网络搜索数据与我国GDP的关联机理分析

网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修正机制,当GDP逐渐偏离均衡,将会以1~2个月的调整速度从非均衡态过渡到均衡态;网络搜索指数的增长对我国GDP有促进作用。

物流总成本及其构成与GDP关系的分析

从物流管理的基本目标出发,采用物流成本作为评价指标,把宏观物流总成本的基本构成分为3部分:库存费用、运输费用、管理费用。通过对美国、日本、中国等国家与地区宏观物流成本及其构成与GDP的关系分析,解析出一国物流总成本及其构成与该国GDP关系的一般性规律。

基于主成分分析的PSO-BP算法在GDP和CPI预测中的应用

GDP增速与CPI指数具有复杂的时间序列和非线性特征。鉴于BP神经网络算法有良好的非线性拟合能力,但容易陷入局部极小值的特点,提出了基于主成分分析的PSO-BP算法。该方法主要通过主成分分析方法对输入变量进行降维,利用PSO算法良好的全局寻优能力对BP算法的权值和阈值进行优化,从而避免BP算法陷入局部极小值。最后运用模型对GDP增速和CPI指数进行拟合预测。实验结果表明:该模型比PCA-BP模型和PSO-BP模型具有更高的拟合精度和更小的均方误差。

GDP:面向对象和软构件技术的设计与实现

1.引言传统的MIS开发方法,针对不同的应用,需要开发不同的MIS系统,即使这些应用问题属于同一类型,也都要经历系统分析、设计、编码、测试、维护过程,其中存在大量重复劳动。MIS一旦开发完成,就完全定型,很难修改。然而随着时代的进步,法律、法规、技术规范、组织机构、管理方式会不断发生变化,用户需求也会相应发生变化,原有的MIS系统很难适应这些新的需求,以至废弃,不得不重新开发新系统。面向对象方法、软构件、以及客户机/服务器结构、专家系统等新技术的出现。

中国GDP组成结构的货币需求分析——基于边界检验的方法

以GDP作为货币需求函数的规模变量,实际隐含一个假设:GDP各组成部分的货币需求弹性完全一致。本文以边界检验法实证表明,消费支出、资本形成支出、出口、进口的货币需求弹性相差很大,以GDP总量作为规模变量会导致估计系数有偏问题。改革开放以来中国GDP的构成比例发生了很大变化,这可能也是导致中国高货币化的原因之一。

利用主成分分析法建立中国绿色GDP综合指数

本文首次提出了利用绿色GDP综合指数来衡量我国的可持续发展并且利用主成分分析法建立了相应公式。本文首先指出了我国目前的国民经济核算的指标体系中存在的问题以及建立可持续发展指标体系的重要性和迫切性,然后分析了国内外绿色GDP核算指标体系研究的进展、存在的困难以及本文提出的建立我国绿色GDP综合指数的作用,最后利用多元统计分析中的主成分分析方法推导出了我国绿色GDP综合指数的计算公式并指出了它的应用前景以及遗留的一些仍待探讨的问题。

惠州GDP三年超中山的模型预测及可行性分析

构建主成分回归模型预测惠州和中山2009-2011年GDP。当解释变量仅为常规变量时,预测结果是惠州在2011年赶不上中山;但当加入大项目带动和深惠莞一体化的机遇变量时,预测得出惠州在2011年GDP将超过中山大约60亿元。同时,对预测模型的合理性和结论的可行性作了分析。

我国GDP影响因素及地区差异的定量分析——基于静动两类数据的实证研究

针对中国经济快速发展中存在的能源紧缺、环境污染、地区发展不平衡等矛盾,从2002-2010年GDP出发,首先结合流行病学原理探讨静态经济的逻辑发展,运用聚类、相关分析法确定研究的有效经济指标,确定多元统计经济模型下GDP影响因素的变化规律;其次研究地区层面的动态数据所反映的影响因素差异性,在主成分分析法下获得综合评价指标,有效解释经济数据发展趋势和优势预测,并从GDP分析角度对经济发展提出合理的建议。

亚运会对广州市GDP影响力评估的数学模型的研究

本文主要讨论了亚运会给广州市经济生活带来的影响及后亚运会效应问题。首先列出了可能影响广州市社会产生影响的几个方面,并运用主成分分析法得出亚运会对广州市影响最大的方面为广州市的GDP,然后通过回归分析方法,建立了有亚运会与无亚运会情况下GDP的增长模型,给出了亚运会对GDP影响的评价指标体系,计算得到了亚运会对GDP的影响率和贡献率。最后,本文建立了灰色理论模型,预测出未来四年内受后亚运影响下GDP的增长情况,所得出2010、2011年广州市GDP与实际情况十分吻合。

基于ARIMA、平减指数法和主成分回归模型的GDP总量及增速预测——以河南省为例

本文运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对河南省2021年GDP进行了预测,运用平减指数法和主成分回归模型分别对河南省2021年GDP增速进行了预测。预测结果为:2021年河南省GDP总量将达到59716.58亿元,经济增速为7.1%~7.3%。通过对预测结果进行分析得出如下结论:社会消费品零售总额增速、规上工业增加值增速、城镇居民人均可支配收入增速每提升1个百分点,可以平均带动河南省GDP增速提升0.1~0.2个百分点;固定资产投资增速、全社会电力消费增速、农村居民人均可支配收入增速每提升1个百分点,将平均带动河南省GDP增速提升约0.05个百分点;进出口总额增速、世界经济增速每提升1个百分点,将平均带动河南省GDP增速提升约0.01个百分点。最后,提出相关政策建议:继续巩固“三二一”产业结构,打造高质量发展的现代产业结构;持续提高农村居民人均收入,全面推进乡村振兴;持续深化对外开放,打造内陆开放高地。

城市GDP与交通运输量特征的统计分析

为了解我国代表性城市GDP和交通运输量之间的关系,利用统计分析方法对2019年国内26个代表性城市交通运输量和经济总量进行研究。结果表明:城市交通运输量和城市GDP有着较好的对应关系,尤其城市轨道交通运输量受城市GDP影响显著。城市客运总量、公共汽电车运输量、轨道交通运输量和城市GDP、第三产业均表现较好的相关性,尤其与第三产业相关性系数较高。利用回归分析,建立城市客运总量、公共汽车量、轨道交通量和第三产业的拟合方程,回归效果较好。利用城市经济发展特征,对新时期城市交通运输量进行预测,为城市交通设计和规划提供依据。

我国中心城市人均GDP影响因素的计量模型及其研究

人均GDP是了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具,是最重要的宏观经济指标之一,本文以北京、广州、成都三个经济中心城市为研究对象,全面地筛选具有代表性的经济指标为解释变量,通过对模型检验及主成分回归法对模型进行补救,得到了经济意义较为显著的模型,并就模型结果进行了进一步分析,得到了如何合理调配人员以促进经济发展的具有学术意义的结论。

基于主成分分析和多元线性回归的黑龙江省用水效率研究

通过专家咨询和实际情况分析,选取影响黑龙江省万元GDP用水量的12个影响因子,构建以万元GDP用水量为因变量的黑龙江省用水效率指标体系。收集黑龙江省2007-2020年12个影响因素数据,基于主成分分析的逐步回归方法,通过spss对原始数据进行线性回归,得到黑龙江省万元GDP用水量和其各影响因素之间的数学模型。结果表明,影响黑龙江省万元GDP用水量最重要的2个指标分别为人均灌溉面积、城镇化率。

中国低碳工业经济的可持续性评估

我国采用高耗费、低效率、高排放的原始增长方式,导致资源消耗惊人,环境急剧恶化,建立一个有利于可持续发展的绿色GDP统计指标体系至关重要。从经济、环境和人文三方面选取了九个指标,用于构建我国31个省市的绿色GDP综合指数。通过主成分分析方法提取了两个主要因子,其累计方差贡献率达到80.332%,显著简化了原始数据的复杂性,构建了绿色GDP指标F,为促进中国工业经济的低碳转型提供理论支持和政策建议。

新常态下中国经济增长动力的阶段转换研究

在新经济形势下,中国面临着新兴与传统经济增长动力能否顺利接力的考验,因此,首先利用符号约束的FAVAR模型提取经济增长不可观测动力因子,基于关联性分析"三驾马车"对传统经济增长动力、"双轮驱动"对新兴经济增长动力的表征程度,并通过横向比较判断中国经济是否已完成新兴与传统经济增长动力的阶段转换。研究发现,"双轮驱动"的拉动作用较强但仍弱于传统的"三驾马车",即中国尚处在新兴与传统增长动力的转换阶段,需要宽松经济政策为中国经济托底。

基于DMSP/OLS夜间灯光影像的省际经济发展水平评估模型研究

采用2001年、2004年、2007年的DMSP/OLS夜间灯光数据提取中国31个省市的夜间灯光强度图,引入相对亮度和相对面积,通过相关分析和主成分分析法,构建了灯光指数和统计指数.以2001年、2004年的灯光指数与统计指数为样本,以2007年数据为检验值,建立线性回归模型,可决系数为0.872.最后,以灯光指数对中国省际经济发展水平空间格局进行分析.结果表明,引入相对亮度和相对面积构建的灯光指数能较准确地反映中国省际经济发展综合水平的时空格局变化.

中国各地区环境综合指数研究

现行国民经济核算体系以传统GDP衡量经济总量的做法忽视了经济活动的资源、环境代价。利用主成分分析法将资源与环境因素纳入国民经济核算体系，对我国各省份2002~2009年期间的环境综合指数进行测算。结果表明：各省份环境综合指数基本稳定，表现较好的主要集中在东部，较差的集中在西部；三大区域的环境综合指数无论是区域内省份间的差异还是纵向变化趋势，东部都最为稳健，中部和西部较差；环境综合指数由高到低依次为东、中、西部，西部与中部地区的差距正逐渐缩小，而中部与东部间的差距有扩大的趋势。

消费、投资、出口与物流供给的关系——基于VECM的实证研究

消费、投资和出口通过扩大需求促进经济增长,而物流则通过物流供给使消费、投资、出口需求得到满足,进而间接促进经济增长。文章协整分析结果表明,消费、投资、出口和物流供给之间存在长期均衡关系,1%的消费和出口需求得到满足将分别减轻1.08%和0.35%的物流供给压力,投资增加1%将增加1.70%的物流供给能力。Granger因果关系检验结果表明,消费、出口在短期和长期均是物流供给的原因,投资短期内不是物流供给的原因,但长期内是物流供给的原因;物流供给短期内不是消费的原因,但长期内,物流供给和投资、出口一起成为消费的原因,投资和出口在短期和长期均不受系统内其它变量的影响。

我国“三驾马车”与电力需求关系研究

基于投入产出理论,从整个社会需求与生产的联系入手,研究"三驾马车"与电力需求之间的关系,为剖析电力与经济的关系提供方法。首先构建了"三驾马车"拉动电力需求的数学模型,然后利用我国已公布的5张竞争型投入产出表编制了5张非竞争型投入产出表,在此基础上测算了我国"三驾马车"对电力需求的拉动作用及其变化情况。研究表明:在我国,"三驾马车"中的消费对电力需求的拉动作用最大,其次是投资,出口的拉动作用最小,2000年以来,消费的拉动作用在逐年下降,投资和出口的拉动作用在逐年上升。

“三驾马车”对国内经济拉动作用的再评估——基于针对加工贸易的非竞争型投入产出模型

通过编制针对加工贸易的非竞争型投入产出表,测算了消费、投资和出口各自所诱发的国内增加值,以体现"三驾马车"对国内经济的拉动作用。测算结果表明:2002年至2007年,GDP总量对最终消费的依存度最高,但呈下降趋势,对出口的依存度最低,但呈上升趋势;出口对经济增长的贡献度最大,最终消费贡献度最小;最终消费和非加工出口对国内增加值的诱发系数在下降,而资本形成和加工出口的诱发系数在上升。