基于突变级数法的某古建筑火灾危险性等级评价

为更好地对古建筑火灾危险性等级进行研究,提出一种将突变理论与改进的中心点三角白化权函数相结合的古建筑火灾危险性等级评价方法。该评价方法从火灾危险源、安全管理、建筑因素和消防应急设施四个方面建立古建筑火灾危险性等级评价指标体系,应用改进的中心点三角白化权函数建立隶属函数公式计算各指标隶属度,并根据突变模型的归一化方程建立模糊隶属函数矩阵,将计算出的数值规划为一个数据为古建筑火灾危险性等级的总突变隶属函数值。通过将该评价方法应用于某古建筑火灾危险性等级评价,结果表明:该古建筑火灾危险性5个等级下的最大总突变隶属函数值为第二级的0.935,故该古建筑火灾危险性等级为Ⅱ级,属于轻度危险,该评价结果与现场实际调查情况一致,证明了该评价方法的有效性。根据评价结果提出相关措施,对预防古建筑火灾具有重要意义。

管制员人为差错影响因素及指标权重分析

根据SHELL模型,将影响管制员人为差错的因素从内部因素和外部因素进行分析,内部因素包括管制员生理因素、心理因素、管制员业务技能三个部分;外部因素包括管制员与管制员班组之间、管制员与管制设备之间、管制员与管制程序等软件之间。通过分析和专家咨询,建立了影响管制员人为差错的影响因素指标体系,在模糊层次分析法的基础之上引入0.1-0.9标度法的三角模糊数,通过对各影响因素进行对比分析,得出了影响管制员人为差错的三级指标的重要度排序,排在前八位的因素依次为酒精及药物影响、形势意识、班组人员性格搭配、班组人员能力搭配、疲劳、人机界面、外界压力、情绪状态。为管制员培训和管理层进行安全检查提供了基础理论依据。

最优Hamilton圈的一种新算法

提出了一种行之有效的执行算法——换顶算法，对无向图权值矩阵的数据进行有效处理，通过交换顶点来寻找一条较优Hamilton圈。在整个过程中，权值矩阵的上三角数据为有效数据，只需要按一定的顶点交换规则对这部分数据进行调整就可以达到优化Hamilton圈的目的。提出了交换规则的思想，且通过选择适当的规则，先判定可行性再执行交换算法，节省了大量的运算时间，降低了算法的时间复杂性。该算法也适用于Hamilton链的情况。

基于三角模糊数法的武装直升机总体设计指标权重分析

在分析影响武装直升机总体设计方案主要因素的基础上,建立总体设计评价指标体系。利用三角模糊数互补判断矩阵的原理,提出计算各指标权重的方法。评价指标包括:寿命周期费用、作战能力、可靠性、维修性、保障性、安全性、生存性和适应性。结合实例对武装直升机总体设计评价指标进行计算,得出各评价指标的权重。

模糊权值网络最短路问题的数学模型及算法

模糊权值网络的最短路问题是一类重要的网络优化问题.针对边权值为三角模糊数的模糊权值网络的最短路问题,基于模糊数的结构元加权序,将其模糊线性规划模型等价转化为经典的线性规划模型,并提出一种改进的权矩阵算法来求解该问题,算法证明和应用实例表明新算法的正确性和有效性.此外对于边权值为其他形式模糊数的模糊权值网络的最短路问题,文中模型和算法同样有效.

FOWHA算子及其在决策中的应用

针对决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法依据一般的决策分析方法的基本思路,给出了解该问题的计算步骤,其核心是提出了一种模糊有序加权调和平均(FOWHA)算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的决策信息进行集结,并给出了一种基于可能度的决策方案排序方法。最后,给出了一个实例分析。结果表明该方法简单、有效,易于计算。

模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法

通过研究模糊权值网络中的最小生成树问题,使用基于模糊数的结构元加权序和经典最小生成树问题的改进权矩阵法,本文提出一种求解边权值为三角模糊数的模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法,并对算法的复杂度和正确性进行分析。通过实例验证了该算法的有效性。

模糊多目标运输问题的结构元解法

为了解决一类具有模糊多目标的运输问题,采用模糊结构元方法,将问题转化为单目标的运输问题再求解。对于具有模糊多目标的运输问题,这些目标被归结为运输问题的模糊成本,利用模糊结构元理论,将多名专家意见通过基于模糊结构元的模糊算法集结为模糊综合指标值,进而将模糊多目标运输问题转化为模糊单目标的运输问题,并利用模糊数的结构元加权排序准则对单目标运输问题进行求解,最后给出了数值例子。该方法对于解决具有模糊多目标的运输问题具有一定的应用前景。

灰色关联矩阵和理想点法在大学生就业与创业能力评价中的应用

为提高大学生就业率,学校应不断加大培养力度,在大学生中培养创业意识、精神和技能,而大学生创业能力培养效果需要一定的载体和科学的方法来评估,构建大学生创业与就业能力评估指标体系,首次将灰色关联矩阵和理想点法相的优势结合应用于大学生创业与就业能力评估中。把灰色关联的概念引入TOPSIS理想点法,巧妙地结合灰色关联度和欧氏距离,同时采用了三角模糊数的层次分析法与熵权法结合的综合权重法。求解灰色关联系数矩阵,从而得到正负理想解,依据方案与理想解的距离进行排序,从而对大学生创业与就业能力进行科学评估。

基于三角模糊数多属性决策优先模型的应用

针对多属性决策问题,运用三角模糊数决策优先模型,对决策方案进行排序,得到最优解,并且通过案例对方法的有效性和可行性进行了验证。

直觉三角模糊数判断矩阵及多属性群决策方法

针对决策者对方案偏好信息以判断矩阵形式给出的多属性群决策问题,定义了一种新的判断矩阵,即直觉三角模糊数判断矩阵。研究了该判断矩阵的一些性质,利用直觉三角模糊数的算术平均算子和加权混合算子给出了一种多属性群决策方法,并将其应用到武器装备研制项目技术风险决策中。

灰色关联矩阵和理想点法在黑启动方案评估中的应用

在现有的黑启动方案评估指标体系基础上,提出将灰色关联矩阵和理想点法相结合用于黑启动方案评估中。在理想点法中引入灰色关联的概念,将欧式距离和灰色关联度有机结合,通过对数据进行灰色关联分析挖掘其内在规律,利用理想点法对方案进行排序。同时采用了三角模糊数的层次分析法与熵权法结合的综合权重法。介绍了某电网黑启动的实例。

基于FOWA算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题.给出了一种模糊有序加权平均(FOWA)算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结,基于三角模糊数期望值求得三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,进而对决策方案进行排序.最后进行了算例分析.

基于模糊层次分析法的管道第三方破坏风险评价

针对油气管道第三方破坏事故具有多样性、复杂性和不确定性的特点,基于"人-机-环境-管理"的系统工程理论,构建了油气管道第三方破坏的层次分析结构模型。利用三角模糊数表征专家判断信息,构造三角模糊判断矩阵。应用模糊层次分析法,对各影响因素进行单排序和总排序,得到其重要性排序,同时给出了管道受第三方破坏风险值的计算方法。实例证明了模糊层次分析法可以更加客观地描述专家判断的模糊性,并具有简便性和实用性的特点。基于模糊层次分析法的第三方破坏风险评价不仅能够客观评估管道的风险状况,而且对提高管道风险管理水平具有积极作用。

不确定多属性决策中的一种模糊赋权方法

研究了以三角模糊数给出属性权重的不确定多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的赋权方法,并给出了决策模型.首先决策者将属性权重两两比较的结果用三角模糊数表示,构造三角模糊数互补判断矩阵.通过求解矩阵得到模糊权重.然后,集结各方案的模糊综合属性值,通过构造并求解可能度矩阵对方案进行排序.最后给出了一个应用实例.

基于FOWA-模糊综合评价法的煤矿瓦斯爆炸危险性评价研究

为了对煤矿瓦斯爆炸危险性进行更科学地评价,依据三类危险源理论建立了包括防爆设备完好率、管理人员管理水平等15个评价指标的煤矿瓦斯爆炸危险性评价指标体系,并构建了基于FOWA模糊综合评价法的煤矿瓦斯爆炸危险性评价方法,同时以山西某矿掘进工作面为例进行实例验证.结果表明:方法的评价结果与实际结果相吻合,验证了评价体系的合理性及评价方法的可靠性.