重不确定的目标导向型双属性用户均衡。采用高斯Copula刻画风险规避出行时间与出行成本的随机相关性,结合出行者风险规避出行时间和出行成本的实现概率刻画期望目标实现概率与目标间的相互作用,将所提出的用户均衡表示为变分不等式问题,采用基于路径的连续平均算法对其求解,数值实验验证了算法有效性。实验结果表明,出行者风险规避特性和目标导向特性会对交通网络均衡流量产生一致或相反影响,部分路径流量的改变可达16.4%。

出行时间价值计算及应用研究

传统的出行时间价值计算方法无法考虑出行者主观因素对出行时间价值判断的影响以及出行时间的利用效率问题.本文综合应用生产法、收入法及非集计Probit模型,引入节省时间利用系数,建立了出行时间价值计算综合模型,对传统方法做出改进;应用已建时间价值计算模型及佛山市南海区出行调查数据计算出行者的广义出行费用,进而建立了出行频率预测Logistic模型;根据出行频率预测及敏感性分析对南海区实施拥挤收费策略的可行性进行了评价.结果表明,改进的时间价值计算方法可以充分考虑出行者主观因素对其时间价值判断的影响,解决时间价值利用率问题,并且提高时间价值计算的准确率.已建方法可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评价提供理论支持.

北京市居民出行时间成本研究

采用收入法,考虑出行目的、出行方式等因素,给出居民出行时间成本计算的方法与步骤,将居民出行时间价值货币化。以北京市2000年和2005年为对象年,估算了分目的、分方式出行对应的单位时间价值,并根据历年交通调查的数据,获取了当年北京市全社会小汽车、公共交通(包括轨道交通)、出租汽车的平均出行时间和出行量,计算得到北京市全社会当年居民出行的时间成本。

中国城市居民旅游需求函数的实证研究

旅游需求问题是旅游研究的核心问题之一，中国居民旅游需求函数是旅游需求问题研究的基础，旅行成本模型广泛地被用于估计居民旅游需求函数。文章基于停留时间内生的旅行成本模型，在考虑游客动态出游行为的情形下，使用中国39个城市2000--2007年间国内旅游抽样调查数据，采用广义矩估计方法对中国居民旅游需求函数进行了估计。研究表明，旅行成本、时间成本和居民收入是影响居民旅游需求的关键因素；旅游需求收入弹性的绝对值大于旅行成本弹性的绝对值，城市旅游产业发展的居民收入激励政策较之于成本竞争策略更有效；旅游需求的旅行成本弹性和时间成本弹性差异显著，减少旅行成本政策较之于缩短旅行时间政策更能提高城市的旅游收入；旅游需求和停留时间的影响因素存在异同，扩大旅游需求和延长停留时间的选择面临“两难”，但也可“两顾”。

与航空竞争条件下长距离客运专线列车票价制定

采用与航空出行总费用对比的方法，研究长距离客运专线列车票价制订问题。旅客选择出行方式的依据是所花费的广义费用最小，给出广义费用的计算方法。以航空出行总费用为标准，推导出长距离客运专线列车票价计算公式。以京广客运专线为例，分别计算夕发朝至、朝发夕至列车的参考票价范围。计算结果表明：以航空出行不住宿时总费用为标准，夕发朝至、朝发夕至列车的票价范围分别为1193～1962元、1022～1791元；以航空出行住宿时的总费用为标准，夕发朝至、朝发夕至列车的票价范围分别为1343～2212元、1172～2041元；夕发朝至列车比朝发夕至列车的定价空间高10％；夕发朝至列车单位价格范围可达到目前动车组的1．5～2．8倍。

基于IGA-IBP算法的高速公路逃费预测

为解决现有高速公路逃费预测方法的准确率和稳定性低等问题,依据车辆收费数据提出一种基于IGA-IBP算法的预测模型。优化遗传算法中的变异算子和BP神经网络的隐含层和输出层之间的学习率,减小传统算法的误差并提高收敛速度,通过ReliefF算法选取车辆逃费行为共有的关键特征,动态调整车辆行驶时间特征,归一化特征属性建立IGA-IBP算法预测模型。实验结果表明,与传统算法相比,该算法在各项评价指标中均具有优越性,可为高速公路管理局的决策提供重要支持。

交通网络规划中的出行费用研究

通过引入价值工程的思想,分析出行者广义出行费用函数的构成,研究出行者心理选择的基础,给出了出行者的时间价值模型;并通过天津市地铁1号线的建设实例,指出对于出行费用的研究对交通规划的重要作用.

基于时间价值的城市交通出行成本研究

城市公共交通乘客出行成本的量化研究,对于科学合理地评价公共交通系统的社会效益意义重大,而出行时间成本是乘客出行成本估计的一个重要环节。利用时间价值模型对公交车、地铁、小汽车和出租车的出行时间成本进行量化研究,以天津市为例进行调查和分析研究,为交通政策的制定及交通资源的合理利用提供科学依据。

基于双参数的城际旅客出行方式动态仿真方法

基于仿真思想,利用数学模型描述交通方式特性和旅客自身特性对城际旅客出行方式选择行为的动态交互影响.综合应用生产法与收入法,根据旅客有无小轿车的属性,引入比例系数,改进了出行时间价值的计算模型;在研究等待时间参数和不能精确定量描述元素参数的分布表达函数的基础上,设计了城际旅客出行方式选择行为仿真方法;通过分析沪杭城际运输通道的调查数据,对旅客的出行方式选择行为进行了仿真,并对相关影响因素进行了灵敏度分析,论证了仿真方法的正确性和有效性.

交通错峰出行策略仿真模型

为了表征实行弹性工作起始时间的车流在交通高峰时段内的路网旅行成本,并得到路网车流的最优错峰出行策略,提出了交通错峰出行2层模型。模型上层负责对路网车流出行策略集合进行遍历,模型下层针对上层的每个出行策略,采用基于离散随机网络的动态交通流分配方法,仿真车流在路网中的并发路由及出发时间均衡特性,求出路网车流交通旅行总成本,策略集合遍历结束后就可确定最优错峰出行策略。模型仿真揭示了影响最优策略选择结果的主要因素,给出了特定条件下最优策略选择方向上的变化规律,可为制定城市路网错峰出行政策提供参考。

交通分配中行程时间、车辆营运费用及道路收费的相互转换

本文针对我国交通运输事业最新发展状况──高等级收费道路的大量出现，指出了传统分配方法的局限性，通过分析驾驶员选择路线行为的影响因素，提出了新的行程时间、车辆营运费用及道路收费的相互转换方法，并结合沪杭高速公路可行性研究中的交通分配说明了这种新方法的使用。

基于行程费用的城市物流配送通道选择模型

从时间质量的角度出发,指出行程时间最小化和行程时间可靠性最大化是城市物流配送通道选择的两个重要目标。定义行程费用等于行程时间费用和行程时间可靠性费用的加权平均值。在此基础上,建立了基于行程费用的物流配送通道选择模型。最后,对北京市实际路网进行了实例分析。

基于快速公交线路的常规公交线网优化

快速公交线路与常规公交线网优化是一个动态平衡的过程,当一条新的快速公交规划建成后,原有的旧的平衡就会被打破,需要重新梳理两者之间的关系,并对常规公交进行相应地调整。通过分析常规公交线网优化问题,设计了约束条件为常规公交线路的长度约束、快速公交车站点容纳量约束、常规公交线网与快速公交线路重复系数约束和非直线系数约束等,建立以系统总成本(包含出行者的出行时间成本及公交企业运营成本)最小为目标函数的常规公交线网优化模型,并应用遗传算法来求解该模型。构造了一个算例,其计算结果表明,该模型对常规公交线网优化的效果明显。

城市轨道交通运营初期客流预测方法研究

为了使预测客流与实际客流更吻合,提出了基于三次吸引的四阶段客流预测法.该方法是以三次吸引范围为基础,分别建立模型对出行发生吸引、出行分布和交通方式划分这三个阶段进行预测,获得城市轨道交通运营初期的客流量.并以大连市202轨道交通延伸线为实例,验证了预测方法的合理性和实用性.