Research on Power Consumption Anomaly Detection Based on Fuzzy Clustering and Trend Judgment

Among the end-users of the power grid,especially in the rural power grid,there are a large number of users and the situation is complex.In this complex situation,there are more leakage caused by insulation damage and a small number of users stealing electricity.Maintenance staff will take a long time to determine the location of the abnormal user meter box.In view of this situation,themethod of subjective fuzzy clustering and quartile difference is adopted to determine the partition threshold.The power consumption data of end-users are divided into three regions:high,normal and low,which can be used to screen users in the area of abnormal power consumption.Then the trend judgment method is used to further accurately screen to improve the accuracy and reduce the number of users in the abnormal range.Finally according to abnormal power consumption auxiliary locate abnormal electricity users list box.Then the simulation environment is set to verify the application of membership fuzzy clustering and trend judgment in power consumption data partition.

基于创新趋势研判方法的煤炭产业发展走势研究

针对新时代煤炭产业发展环境的复杂性和不确定性,提出了科学研判煤炭产业发展趋势的“网络式”方法和5个观察视角,并从5个维度研究了未来煤炭产业发展变化的主要走势。聚焦新时代煤炭企业数字化转型发展、绿色低碳化发展、高质量发展三大发展命题,提出煤炭企业需要重视并采取的一系列变革新举措。研究指出,科学研判发展趋势对保障煤炭产业高质量可持续发展至关重要,创新是煤炭产业必须坚持且要覆盖到煤炭企业管理各个环节的重要工作内容。

滑坡变形预测分析和趋势判断研究

基于滑坡变形监测数据,先利用优化长短期记忆人工神经网络构建滑坡变形预测模型,再利用重标极差法进行滑坡变形趋势判断研究,最后通过两者结果的对比综合评价滑坡变形规律.实例分析表明:滑坡变形预测结果的平均相对误差为1.95%~2.03%,预测效果较优;外推预测的统计分析表明,滑坡变形仍会持续增加;变形趋势判断得到的滑坡变形序列的Hurst指数均大于0.5,具正向增加趋势.因此,两者结果对比,得出滑坡变形向不利方向发展,建议加强滑坡灾害防治措施.

基于卡尔曼滤波算法的嵌入式光纤光栅解调系统

针对目前光纤光栅解调系统算法复杂,需要借助上位机进行解调的不足,设计了一种基于卡尔曼滤波算法的嵌入式光纤光栅解调系统。该系统在STM32嵌入式平台上采用卡尔曼滤波算法,结合趋势判断算法实现了FBG中心波长的快速解调。实验结果表明,系统的测温精度可达±0.1℃,对FBG温度传感器中心波长的解调稳定性可达±3 pm,温度与波长线性变化的拟合度可达0.998以上,能够满足实际工程应用的需求。

铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析

为综合掌握路基沉降的变形过程,基于路基沉降的现场监测数据,提出下述方案：应用重标方差（V/S）分析、曼-肯德尔（M-K）检验和斯皮尔曼秩相关系数（SR）3种方法检验判断路基的整体变形和阶段性变形趋势。研究结果表明：在整体变形趋势的判断中,用这3种方法均得出路基沉降变形呈增长趋势,具有较好的一致性;在阶段性变形趋势的判断中,各阶段变形趋势存在差异,但也均呈持续增长趋势,与整体变形趋势结果相同,进一步验证了3种方法的可靠性和适用性。

自然灾害趋势判断模型与效果检验

结合定量和定性方法,建立了自然灾害趋势判断效果评价指标,检验对称性及可公度方法用于自然灾害趋势判断的效果。结果表明,地震、旱涝灾害及雪灾趋势判断准确率分别是61.5%、65%、60%,其中,涝(洪)灾准确率达87.5%。该研究为检验趋势判断模型提供了依据,可规范和提高自然灾害趋势判断研究水平。

宁夏干旱灾害的时间对称性及趋势判断

使用正负20%的降水距平作为指标将宁夏50年来(1961—2011年)18个气象测站的降水资料进行统计分析,基于灾害信息预测理论中的对称性原理及可公度方法,对宁夏干旱灾害进行分析和趋势判断,得出宁夏未来干旱灾害的可能发生年份。研究结果表明,50年来宁夏旱灾的发生具有时间对称性特征,2015年宁夏发生旱灾的信号最强。该研究旨在丰富对称性方法的灾害趋势判断案例,以期为宁夏防灾减灾提供参考。

美国圣安德烈斯断裂带强震活动规律及未来趋势研讨

本文选取1900年以来圣安德烈斯断裂带M_w≥6.8强震数据,在可公度理论和对称性原理的基础上,采用蝴蝶结构图和可公度结构系方法分析了圣安德烈斯断裂带M_w≥6.8地震的时空对称性,并探讨可能触发地震的主要天文因素,从强震触发机理上验证了预测结果的可靠性。结果表明:圣安德烈斯断裂带M_w≥6.8历史地震可公度性良好,2017年发震信号较强。历史强震震中空间上呈现明显的"西北-东南"对称回旋迁移规律,由此判断下次强震往东南方向(116°W,34°N附近)迁移可能性较大。相关分析显示,在地球自转速度变化率较大的年份该断裂带易发生强震,且多数强震发生在太阳黑子峰值年,这也进一步佐证了2017年该地区发生强震的可能性。

片岩隧道变形规律分析与预测方法研究

为准确掌握片岩隧道变形规律,基于隧道变形监测结果,利用核极限学习机构建隧道变形初步预测模型,通过遗传算法和蚁群算法进行优化处理,以保证模型参数的最优性,采用混沌理论对预测误差进行修正处理,利用M-K分析判断隧道变形趋势,并将趋势判断结果与预测结果对比。结果表明:通过递进优化处理,能逐步提高预测精度,且预测结果的相对误差均值介于1.77%~1.83%,均小于2%,具有较高的预测精度;隧道变形虽呈增加趋势,但随时间增长其增长趋势逐渐减弱,总体趋于稳定方向发展。

趋势项分离预测模型及重标度极差分析在深基坑变形预测中的应用研究

为解决基坑变形预测精度低的问题,利用小波去噪和卡尔曼滤波对基坑变形序列进行去噪处理,分离趋势项及误差项,并利用支持向量机和BP神经网络分别对趋势项和误差项进行预测,以掌握基坑的变形规律及发展趋势;同时,采用重标度极差分析(R/S分析)对基坑的变形趋势进行判断,以验证变形预测的可靠性。根据实例检验,得出小波去噪的去噪效果较好,且预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.083,预测精度较高;基坑的变形序列与速率序列均具有持续增长的趋势特征,与变形预测结果一致,验证了预测思路的有效性。

组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究

在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性。结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致。通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路。

环保经济发展趋势判断与方式改进研究

近几年,环保经济成为中国经济社会可持续发展的必然趋势和内在要求。但由于中国环保经济起步晚,在发展过程中逐渐显露出许多问题,阻碍了环保经济发展步伐,因此针对这些问题,对其进行了改进,以期实现环境与经济和谐发展。为充分发挥环保经济优势,对其发展趋势进行了判断,并分析发展过程中出现的问题,针对这些问题,对其进行改进。然后利用熵值法对某市在实施方法改进后的环保经济发展情况进行实证研究,结果表明:在实施方法改进后,某市的环保经济发展水平得到了极大的提高,方法改进具有一定的成效。

广西旱灾对称性特征及趋势判断

为减少旱灾所带来的经济、社会等方面的损失,利用可公度方法和对称性原理对广西壮族自治区的旱灾进行了趋势判断。结果表明:1经三元可公度验证,1950年以来广西的旱灾表现出良好的可公度结构特征,具有明显的时间对称性。2通过可公度方法的分析,结合蝴蝶结构图和可公度结构系,广西2017年发生旱灾的信号较强。3广西旱灾的发生年份与ENSO事件表现出较好的相关性。4结合旱灾年份及太阳黑子数变化趋势的分析,发现旱灾年基本出现在太阳黑子的上升段,即太阳活动逐渐增加的阶段。

基于多种优化支持向量机及V/S分析法的隧道变形预测及趋势判断

隧道变形具有明显的非线性特征,为实现其准确预测,基于卡尔曼滤波和多种优化的支持向量机模型对隧道变形进行预测,以探讨不同预测模型的适用性,并进一步进行组合预测;同时,利用V/S分析法计算变形序列的Hurst指数,以判断隧道的变形趋势,并与预测结果进行对比,综合判断隧道的变形规律。结果表明:最小二乘支持向量机的优化效果最好,且预测隧道后4个周期均为增长变形;同时,变形序列和速率序列V/S分析的Hurst指数分别为0.845和0.602,均>0.5,得出隧道后期变形呈持续增长趋势,与预测分析一致,验证了思路的有效性。

国际黄金价格走势分析与预测方法

布雷顿森林体系崩溃后,黄金从官方限价转变为市场定价,金价走势也一直起伏不定。由于黄金的特殊属性和历史地位,以及政治、经济等各方面因素都会影响金价,所以金价走势一直难以预测。文中从分析黄金合理价格标准入手,探求判断金价走势的新方法,并且得出结论:通过黄金期货持仓量增减把握短期金价走势;根据美元指数和石油价格评估中期金价走势;按照美元购买力大小推算长期金价走势。

CRTSⅢ型无砟轨道关键技术分析及工后沉降稳定性评价

为准确掌握CRTSⅢ型无砟轨道的关键施工技术及其工后沉降稳定性状态,基于成贵线施工经验总结,分析了无砟轨道施工过程中关键技术的问题及成因,并提出了相应的控制措施;同时,结合工后沉降监测成果,利用尖点突变理论和重标极差法实现了工后沉降稳定性分析,以评价其稳定状态.实例分析表明:CRTSⅢ型板式无砟轨道具有显著的应用前景,但其施工过程要求较高,易在关键施工技术步骤出现不规范问题,进而需加强关键技术的施工总结,切实规范施工,保证施工质量;同时,通过工后沉降稳定性分析,得出本次分析桥梁段的工后沉降均处于稳定状态,且随工后时间持续,桥梁段稳定性趋于增加,加之工后沉降变形趋势趋于稳定方向发展,满足后期运营要求.通过本文研究,弥补了无砟轨道工后沉降研究欠缺的短板,为其稳定性评价提供了一种思路.

基于信息分解条件的滑坡变形预测

[目的]有效掌握滑坡变形规律,实现对滑坡变形的高精度预测。[方法]基于滑坡现场变形监测成果,先利用优化经验模态实现其变形数据的信息分解,再利用优化径向基神经网络和马尔科夫链完成滑坡变形的分项组合预测;最后,利用季节性Kendall检验判断滑坡变形趋势,以验证预测结果的可靠性。[结果]经验模态能有效分解滑坡变形信息,且通过优化处理,能进一步提高分解效果,并以互补式集合经验模态的分解效果最优;同时,预测结果的平均相对误差均小于2%,具有较高的预测精度,验证了预测模型的有效性,且变形趋势判断结果与预测结果较为一致,说明预测过程较为可靠,两者均得出滑坡变形呈持续增加趋势。[结论]由于滑坡变形具增加趋势,其稳定性趋于不利方向发展,应尽快开展滑坡灾害防治。

大中城市震后趋势快速判定软件系统的编制

大中城市震后趋势快速判定软件系统是用于某一显著地震发生后 ,输入该地震发生后一段时间的地震序列 ,用以判定未来某一时段内后续地震的震级范围。系统包括了5大功能模块 :数据格式转换模块、样本矩阵和待判矩阵建立模块、分类矩阵建立模块、模糊软聚类模块和屏幕 /打印机输出模块。

基于重标极差法和神经网络的隧道变形趋势判断

为准确、科学及全面地对隧道变形进行趋势判断和预测分析,将隧道的变形过程划分为中期阶段和长期阶段,利用R/S分析对其位移序列和速率序列进行趋势判断研究,再利用PSO-BP神经网络对各阶段的变形进行预测,将预测结果与R/S分析结果进行对比,验证两者的一致性。利用两个工程实例进行检验,得出各序列的Hurst指数均大于0.5,说明各序列均具有持续变形的长期性,且位移序列的趋势性均大于速率序列的趋势性;同时,变形预测结果也显示隧道后期变形将持续增加,验证了R/S分析的准确性。

国际田径大赛裁判工作的特点及发展新动向

当今国际田径大赛裁判工作的分工更加合理,职责更加明确,时间安排更加紧凑,裁判判罚更加公平、公正,自动化程度愈来愈高,观赏性更强。我国应着力培养一批精通裁判业务,外语水平好,能胜任2008年奥运会田径裁判工作的裁判队伍。