胎面花纹设计对轮胎噪声的影响

对光面轮胎雕刻花纹,研究胎面花纹设计,包括花纹纵沟宽度和深度、花纹块宽度及纵沟倒角设计对轮胎噪声的影响。轮胎转鼓噪声测试结果表明:轮胎的纵向花纹设计对轮胎噪声有一定影响,通过优化纵向花纹块宽度和花纹沟宽度设计可以降低轮胎噪声。

汽车轮胎花纹深度检验台校准方法的探讨

汽车轮胎花纹深度检验台已逐步替代传统的汽车轮胎花纹深度尺,被广泛用于汽车安全技术检验中。它可同时测量轮胎花纹深度、同轴轮距和轮胎宽度等,节省了测量时间,降低了人为测量误差。本文根据其工作原理,提出了对轮胎花纹深度、同轴轮距和轮胎宽度的校准方法,为在检验检测行业的使用提供了参考。

基于FLUENT软件的雨天轮胎动水压强的影响因素研究

动水压强是影响汽车雨天滑水的直接因素。通过建立纵横向花纹轮胎有限元模型,利用Fluent软件模拟不同行驶条件下轮胎所受的动水压强大小以及轮胎不同部位水流速度的分布规律,并根据数据结果回归得出了行车速度、水膜厚度和轮胎花纹深度与动水压强的关系式。结果表明:轮胎所受到的动水压强取决于水膜厚度、胎纹深度及行车速度;随着水膜厚度的增加,动水压强与车速的关系逐渐由非线性向线性转变;行车速度对动水压强的影响最为明显,仅改变轮胎花纹深度不能完全避免车辆滑水。

基于物联网轮胎花纹深度智能检测系统设计与实现

随着车辆增加,道路交通事故明显增长,定期检测车轮胎花纹深度是保障道路安全的关键点之一。设计并实现了基于物联网的轮胎花纹深度智能检测系统。采用位移传感器技术、嵌入式技术、GPRS通信技术、云端平台服务器数据处理技术及移动终端APP应用技术实现轮胎花纹深度的数据检测、采集、发送、处理与评估,并通过移动终端提供轮胎养护建议。测试结果表明,该系统数据检测准确,便于携带,集成度高、稳定性高、可靠性强,可在我国道路交通车辆安全系统中广泛推广,树立科技创新、绿色环保的发展理念。

基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法

针对目前人为根据经验判断汽车轮胎是否达到最终使用时间不准确造成资源浪费的问题,提出了一种基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法。首先,将拍摄的汽车轮胎图片进行预处理,包括图像灰度化和高斯滤波,用拉普拉斯算子对图像的边缘进行检测;然后,对处理好的图片进行像素坐标提取,通过汽车轮胎花纹深度的检测算法,得到轮胎的实际深度值;最后,将检测的花纹深度值和轮胎使用的临界深度1.6 mm进行对比,若大于这个临界深度,就判断该轮胎可以继续使用,反之,则不可继续使用。实验结果表明:该实验方法能够很好地计算出轮胎花纹的深度值,其准确率可达97.23%以上。