基于离散数据流分割算法的预测方法

离散数据流具有不确定性高、演变趋势多变以及多极值性等特征.针对这些特征带来的预测难以兼顾准确性和实时性的问题,提出了基于离散数据流分割算法的预测方法.该方法融合了短期趋势提取与分割点在线自适应检测:预测前基于非参数回归短期预测模型和改进的趋势提取算法获取短期(预测日)趋势,提前挖掘、分析预测日的短期趋势规律,以用于在线预测;预测时主要针对在线的数据流,基于假设检验自适应地检测分割点,以解决分割点难以确定的问题,并基于短期趋势修正分割点处的预测模型,减少了预测模型对缓冲数据的依赖.数值实验结果验证了本研究所提预测方法的有效性和可行性.

基于知识图谱的我国铁路线路治安研究现状与趋势展望

目前,国内鲜见对铁路线路治安研究的知识图谱分析。借助CiteSpace,得到中国知网中铁路线路治安研究文献的发文量、作者、机构、关键词知识图谱。20世纪90年代以来,我国铁路线路治安研究历经起步、发展、提质阶段,同我国铁路历次大提速和高速铁路的发展关联度较高。来自铁路公安机关和铁道警察学院的研究成果最多,但均未形成核心研究者,且相互合作少。当前铁路线路治安研究存在核心概念未廓清、成果发表平台不多、主要研究者发力不足、研究群体不够大、外部刺激不明显、研究方法不灵活等不足。在百年未有之大变局深刻影响下,我国铁路线路治安研究将从客货运输、“一带一路”铁路建设、反恐防范、交通强国建设、铁路警务改革、防范路外伤亡事故和多元主体协同共治等方面展开。

一种基于拐点动态趋势线的期货投资策略研究

我国期货市场的投资者大多数为采用技术指标分析法的“噪音交易者”。其中,趋势线是最常用的技术指标之一,但趋势线的确定和使用方法因投资者而异,没有统一的标准。因此,现有工作也缺少对趋势线盈利能力的实证研究。文章首先基于拐点构建动态趋势线,其次基于动态趋势线构建Z(Zigzag Trend Line)模型,再次基于模型构建期货投资策略,并使用38个期货品种近10年的1小时价格数据进行实证研究。实验结果显示,Z策略的回撤大、胜率低,但盈利水平比较高,属于高风险、高回报策略。最后通过结合研究成果和Markowitz组合投资理论给出构建投资组合的建议,在保证收益的同时进一步降低投资风险。

基于传递路径影响消除的滚动轴承故障特征增强

受到复杂传递路径的影响,滚动轴承故障产生的周期性冲击成分常被强背景噪声所淹没,进而给故障特征的有效提取带来极大难度。对此,研究了一种基于传递路径影响消除的滚动轴承故障特征增强方法。首先,分析了激励信号、传递函数和响应信号之间的关系,提出一种基于趋势线的传递路径影响消除方法,提高了故障特征成分占比;其次,利用频谱编辑方法,在保证趋势线提取准确性的同时,抑制信号中谐波成分的干扰,进一步突出了信号中的故障特征;最终借助包络分析处理特征增强后的信号,在频域范围内实现滚动轴承故障特征的准确提取。借助仿真和实测信号对方法的有效性进行验证,结果表明,该方法能够消除复杂传递路径的影响,有效增强滚动轴承故障特征,验证了方法的可行性。

自升式钻井平台退出年限研究

通过断点拟合方法构造了完整的自升式平台全生命周期成本基础曲线。将成本本底趋势线理论引入到钻井平台管理中,采用经济学成本理论建立了自升式平台退出年限理论模型,确定了自升式钻井平台的退出年限,对平台管理具有指导意义。

新型电力系统下大规模新能源接入配电网的线损变化趋势分析

分布式光伏发电具有随机性、波动性、地域性等特点,接入配电网中会造成功率波动,进而影响配电网的电能损耗。但是现有的电网线损计算分析并未考虑大规模新能源接入对线损的影响,如果沿用现有方法进行计算及开展接入工作则会造成较大的误差。本文针对分布式光伏发电近年来在贵州爆发式增长的现状及当前并网情况,从分布式光伏发电特征、台区用电特征等方面展开分析,并对光伏接入对台区线损影响进行理论计算与仿真分析;文中以光伏接入电网的实际台区为例,通过历史数据比对和现场应用情况分析,从接入位置、接入容量等方面进行相关验证;最后,总结分布式光伏接入配电网对分线、分台区线损的影响趋势并提出相应策略,为贵州电网10千伏及以下分布式光伏接入系统的方案提供参考依据。

Eaton法计算地层压力中趋势线的半定量确定方法

渤海油田钻井施工过程中井漏、井塌等现象时有发生,井壁失稳现象严重,而地层压力预测准确与否直接关系到井壁的稳定性。Eaton法是计算地层压力适用范围较广的方法,其中关键参数正常压实趋势线的确定仍停留在定性阶段,人为性较强,因此需要寻找出一种定量确定趋势线的方法。利用声波时差与深度的关系,根据声波时差曲线趋势先定性划分趋势线,再将常规测井资料与地质录井资料相结合,在前期定性划分的每段趋势线内人工选取关键泥岩点,定量确定趋势线,从而减少了常规法确定趋势线的诸多人为因素。此方法在渤海油田大部分地区得到应用。应用结果表明:与实测数据对比,预测的地层压力数值与原方法对比,精度明显提高,并为后续破裂压力及坍塌压力的计算奠定了基础,可作为Eaton法计算地层压力的补充。

基于知识图谱的三线建设发展脉络与演进趋势研究

为系统研究我国三线建设研究的发展脉络和演进趋势,利用CiteSpace软件,对知网、维普和万方数据库收录的1518篇相关论文进行文献计量学分析,构建三线建设研究知识图谱,从共现分析、聚类分析和突现分析等方面开展可视化分析。研究结果表明:2003—2023年,我国三线建设研究在2021年达到顶峰,后出现了一定程度的下滑;研究的作者与研究机构间的合作网络比较密集,但部分研究团体之间并无交集,相关研究自成体系。三线精神、红色资源是该领域内较为关注的热点话题,但研究尚不够深入。未来可围绕这2个话题进一步开展跨机构、跨学科等的交流合作,促进三线建设研究的进一步深化发展。

油气管道完整性在线检测技术研究进展

石油和天然气是全球主要的能源。通过管道输送石油和天然气是能源基础设施的一个重要组成部分,确保管道的安全性和完整性至关重要,综述了油气管道中使用的各种检测技术及其工作原理,讨论了各类在线检测技术的优点及局限性。鉴于此,提出了油气管道完整性在线检测技术未来发展的趋势及研究方向。

珠阳高铁引入阳江地区方案研究

根据珠海至阳江高铁的功能定位、技术标准及线路走向,结合阳江地区铁路概况、城市总体规划、地区客运量及特点,分析了线路引入阳江地区主要研究思路、线路引入方案和车站布置方案,重点研究了引入阳江北站和引入阳西站两个方案。通过从线型条件、工程投资、工程实施难度、运输组织、规划符合性、区域发展条件等角度综合比选,推荐线路引入阳江北站方案。

数字化在汽车涂装生产线的应用与未来发展趋势

随着科技的不断发展,数字化技术逐渐渗透到汽车涂装生产线中,大大提高了生产效率和质量。在汽车制造过程中,涂装生产线是非常重要的组成部分,它不仅影响着汽车外观的质量,还关乎到汽车的防腐和耐磨性能。本研究探讨了数字化在汽车涂装生产线中的应用与未来发展趋势。首先,介绍了汽车涂装生产线的相关内容,接着分析了汽车涂装生产线中的常见问题,基于此,进一步提出了数字化技术在汽车涂装生产线的应用路径,并展望了数字化技术在汽车涂装生产线中的未来发展趋势。

输配电线路走廊树木修枝机器人的研究现状及其发展趋势

我国高压输电线路总长超过100万km,线路密布且广泛分布,大部分10 kV及以上的输电线路穿越山区林地,线路与树木之间的安全距离不足等问题会导致电线短路和起火等安全隐患。目前,传统的人工修剪方式已经无法满足实际大面积的输配电线路走廊修枝需求。为解决这一“线树矛盾”,保证输配网电力线路安全运行,基于输配电线路走廊树木的修枝机器人不断发展。首先对修枝机器人关键部件进行了介绍;其次依据作业方式分别阐述了4类修枝机器人的特点,并介绍了修枝机器人使用的感知和控制技术,包括视觉感知、触觉感知、运动路径规划控制等,然后对比了现有修枝机器人的功能特点;最后,对修枝机器人的现存问题和发展趋势进行了展望,可为相关电力技术应用提供参考。

中吉乌铁路线路宏观走向方案研究

以中吉乌铁路为研究对象,从沿线经济据点分布、吉尔吉斯斯坦国家铁路网衔接角度、沿线天山山脉的地质条件以及沿线分布的矿产资源情况出发,通过对线路宏观走向方案的系统研究及比选,提出了中吉乌铁路在宏观走向方案上的建议。

基于多重判据综合确定的隧道二衬支护时机研究

为合理确定隧道二次衬砌支护时机,论文基于隧道变形监测成果,利用位移判据和速率发展趋势判据综合开展了隧道二衬支护时机研究,其中,位移判据是利用极限位移准则确定出位移条件下的二衬支护时机;速率发展趋势判据是利用变形预测和重标极差分析进行隧道变形速率的趋势判断,以评价前述二衬支护时机的合理性。实例分析表明:位移判据能初步确定隧道二衬支护时机,并经速率发展趋势判据评价,得出隧道变形速率趋于减小,变形向稳定方向发展;综合得出Ⅳ级围岩的二衬支护时机为23~25d,Ⅴ级围岩的二衬支护时机为29~32d。

基于CiteSpace的建筑节能研究热点与趋势分析

在碳达峰、碳中和背景下,建筑节能一直大家关注的热点,为了全面把握建筑节能领域的研究热点及演练趋势,本文基于CiteSpace软件,依据中国知网的4688篇文献,绘制关键词共现图。结果表明:建筑节能的研究热点主要在既有建筑的公共建筑、居住建筑上。研究趋势主要从北方地区的保温供暖到既有建筑的提质改造,文献数量在2007-2011年间达到峰值;近些年来,在往年的基础上,从建筑节能转为节能与低碳并重,从政府主导转变到偏重于市场机制以及鼓励多方主体参与的多元化发展,并且随着建筑节能在公共建筑、既有建筑、绿色建筑等重点专项工作成效显著,即便建筑节能文献的数量呈现下降趋势,但也说明建筑节能的研究已经存在实现的可能性。

基于趋势线法的钻井风险预警技术研究

溢流、井漏属于钻井中常见的井下复杂,会对油田的勘探过程造成严重的影响,目前经典的风险预警理论适用范围较窄,无法对深井复杂故障进行有效预测,导致漏报、虚警情况频发。文章针对上述情况提出了一种风险趋势线法预警模型,通过分析溢流发生前立压、总池体积、进出口流量差等参数变化规律,建立发生复杂故障时录井参数的趋势线状态,随即将该算法部署于软件实时验证。研究结果表明,当采集的立压、总池体积、进出口流量差等参数同时满足复杂故障趋势线识别值的偏差≤10%,系统发出警报,预警结果与专家标注保持了较高的一致性。文章建立的趋势线算法在川渝地区TFX井、JTX井、GSX井的风险识别过程中得到了良好的应用,为深井复杂风险识别提供了技术支持,对提高钻井工程复杂预警水平具有一定意义。

基于猎人猎物优化算法改进粒子滤波的滚动轴承剩余使用寿命预测技术

针对目前滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测存在的预测精度不高、预测模型累计误差大等问题,提出一种融合Hodrick-Prescott(HP)趋势滤波边界线(HPTF-BL)、猎人猎物优化算法改进粒子滤波(HPO-PF)的滚动轴承剩余使用寿命预测方法。该方法首先将HP趋势滤波与退化边界线构建相结合,对表达轴承退化信息的特征指标进行处理,得到上下退化边界与主要退化趋势,然后利用猎人猎物优化算法(HPO)改进粒子滤波(PF)的重采样过程,再使用改进的方法对特征指标进行趋势预测,最后结合设定的失效阈值线得到最终的剩余使用寿命。使用美国辛辛那提大学智能维护系统(IMS)中心的轴承实验数据验证了所提方法的可行性与有效性。

电力系统线损管理中用Shapley势值的研究

针对电力系统线损管理中对Shapley势值分析法的应用,把电力部门中的决策部门、技术管理部门、技术实行部门以及执行人员划分为4个局中人,对其进行博弈分析。将计算出来的B-C势指标作为衡量局中人的管理、计收手段能力指标,通过Shapley势值分析法计算各环节的分布,进而得到局中人的实际力量。

基于U-Net深度学习方法对沙丘特征线提取研究

近地球表面风况及其环境变化与沙丘特征形态演变过程息息相关,在研究过程中,较大范围的沙丘特征线提取存在效率低、成本高等问题。基于U-Net深度学习,对库布齐沙漠内存在的大范围沙丘特征线进行高精度提取,所识别的沙丘特征线为沙脊线和沙丘背风坡坡脚线。实验结果表明:基于U-Net深度学习方法提取卫星影像中的沙丘特征线精度评价指标分别为:MIoU值77.43%、MPA值80.25%、Precision值87.67%,评价指标数据均优于SegNet方法;提取出的沙脊线走向呈NW-SE分布,与气象站测得的风向基本保持一致;利用U-Net深度学习方法自动提取的沙丘特征线的准确性高,与实际观测结果较为符合,可有效地用于区域性的沙脊线走向分析,为沙丘特征演变研究提供了有利方法。

一种输电线路山火趋势蔓延模型的搭建及应用

本文将Rothermel模型和椭圆模型作为建模依据,运用算法语言将其嵌套在平台,火情发生后,平台通过火情信息、气象环境数据结合Rothermel模型和椭圆模型实现对火情蔓延到线路时间的预测。当山火出现时,平台可有效分析并预测其趋势,为扑火作出合理指导。