基于PET/CT探测环真光子数呼吸运动门控的研究

呼吸运动是导致PET/CT胸腹部成像质量下降的主要原因,探寻一种行之有效的方法来降低呼吸运动对PET/CT成像质量的影响,在临床上对疾病的诊疗显得尤其重要。提出一种基于探测环真光子数的呼吸运动门控方法来提高PET/CT胸腹部诊断图像质量,利用PET探测环真光子数分布会随着体模的运动而发生相应变化的特征来对原始数据进行呼吸运动门控处理。采用GATE软件仿真PET/CT成像的过程,分别使用几何体模和像素体模(NCAT)仿真肺部在PET/CT扫描过程中的运动。然后,使用提出的方法门控仿真扫描数据,并重建出三维图像。相对于运动模糊图像,门控图像目标区域的形状、大小和位置等方面更接近于静态图像。在冠状面上,门控图像质量优于运动模糊图像,其图像结构相似度(SSIM)分别提升5%、3%、9%;对于矢状面的line profiles,门控图像与静态图像接近,优于运动模糊图像。结果表明,所提出的方法能有效减少PET/CT图像的呼吸运动伪影,使肺部肿瘤的形状、大小和位置接近静态图像,并且有效地克服目前一些校正方法的局限性。

一种自动确定PET/CT呼吸运动门控阈值方法的研究

目的:探寻一种有效的门控阈值选取方法,提升正电子发射断层显像/X线计算机体层成像系统(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)呼吸运动门控校正后的图像质量。方法:利用绝对误差散点图中各相邻帧之间的斜率相关关系,提出自动确定门控阈值的方法。在GATE(Geant4)仿真平台上,使用几何体模仿真PET/CT呼吸运动扫描。然后,分别使用提出的方法和手动选取门控阈值的方法来对仿真数据进行分析处理。结果:经对门控校正结果的客观评价表明,提出的方法的各项图像质量评价指标均优于手动选取门控阈值方法,且Line Profiles曲线更加接近静止状态。结论:该方法能够自动地确定门控阈值,有效地克服了手动选取门控阈值方法的不足。